求救高手,Mapreduce导入数据到Hadoop报ClassNotFoundException 1C

最近在用Mapreduce连Hadoop,出现各类问题。请高手答疑。
环境:
hadoop:2.7.0
Hbase:1.0.1.1

刚开始的时候报:HBaseConfiguration 找不到,百度之,说将 hbase的lib下的jar复制到hadoop的lib下
复制之,无果,找各类参考资料修改hadoop参数,都还是报异常。
最后无奈,只能修改 hadoop-env.sh,将 hbase 的lib加入到 classpath下。
图片说明

最后终于不报这个异常。
可是接着更加无解的事情发生了。
图片说明
报出各类我自己定义的类找不到。
网上找遍了所有的贴,没找到答案。

    public static void main(String[] args) throws Exception 
    {       
        Configuration conf = new Configuration();
        conf = HBaseConfiguration.create(conf);

        if (args.length != 6) 
        {
            System.err.println("Usage: MroFormat <in-mro> <in-xdr> <sample tbname> <event tbname>");
            System.exit(2);
        }
        //makeConfig(conf, args);

        String inpath1 = args[0];
        String inpath2 = args[1];

        Job job = Job.getInstance(conf,"MyTest");
        job.setNumReduceTasks(40);        

        job.setJarByClass(Main.class);  
        job.setReducerClass(ReduceDeal.MroFormatReducer.class);   
        //job.setReducerClass(ReduceDeal.TestReducer.class); 
        job.setSortComparatorClass(MapDeal.SortKeyComparator.class);
        job.setPartitionerClass(MapDeal.CellIDPartitioner.class);
        job.setGroupingComparatorClass(MapDeal.SortKeyGroupComparator.class);           
        job.setMapOutputKeyClass(CellTimeKeyPare.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class); 



        MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(inpath1), KeyValueTextInputFormat.class, MapDeal.MroMapper.class);
        MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(inpath2), TextInputFormat.class, MapDeal.XdrMapper.class);    
        job.setOutputFormatClass(MultiTableOutputFormat.class); 
        //job.setOutputFormatClass(NullOutputFormat.class);

        //LOG.info(job.getPartitionerClass().getName());

        //TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
        //TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job.getConfiguration());

        //TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("tab1", ReduceDeal.MroFormatReducer.class, job);



        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

    }

在本机的win7环境下,代码能跑过,但打包放到服务器就报错,找不着类。去掉了“conf = HBaseConfiguration.create(conf);”这段代码后,下面的 处理类就可以找到。请大牛们帮忙看看,非常感谢

2个回答

难道是我的环境有问题吗?

求大牛帮忙解答,不要沉啊!!!!

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MapReduce清洗数据,输出多个文件

测试数据: 067017    DA2821EA174C4CD6F4E0914C14E740BC    尊敬的周斌颉,您编号为14060800112的项目收款逾期,担保公司将对借款人进行催收,借款人将支付您一定的逾期罚息,详情请至陆金所网站查询。    2014-11-26     008080    B96D6244E733E1F97259927CF79B9B04    您的一笔借款已逾期!将每日产生罚息并影响您的信用记录,请您尽快还款。如您不再需要收到此类短信,请登录网站设置或致电400-090-6600    2014-11-26 420894    66AEE4A81D0DC3F7597CF14304DF8A37    马鹏云先生:您的借款第二次借款绝不逾期希望支持    第1期将于2014-12-03到期,为保证您的信誉良好,介时请及时还款,谢谢!    2014-11-26 067017    98717067FE78A6E71213A3F02969863C    尊敬的陈慧丽,您编号为14082000739的项目收款逾期,担保公司将对借款人进行催收,借款人将支付您一定的逾期罚息,详情请至陆金所网站查询。    2014-11-26 000000    4DCB184986008ADD3AD33E4860745FAA    [2111-9607-5482-7768]F 有效期2014-08-11到2014-10-31;项王故里成人票(停车场负一楼团队售票处报江苏南方旅行社验证取票,有问题联系唐13515299345)-成人票2张  000000    822D3A7BD4B44547D5E71C60D521D694    [2111-9211-4633-7607]U 有效期2014-10-17到2014-12-31;月亮河温泉度假酒店房-双人温泉/桑拿家庭套票1张  000000    4929EDF20844D65ECD4333FBA9D8FD7F    [2111-7081-7365-7431]G 有效期2014-12-15到2015-03-31;南京麦乐迪KTV-团圆桌餐698元/套(8-10人)VIP房(12-3)1张  000000    F64D4901A21600ED51BE0D49DF390F81    [2111-7381-8605-8288]Z 有效期2014-11-18到2015-09-30;顺景温泉酒店-行政豪华房 (含2人温泉)1张  000000    822D3A7BD4B44547D5E71C60D521D694    [2111-7011-4144-0946]F 有效期2014-10-17到2014-12-31月亮河温泉度假酒店房-双人特惠房2张 000000    C4183B38CF4D0141BF23CA1D794B4093    [2111-9677-3783-8938]S 有效期2013-11-01到2015-06-30汽车博物馆-双成人套票2张  000000    BF67C952CDE878AA79D2F6683A464947    [2111-4021-6549-0044]M 有效期2014-10-08到2015-08-31北京青泉赢睿卡丁车-假日票(新)4张 000000    22FD17C8CA607FB179D7FE505748AA61    [2111-4079-9733-2324]F 有效期2015-05-01到2015-08-31大兴野生动物园-自驾区车票1张 使用MapReduce清洗数据,并根据不同的内容分别输出到多个文件 清洗规则:提取第一列,第二列,第三列中括号里面的内容 结果数据: 如果第三列包含逾期则输出到overdue.txt 067017    DA2821EA174C4CD6F4E0914C14E740BC    008080    B96D6244E733E1F97259927CF79B9B04    420894    66AEE4A81D0DC3F7597CF14304DF8A37    067017    98717067FE78A6E71213A3F02969863C    如果第三列包含房则输出到house.txt 000000    4DCB184986008ADD3AD33E4860745FAA    000000    822D3A7BD4B44547D5E71C60D521D694      000000    4929EDF20844D65ECD4333FBA9D8FD7F      000000    F64D4901A21600ED51BE0D49DF390F81      000000    822D3A7BD4B44547D5E71C60D521D694    如果第三列包含车则输出到car.txt 000000    4DCB184986008ADD3AD33E4860745FAA    000000    C4183B38CF4D0141BF23CA1D794B4093      000000    BF67C952CDE878AA79D2F6683A464947    000000    22FD17C8CA607FB179D7FE505748AA61   

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Failed to create symlink: \tmp\hadoop-启政先生\mapred\local\1537628361150\movies.csv <- G:\java_workspace\MapReduce_DEMO/movies.csv 2018-09-22 22:59:21,996 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager] - Localized hdfs://192.168.5.110:9000/temp/input/movies.csv as file:/tmp/hadoop-启政先生/mapred/local/1537628361150/movies.csv 2018-09-22 22:59:22,046 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - The url to track the job: http://localhost:8080/ 2018-09-22 22:59:22,047 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Running job: job_local1513265977_0001 2018-09-22 22:59:22,047 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - OutputCommitter set in config null 2018-09-22 22:59:22,051 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter] - File Output Committer Algorithm version is 2 2018-09-22 22:59:22,051 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter] - FileOutputCommitter skip cleanup _temporary folders under output directory:false, ignore cleanup failures: false 2018-09-22 22:59:22,052 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - OutputCommitter is org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter 2018-09-22 22:59:22,100 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Waiting for map tasks 2018-09-22 22:59:22,101 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local1513265977_0001_m_000000_0 2018-09-22 22:59:22,120 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter] - File Output Committer Algorithm version is 2 2018-09-22 22:59:22,120 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter] - FileOutputCommitter skip cleanup _temporary folders under output directory:false, ignore cleanup failures: false 2018-09-22 22:59:22,128 INFO [org.apache.hadoop.yarn.util.ProcfsBasedProcessTree] - ProcfsBasedProcessTree currently is supported only on Linux. 2018-09-22 22:59:22,169 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Using ResourceCalculatorProcessTree : org.apache.hadoop.yarn.util.WindowsBasedProcessTree@7ef907ef 2018-09-22 22:59:22,172 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://192.168.5.110:9000/temp/input/ratings.csv:0+2438233 ----------cachePath=/temp/input/movies.csv---------- 2018-09-22 22:59:22,226 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map task executor complete. 2018-09-22 22:59:22,233 WARN [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - job_local1513265977_0001 java.lang.Exception: java.io.FileNotFoundException: \temp\input\movies.csv (系统找不到指定的路径。) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:492) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:552) Caused by: java.io.FileNotFoundException: \temp\input\movies.csv (系统找不到指定的路径。) at java.io.FileInputStream.open0(Native Method) at java.io.FileInputStream.open(Unknown Source) at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source) at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source) at java.io.FileReader.<init>(Unknown Source) at MovieJoinExercise1.MovieJoin$MovieJoinMapper.setup(MovieJoin.java:79) at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:143) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:794) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:342) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:271) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Unknown Source) at java.util.concurrent.FutureTask.run(Unknown Source) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Unknown Source) 2018-09-22 22:59:23,051 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Job job_local1513265977_0001 running in uber mode : false 2018-09-22 22:59:23,052 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - map 0% reduce 0% 2018-09-22 22:59:23,053 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Job job_local1513265977_0001 failed with state FAILED due to: NA 2018-09-22 22:59:23,058 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Counters: 0

windows eclipse 下开发hadoop mapreduce,报空指针异常。

用三台ubuntu系统的服务器,搭建了hadoop集群,然后在windows下 用eclipse开发mapreduce,能连上hadoop,也能显示hdsf上的文件。自己写了mapreduce程序,run as hadoop 的时候,报空指针异常,什么localjob 之类的错误,什么原因求指点, 将工程打成jar包在linux hadoop环境用命令行运行是没问题的。。

hadoop2.x操作mongodb,将其数据如何导入到hdfs

求助!有没有案例或者java代码,就比如用mapreduce将mongodb数据读取到hdfs中

MapReduce清洗数据文件

求一数据清洗大神,会MapReduce的帮忙解决一程序。酬劳私聊,随时联系。

Hadoop2.x ,一直报无法初始化对象,这个是什么原因啊

15/07/25 03:54:19 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 15/07/25 03:54:31 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 15/07/25 03:54:32 WARN mapreduce.JobSubmitter: Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this. 15/07/25 03:54:32 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the staging area /tmp/hadoop-yarn/staging/root/.staging/job_1437805442648_0002 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.InstantiationException at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:131) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.writeNewSplits(JobSubmitter.java:594) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.writeSplits(JobSubmitter.java:614) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:492) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1296) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1293) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1293) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1314) at com.baizhi.myhadoop.TestCombineFileInputFormat.main(TestCombineFileInputFormat.java:66) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: java.lang.InstantiationException at sun.reflect.InstantiationExceptionConstructorAccessorImpl.newInstance(InstantiationExceptionConstructorAccessorImpl.java:48) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526) at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:129) ... 17 more

hadoop2.5.2 mapreduce作业失败

``` 16/06/14 03:26:45 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at centos1/192.168.6.132:8032 16/06/14 03:26:47 WARN mapreduce.JobSubmitter: Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this. 16/06/14 03:26:47 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 16/06/14 03:26:48 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 16/06/14 03:26:48 INFO Configuration.deprecation: mapred.job.tracker is deprecated. Instead, use mapreduce.jobtracker.address 16/06/14 03:26:48 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1465885546873_0002 16/06/14 03:26:49 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1465885546873_0002 16/06/14 03:26:49 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://centos1:8088/proxy/application_1465885546873_0002/ 16/06/14 03:26:49 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1465885546873_0002 16/06/14 03:27:10 INFO mapreduce.Job: Job job_1465885546873_0002 running in uber mode : false 16/06/14 03:27:10 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 16/06/14 03:27:10 INFO mapreduce.Job: Job job_1465885546873_0002 failed with state FAILED due to: Application application_1465885546873_0002 failed 2 times due to Error launching appattempt_1465885546873_0002_000002. Got exception: java.net.ConnectException: Call From local.localdomain/127.0.0.1 to local:50334 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:783) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:730) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1415) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1364) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:206) at com.sun.proxy.$Proxy32.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:118) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:249) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) ``` 然后错误日志如下 ``` 2016-06-14 03:26:49,936 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlaucher.AMLauncher: Setting up container Container: [ContainerId: container_1465885546873_0002_01_000001, NodeId: local:42709, NodeHttpAddress: local:8042, Resource: <memory:2048, vCores:1>, Priority: 0, Token: Token { kind: ContainerToken, service: 127.0.0.1:42709 }, ] for AM appattempt_1465885546873_0002_000001 2016-06-14 03:26:49,936 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher: Command to launch container container_1465885546873_0002_01_000001 : $JAVA_HOME/bin/java -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=<LOG_DIR> -Dyarn.app.container.log.filesize=0 -Dhadoop.root.logger=INFO,CLA -Xmx1024m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster 1><LOG_DIR>/stdout 2><LOG_DIR>/stderr 2016-06-14 03:26:50,948 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:51,950 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 1 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:52,951 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 2 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:53,952 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 3 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:54,953 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 4 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:55,954 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 5 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:56,956 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 6 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:57,957 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:58,959 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 8 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:59,960 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: local/127.0.0.1:42709. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 2016-06-14 03:26:59,962 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher: Error launching appattempt_1465885546873_0002_000001. Got exception: java.net.ConnectException: Call From local.localdomain/127.0.0.1 to local:42709 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) ``` core-site.xml如下 ``` <configuration> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>centos1:2181,centos2:2181,centos3:2181</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop2.5</value> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property> </configuration> ``` hdfs-site.xml如下 ``` <configuration> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>centos1,centos2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.centos1</name> <value>centos1:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.centos2</name> <value>centos2:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.centos1</name> <value>centos1:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.centos2</name> <value>centos2:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://centos2:8485;centos3:8485;centos4:8485/mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_dsa</value> </property> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/home/hadoop-data</value> </property> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> </configuration> ``` yarn-site.xml如下 ``` <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>centos1</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>centos1:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>centos1:8033</value> </property> </configuration> ``` mapred-site.xml如下 ``` <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` slaves如下 ``` centos2 centos3 centos4 ``` hosts如下 ``` 127.0.0.1 local local.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.6.132 centos1 192.168.6.133 centos2 192.168.6.134 centos3 192.168.6.135 centos4 ```

在eclipse运行hadoop mapreduce例子报错

在终端运行hadoop带的例子正常,hadoop节点正常,错误如下 17/09/05 20:20:16 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 17/09/05 20:20:16 INFO Configuration.deprecation: session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id 17/09/05 20:20:16 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId= Exception in thread "main" java.net.ConnectException: Call From master/192.168.1.110 to localhost:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1479) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1412) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy9.getFileInfo(Unknown Source) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy9.getFileInfo(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:707) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getFileInfo(DFSClient.java:1785) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:1068) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:1064) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus(DistributedFileSystem.java:1064) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.exists(FileSystem.java:1426) at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:145) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:266) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:139) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1698) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1308) at mapreduce.Temperature.main(Temperature.java:202) Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接 at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:614) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:712) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:375) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1528) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1451) ... 28 more

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董付国系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》配套视频,讲解Python 3.5.x和3.6.x语法、内置对象用法、选择与循环以及函数设计与使用、lambda表达式用法、字符串与正则表达式应用、面向对象编程、文本文件与二进制文件操作、目录操作与系统运维、异常处理结构。

微信公众平台开发入门

本套课程的设计完全是为初学者量身打造,课程内容由浅入深,课程讲解通俗易懂,代码实现简洁清晰。通过本课程的学习,学员能够入门微信公众平台开发,能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。 通过本课程的学习,学员能够对微信公众平台有一个清晰的、系统性的认识。例如,公众号是什么,它有什么特点,它能做什么,怎么开发公众号。 其次,通过本课程的学习,学员能够掌握微信公众平台开发的方法、技术和应用实现。例如,开发者文档怎么看,开发环境怎么搭建,基本的消息交互如何实现,常用的方法技巧有哪些,真实应用怎么开发。

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

eclipseme 1.7.9

eclipse 出了新的eclipseme插件,官方有下载,但特慢,我都下了大半天(可能自己网速差)。有急需要的朋友可以下哦。。。

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

HoloLens2开发入门教程

本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。

最简单的倍频verilog程序(Quartus II)

一个工程文件 几段简单的代码 一个输入一个输出(50Mhz倍频到100Mhz)

计算机组成原理实验教程

西北工业大学计算机组成原理实验课唐都仪器实验帮助,同实验指导书。分为运算器,存储器,控制器,模型计算机,输入输出系统5个章节

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

基于RSA通信密钥分发的加密通信

基于RSA通信密钥分发的加密通信,采用pycrypto中的RSA、AES模块实现

不同变质程度煤尘爆炸残留气体特征研究

为分析不同变质程度煤尘爆炸残留气体成分的特征规律,利用水平管道煤尘爆炸实验装置进行了贫瘦煤、肥煤、气煤、长焰煤4种不同变质程度的煤尘爆炸实验,研究了不同变质程度煤尘爆炸后气体残留物含量的差异,并对气体

设计模式(JAVA语言实现)--20种设计模式附带源码

课程亮点: 课程培训详细的笔记以及实例代码,让学员开始掌握设计模式知识点 课程内容: 工厂模式、桥接模式、组合模式、装饰器模式、外观模式、享元模式、原型模型、代理模式、单例模式、适配器模式 策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式 课程特色: 笔记设计模式,用笔记串连所有知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 部分图表(电脑PC端查看):

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

几率大的Redis面试题(含答案)

本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Red...

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

jsp+servlet入门项目实例

jsp+servlet实现班级信息管理项目

winfrom中嵌套html,跟html的交互

winfrom中嵌套html,跟html的交互,源码就在里面一看就懂,很简单

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

python实现数字水印添加与提取及鲁棒性测试(GUI,基于DCT,含测试图片)

由python写的GUI,可以实现数字水印的添加与提取,提取是根据添加系数的相关性,实现了盲提取。含有两种攻击测试方法(高斯低通滤波、高斯白噪声)。基于python2.7,watermark.py为主

Xshell6完美破解版,亲测可用

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你连存活到JDK8中著名的Bug都不知道,我怎么敢给你加薪

CopyOnWriteArrayList.java和ArrayList.java,这2个类的构造函数,注释中有一句话 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 public ArrayList(Collection&lt;? ...

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