IE8及以下不兼容html2canvas问题

已经引入Html5.js 没什么用。
html2canvas($('.j_rtss'), {
onrendered: function(canvas) {
$('#vsave').attr( 'href' , canvas.toDataURL() ) ;
$('#vsave').attr( 'download' , '1.png' ) ;
document.getElementById("vsave").click();

            }

});

以上代码不会被执行,其他浏览器测试正常,

3个回答

因为浏览器对html5还没有支持。。。用goole浏览器测试下吧

Naive_3
Naive_3 chrome测试正常 现在要求兼容IE8及其以下,有什么办法? 需求就是将指定div输出一张图片
接近 5 年之前 回复

IE8-无解,不支持canvas和svg。。

Naive_3
Naive_3 那麻烦问一下,ie8下有没有方法将指定div输出成图片?
接近 5 年之前 回复

你好,请问后来这个问题解决了吗?是怎么解决的?

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IE下使用canvas,不能生成图片

html2canvas($('.j_rtss'), { onrendered: function(canvas) { $('#vsave').attr( 'href' , canvas.toDataURL() ) ; $('#vsave').attr( 'download' , 's.png' ) ; document.getElementById("vsave").click(); } }); 其他浏览器正常,IE下这段代码js不执行,望大神指导

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position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;"; // document.getElementById('videoid3').style = "padding-bottom: 42.25%; position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;"; //document.getElementById('videoid4').style = "padding-bottom: 42.25%; position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;"; // that.tableclass="table-c" } else{ for(let n=1;n<=that.fornum;n++){ // alert('videoid'+n) // alert(document.getElementById('videoid'+n)) document.getElementById('videoid'+n).style = "padding-bottom: 52.25%; position: relative; margin: 0px auto;"; } //document.getElementById('videoid1').style='padding-bottom: 54.25%; position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;'; //document.getElementById('videoid2').style='padding-bottom: 54.25%; position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;'; //document.getElementById('videoid3').style='padding-bottom: 54.25%; position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;'; //document.getElementById('videoid4').style='padding-bottom: 54.25%; position: relative; margin: 0px auto; overflow: hidden;'; } } }, methods:{ //选中 getVideo(index, item){ this.selectedindex=index }, showselect(item1){ this.items=[]; // alert(this.items.length) for(let i=0;i<this.fornum;i++){ if(item1==i){ // alert(item1) this.items[i] = true; }else{ this.items[i]=false; } } }, selecttype(item,fnum,clo) { // alert( this.items[0]) this.items=[]; for(let i=0;i<fnum;i++){ this.items[i]=false; } this.fornum = fnum; this.clonum = clo; if(item==='classtype1'){ this.classtype1='primary' this.classtype2='' this.classtype3='' this.classtype4='' } else if(item==='classtype2'){ this.classtype1='' this.classtype2='primary' this.classtype3='' this.classtype4='' } else if(item==='classtype3'){ this.classtype1='' this.classtype2='' this.classtype3='primary' this.classtype4='' } else if(item==='classtype4'){ this.classtype1='' this.classtype2='' this.classtype3='' this.classtype4='primary' } }, checkFull(){ //判断浏览器是否处于全屏状态 (需要考虑兼容问题) //火狐浏览器 var isFull = document.mozFullScreen|| document.fullScreen || //谷歌浏览器及Webkit内核浏览器 document.webkitIsFullScreen || document.webkitRequestFullScreen || document.mozRequestFullScreen || document.msFullscreenEnabled if(isFull === undefined) { isFull = false } return isFull; 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/* overflow-y: hidden; */ } .main{ padding: 10px; width: auto; height: 100%; .el-row { // margin-bottom: 20px!important; } } html,body{ height:100% ;margin:0; overflow-x: hidden; } .video-wrapper{ height:auto !important; margin:0; padding-bottom: 0.05%!important; position: relative; margin: 0px auto; // position: relative; top: 0px; bottom: 0px; left: 0px; right: 0px; } .alt { // display: grid; // grid-template-columns: repeat(auto-fit, 48%); // grid-template-rows: repeat(2,160px); grid-gap: 10px 10px; // position: absolute; // margin-bottom: 5px!important; // left: 0; // top: 0; // right: 0; // bottom: 0; background: #000; color: #fff; text-align: center; } .altChange { // justify-content:center; // position: absolute; // left: 0; // top: 0; // right: 0; // bottom: 0; // background: #000; border: 2px solid #00A4FF; box-sizing: border-box; color: #fff; // text-align: center; } .alt table{ width: 100%; height: 100%; } .talbetop{ width: 100%; height: 100%; position:relative; .video{ position: relative; display: grid; // grid-template-columns: repeat(auto-fit, 48%); // grid-template-rows: repeat(2,160px); // grid-gap: 10px 10px; width: 100%; height: 3rem; // position: absolute; // left: 0; // top: 0; // right: 0; // bottom: 0; // background: red; z-index: 1000; .aliPlayer{ width: 100%; height: 100%; // margin-bottom: 10px!important; } } .operate{ .close-video{ position: absolute; top:0; right: 0; } .operate-button{ display: flex; justify-content: space-between; position: absolute; bottom: 0; left:0; width: 100%; background: rgba(#eee,0.1); z-index: 1000000; height: 0.4rem; line-height:0.4rem; .button-option{ width: 1.2rem; height: 0.3rem; line-height:0.3rem; .el-input__inner { -webkit-appearance: none; background-color: #FFF; background-image: none; border-radius: 4px; border: 1px solid #DCDFE6; -webkit-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; color: #606266; display: inline-block; font-size: inherit; height: 30px; line-height: 30px; outline: 0; // padding: 0 15px; -webkit-transition: border-color .2s cubic-bezier(.645,.045,.355,1); transition: border-color .2s cubic-bezier(.645,.045,.355,1); width: 100%; } .option-select{ box-sizing: border-box; } } .button-right{ svg{ margin-right: 0.2rem; } } } } } .selectchannel{ position:absolute;right:5px;top:5px; z-index: 10000; } .video-close { // position: absolute; // top: 5px; // right: 5px; color: #fff; font-size: 12px; background-color: hsla(0,0%,50%,.5); padding: 2px 5px; cursor: pointer; border-radius: 2px; max-width: 120px; overflow: hidden; white-space: nowrap; text-overflow: ellipsis; } .table-c table{border-right:2px solid #fff;border-bottom:2px solid #fff;} .table-c table td{border-left:2px solid #fff;border-top:2px solid #fff} /* css 注释: 只对table td设置左与上边框; 对table设置右与下边框; 为了便于截图,我们将css 注释说明换行排版 */ .player-wrapper{ padding-bottom: 5px; } .footer{ background: #000; height: 10%; } </style> ```

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YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

超详细MySQL安装及基本使用教程

一、下载MySQL 首先,去数据库的官网http://www.mysql.com下载MySQL。 点击进入后的首页如下:  然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:  滑到下面,找到Recommended Download,然后点击go to download page。如下图:  点击download进入下载页面选择No...

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

购买套餐的朋友可以关注微信公众号“Python小屋”,上传付款截图,然后领取董老师任意图书1本。

爬取妹子图片(简单入门)

安装第三方请求库 requests 被网站禁止了访问 原因是我们是Python过来的 重新给一段 可能还是存在用不了,使用网页的 编写代码 上面注意看匹配内容 User-Agent:请求对象 AppleWebKit:请求内核 Chrome浏览器 //请求网页 import requests import re //正则表达式 就是去不规则的网页里面提取有规律的信息 headers = { 'User-Agent':'存放浏览器里面的' } response = requests.get

web网页制作期末大作业

分享思维,改变世界. web网页制作,期末大作业. 所用技术:html css javascript 分享所学所得

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

立方体线框模型透视投影 (计算机图形学实验)

计算机图形学实验 立方体线框模型透视投影 的可执行文件,亲测可运行,若需报告可以联系我,期待和各位交流

Python数据清洗实战入门

本次课程主要以真实的电商数据为基础,通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。

软件测试入门、SQL、性能测试、测试管理工具

软件测试2小时入门,让您快速了解软件测试基本知识,有系统的了解; SQL一小时,让您快速理解和掌握SQL基本语法 jmeter性能测试 ,让您快速了解主流来源性能测试工具jmeter 测试管理工具-禅道,让您快速学会禅道的使用,学会测试项目、用例、缺陷的管理、

SAS9.4 SID(win 64位) 可使用至2021年5月

SAS 9.4 最新SID可使用至2021年5月,之前的2020年4月30日即将过期,过期后再更换SID会麻烦些,请及时更新SID。

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

学生成绩管理系统(PHP + MYSQL)

做的是数据库课程设计,使用的php + MySQL,本来是黄金搭配也就没啥说的,推荐使用wamp服务器,里面有详细的使用说明,带有界面的啊!呵呵 不行的话,可以给我留言!

Python可以这样学(第一季:Python内功修炼)

董付国系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》配套视频,讲解Python 3.5.x和3.6.x语法、内置对象用法、选择与循环以及函数设计与使用、lambda表达式用法、字符串与正则表达式应用、面向对象编程、文本文件与二进制文件操作、目录操作与系统运维、异常处理结构。

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Git 实用技巧

这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

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