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36.86], '日照': [119.46, 35.42], '胶南': [119.97, 35.88], '南通': [121.05, 32.08], '拉萨': [91.11, 29.97], '云浮': [112.02, 22.93], '梅州': [116.1, 24.55], '文登': [122.05, 37.2], '上海': [121.48, 31.22], '攀枝花': [101.718637, 26.582347], '威海': [122.1, 37.5], '承德': [117.93, 40.97], '厦门': [118.1, 24.46], '汕尾': [115.375279, 22.786211], '潮州': [116.63, 23.68], '丹东': [124.37, 40.13], '太仓': [121.1, 31.45], '曲靖': [103.79, 25.51], '烟台': [121.39, 37.52], '福州': [119.3, 26.08], '瓦房店': [121.979603, 39.627114], '即墨': [120.45, 36.38], '抚顺': [123.97, 41.97], '玉溪': [102.52, 24.35], '张家口': [114.87, 40.82], '阳泉': [113.57, 37.85], '莱州': [119.942327, 37.177017], '湖州': [120.1, 30.86], '汕头': [116.69, 23.39], '昆山': [120.95, 31.39], '宁波': [121.56, 29.86], '湛江': [110.359377, 21.270708], '揭阳': [116.35, 23.55], '荣成': [122.41, 37.16], '连云港': [119.16, 34.59], '葫芦岛': [120.836932, 40.711052], '常熟': [120.74, 31.64], '东莞': [113.75, 23.04], '河源': [114.68, 23.73], '淮安': [119.15, 33.5], '泰州': [119.9, 32.49], '南宁': [108.33, 22.84], '营口': [122.18, 40.65], '惠州': [114.4, 23.09], '江阴': [120.26, 31.91], '蓬莱': [120.75, 37.8], '韶关': [113.62, 24.84], '嘉峪关': [98.289152, 39.77313], '广州': [113.23, 23.16], '延安': [109.47, 36.6], '太原': [112.53, 37.87], '清远': [113.01, 23.7], '中山': [113.38, 22.52], '昆明': [102.73, 25.04], '寿光': [118.73, 36.86], '盘锦': [122.070714, 41.119997], '长治': [113.08, 36.18], '深圳': [114.07, 22.62], '珠海': [113.52, 22.3], '宿迁': [118.3, 33.96], '咸阳': [108.72, 34.36], '铜川': [109.11, 35.09], '平度': [119.97, 36.77], '佛山': [113.11, 23.05], '海口': [110.35, 20.02], '江门': [113.06, 22.61], '章丘': [117.53, 36.72], '肇庆': [112.44, 23.05], '大连': [121.62, 38.92], '临汾': [111.5, 36.08], '吴江': [120.63, 31.16], '石嘴山': [106.39, 39.04], '沈阳': [123.38, 41.8], '苏州': [120.62, 31.32], '茂名': [110.88, 21.68], '嘉兴': [120.76, 30.77], '长春': [125.35, 43.88], '胶州': [120.03336, 36.264622], '银川': [106.27, 38.47], '张家港': [120.555821, 31.875428], '三门峡': [111.19, 34.76], '锦州': [121.15, 41.13], '南昌': [115.89, 28.68], '柳州': [109.4, 24.33], '三亚': [109.511909, 18.252847], '自贡': [104.778442, 29.33903], '吉林': [126.57, 43.87], '阳江': [111.95, 21.85], '泸州': [105.39, 28.91], '西宁': [101.74, 36.56], '宜宾': [104.56, 29.77], '呼和浩特': [111.65, 40.82], '成都': [104.06, 30.67], '大同': [113.3, 40.12], '镇江': [119.44, 32.2], '桂林': [110.28, 25.29], '张家界': [110.479191, 29.117096], '宜兴': [119.82, 31.36], '北海': [109.12, 21.49], '西安': [108.95, 34.27], '金坛': [119.56, 31.74], '东营': [118.49, 37.46], '牡丹江': [129.58, 44.6], '遵义': [106.9, 27.7], '绍兴': [120.58, 30.01], '扬州': [119.42, 32.39], '常州': [119.95, 31.79], '潍坊': [119.1, 36.62], '重庆': [106.54, 29.59], '台州': [121.420757, 28.656386], '南京': [118.78, 32.04], '滨州': [118.03, 37.36], '贵阳': [106.71, 26.57], '无锡': [120.29, 31.59], '本溪': [123.73, 41.3], '克拉玛依': [84.77, 45.59], '渭南': [109.5, 34.52], '马鞍山': [118.48, 31.56], '宝鸡': [107.15, 34.38], '焦作': [113.21, 35.24], '句容': [119.16, 31.95], '北京': [116.46, 39.92], '徐州': [117.2, 34.26], '衡水': [115.72, 37.72], '包头': [110, 40.58], '绵阳': [104.73, 31.48], '乌鲁木齐': [87.68, 43.77], '枣庄': [117.57, 34.86], '杭州': [120.19, 30.26], '淄博': [118.05, 36.78], '鞍山': [122.85, 41.12], '溧阳': [119.48, 31.43], '库尔勒': [86.06, 41.68], '安阳': [114.35, 36.1], '开封': [114.35, 34.79], '济南': [117, 36.65], '德阳': [104.37, 31.13], '温州': [120.65, 28.01], '九江': [115.97, 29.71], '邯郸': [114.47, 36.6], '临安': [119.72, 30.23], '兰州': [103.73, 36.03], '沧州': [116.83, 38.33], '临沂': [118.35, 35.05], '南充': [106.110698, 30.837793], '天津': [117.2, 39.13], '富阳': [119.95, 30.07], '泰安': [117.13, 36.18], '诸暨': [120.23, 29.71], '郑州': [113.65, 34.76], '哈尔滨': [126.63, 45.75], '聊城': [115.97, 36.45], '芜湖': [118.38, 31.33], '唐山': [118.02, 39.63], '平顶山': [113.29, 33.75], '邢台': [114.48, 37.05], '德州': [116.29, 37.45], '济宁': [116.59, 35.38], '荆州': [112.239741, 30.335165], '宜昌': [111.3, 30.7], '义乌': [120.06, 29.32], '丽水': [119.92, 28.45], '洛阳': [112.44, 34.7], '秦皇岛': [119.57, 39.95], '株洲': [113.16, 27.83], '石家庄': [114.48, 38.03], '莱芜': [117.67, 36.19], '常德': [111.69, 29.05], '保定': [115.48, 38.85], '湘潭': [112.91, 27.87], '金华': [119.64, 29.12], '岳阳': [113.09, 29.37], '长沙': [113, 28.21], '衢州': [118.88, 28.97], '廊坊': [116.7, 39.53], '菏泽': [115.480656, 35.23375], '合肥': [117.27, 31.86], '武汉': [114.31, 30.52], '大庆': [125.03, 46.58] }; var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]; if (geoCoord) { res.push({ name: data[i].name, value: geoCoord.concat(data[i].value) }); } } return res; }; option = { title: { text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图', subtext: 'data from PM25.in', sublink: 'http://www.pm25.in', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, bmap: { center: [104.114129, 37.550339], zoom: 5, roam: true, mapStyle: { styleJson: [{ 'featureType': 'water', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'land', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#f3f3f3' } }, { 'featureType': 'railway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fdfdfd' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry.fill', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'poi', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'green', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'subway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'manmade', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'local', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'boundary', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'building', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'label', 'elementType': 'labels.text.fill', 'stylers': { 'color': '#999999' } }] } }, series: [ { name: 'pm2.5', type: 'scatter', coordinateSystem: 'bmap', data: convertData(data), symbolSize: function (val) { return val[2] / 10; }, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'right', show: false }, emphasis: { show: true } }, itemStyle: { normal: { color: 'purple' } } }, { name: 'Top 5', type: 'effectScatter', coordinateSystem: 'bmap', data: convertData(data.sort(function (a, b) { return b.value - a.value; }).slice(0, 6)), symbolSize: function (val) { return val[2] / 10; }, showEffectOn: 'render', rippleEffect: { brushType: 'stroke' }, hoverAnimation: true, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'right', show: true } }, itemStyle: { normal: { color: 'purple', shadowBlur: 10, shadowColor: '#333' } }, zlevel: 1 } ] }; myChart1.setOption(option); </script> <body> ``` //已解决 需要引入必要的控件 ``` <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <%--引入地图所需控件--%> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/lodash.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/common.js"></script> <script type="text/javascript">function changeLang(lang) { if (lang === 'en') { if (location.hostname !== 'echarts.apache.org') { var re = new RegExp('/zh/', 'g'); var pathname = location.pathname.replace(re, '/en/'); var url = 'https://echarts.apache.org' + pathname + location.search + location.hash; location.href = url; return; } } location.href = location.href.replace( new RegExp('/(zh|en)/', 'g'), '/' + lang + '/' ); } window.ROOT_PATH = 'https://www.echartsjs.com/examples/'; </script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/dat.gui.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ace.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ext-language_tools.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/editor.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts-stat/ecStat.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/china.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/world.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/extension/dataTool.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/extension/bmap.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu&__ec_v__=20190126"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/getscript?v=2.0&ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu&services=&t=20190622163250"></script> <script type="text/javascript">document.getElementById('nav-examples').className = 'active';</script> <!-- Baidu Tongji--> <script type="text/javascript">var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?54b918eee37cb8a7045f0fd0f0b24395"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); </script> <!-- Google Analytics--> <script type="text/javascript" async="" src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-141228404-1"></script> <script type="text/javascript">window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'UA-141228404-1'); </script> ```
- echarts在地图上标记两个点，通过鼠标滚轮缩小地图后，在效果上两个点合并显示数字2。
- 用echarts在地图上用气泡效果加载两个点，通过鼠标滚轮实现放大缩小，放大时可以看到两个点，缩小后两个点合并显示数字2，表明该区域内有2个标记点的意思 求助谢谢（图片用python folium实现，但是后期想添加前端页面click事件，python写出的不好实现前后台交互）
- echarts实现一个页面同时显示多个图表
- echarts实现一个页面同时显示多个图表（例如：柱状图、环形图、仪表盘等等），并且每个图表都要动态加载数据库中的数据，最好附上一个简单例子的源代码，图片中是大概要实现的效果图，谢谢。
- echarts制作的地图把连接地图的线条上的tooptip去掉，其他地方的tooptip保留
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- echarts导出的 地图 图片被拉伸了.
-  一般的柱状图是没问题的 但是地图就不行了 比如下面这个  转为base64导出在word中就变这样了. 这个地图在页面显示是正常的.
- echarts geoJson 地图
- 以下是我的html代码，option和GeoJson部分完全是抄官网http://echarts.baidu.com/doc/example/map6.html里面的代码，但是我不知道require GeoJson部分应该放在那里(怎么用)，请大神指点下，谢谢 我现在这样hk的地图加载不出来 ``` <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <!--自适应device-width设备宽度--> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-scale=1"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <!-- 新 Bootstrap 核心 CSS 文件 --> <link href="./bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"> <!-- 可选的Bootstrap主题文件（一般不用引入） <link href="./bootstrap/css/bootstrap-theme.min.css" rel="stylesheet">--> <!-- jQuery文件。务必在bootstrap.min.js 之前引入 --> <script src="./bootstrap/js/jquery.min.js"></script> <!-- 最新的 Bootstrap 核心 JavaScript 文件 --> <script src="./echarts/doc/asset/js/bootstrap.min.js"></script> <title>ECharts</title> <style> </style> </head> <body> <div id="main" style="margin-top:10px;height:400px;width:100vw;"></div> <!-- 2、引入模块化单文件echarts.js --> <script src="./echarts/build/dist/echarts.js"></script> <!-- 3、模块加载器配置echarts和所需图表的路径(相对路径为从当前页面链接到echarts.js)--> <script type="text/javascript"> // 路径配置 require.config({ paths: { echarts: './echarts/build/dist' } }); //-- 4、标签内动态加载echarts和所需图表，回调函数中可以初始化图表并驱动图表的生成--> // 使用 require( [ 'echarts', 'echarts/theme/helianthus', 'echarts/chart/map' ], function (ec,theme) { // 基于准备好的dom，初始化echarts图表 var myChart = ec.init(document.getElementById('main'),theme); require('echarts/util/mapData/params').params.HK = { getGeoJson: function (callback) { $.getJSON('./echarts/doc/example/geoJson/HK_geo.json',callback); } }; var option = { title : { text : '香港18区人口密度 （2011）', subtext: '人口密度数据来自Wikipedia', sublink: 'http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E8%A1%8C%E6%94%BF%E5%8D%80%E5%8A%83#cite_note-12' }, tooltip : { trigger: 'item', formatter: '{b}<br/>{c} (p / km2)' }, toolbox: { show : true, orient : 'vertical', x: 'right', y: 'center', feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, dataRange: { min: 800, max: 50000, text:['High','Low'], realtime: false, calculable : true, color: ['orangered','yellow','lightskyblue'] }, series : [ { name: '香港18区人口密度', type: 'map', mapType: 'HK', // 自定义扩展图表类型 itemStyle:{ normal:{label:{show:true}}, emphasis:{label:{show:true}} }, data:[ {name: '中西区', value: 20057.34}, {name: '湾仔', value: 15477.48}, {name: '东区', value: 31686.1}, {name: '南区', value: 6992.6}, {name: '油尖旺', value: 44045.49}, {name: '深水埗', value: 40689.64}, {name: '九龙城', value: 37659.78}, {name: '黄大仙', value: 45180.97}, {name: '观塘', value: 55204.26}, {name: '葵青', value: 21900.9}, {name: '荃湾', value: 4918.26}, {name: '屯门', value: 5881.84}, {name: '元朗', value: 4178.01}, {name: '北区', value: 2227.92}, {name: '大埔', value: 2180.98}, {name: '沙田', value: 9172.94}, {name: '西贡', value: 3368}, {name: '离岛', value: 806.98} ], // 自定义名称映射 nameMap: { 'Central and Western':'中西区', 'Eastern':'东区', 'Islands':'离岛', 'Kowloon City':'九龙城', 'Kwai Tsing':'葵青', 'Kwun Tong':'观塘', 'North':'北区', 'Sai Kung':'西贡', 'Sha Tin':'沙田', 'Sham Shui Po':'深水埗', 'Southern':'南区', 'Tai Po':'大埔', 'Tsuen Wan':'荃湾', 'Tuen Mun':'屯门', 'Wan Chai':'湾仔', 'Wong Tai Sin':'黄大仙', 'Yau Tsim Mong':'油尖旺', 'Yuen Long':'元朗' }, // 文本位置修正 textFixed : { 'Yau Tsim Mong' : [-10, 0] }, // 文本直接经纬度定位 geoCoord : { 'Islands' : [113.95, 22.26] } } ] }; // 为echarts对象加载数据 myChart.setOption(option); window.onresize = myChart.resize; //jquery ba-resize监听他的container //$("#dcDataUseStatisticContainer").resize(function(){$(myChart).resize();}) } ); </script> </body> ```
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- 化繁为简 - 腾讯计费高一致TDXA的实践之路
- 导语：腾讯计费是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台，在如此庞大的业务体量下，腾讯计费要支撑业务的快速增长，同时还要保证每笔交易不错账。采用最终一致性或离线补...
- Python爬虫爬取淘宝，京东商品信息
- 小编是一个理科生，不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具（Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver）其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- Java学习笔记（七十二）—— Cookie
- 概述 会话技术： 会话：一次会话中包含多次请求和响应 一次会话：浏览器第一次给服务器发送资源请求，会话建立，直到有一方断开为止 功能：在一次会话的范围内的多次请求间，共享数据 方式： 客户端会话技术：Cookie，把数据存储到客户端 服务器端会话技术：Session，把数据存储到服务器端 Cookie 概念：客户端会话技术，将数据存储到客户端 快速入门： 使用步骤： 创建C
- 阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。
- 这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。
- Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
- 前奏： 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况： 专业技能： 1、 熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、 熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、 熟悉Nginx、tomca
- 2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议
- 点击“技术领导力”关注∆ 每天早上8:30推送 作者| Mr.K 编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
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- ##1、骇客帝国(1999) 概念：在线/离线，递归，循环，矩阵等 剧情简介： 不久的将来，网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂，并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他，现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制，人们就像他们饲养的动物，没有自由和思想，而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是，救赎之路从来都不会一帆风顺，到底哪里才是真实的世界？
- 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！
- CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东
- @程序员，如何花式构建线程？
- 作者 |曾建责编 | 郭芮出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在项目和业务的开发中，我们难免要经常使用线程来进行业务处理，使用线程可以保证我们的业务在相互处理之间可以保证原子性...
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- 2020年1月17日，国家统计局发布了2019年国民经济报告，报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏，但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题：老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧！ 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日，国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ，报告中指出：年末中国大陆总人口（包括31个
- 强烈推荐10本程序员在家读的书
- 很遗憾，这个鼠年春节注定是刻骨铭心的，新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们，尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员，能不外出就不外出，就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我，窝了几天，有点颓丧，能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间，挑选了 10 本我最喜欢的书，你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力，还可以对未来充满希望，毕竟苦难终
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- man: Manual 意思是手册，可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd：Print working directory 显示当前目录 su：Swith user 切换用户，切换到root用户 cd：Change directory 切换目录 ls：List files 列出目录下的文件 ps：Process Status 进程状态 mk
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- 智力题（程序员面试经典）
- NO.1 有20瓶药丸，其中19瓶装有1克/粒的药丸，余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平，怎么找出比较重的那瓶药丸？天平只能用一次。 解法 有时候，严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中，限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次，我们也得以知道一个有趣的事实：一次必须同时称很多药丸，其实更准确地说，是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则，如果跳过两瓶或更多瓶药
- 在家远程办公效率低？那你一定要收好这个「在家办公」神器！
- 相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息，接下来，在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了，相反，对于沟通效率，文件协作，以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战，比如： 1在异地互相不见面的会议上，如何提高沟通效率？ 2文件之间的来往反馈如何做到及时性？如何保证信息安全？ 3如何规划安排每天工作，以及如何进行成果验收？ ......
- 作为一个程序员，内存和磁盘的这些事情，你不得不知道啊！！！
- 截止目前，我已经分享了如下几篇文章： 一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！ 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！ 作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！ 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识，可能大家在上大学的时候都学习过了，但是嘞，当时由于老师讲解的没那么有趣，又加上这些知识本身就比较枯燥，所以嘞，大家当初几乎等于没学。 再说啦，学习这些，也看不出来有什么用啊！
- 2020年的1月，我辞掉了我的第一份工作
- 其实，这篇文章，我应该早点写的，毕竟现在已经2月份了。不过一些其它原因，或者是我的惰性、还有一些迷茫的念头，让自己迟迟没有试着写一点东西，记录下，或者说是总结下自己前3年的工作上的经历、学习的过程。 我自己知道的，在写自己的博客方面，我的文笔很一般，非技术类的文章不想去写；另外我又是一个还比较热衷于技术的人，而平常复杂一点的东西，如果想写文章写的清楚点，是需要足够...
- 别低估自己的直觉，也别高估自己的智商
- 所有群全部吵翻天，朋友圈全部沦陷，公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创，只发新闻，可能有人注意到了。我不是懒，是文章写了却没发，因为大家的关注力始终在这次的疫情上面，发了也没人看。当然，我...
- Java坑人面试题系列: 包装类（中级难度）
- Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨，主要是测试面试者对Java语言的了解程度，而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题，就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
- Spring Boot 2.x基础教程：使用JdbcTemplate访问MySQL数据库
- 在第2章节中，我们介绍了如何通过Spring Boot来实现HTTP接口，以及围绕HTTP接口相关的单元测试、文档生成等实用技能。但是，这些内容还不足以帮助我们构建一个动态应用的服务端程序。不论我们是要做App、小程序、还是传统的Web站点，对于用户的信息、相关业务的内容，通常都需要对其进行存储，而不是像第2章节中那样，把用户信息存储在内存中（重启就丢了！）。 对于信息的存储，现在已经有非常非常多...
- 基于Python的人脸自动戴口罩系统
- 目录 1、项目背景 2、页面设计 3、器官识别 4、退出系统 1、项目背景 2019年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，牵动人心，举国哀痛，口罩、酒精、消毒液奇货可居。 抢不到口罩，怎么办？作为技术人今天分享如何使用Python实现自动戴口罩系统，来安慰自己，系统效果如下所示： 本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官
- 这个世界上人真的分三六九等，你信吗？
- 偶然间，在知乎上看到一个问题 一时间，勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工，做过家教，干过辅导班，做过中介。零下几度的晚上，贴过广告，满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月，虽然苦，但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了，在这个世界上，无论环境多么的恶劣，只要心存希望，星星之火，亦可燎原。 下文是原回答，希望能对你能有所启发。 如果我说，这个世界上人真的分三六九等，...
