现在要做一个博客系统，考虑到以后的压力，相对其进行分表，主要是对博客表进行分。那么大家有什么好的建议呢？开始像根据userId进行hash，但在首页聚合数据的时候麻烦啊。按时间进行分表，可是在分页查询的时候有比较麻烦，尤其是在两个表的临界点的时候。大家有什么好的想法吗
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- 2021-08-14 20:42回答 4 已采纳 假设一张表数据量100万，显然再怎么优化查询，加索引，效率都很低。那么这个时候就需要结合业务需求考虑能否分表查询。比如：按月来分，一个月一张表。
- 2022-10-09 16:22回答 1 已采纳 1.算是垂直拆分的2.不同数据库的可以出现相同表名，不知道你想解决的是什么问题？
- 2022-05-30 09:56回答 1 已采纳 UPDATE table_name set `带修改字段` = "修改值" where ..
- 2022-02-08 00:48IT利刃出鞘的博客 本文介绍数据库的分库分表的方案：垂直分表与水平分表。
- 2021-07-26 20:44回答 1 已采纳 首先应该从数据出发去寻求优化方案比如：重启，sql与索引，表和存储引擎，数据库与应用架构，数据库与操作系统配置，硬件当然多少数据量考虑分库分表的话可以参考阿里巴巴开发手册 单表行超过500W或者单表
- 2022-01-20 17:04回答 2 已采纳 假设你每个表固定10万条数据，id号连续，那你通过id号一除就知道在几号表了，这不就跟操作二维数组是一样的吗话说，一个表只要建好索引，放1000万数据不是问题问题就是不管什么时候，都不要同时查询所有用
- 2021-07-07 11:49回答 2 已采纳 建议先考虑分表，具体怎么分根据需求定，比如按月，按日，或者其他规则。
- 2020-10-17 15:22菠萝科技的博客 在谈论数据库架构演变和优化时，我们经常会听到分片、分库分表（Sharding）这样的关键词，在很长一段时间内，在各个公司、各中技术论坛里都很热衷谈论各种分片方案，尤其是互联网非常普及的 MySQL 数据库。...
- 2023-03-13 16:18回答 3 已采纳 这其实是一个没有最优解的问题。如果历史数据需要长期保留，那么可以根据数据量的大小，按天或按月或按年来对历史数据进行纵向分表，也可以按某一个或多个字段（例如部门、国家、品种等）进行横向分表。分表后的主要
- 2017-01-14 13:08回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/carechere/article/details/51211236
- 2022-10-05 23:00回答 3 已采纳 数据归档，http://t.csdn.cn/3eQUk 这篇博客应该能帮到你
- 2019-02-12 14:59琦彦的博客 为什么要分库分表 移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表、订单表、交易流水表。 以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。 订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。 淘宝...
- 2021-04-09 14:33回答 1 已采纳 select * from ( SELECT * FROM 表1 ) UNION ALL (SELECT * FROM 表2 ) ） where articleid=1 不可以吗
- 2022-03-14 23:59北翟的博客 MySQL分库分表
- 2021-02-06 01:49weixin_39787628的博客 tieba_unite_ab tieba_unite_ac （3）按哈希结构 哈希结构通常用于博客之类的基于用户的场合，在博客这样的系统里有几个特点，1是用户数量非常多，2是每个用户发的文章数量都较少，3是用户发文章不定 期，4是每个...
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