目的轮廓为内圆环用cvcanny检测，阈值0,255 还是有边缘缺失，不能组成完整轮廓，谁知道怎么让边缘更好检测些吗 
目的轮廓用cvcanny检测后，部分轮廓缺失，求加强边缘的方法
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- 2021-04-14 19:52回答 1 已采纳 Canny选择的阈值需要调整：thresh = cv2.Canny(image,100,100)
- 2022-04-14 00:07回答 3 已采纳 安装imutilspip install imutils代码ShapeDetector.Py import cv2 class ShapeDetector: def __init__(self
- 2022-11-18 09:53回答 3 已采纳 在findcontours之前使用cv2.threshold二值化一下输入，将你的条形码变成白色的，findcontours找的是白色轮廓
- 2023-04-06 17:09浪浪山猪的博客 本文讲解四种常见的边缘检测算子
- 2022-02-16 14:04回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/liming89/article/details/122394876?spm=1005.2026.3001.5635&utm_medium=distribu
- 2022-01-26 18:37回答 1 已采纳 想要不受光照影响几乎没有可能的，除非你不使用阈值二值化，而是直接在灰度图上面拟合椭圆才能有可能做到，但是光照还是会影响灰度图，只不过没有直接使用阈值二值化那么大。另外一种就是上亚像素算法计算轮廓然后去
- 2021-07-21 02:30回答 1 已采纳 1.image要求是CV_8UC1或者CV_8UC3，你这个numpy操作之后变成浮点数了，canny不支持的。2.改成edges = cv.Canny(image, threshold1=50, t
- 2024-04-18 22:18坐望云起的博客 边缘检测是计算机视觉领域中一...已经有许多有效的边缘检测器，例如Canny、Sobel 和 Laplacian 边缘检测器。他们为什么我们需要另一个结构化边缘检测器。这种检测器的主要特点是它能够快速且更好地预测局部掩模的边缘。
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-07-31 12:03回答 2 已采纳 看不见任何有用的 debug 信息，点“忽略”键看看能不能得到其他的错误信息，要不然用 Release 模式运行。
- 2022-12-31 21:02
使用yolov5检测笔记本电脑摄像头，提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'，求指导
python
pytorch
目标检测
回答 2 已采纳 [ WARN:0@15.519] global cap_msmf.cpp:1759 CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. - 2024-02-09 00:00亦旧sea的博客 5. 图像编辑和艺术创作：在图像编辑和艺术创作中，轮廓分析可以用于提取图像中感兴趣区域的轮廓，并进行形状变换和样式转换等操作。通过提取图像中物体的轮廓信息，可以判断物体的纹理、形状和模式等特征，从而进行...
- 2023-03-16 17:34回答 3 已采纳 你要安装配置，按这样来 ： https://betheme.net/news/txtlist_i85616v.html?action=onClick
- 2021-09-25 21:09Color Space的博客 原文作者：Shiju PK 原文链接： ...在本文中，我们实现了一种算法，该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于其速度和可靠性问题，模板匹配本质上是一个棘手的问题。当对象部分可见或与其他对...
- 2020-01-03 19:21深度探寻者的博客 轮廓检测指在包含目标和背景的数字图像中，忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，采用一定的技术和方法来实现目标轮廓提取的过程。它是目标检测、形状分析、目标识别和目标跟踪等技术的重要基础。 3、图像中...
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