用access数据库，OLE DB.NET提供数据
假设access数据库存在A表，A表中存在B字段
怎样判断A表中的B字段里的内容存在一个C的值
判断是否存在
存在
执行操作1
不存在
执行操作2
初学者求教育
判断access中某表某字段存在某值
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threenewbee 2015-11-14 06:01关注不知道你说的字段存在值是什么意思，是字符串包含某个特定的子串么？
用select * from a where b like '%c%'解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2015-04-12 03:02回答 2 已采纳 先排序，然后分别取第一条记录和最后一条记录，就是最小值最大值。 关于如何访问数据库，以及如何显示在编辑框，这些不是几句话能说清的，要么你自己看书，要么问问同事。 实在懒得学习，去威客网站发个任务，
- 2018-11-20 11:44回答 1 已采纳 ``` "Insert into " + date1 + " (仪器编号，零点响应时间，数据采集量，零点差大于5的数目，零点差大于5的概率，零点差大于8的数目，零点差大于8的概率，零点差大
- 2015-04-13 07:51回答 2 已采纳 你把范围的数据作为sql语句中where条件，获取所有的结果，然后自己把结果放到一个列表等，然后排序，获取最大值
- 2021-06-21 19:41小涛手记的博客 例如：写一段SQL判断字符串“accumulate”中有多少个“a”字符。 select length('accumulate') - length(replace('accumulate','a','')) 2、如何判断用户的最长连续活跃天数 例如：写一段SQL判断用户2021年5月连续...
- 2022-05-15 23:38回答 2 已采纳 冒号及前面的内容去掉，有空格的字段用[]包围起来，计算项直接写[Order Date]-3。要求[Order Date]是日期类型的
- 2014-12-08 02:23回答 3 已采纳 可以自己手动实现，比如有5个数据，要在第3个后面插入数据，就把4 5位置的数据删除，然后添加新数据后再把原来4 5位置的数据再次写入
- 2016-06-20 08:40回答 1 已采纳 数据整下，前后增加分隔符，就是变成，2，3，12，13，这种 ``` 然后 like '%，3，%' ```
- 2023-03-14 16:42FRDATA1550333的博客 通过对客户大数据应用平台服务需求的理解，根据建设目标、设计原则的多方面考虑，建议采用星环科技Transwarp Data Hub（TDH）大数据基础平台的架构方案，基于Transwarp Operating System（简称TOS）云平台方式部署...
- 2021-09-13 21:23回答 9 已采纳 之前回复过题主了。需要判断下数据是否为数字之类的，不是默认一个0或者null（注意是字符串，不能赋值为C#的null），因为组合成sql后会出错，sql没有值 有帮助麻烦点个采纳【本回答右上角】，谢谢
- 2019-07-09 10:08回答 1 已采纳 select a.使用数量 * b. 采购数量 from 部件1 a join 部件需求 b on a.某个和b的部件id关联的字段 = b.部件ID
- 2023-03-06 14:34回答 2 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：用Access SQL中的DateAdd函数来实现按日期查询。下面是一个示例代码： 今天的记录： SELECT * FROM table WHERE DateVa
- 2023-08-15 08:58Xin学数据的博客 最终的方案更准确的说法是删表重建，以实现“修改字段数据类型”的目的，不过中间绕了些弯子。如果只是在开发环境中处理，还是会比较方便，对开发表进行删表重建（），使得数据表的数据类型和要插入的数据保持一致；...
- 2022-11-28 22:43回答 1 已采纳 1、在sql语句中用转换函数，cdate()2、具体的方法如下：SELECT CDate(Replace(日期字段,".","-")) as sr FROM 表名像2022.11.29这种自动转为：2
- 2024-01-04 00:26运维仙人的博客 StarRocks中, 一张表的列可以分为维度列(也成为key列)和指标列(value列), 维度列用于分组和排序, 指标列可通过聚合函数SUM, COUNT, MIN, MAX, REPLACE, HLL_UNION, BITMAP_UNION等累加起来. 因此, StarRocks的表也...
- 2023-10-22 16:57黑夜开发者的博客 本文从主流的数据仓库出发进行讲解，然后重点分析了一下这款产品的特点，及其在数据分析领域的优劣势。然后根据平时在工作用的实际应用实践，给出...如果想要深入学习大数据或者数据挖掘，可以继续去官网学习相关技术。
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