C++二叉树类的创建与函数实现

编写二叉树类的成员函数,分别实现以下功能:
①交换二叉树中所有节点的左右子树。(将结果输出至文本文件中)
②按层次顺序遍历二叉树:首先访问根节点,然后是它的两个孩子节点,然后是孙子节点,依此类推。(将结果输出至屏幕)
③求二叉树的宽度,即同一层次上最多的节点数。(将结果输出至屏幕)
首先我的程序不对……不知道如何成功创建一个二叉树?
并且将结果输出至文本也求教

 #include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
struct binaryTreeNode{
    int element;
    binaryTreeNode *leftChild, *rightChild;
};
class binaryTree{
public:
    binaryTreeNode *root;
    binaryTree(){
        root = NULL;
    }
    binaryTreeNode* createBinaryTree();
    void preOrder(binaryTreeNode *);                  
    void inOrder(binaryTreeNode *);                   
    void postOrder(binaryTreeNode *);                 
    void swapChild(binaryTreeNode**);
    void leverOrder(binaryTreeNode*);
    void display(){
        leverOrder(root);
        cout << endl;
    }
    int widthOfTheTree(binaryTreeNode*);
};

binaryTreeNode* binaryTree::createBinaryTree()
{
    binaryTreeNode* current = 0;
    int val = 0;
    cin >> val; 
    if (val == -1)
        return NULL;
    else
    {
        current = new binaryTreeNode;
        current->element = val;
        current->leftChild = createBinaryTree();
        current->rightChild = createBinaryTree();
        return current;
    }

}
void binaryTree::preOrder(binaryTreeNode *temp){
    if (temp != NULL)
    {
        cout << temp->element << " ";
        preOrder(temp->leftChild);
        preOrder(temp->rightChild);
    }
}
void binaryTree::inOrder(binaryTreeNode *temp){
    if (temp != NULL)
    {
        inOrder(temp->leftChild);
        cout << temp->element << " ";
        inOrder(temp->rightChild);
    }
}
void binaryTree::postOrder(binaryTreeNode *temp){     
    if (temp != NULL)
    {
        postOrder(temp->leftChild);
        postOrder(temp->rightChild);
        cout << temp->element << " ";
    }
}
void binaryTree::swapChild(binaryTreeNode**p){
    binaryTreeNode*temp;
    if ((*p)){
        temp = (*p)->leftChild;
        (*p)->leftChild = (*p)->rightChild;
        (*p)->rightChild = temp;
        swapChild(&((*p)->leftChild));
        swapChild(&((*p)->rightChild));
    }
}
void binaryTree::leverOrder(binaryTreeNode*t)
{
    queue<binaryTreeNode*> q;
    if (t != NULL)
        q.push(t);
    binaryTreeNode *b;
    while (!q.empty())
    {
        b = q.front();
        cout << b->element << ' ';
        q.pop();
        if (b->leftChild)
            q.push(b->leftChild);
        if (b->rightChild)
            q.push(b->rightChild);
    }
}
int binaryTree::widthOfTheTree(binaryTreeNode*p)
{
    if (p == NULL)
        return 0;
    queue<binaryTreeNode*> q;
    q.push(p);
    int width = 1;
    int curwidth = 1;
    int nextwidth = 0;
    while (!q.empty())
    {
        while (curwidth != 0)
        {
            binaryTreeNode *temp = q.front();
            q.pop();
            curwidth--;
            if (temp->leftChild != NULL)
            {
                q.push(temp->leftChild);
                nextwidth++;
            }
            if (temp->rightChild != NULL)
            {
                q.push(temp->rightChild);
                nextwidth++;
            }
        }
        if (nextwidth>width)
            width = nextwidth;
        curwidth = nextwidth;
        nextwidth = 0;
    }
    return width;
    cout << "width=" << width << endl;
}

void main()
{
    binaryTree a;
    a.createBinaryTree();
    a.widthOfTheTree(a.root); 
    a.display();
}

1个回答

#include
#include
#include

typedef struct BITTREE
{
int data;
struct BITTREE *lchild, *rchild;
}BitTree;

BitTree CreateBitTree()
{
BitTree *root = NULL;
int temp;
if (scanf_s("%d", &temp))
{
root = (BitTree
)malloc(sizeof(BitTree));
root->data = temp;
getchar();
printf("请输入%d的左孩子:",temp);
root->lchild = CreateBitTree();
getchar();
printf("请输入%d的右孩子:", temp);
root->rchild = CreateBitTree();
}
return root;
}
//遍历
`void print(BitTree *root)
{
if (root)
{
print(root->lchild);
printf("%d ", root->data);
print(root->rchild);

}
}
void cc(BitTree *root)//层次遍历
{
queue q;
BitTree *temp = NULL;
if (root)
q.push(root);
while (!q.empty())
{
temp = q.front();
q.pop();
printf("%d ",temp->data);
if (temp->lchild)
q.push(temp->lchild);
if (temp->rchild)
q.push(temp->rchild);
}
}
int GetDeep(BitTree *root)
{
int x, y;
if (root == NULL)
return 0;
x = GetDeep(root->lchild);
y = GetDeep(root->rchild);
return x > y ? x + 1 : y + 1;
}
void jx(BitTree *root)//求树的镜像
{
BitTree *temp = NULL;
if (root != NULL)
{
jx(root->lchild);
jx(root->rchild);
temp = root->lchild;
root->lchild = root->rchild;
root->rchild = temp;
}
}
typedef struct TREE
{
int data;
struct TREE *Firstcshild,*NextBother;
}Tree;//孩子兄弟表示法
int GetTreeDeep(Tree *root)
{
int max = 0,x;
Tree *p = NULL;
if (root == NULL)
return 0;
for (p = root->Firstchild; p != NULL; p = p->NextBother)
{
x = GetTreeDeep(p);
if (max < x)
max = x;
}
return max + 1;
}

void main()
{
BitTree *root=CreateBitTree();
print(root);
puts("");
jx(root);
print(root);
puts("");
}

这是我当初学c的时候写的,你可以参考一下,要换的话就是把结构体换成类就可以了,没有什么难度。。。

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前序遍历创建二叉树问题

void CreateBiThrTree( BiThrTree *T ) { char c; scanf_s("%c", &c); if (' ' == c) { *T = NULL; } else { *T = (BiThrNode *)malloc(sizeof(BiThrNode)); (*T)->data = c; (*T)->ltag = Link; (*T)->rtag = Link; CreateBiThrTree(&(*T)->lchild); CreateBiThrTree(&(*T)->rchild); } } ``` 如上图,我在创建二叉树时后续迭代时会要求重复输入scanf,但我看别人代码写的时候就不会,请问这是为什么?```

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} //赋值重载 BinaryTree& operator=(const BinaryTree &rhs) { if (&rhs == this) { return *this; } _Destroy(m_root); m_root = _Copy(rhs.m_root); return *this; } //析构函数 ~BinaryTree() { _Destroy(m_root); } //按以先序次序输入节点值的方式建立二叉树的接口函数 void Create1(ElemType ch[], const ElemType &c); //以二叉树的先序和中序次序建立二叉树的接口函数 void Create2(ElemType ch1[], ElemType ch2[], int); //置空二叉树 void Clear() { _Destroy(m_root); } //判断二叉树是否为空 bool IsEmpty() const{ return m_root == NULL; } //返回根节点的指针 Btnode<ElemType>* Root() const{ return m_root ; } //返回二叉树T中元素为e的节点的指针 Btnode<ElemType>* Locate(ElemType &e) { return _Locate(m_root, e); } //求二叉树深度 int Depth() { return _Depth(m_root); } //返回节点的双亲节点 Btnode<ElemType>* Parent(Btnode<ElemType> *p) { return _Parent(m_root, p); } //返回节点的左孩子 Btnode<ElemType>* LeftChild(Btnode<ElemType> *p) { return p->Lchild; } //返回节点的右孩子 Btnode<ElemType>* RightChild(Btnode<ElemType> *p) { return p->Rchild; } //返回节点的左兄弟节点 Btnode<ElemType>* LeftSibling(Btnode<ElemType> *p); //返回节点的右兄弟节点 Btnode<ElemType>* RightSibling(Btnode<ElemType> *p); //先序递归遍历二叉树的接口函数 void PreorderTraverse(void(*visit)(const ElemType &)); //先序非递归遍历二叉树的接口函数 void PreorderTraverseNoRecursive(void(*visit)(const ElemType &)); //中序递归遍历二叉树的接口函数 void InordTraverse(void(*visit)(const ElemType &)); //后序递归遍历二叉树的接口函数 void PostorderTraverse(void(*visit)(const ElemType &)); //层序遍历二叉树 void LevelTraverse(void(*visit)(const ElemType &e)); private: Btnode<ElemType> *m_root; //二叉树根节点指针 //复制二叉树 Btnode<ElemType> *_Copy(Btnode<ElemType> *); //按以先序次序输入节点值的方式建立二叉树 void _Create1(Btnode<ElemType> * &, ElemType ch[], const ElemType &, int &); //销毁二叉树 void _Destroy(Btnode<ElemType> * &); //求二叉树的深度 int _Depth(Btnode<ElemType> *); //返回二叉树中元素值为e的节点的指针 Btnode<ElemType> * _Locate(Btnode<ElemType>*, const ElemType &); //返回e节点的双亲节点指针 Btnode<ElemType> * _Parent(Btnode<ElemType>*, Btnode<ElemType>*); //先序递归遍历二叉树 void _PreorderTraverse(Btnode<ElemType>*T, void(*visit)(const ElemType &e)); //中序递归遍历二叉树 void _InorderTraverse(Btnode<ElemType>*T, void(*visit)(const ElemType &e)); //后序递归遍历二叉树 void _PostorderTraverse(Btnode<ElemType>*T, void(*visit)(const ElemType &e)); }; #endif ``` .cpp ``` // #include "BinaryTree.h" #include <iostream> #include <stack> #include <queue> #include "BinaryTree.h" using namespace std; //先序递归遍历二叉树 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::_PreorderTraverse(Btnode<ElemType>*T, void(*visit) (const ElemType &e)) { if (T) { visit(T->Data); _PreorderTraverse(T->Lchild, visit); _PreorderTraverse(T->Rchild, visit); } } //先序递归遍历二叉树的接口函数 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::PreorderTraverse(void(*visit)(const ElemType &)) { _PreorderTraverse(m_root, visit); } //中序递归遍历二叉树 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::_InorderTraverse(Btnode<ElemType>*T, void(*visit) (const ElemType &e)) { if (T) { _InorderTraverse(T->Lchild, visit); visit(T->Data); _InorderTraverse(T->Rchild, visit); } } //中序递归遍历二叉树的接口函数 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::InordTraverse(void(*visit)(const ElemType &)) { _InorderTraverse(m_root, visit); } //后序递归遍历二叉树 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::_PostorderTraverse(Btnode<ElemType>*T, void(*visit) (const ElemType &e)) { if (T) { _PostorderTraverse(T->Lchild, visit); _PostorderTraverse(T->Rchild, visit); visit(T->Data); } } //后序递归遍历二叉树的接口函数 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::PostorderTraverse(void(*visit)(const ElemType &)) { _PostorderTraverse(m_root, visit); } //按以先序次序输入节点值的方式建立二叉树 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::_Create1(Btnode<ElemType> * &T, ElemType ch[], const ElemType &c, int &i) { if (ch[i] == c) //c为特殊数据,如#、¥,用以标示空指针 { T = NULL; } else { T = new Btnode<ElemType>; //T = (Btnode<ElemType> *)malloc(sizeof(Btnode<ElemType>)); T->Data = ch[i]; _Create1(T->Lchild, ch, c, ++i); _Create1(T->Rchild, ch, c, ++i); } } //按以先序次序输入节点值的方式建立二叉树的接口函数 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::Create1(ElemType ch[], const ElemType &c) { int i = 0; _Create1(m_root, ch, c, i); } //销毁二叉树 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::_Destroy(Btnode<ElemType> * &T) { if (T) { _Destroy(T->Lchild); _Destroy(T->Rchild); delete T; } T = NULL; } //求二叉树的深度 template<class ElemType> int BinaryTree<ElemType>::_Depth(Btnode<ElemType> *T) { if (!T) { return 0; } int h1, h2; h1 = _Depth(T->Lchild); h2 = _Depth(T->Rchild); return h1 > h2 ? h1 + 1 : h2 + 1; } //层序遍历二叉树--利用队列 template<class ElemType> void BinaryTree<ElemType>::LevelTraverse(void(*visit)(const ElemType &e)) { queue<Btnode<ElemType>*> Q; if (m_root) { Q.push(m_root); //根指针进队 } while (!Q.empty()) { Btnode < ElemType> *p; p = Q.front(); //取队头指针 Q.pop(); //出队 visit(p->Data); //访问队头指针所指元素 if (p->Lchild) { Q.push(p->Lchild);//非空的左孩子的指针进队 } if (p->Rchild) { Q.push(p->Rchild);//非空的左孩子的指针进队 } } } // 返回节点的左兄弟节点 template<class ElemType> Btnode<ElemType>* BinaryTree<ElemType>::LeftSibling(Btnode<ElemType> *p) { Btnode<ElemType> * father; father = Parent(p); if (father && father->Rchild == p) { return father->Lchild; } return NULL; } //返回节点的右兄弟节点 template<class ElemType> Btnode<ElemType>* BinaryTree<ElemType>::RightSibling(Btnode<ElemType> *p) { Btnode<ElemType> * father; father = Parent(p); if (father && father->Lchild == p) { return father->Rchild; } return NULL; } //复制一颗子二叉树 template<class ElemType> Btnode<ElemType>* BinaryTree<ElemType>::_Copy(Btnode<ElemType> *T) { if (T==NULL) { return NULL; } Btnode<ElemType> *p; p = new Btnode<ElemType>; p->Data = T->Data; p->Lchild = _Copy(T->Lchild); p->Rchild = _Copy(T->Rchild); return p; } //返回二叉树中元素值为e的节点的指针 template<class ElemType> Btnode<ElemType>* BinaryTree<ElemType>::_Locate(Btnode<ElemType>*bt, const ElemType &e) { if (!bt || bt->Data == e) { return bt; } Btnode<ElemType> *q; q = _Locate(bt->Lchild, e); if (q) { return q; } q = _Locate(bt->Rchild, e); return q; } //返回e节点的双亲节点指针 template<class ElemType> Btnode<ElemType>* BinaryTree<ElemType>::_Parent(Btnode<ElemType>* T, Btnode<ElemType>*p) { if (T==NULL || T == p) { return NULL; } if (T->Lchild == p || T->Rchild==p) { return T; } Btnode<ElemType> *q; q = _Parent(T->Lchild, p); if (q) return q; q = _Parent(T->Rchild, p); if (q) return q; } #include <iostream> #include "BinaryTree.h" using namespace std; void Print(const char &c) //遍历中访问的具体操作 { cout << c << "\t"; } int main() { cout << "-- 二叉树部分基本操作的演示实例--" << endl << endl; BinaryTree<char> bt1; char c = '#'; char e, ch1[256]; cout << "请按先序方式输入所需建的树的数据(此处空指针用 # 表示,数据用以建立对象:" << endl; cin >> ch1; bt1.Create1(ch1, c); cout << endl; cout << "当前二叉树的深度是:"; cout << bt1.Depth() << endl; cout << "对当前二叉树先序递归遍历的结果是:" << endl; bt1.PreorderTraverse(Print); cout << endl; cout << "对当前二叉树中序递归遍历的结果是:" << endl; bt1.InordTraverse(Print); cout << endl; cout << "对当前二叉树后序递归遍历的结果是:" << endl; bt1.PostorderTraverse(Print); cout << endl; cout << "对当前二叉树按层次遍历的结果是:" << endl; bt1.LevelTraverse(Print); cout << endl; Btnode<char> *p, *q; p = bt1.Root(); if (p) { cout << "当前二叉树的根:"; cout << bt1.Root()->Data << endl; } else cout << "当前二叉树是空树" << endl; cout << "请输入当前二叉树中的一个值:" << endl; cin >> e; p = bt1.Locate(e); if (p) { cout << "当前节点的双亲是:" << endl; q = bt1.Parent(p); if (q) { cout << q->Data << endl; } else cout << "无" << endl; cout << "当前节点的左孩子是:" << endl; q = bt1.LeftChild(p); if (q) cout << q->Data << endl; else cout << "无" << endl; cout << "当前节点的右孩子是:" << endl; q = bt1.RightChild(p); if (q) cout << q->Data << endl; else cout << "无" << endl; cout << "当前节点的左兄弟是:" << endl; q = bt1.LeftSibling(p); if (q) cout << q->Data << endl; else cout << "无" << endl; cout << "当前节点的右兄弟是:" << endl; q = bt1.RightSibling(p); if (q) cout << q->Data << endl; else cout << "无" << endl; } else cout << "当前树中无此节点" << endl; system("pause"); return 0; } ```

递归创建二叉树输入无法停止

#include<iostream> using namespace std; typedef struct node { struct node *leftChild; struct node *rightChild; char data; }BiTreeNode, *BiTree; void createBiTree(BiTree &T) { char c; cin >> c; if('#' == c) T = NULL; else { T = new BiTreeNode; T->data = c; createBiTree(T->leftChild); createBiTree(T->rightChild); } } //先序遍历二叉树 void PreOrderTraverse(BiTree T){ // printf("ddd"); if(T){ printf("%c",T->data); PreOrderTraverse(T->leftChild); PreOrderTraverse(T->rightChild); } } int main() { BiTree T; createBiTree(T); PreOrderTraverse(T); return 0; } ``` ```

以二叉链表建立二叉树链式存储结构,实现前序遍历、求叶子结点的个数计算、中序遍历、后序遍历、求深度。

以二叉链表建立二叉树链式存储结构,实现前序遍历、求叶子结点的个数计算、中序遍历、后序遍历、求深度。

数据结构实验 二叉树的代码

要求采用二叉链表作为存储结构,完成二叉树的建立,前序、中序和后序遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作等。具体实现要求: (1) 基于先序遍历的构造算法:输入是二叉树的先序序列构造二叉树。 提示:二叉树是递归定义的,其建立和遍历都可以通过递归来实现。 对于给定一种遍历序列,不能唯一确定一颗二叉树,而需要给定中序序列和另外一种遍历序列。而对于一般二叉树,如果对于所有缺少左孩子或者右孩子的结点,将其扩充完整,使得所有叶子结点都是外来的,那么其遍历序列是唯一的。所以,如果给定上述一种完整的遍历序列(外来节点用#代替),就能确定唯一的一颗二叉树。 现如给定先序序列: ABD###CE#G##FH#I##J(最右结点J可不用添加#),其对应的二叉树: (2)分别利用前序遍历、中序遍历、后序遍历所建二叉树; (3)求二叉树结点总数,观察输出结果; (4)求二叉树叶子总数,观察输出结果。 根据上图验证二叉树。编写二叉树的相关函数及测试主函数。

c语言中的先序插入二叉树怎么写?

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define MAX 100 typedef struct node {char name[10] ; struct node *lchild, *rchild; }BTree; BTree *q[MAX]; /*存储队列元素的数组*/ BTree *CreatBtree(); /* 创建二叉家族树 */ void ScanLevel(BTree *bt); /* 按层次顺序遍历二叉家族树 */ int FindAncestry(BTree *bt,char *ch,int flag); void Precreat(BTree *bt); void InorderTraverse(BTree *bt); int main() { BTree *head; int ch; char cname[10]; while(1) { printf("请选择以下操作:\n"); printf ("一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一\n"); printf("1……创建一个二叉家族树\n"); printf("2……按层次输出二叉家族树\n"); printf("3……输出某个成员的所有祖先成员\n"); printf("4……结束程序\n"); printf ("一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一\n"); printf("请选择(1--4):"); scanf("%d",&ch); getchar(); switch(ch) { case 1: /* 创建二叉家族树 */ Precreat(head); printf("\n二叉家族树创建成功!\n"); printf("\n请按任意键返回主菜单..."); getchar(); break; case 2:printf("按层次输出二叉家族树:\n");/* 按层次输出家族树 */ ScanLevel(head); printf("\n中序遍历输出二叉树\n"); InorderTraverse(head);//中序遍历整个数组 printf("\n请按任意键返回主菜单..."); break; case 3:printf("\n请输入要查找哪个成员的祖先:\n"); scanf("%s",cname); getchar(); FindAncestry(head,cname,0); printf("\n请按任意键返回主菜单..."); break; case 4: exit(0); } getchar(); } } void ScanLevel(BTree *bt) /*按层次顺序遍历二叉家族树 */ { int front=0,rear=0; /* 初始化队列的头、尾指针 */ if(bt!=NULL) { rear++; q[rear]=bt; /* 将bt所指向的结点入队 */ } while(front!=rear) /* 队列非空 */ { front++; bt=q[front]; /* 队头结点出队 */ printf (" %s",bt->name); /* 输出该结点的数据 */ if(bt->lchild!=NULL) { rear++; q[rear]=bt->lchild; /* 将左孩子结点入队 */ } if(bt->rchild!=NULL) {rear++; q[rear]=bt->rchild; /* 将右孩子结点入队 */ } } } int FindAncestry(BTree *bt,char *ch,int flag) { int flag1=0,flag2=0; int cond; if(flag==0&&strcmp(bt->name,ch)==0) { printf("这个人是最大的祖先!!!\n"); return 0; } flag=1; if(bt==NULL||(bt->lchild==NULL&&bt->rchild==NULL)) return 0; cond=(bt->lchild!=NULL)&&(strcmp(bt->lchild->name,ch)==0); cond=cond||((bt->rchild!=NULL)&&(strcmp(bt->rchild->name,ch)==0)); if(cond) { printf("%s,",bt->name); return 1; } else { flag1=FindAncestry(bt->lchild,ch,flag); flag2=FindAncestry(bt->rchild,ch,flag); if(flag1||flag2) { printf("%s,",bt->name); return 1; } else return 0; } } void Precreat(BTree *bt) { char ch1[10]; scanf("%s",ch1); if(strcmp(ch1,"$")) { bt=NULL; } else { bt=(BTree*)malloc(sizeof(BTree)); strcpy(bt->name,ch1); Precreat(bt->lchild); Precreat(bt->rchild); } printf("建立完成"); return; } void InorderTraverse(BTree *bt) //中序遍历整个数组 { if(bt) { InorderTraverse(bt->lchild); printf(" %s",bt->name); InorderTraverse(bt->rchild); } } 写precreat函数,要求$为结束符@为空

有关C语言中基于全局变量对二叉树的创建和遍历的问题

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define max 100 typedef struct node { char date; struct node *lchild,*rchild; }tree,*TREE; tree *DLR=NULL; void creatDLR() { //先序递归方式创建树 char date; date=getchar(); if(date=='#')DLR=NULL; else { if(!(DLR=(tree*)malloc(sizeof(struct node)))) {printf("先序递归创建树失败");exit(1);} DLR->date=date; creatDLR(DLR->lchild); creatDLR(DLR->rchild); } } void showDLR() { //先序递归遍历二叉树 if(DLR) { printf("%c",DLR->date); showDLR(DLR->lchild); showDLR(DLR->rchild); } } int main() { creatDLR(); showDLR(); } 这是我的源码,我的想法是这样的。先利用creatDLR()函数把创建树后的根节点存储在全局变量,再利用showDLR()通过全局变量遍历树。可是为什么不行呢?

大神求教C语言,知道二叉树先序中序遍历序列,求后序遍历序列。

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> using namespace std; typedef struct Btree { struct Btree *left; struct Btree *right; char data; }Node; void Create_Btree(Node *tree, char *pre, int pre_low, int pre_high, char *middle, int middle_low, int middle_high) { tree = (Node *)malloc(sizeof(Node)); tree->data = pre[pre_low]; tree->left = NULL; tree->right = NULL; printf("shuju:%c %d %d\n", tree->data, tree->left, tree->right); //计算树根在中序遍历中的下标 int root = middle_low; int i = root; while(pre[pre_low] != middle[i]) { i++; root++; } printf("root : %d\n", root); //中序左子树的长度 int left_length = root - middle_low; printf("%d--%d %d--%d\n", pre_low + 1, pre_low + left_length, middle_low, root - 1); printf("%d--%d %d--%d\n", pre_low + left_length + 1, pre_high, root + 1, middle_high); //遍历创建左子树 if(root > middle_low) { printf("left\n"); Create_Btree(tree->left, pre, pre_low + 1, pre_low + left_length, middle, middle_low, root - 1); } //遍历创建右子树 if(root < middle_high) { printf("right\n"); Create_Btree(tree->right, pre, pre_low + left_length + 1, pre_high, middle, root + 1, middle_high); } } void Post_order(Node *head) { printf("%d\n", head); if(head == NULL) return; else Post_order(head->left); Post_order(head->right); printf("%c", head->data); } int main() { char pre_order[27]; char middle_order[27]; while(~scanf("%s %s", pre_order, middle_order) && pre_order != "") { printf("%s\n%s\n", pre_order, middle_order); if(pre_order[1] == '\0') { printf("%c\n", pre_order[0]); continue; } else { Node *tree; int len = strlen(pre_order); Create_Btree(tree, pre_order, 0 , len - 1, middle_order, 0, len - 1); Post_order(tree); printf("\n"); } } } 哪位大神能运行一下 每次读地址就是post_order()函数里面 读取head-》left 就错误了。 printf("%c:::%d:::%d\n", head->data, head->left, head->right);

数据结构C++写一个表达式二叉树

如何声明一个Operators运算符集合类,提供运算符及其优先级,按优先级比较运算符大小的函数,两个操作数进行指定运算的函数等 还有如何将一个表达式以前缀表达式构造,用递归算法

求助二叉树一道难题,怎么进行后序遍历输入,要求C语言

基于以下数据结构,采用从文件读入元素并基于后序遍历的方法创建一个包含8个结点的二叉链表树,然后前序输出树中的结点。要求在遍历函数中采用函数指针。 typedef struct TreeNode *Tree; struct TreeNode { ElementType Element; Tree Left; Tree Right; }; 样例输入 ..D..H.EB..F..GCA 样例输出 ABDEHCFG

关于二叉树创建时结构体指针的用法

# 关于二叉树创建时结构体指针的用法 在创建二叉树时我们常常这样用typedef声明一个结点类型和一个二叉树链表: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201412/30/1419943855_447586.png) typedef struct BiNode{ //二叉链表定义 char data; struct BiNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; 这里用typedef声明了一个结点类型BiTNode,BiTree在这里是一个结构体指针。 在创建一个二叉树时我们常常这样定义一个创建函数: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201412/30/1419944007_698564.png) 在这个创建二叉树函数中传入的参数为BiTree &T,也就是说要传入一个结构体指针的指针给函数CreateBiTree,我的问题来了,既然BiTree已经是一个指针类型了,为什么不直接传入BiTree T这样一个一重指针啊,为什么要传入一个指针的指针啊?我知道在软件开发中有时为了避免值传递造成的影响常常向函数传递一个指针就行了,但不明白这里为什么要传递一个二重指针啊?因为BiTree是一个指针类型的修饰符……

求二叉树叶子结点个数交换二叉树左右子树结果不对

// 二叉树的遍历与应用算法的设计与实现.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { return 0; } //节点动态生成,可以充分利用存储空间 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define STACK_INIT_SIZE 10//存储空间初始分配量 #define STACK_INCREAMENT 2//存储空间分配增量 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int Status; typedef char TElemType; //二叉树的二叉链表存储结构 struct BiTNode { char data;//节点中的数据的类型 BiTNode *lchild, *rchild;//左右孩子指针,指向节点自身 }; typedef BiTNode *BiTree; /***************************************栈的操作****************************************/ //栈的顺序存储结构 struct SqStack { BiTree *base;//栈底指针 BiTree *top;//栈顶指针 int stacksize;//当前已分配的存储空间 }; //构造一个空栈S-------------------------《数据结构》P47 void InitStack(SqStack &S) { S.base = (BiTree*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(BiTree)); if (!S.base) exit(OVERFLOW);//存储空间分配失败 S.top = S.base; S.stacksize = STACK_INIT_SIZE; } //若栈S为空,则返回TRUE,若栈S不空则返回FALSE Status StackEmpty(SqStack S) { if (S.base == S.top) return TRUE; else return FALSE; } //插入元素e为新的栈顶元素(入栈) void Push(SqStack &S, BiTree e) { if (S.top - S.base >= S.stacksize)//栈满,追加存储空间 { S.base = (BiTree*)realloc(S.base, (S.stacksize + STACK_INCREAMENT)*sizeof(BiTree)); if (!S.base) exit(OVERFLOW); S.top = S.base + S.stacksize; S.stacksize += STACK_INCREAMENT; } //插入栈顶元素 *(S.top) = e; S.top++;//栈顶指针指向下一个 } //若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK(出栈) Status Pop(SqStack &S, BiTree &e) { if (S.top == S.base) return ERROR; else e = *(--S.top); return OK; } /*****************************************栈的操作部分END****************************************/ /*****************************************二叉树的操作部分****************************************/ //构造一个空的二叉树T void InitBiTree(BiTree &T) { T = NULL; } //二叉树T存在,销毁二叉树T void DestroyBiTree(BiTree &T) { if (T) { if (T->lchild) DestroyBiTree(T->lchild);//销毁左孩子子树 if (T->rchild) DestroyBiTree(T->rchild);//销毁右孩子子树 free(T);//释放根节点 T = NULL; } } //构造二叉链表表示的二叉树T--------------------------------《数据结构》P131 //按照先序次序输入二叉树中节点的值,空格字符表示空树 void CreateBiTree(BiTree &T) { char h;//节点的数据的类型 scanf_s("%c", &h); if (h == ' ') T = NULL; else { T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); if (!T) exit(OVERFLOW); T->data = h; CreateBiTree(T->lchild);//构造左子树 CreateBiTree(T->rchild);//构造右子树 } } //先序遍历中的(*visit函数),也就是一个输出函数 Status PrintElement(TElemType &e) { printf("%c", e); return OK; } //用递归算法先序遍历二叉树 int PreOrderTraverse(BiTree T, Status(*Visit)(TElemType &e)) { if (T)//二叉树不空 { if (Visit(T->data))//访问根结点 { if (PreOrderTraverse(T->lchild, Visit))//遍历左子树 { if (PreOrderTraverse(T->rchild, Visit))//遍历右子树 { return OK; } } } return ERROR; } else { return OK; } } //用递归算法中序遍历二叉树 int InOrderTraverse(BiTree T, Status(*Visit)(TElemType &e)) { if (T)//二叉树不空 { if (InOrderTraverse(T->lchild, Visit))//遍历左子树 { if (Visit(T->data))//访问根结点 { if (InOrderTraverse(T->rchild, Visit))//遍历右子树 { return OK; } } } return ERROR; } else { return OK; } } //用递归算法后序遍历二叉树 int PostOrderTraverse(BiTree T, Status(*Visit)(TElemType &e)) { if (T)//二叉树不空 { if (PostOrderTraverse(T->lchild, Visit))//遍历左子树 { if (PostOrderTraverse(T->rchild, Visit))//遍历右子树 { if (Visit(T->data))//访问根结点 { return OK; } } } return ERROR; } else { return OK; } } //按照层次遍历二叉树 int front = 0, rear = 1; void LevelOrderTraverse(BiTNode *T) { BiTNode *q[100]; q[0] = T; while (front<rear) { if (q[front]) { printf("%c", q[front]->data); q[rear++] = q[front]->lchild; q[rear++] = q[front]->rchild; front++; } else { front++; } } } //二叉树T存在,返回T的深度 int BiTreeDepth(BiTree T) { int i, j; if (!T) return 0; if (T->lchild) i = BiTreeDepth(T->lchild);//i为左子树的深度 else i = 0; if (T->rchild) j = BiTreeDepth(T->rchild); else j = 0; return i>j ? i + 1 : j + 1;//T的深度为其左右子树中的大者加1 } //统计二叉树中结点的个数(先序) int CountNode(BiTree T) { static int count = 0; if (!T) count = 0; else{ count = CountNode(T->lchild) + CountNode(T->rchild) + 1; } return count; } ////统计二叉树中叶子结点的个数(先序) //int CountLeaf(BiTree T, Status(*Visit)(TElemType &e)) //{ //int count = 0; //if (T) //{ //if ((!T->lchild) && (!T->rchild)) //{ //count++; //} // //} //else //{ //CountLeaf(T->lchild, Visit); //CountLeaf(T->rchild, Visit); //} //return count; //} //递归统计二叉树中叶子结点的个数(先序) int CountLeaf(BiTree &T) { if (T == NULL) { return 0; } else if (T->lchild == NULL && T->rchild == NULL) { return 1; } else { return (CountLeaf(T->lchild) + CountLeaf(T->rchild)); } } //递归法将二叉树的左右子树互换 void Exchange(BiTree &T, Status(*Visit)(TElemType &e)) { BiTNode *temp; if (T) { Exchange(T->lchild, PrintElement); Exchange(T->rchild, PrintElement); temp = T->lchild; T->lchild = T->rchild; T->rchild = temp; } } int main() { BiTree T; InitBiTree(T); printf("\n构造空的二叉树后,树的深度=%d\n", BiTreeDepth(T)); printf("\n请按照先序的次序输入二叉树(如:ab三个空格表示以a为根节点,b为左子树的二叉树):\n"); CreateBiTree(T);//建立二叉树T printf("\n建立二叉树后,树的深度为:%d\n", BiTreeDepth(T)); printf("先序递归遍历二叉树:"); PreOrderTraverse(T, PrintElement); printf("\n中序递归遍历二叉树:"); InOrderTraverse(T, PrintElement); printf("\n后序递归遍历二叉树:"); PostOrderTraverse(T, PrintElement); printf("\n层序递归遍历二叉树:"); LevelOrderTraverse(T); printf("\n\n二叉树中结点的个数:%d\n", CountNode(T)); CountNode(T); printf("\n二叉树中叶子结点的个数:%d\n", T); CountLeaf(T); printf("\n左右子树交换:%d\n", T); Exchange(T, PrintElement); system("pause"); }

C语言文件/哈夫曼树/算法/二叉树

``` 在一个函数中,下面这两行运行无错误 fp=fopen("CodeFile.dat","wb"); fwrite(HC[i],sizeof(char),strlen(HC[i])+1,fp); //其中HC的类型是char ** //然后在另外一个函数中加入 fp=fopen("CodeFile.dat","rb"); for(int i=1;i<=n;i++) fread(HC[i].sizeof(char),strlen(HC[i])+1,fp); //就不行了,老是运行到这三行就出错。!! //补充一些 typedef char ** HuffmanCode; HuffmanCode HC; HC = (HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char *)); //求救 ```

前序遍历二叉树代码问题

```#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char ElemType; typedef struct BiTNode { char data; //结点中存放数据的位置 struct BiTNode *lchild, *rchild; //存放左右子树的指针 }BiTNode, *BiTree; //创建一棵二叉树,使用前序遍历 create_BiTree(BiTree T) { char c; scanf("%c", &c); if(" " == c) { T == NULL; } else { T == (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); T->data == c; create_BiTree(T->lchild); create_BiTree(T->rchild); } } //访问二叉树时的具体操作 visit(char c, int level) { printf("%c位于第%d层", c, level); } //前序遍历二叉树 PreOrderTraverse(BiTree T, int level) { if( T ) { visit(T->data, level); PreOrderTraverse(T->lchild, level+1); PreOrderTraverse(T->rchild, level+1); } } int main() { int level = 1; BiTree T = NULL; create_BiTree(&T); PreOrderTraverse(T, level); return 0; } ``` 在create_BiTree函数中的 create_BiTree(T->lchild)出错。而且不明白为什么T已经是指针类型了,在往create_BiTree函数中传参数时还要加*号

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python可视化分析总结(matplotlib、seaborn、ggplot)一、matplotlib库1、基本绘图命令3、图形参数设置4、特殊统计图的绘制4.1 数学函数图4.2 气泡图4.1 三维曲面图二、seaborn库1、常用统计图1.1 箱线图1.2 小提琴图1.3 点图1.4 条图与计数图1.5 分组图1.6 概率分布图2、联合图3、配对图三、ggplot库1、图层画法+常用图形2、快速绘图 一、matplotlib库 1、基本绘图命令 import matplotlib.pyplot as

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解: 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

【大总结2】大学两年,写了这篇几十万字的干货总结

本文十天后设置为粉丝可见,喜欢的提前关注 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 文中提到的书我都有电子版,可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版,可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版,可以评论邮箱发给你。 本篇文章应该算是Java后端开发技术栈的,但是大部分是基础知识,所以我觉得对任何方向都是有用的。 1、数据结构 数据结构是计算机存储、...

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图)

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图) lena原图很有意思,我们通常所用的256*256图片是在lena原图上截取了头部部分的256*256正方形得到的. 原图是花花公子杂志上的一个

【项目实战】 图书信息管理系统(Maven,mybatis)(第一个自己独立完成的项目)

《程序设计综合训练实践报告》 此项目为图书信息管理系统,是一个采用了mysql+mybatis框架+java编写的maven项目

图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

Python入门视频精讲

Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术,Python基础,Python入门。适合初学者的教程,让你少走弯路! 课程内容包括:1.Python简介和安装 、2.第一个Python程序、PyCharm的使用 、3.Python基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂!!!

20行代码教你用python给证件照换底色

20行代码教你用python给证件照换底色

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛 大题

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛大题,程序填空和程序设计(侵删)

MySQL数据库从入门到实战应用

限时福利1:购课进答疑群专享柳峰(刘运强)老师答疑服务 限时福利2:购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按消息提示即可领取编程大礼包! 为什么说每一个程序员都应该学习MySQL? 根据《2019-2020年中国开发者调查报告》显示,超83%的开发者都在使用MySQL数据库。 使用量大同时,掌握MySQL早已是运维、DBA的必备技能,甚至部分IT开发岗位也要求对数据库使用和原理有深入的了解和掌握。 学习编程,你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java;入门数据科学,你可能会纠结于选择 Python 还是 R;但无论如何, MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能! 【课程设计】 在本课程中,刘运强老师会结合自己十多年来对MySQL的心得体会,通过课程给你分享一条高效的MySQL入门捷径,让学员少走弯路,彻底搞懂MySQL。 本课程包含3大模块:&nbsp; 一、基础篇: 主要以最新的MySQL8.0安装为例帮助学员解决安装与配置MySQL的问题,并对MySQL8.0的新特性做一定介绍,为后续的课程展开做好环境部署。 二、SQL语言篇: 本篇主要讲解SQL语言的四大部分数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL,学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。 三、MySQL进阶篇: 本篇可以帮助学员更加高效的管理线上的MySQL数据库;具备MySQL的日常运维能力,语句调优、备份恢复等思路。 &nbsp;

C/C++学习指南全套教程

C/C++学习的全套教程,从基本语法,基本原理,到界面开发、网络开发、Linux开发、安全算法,应用尽用。由毕业于清华大学的业内人士执课,为C/C++编程爱好者的教程。

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官

太惨了,面试又被吊打

专为程序员设计的数学课

<p> 限时福利限时福利,<span>15000+程序员的选择!</span> </p> <p> 购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按提示消息领取编程大礼包!并获取讲师答疑服务! </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程(共47讲) </p> <p> 课程1:《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2:《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3:《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4:《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5:《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程? </p> <p> 1)大学生,平时只学习了数学理论,并未接触如何应用数学解决编程问题; </p> <p> 2)对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用; </p> <p> 3)看不懂大牛代码设计思想的人,因为所有的程序设计底层逻辑都是数学; </p> <p> 4)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; </p> <p> 5)想修炼更好的编程内功,在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中,我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注:此课程只讲程序员所需要的数学,即使你数学基础薄弱,也能听懂,只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课? </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群? </p> <p> 购课后,添加助教微信:<span> csdn590</span>,按提示领取编程大礼包,或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流! </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

Eclipse archetype-catalog.xml

Eclipse Maven 创建Web 项目报错 Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-web

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Python代码实现飞机大战

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片,音频)可从下面的github中下载: 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

最近面试Java后端开发的感受:如果就以平时项目经验来面试,通过估计很难,不信你来看看

在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断。 但现实情况是,大多数人可能面试前没准备,或准备方法不得当。要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类面试必问

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

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