Elasticsearch修改集群名字后索引数据失败

我在公司局域网里面搭了两个es,默认的cluster.name都是elasticsearch,他们自动建集群了,然而这不是想要的结果,我要他们各自同步不同的数据,于是我改了elasticsearch.yml文件,只修改了cluster.name值,但是改了之后同步脚本执行不了,同步脚本如下:

echo '{
    "type" : "jdbc",
    "jdbc" : {
        "url" : "'$kburl'",
        "user" : "'$kbuser'",
        "password" : "'$kbpassword'",
        "sql" : "select t.id as _id,t.title,t.keyword,t.contentText,t.releaseUser,t.releaseDate from tb_information t where t.status=3",
        "index" : "kb",
        "type" : "tb_information"
    }
}' | java \
       -cp "${lib}/*" \
       -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \
       org.xbib.tools.Runner \
       org.xbib.tools.JDBCImporter

org.xbib.tools.JDBCImporter这里面报错了,异常如下:

 [11:43:58,484][INFO ][BaseTransportClient      ][pool-2-thread-1] trying to connect to [inet[localhost/127.0.0.1:9300]]
[11:43:58,601][WARN ][org.elasticsearch.client.transport][pool-2-thread-1] [importer] node [#transport#-1][vhost001.szrjk][inet[localhost/127.0.0.1:9300]] not part of the cluster Cluster [elasticsearch], ignoring...
[11:43:58,602][ERROR][importer                 ][pool-2-thread-1] error while getting next input: no cluster nodes available, check settings {cluster.name=elasticsearch, port=9300, sniff=false, autodiscover=false, name=importer, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.ping_timeout=5s, client.transport.nodes_sampler_interval=5s}
org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: no cluster nodes available, check settings {cluster.name=elasticsearch, port=9300, sniff=false, autodiscover=false, name=importer, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.ping_timeout=5s, client.transport.nodes_sampler_interval=5s}
    at org.xbib.elasticsearch.support.client.BaseTransportClient.createClient(BaseTransportClient.java:53) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.elasticsearch.support.client.BaseIngestTransportClient.newClient(BaseIngestTransportClient.java:22) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.elasticsearch.support.client.transport.BulkTransportClient.newClient(BulkTransportClient.java:88) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext$1.create(StandardContext.java:440) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardSink.beforeFetch(StandardSink.java:94) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext.beforeFetch(StandardContext.java:207) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext.execute(StandardContext.java:188) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.tools.JDBCImporter.process(JDBCImporter.java:117) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.tools.Importer.newRequest(Importer.java:241) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.tools.Importer.newRequest(Importer.java:57) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.pipeline.AbstractPipeline.call(AbstractPipeline.java:86) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at org.xbib.pipeline.AbstractPipeline.call(AbstractPipeline.java:17) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?]
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) [?:1.7.0_79]
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) [?:1.7.0_79]
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) [?:1.7.0_79]
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [?:1.7.0_79]
[11:43:58,622][WARN ][BulkTransportClient      ][Thread-1] no client

从上面可以看出他还是找elasticsearch这个集群,感觉设置那个cluster.name没生效,但是在页面上看到cluster.name已经改过来了。
在同步脚本上加上下面属性也是一样:

  "elasticsearch" : {
         "cluster" : "elastic search.dev",
         "host" : "localhost",
         "port" : 9300
    },

2个回答

关于elasticsearch索引数据丢失
----------------------同志你好,我是CSDN问答机器人小N,奉组织之命为你提供参考答案,编程尚未成功,同志仍需努力!

 echo '{
    "type" : "jdbc",
    "jdbc" : {
        "url" : "'$kburl'",
        "user" : "'$kbuser'",
        "password" : "'$kbpassword'",
        "sql" : "select t.id as _id,t.title,t.keyword,t.contentText,t.releaseUser,t.releaseDate from tb_information t where t.status=3",
                "elasticsearch" : {
            "cluster" : "elastic search.dev",
            "host" : "localhost",
            "port" : 9300
        },
        "index" : "kb",
        "type" : "tb_information"
    }
}' | java \
       -cp "${lib}/*" \
       -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \
       org.xbib.tools.Runner \
       org.xbib.tools.JDBCImporter

这样正解

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resetting at org.elasticsearch.transport.netty.MessageChannelHandler.messageReceived(MessageChannelHandler.java:121) at org.jboss.netty.channel.SimpleChannelUpstreamHandler.handleUpstream(SimpleChannelUpstreamHandler.java:70) at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline$DefaultChannelHandlerContext.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:791) at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296) at org.jboss.netty.handler.codec.frame.FrameDecoder.unfoldAndFireMessageReceived(FrameDecoder.java:462) at org.jboss.netty.handler.codec.frame.FrameDecoder.callDecode(FrameDecoder.java:443) at org.jboss.netty.handler.codec.frame.FrameDecoder.messageReceived(FrameDecoder.java:303) at org.jboss.netty.channel.SimpleChannelUpstreamHandler.handleUpstream(SimpleChannelUpstreamHandler.java:70) at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline$DefaultChannelHandlerContext.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:791) at org.elasticsearch.common.netty.OpenChannelsHandler.handleUpstream(OpenChannelsHandler.java:75) at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:564) at org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline.sendUpstream(DefaultChannelPipeline.java:559) at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:268) at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:255) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.read(NioWorker.java:88) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.process(AbstractNioWorker.java:108) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:337) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.run(AbstractNioWorker.java:89) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.run(NioWorker.java:178) at org.jboss.netty.util.ThreadRenamingRunnable.run(ThreadRenamingRunnable.java:108) at org.jboss.netty.util.internal.DeadLockProofWorker$1.run(DeadLockProofWorker.java:42) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) ``` 而且,当我使用嵌入式node启动节点后,系统会自动启动一个node节点,node.name 也是随机的,并且并没有将该节点加入启动的es集群中,我加入的索引和数据也不能出现在 my-cluster 集群中 所以有两个问题: 1、为什么我使用嵌入式node启动节点,启动后的节点不会加入到集群中? 2、使用 TransportClient 方式建立 Client,启动程序后,程序的控制台,和服务器端的es一直报错,获取节点信息失败,是什么原因?即上面的错误信息 下面是环境版本信息: 服务器端 es 版本:2.3.3 jdk 版本:1.7.0_79 spring-data-elasticsearch 版本:1.2.0.RELEASE(即:elasticsearch-1.4.4.jar) 服务器端 es 配置,elasticsearch.yml: cluster.name: my-cluster node.name: node-1 http 端口为:9200 节点间的通信端口为:9300 关于第二个问题尝试了很多解决方案,比如: 1、应用 和 es 的 jdk 环境版本不一致。已检查过一致 https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/3835 2、es 多个节点之间的JDK版本不一致。我使用的只是单节点,并且都在我本地机器上 http://jontai.me/blog/2013/06/elasticsearch-remotetransportexception-failed-to-deserialize-exception-response-from-stream/ 3、idk 版本过低,建议1.7+。已是1.7+ 最后附上两种启动节点方式的完整代码 1、嵌入式 node 启动 ``` import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.node.Node; import org.elasticsearch.node.NodeBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories; @Configuration @EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "xx.xxx.domain.repository.elastic") public class ElasticsearchConfiguration { @Bean public Client client() { Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().node(); node.start(); return node.client(); } } ``` 2、TransportClient 方式 ``` import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings; import org.elasticsearch.common.settings.Settings; import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchOperations; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories; @Configuration @EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "xx.xxx.domain.repository.elastic") public class ElasticsearchConfiguration { @Bean public Client client() { TransportClient client = new TransportClient(); client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("127.0.0.1", 9300)); return client; } @Bean public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplate() { return new ElasticsearchTemplate(client()); } } ```

es查询很慢,求优化方法

集群现在5个master、3个client、8个data,master和client都是16核cpu、data是8核cpu,都开了超线程,内存都128G,jvm内存xms和xmx都设置30G。elasticsearch.yml见[elasticsearch.yml](https://elasticsearch.cn/file/download/file_name-ZWxhc3RpY3NlYXJjaC55bWxfLnJhcg==__url-aHR0cHM6Ly9lbGFzdGljc2VhcmNoLmNuL3VwbG9hZHMvcXVlc3Rpb25zLzIwMTgwNzE1LzhhNmUwZTU2NjJmYWQ1NGIzNDFkYmNiMThlYjkzOTAx "elasticsearch.yml")。 索引按小时分表,每个索引是5千万-1.2亿条记录,每条记录30个字段。索引会预先建立好mapping,语句如下: curl -XPUT "http://node1:9200/transcode_2018071401&quot; -d '{"settings" : {"number_of_shards" : 5,"number_of_replicas" : 1, "index.refresh_interval":"30s","index.translog.sync_interval":"5s","index.translog.flush_threshold_size":"4096mb", "index.translog.durability": "async","index.unassigned.node_left.delayed_timeout":"5m"},"aliases":{"transcode_20180714":{},"transcode_201807":{}},"mappings":{"data":{"properties":{"time":{"type":"integer"},"pkgCount":{"type":"integer"},"bytesNum":{"type":"integer"},"stream_id":{"type":"keyword","norms": false}}}}}' -H "Content-type:application/json" 用java程序多线程并行插入数据,插入时指定了routing,值为stream_id字段的值,每秒大概2.5w条数据。 现在需要查询某个时间段内,按照字段stream_id和ip字段的int_ip(ip为struct结构)的值过滤,返回大量的数据(因为前端要用折线图展示,得一下子返回全量数据),查最近两三个小时的数,大概有10000条吧。 目前的处理方式是,在代码里,根据时间段,找到对应的几个小时索引,然后一个索引一个请求 curl node1:9200/_search/ xxx ,多个请求同时发出,并行查询,再对返回的多个结果进行汇总。查询的时候按stream_id字段值路由,请求语句如下: curl "http://node1:9200/transcode_20 ... ot%3B -X GET -H "Content-type:application/json" -d '{"size":"1001","query":{"bool":{"filter":{"bool":{"must":[{"term":{"stream_id":"jcd9734d813ad"}},{"term":{"ip.int_ip":-776921847}},{"range":{"time":{"from":1531647004,"to":null}}}]}}}},"_source":{"includes":["ip","time","pkgCount","bytesNum"]},"sort":[{"_doc":{"order":"asc"}}]}' 第一次拉取,返回的数据都是几百条的情况下,耗时慢的要十几秒,快的几百毫秒 然后拿到一批返回的_scroll_id, 同样对这批_scroll_id并行使用: curl "http://node1:9200/_search/scroll&quot; -X GET -H "Content-type:application/json" -d \'{"scroll":"30s","scroll_id":"'.$scrollId.'"}\'' 查询,再对返回的_scroll_id并行查询,直到拉完数据。 这步的速度也不稳定,一次拉取有的时候只要几百毫秒,有的时候要一两秒。 跪求优化建议

在虚拟机安装elasticsearch并浏览器输入http://虚拟机ip:9200连接成功后,postman无法新增索引

{"error"=>{"root_cause"=>[{"type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"unknown setting [index.content] please check that any required plugins are installed, or check the breaking changes documentation for removed settings"}], "type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"unknown setting [index.content] please check that any required plugins are installed, or check the breaking changes documentation for removed settings"}, "status"=>400}

关于ElasticeSearch 的问题

** 用head在ES数据库中查看到有些数据值是null的 例如我要查 state:null 的所有数据应该怎么写呢 java项目中是 用boolQueryBuilder的,这应该怎么写才能查出属性值为null的数据 请教各位大神帮忙了;**

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本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

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Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

快速排序---(面试碰到过好几次)

原理:    快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.    如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志:low指向起始位置,high指向末尾.    首先从后半部分开始,如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18&amp;lt...

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27513,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

HTML期末大作业

这是我自己做的HTML期末大作业,花了很多时间,稍加修改就可以作为自己的作业了,而且也可以作为学习参考

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

极简JAVA学习营第四期(报名以后加助教微信:eduxy-1)

想学好JAVA必须要报两万的培训班吗? Java大神勿入 如果你: 零基础想学JAVA却不知道从何入手 看了一堆书和视频却还是连JAVA的环境都搭建不起来 囊中羞涩面对两万起的JAVA培训班不忍直视 在职没有每天大块的时间专门学习JAVA 那么恭喜你找到组织了,在这里有: 1. 一群志同道合立志学好JAVA的同学一起学习讨论JAVA 2. 灵活机动的学习时间完成特定学习任务+每日编程实战练习 3. 热心助人的助教和讲师及时帮你解决问题,不按时完成作业小心助教老师的家访哦 上一张图看看前辈的感悟: &nbsp; &nbsp; 大家一定迫不及待想知道什么是极简JAVA学习营了吧,下面就来给大家说道说道: 什么是极简JAVA学习营? 1. 针对Java小白或者初级Java学习者; 2. 利用9天时间,每天1个小时时间; 3.通过 每日作业 / 组队PK / 助教答疑 / 实战编程 / 项目答辩 / 社群讨论 / 趣味知识抢答等方式让学员爱上学习编程 , 最终实现能独立开发一个基于控制台的‘库存管理系统’ 的学习模式 极简JAVA学习营是怎么学习的? &nbsp; 如何报名? 只要购买了极简JAVA一:JAVA入门就算报名成功! &nbsp;本期为第四期极简JAVA学习营,我们来看看往期学员的学习状态: 作业看这里~ &nbsp; 助教的作业报告是不是很专业 不交作业打屁屁 助教答疑是不是很用心 &nbsp; 有奖抢答大家玩的很嗨啊 &nbsp; &nbsp; 项目答辩终于开始啦 &nbsp; 优秀者的获奖感言 &nbsp; 这是答辩项目的效果 &nbsp; &nbsp; 这么细致的服务,这么好的氛围,这样的学习效果,需要多少钱呢? 不要1999,不要199,不要99,只要9.9 是的你没听错,只要9.9以上所有就都属于你了 如果你: 1、&nbsp;想学JAVA没有基础 2、&nbsp;想学JAVA没有整块的时间 3、&nbsp;想学JAVA没有足够的预算 还等什么?赶紧报名吧,抓紧抢位,本期只招300人,错过只有等时间待定的下一期了 &nbsp; 报名请加小助手微信:eduxy-1 &nbsp; &nbsp;

C++语言基础视频教程

C++语言基础视频培训课程:本课与主讲者在大学开出的程序设计课程直接对接,准确把握知识点,注重教学视频与实践体系的结合,帮助初学者有效学习。本教程详细介绍C++语言中的封装、数据隐藏、继承、多态的实现等入门知识;主要包括类的声明、对象定义、构造函数和析构函数、运算符重载、继承和派生、多态性实现等。 课程需要有C语言程序设计的基础(可以利用本人开出的《C语言与程序设计》系列课学习)。学习者能够通过实践的方式,学会利用C++语言解决问题,具备进一步学习利用C++开发应用程序的基础。

UnityLicence

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软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

超详细MySQL安装及基本使用教程

一、下载MySQL 首先,去数据库的官网http://www.mysql.com下载MySQL。 点击进入后的首页如下:  然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:  滑到下面,找到Recommended Download,然后点击go to download page。如下图:  点击download进入下载页面选择No...

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

购买套餐的朋友可以关注微信公众号“Python小屋”,上传付款截图,然后领取董老师任意图书1本。

爬取妹子图片(简单入门)

安装第三方请求库 requests 被网站禁止了访问 原因是我们是Python过来的 重新给一段 可能还是存在用不了,使用网页的 编写代码 上面注意看匹配内容 User-Agent:请求对象 AppleWebKit:请求内核 Chrome浏览器 //请求网页 import requests import re //正则表达式 就是去不规则的网页里面提取有规律的信息 headers = { 'User-Agent':'存放浏览器里面的' } response = requests.get

web网页制作期末大作业

分享思维,改变世界. web网页制作,期末大作业. 所用技术:html css javascript 分享所学所得

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

立方体线框模型透视投影 (计算机图形学实验)

计算机图形学实验 立方体线框模型透视投影 的可执行文件,亲测可运行,若需报告可以联系我,期待和各位交流

Python数据清洗实战入门

本次课程主要以真实的电商数据为基础,通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。

软件测试入门、SQL、性能测试、测试管理工具

软件测试2小时入门,让您快速了解软件测试基本知识,有系统的了解; SQL一小时,让您快速理解和掌握SQL基本语法 jmeter性能测试 ,让您快速了解主流来源性能测试工具jmeter 测试管理工具-禅道,让您快速学会禅道的使用,学会测试项目、用例、缺陷的管理、

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SAS 9.4 最新SID可使用至2021年5月,之前的2020年4月30日即将过期,过期后再更换SID会麻烦些,请及时更新SID。

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

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做的是数据库课程设计,使用的php + MySQL,本来是黄金搭配也就没啥说的,推荐使用wamp服务器,里面有详细的使用说明,带有界面的啊!呵呵 不行的话,可以给我留言!

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