matlab2014a如何使用vc++2013编译器

请问如何让matlab找到vc++编译器，我在matlb中输入Mex -setup后出现 mex -setup MEX 配置为使用 'lcc-win32' 以进行 C 语言编译。 要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令: mex -setup C++ mex -setup FORTRAN 错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。有关选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014a/win32。 请问怎么解决

matlab2014a 找不到编译器

我的电脑是xp系统，安装的是matlab2014a，需要编译.h文件，在编译时出现这样情况 mex -setup MEX 配置为使用 'lcc-win32' 以进行 C 语言编译。 Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB variables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at: http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html. 要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令: mex -setup C++ mex -setup FORTRAN 错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。有关选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014a/win32。 我已经下载VC6.0和VS2013_Support_For_Matlab_2013_32bit，但是还是不好使。请求大神帮忙

怎么运行matlab和c混合编程的代码啊？

lz 不会学过matlab和c，但matlab和c混合编程的代码不会运行啊 ```SLIC-mex那个 matlab和c混合编程的代码，下载了不会用 ```

matlab与c++混合编程能否传递指针参数并在mex文件里使用指针直接修改m文件的数据？

我通过matlab和c++混合编程读取硬件的实时数据， c++读取的数据复制给mex的输出矩阵，但是延时太高， 所以我想能不能给mex传递地址，c++直接改变内存的数据， 达到减少输出过程，缩短延时 能不能给我一个简单的实例，数据都是int16类型

matlab和vs2010之间的程序调用

matlab和vs2010都安装好了，为什么matlab中不能使用mex -setup,显示不能找到编译器，谢谢，谢谢

mbuild未能找到编译器或SDK

现在用matlab 2016b， command window中输入mex -setup是正常的： MEX 配置为使用 'MinGW64 Compiler (C)' 以进行 C 语言编译。 警告: MATLAB C 和 Fortran API 已更改，现可支持 包含 2^32-1 个以上元素的 MATLAB 变量。不久以后， 您需要更新代码以利用 新的 API。您可以在以下网址找到相关详细信息: http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html。 要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令: mex -setup C++ mex -setup FORTRAN 但输入mbuild -setup就弹出： 错误使用 mbuild (line 164) Unable to complete successfully. 未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器； 请参阅安装 MinGW-w64 编译器。有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2016b/win64.html。 相关的帖子都翻过，还是没明白是什么问题。 举几个例子： 1、 说安装Windows.net framwork sdk 的，我找过控制面板，是有windows.net framwork 4.5 sdk的。 2、 说在bin\win64\里面的mbuildopts和mexopts里面更换文件的，我在bin\win64里面只能找到mexopts文件夹，找不到mbuildopts文件夹。 不知道各位大神有什么办法来详细讲一讲是什么问题？

使用vs2017给matlab做编译器的时候出现的问题

 我在复现这个里面的 https://github.com/cszn/IRCNN 目前是matlab2016b和vs2017 输入代码这些 mex -setup mex -setup:'C:\Program files\MATLAB\R2016b\bin\win64\mexopts\msvc2017.xml' C mex -setup C++ mex -setup:'C:\Program files\MATLAB\R2016b\bin\win64\mexopts\msvcpp2017.xml' C++ cd 'C:\Program files\MATLAB\R2016b\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25' addpath matlab %run this vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaMethod', 'nvcc', ... 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0', ... 'enableCudnn', true, 'cudnnRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0') ; ``` ```

MATLAB安装时频分析工具箱时在mex setup时找不到SDK或支持的编译器？

图片说明]( https://img-ask.csdn.net/upload/201703/24/1490341335_925110.png) 根据matlab安装视频分析工具箱的要求，添加到toolbox之后，使用mex -setup就遇到了问题， 从官网下载了vs2015后安装，但每次点击时都会修复……工具箱也一直没有安装完成

libsvm，matlab自带的svmtrain怎么用？

windows下，安装了libsvm3.22，matlab自带的svmtrain怎么用？？？？？？？ 编译器 >> mex -setup Error using mex No supported compiler or SDK was found.

C和matlab混合编程mxGetName问题

mex编译时，无法解析的外部符号_mxGetName，该符号在函数_mexFunction中被引用。我查了之后好像说是 _mxGetName已经废弃，应该怎么办，是有函数替代还是可以设置兼容什么的？

matlab和C++混编的程序如何运行？

 这是readme文件中的说明： Please follow these simple instructions to get the ToolBox working: 1) Download and unzip SegToolBox.zip from the website. ****** PRECAUTION: Please make sure that the path-name to the directory where files are unzipped **does NOT** contain any spaces. ****** 2) Open Matlab. Cd to the unzipped directory whcih has all the files. 3) Make sure you have mex C++ compiler installed (Ex: Visual C++.) - To choose the compiler type "mex -setup" at the matlab commandline. - Follow the instructions therein until you have chosen a C++ compiler. 4) Build the library files required by the toolbox by executing the following at the matlab commandline: >> mex GraphCutSegment.cpp graph.cpp maxflow.cpp AND >> mex GraphCutSegmentLazy.cpp graph.cpp maxflow.cpp This should create the library files (ex: FileName.dll in Windows or FileName.mexmac in MacOS) 我按上面操作生成了一个GraphCutSegmentLazy.mexw64文件 另一个生成失败了 但是按照readme说明不是应该生成.dll文件吗？这个列表里本来就有，这个mexw64是来运行程序的吗？ 程序下载的连接：http://www.cs.cmu.edu/~mohitg/segmentation.htm

matlabR2016b安装了VS2015后仍找不到编译器是什么原因？

mex -setup 错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器；请参阅安装 MinGW-w64 编译器。有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2016b/win64.html。 >> uiopen('C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Visual Studio 2015.lnk',1) >> mex -setup 错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器；请参阅安装 MinGW-w64 编译器。有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2016b/win64.html。 使用了多种方法都不可以，确定这两个软件兼容，在别人电脑上可以找到。

求看一下这个Matlab&c++混合编程的代码实现的是什么功能？

RT，程序代码如下： ``` #include <math.h> #include<omp.h> #include <sys/types.h> #include "mex.h" #define INF 1E20 typedef signed int int32_t; /* * Generalized distance transforms based on Felzenswalb and Huttenlocher. */ static inline int square(int x) { return x*x; } void dt1d(float *src, float *dst, int *ptr, int step, int n, double a, double b) { int *v = new int[n]; float *z = new float[n+1]; int k = 0; v[0] = 0; z[0] = -INF; z[1] = +INF; for (int q = 1; q <= n-1; q++) { float s = ((src[q*step] - src[v[k]*step]) - b*(q - v[k]) + a*(square(q) - square(v[k]))) / (2*a*(q-v[k])); while (s <= z[k]) { // Update pointer k--; s = ((src[q*step] - src[v[k]*step]) - b*(q - v[k]) + a*(square(q) - square(v[k]))) / (2*a*(q-v[k])); } k++; v[k] = q; z[k] = s; z[k+1] = +INF; } k = 0; for (int q = 0; q <= n-1; q++) { while (z[k+1] < q) k++; dst[q*step] = a*square(q-v[k]) + b*(q-v[k]) + src[v[k]*step]; ptr[q*step] = v[k]; } delete [] v; delete [] z; } // matlab entry point // [M, Ix, Iy] = dt(vals, ax, bx, ay, by) void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { if (nrhs != 5) mexErrMsgTxt("Wrong number of inputs"); if (nlhs != 3) mexErrMsgTxt("Wrong number of outputs"); if (mxGetClassID(prhs[0]) != mxSINGLE_CLASS) mexErrMsgTxt("Invalid input"); const int *dims = mxGetDimensions(prhs[0]); float *vals = (float *)mxGetPr(prhs[0]); double ax = mxGetScalar(prhs[1]); double bx = mxGetScalar(prhs[2]); double ay = mxGetScalar(prhs[3]); double by = mxGetScalar(prhs[4]); mxArray *mxM = mxCreateNumericArray(2, dims, mxSINGLE_CLASS, mxREAL); mxArray *mxIx = mxCreateNumericArray(2, dims, mxINT32_CLASS, mxREAL); mxArray *mxIy = mxCreateNumericArray(2, dims, mxINT32_CLASS, mxREAL); float *M = (float *)mxGetPr(mxM); int32_t *Ix = (int32_t *)mxGetPr(mxIx); int32_t *Iy = (int32_t *)mxGetPr(mxIy); float *tmpM = (float *)mxCalloc(dims[0]*dims[1], sizeof(float)); int32_t *tmpIx = (int32_t *)mxCalloc(dims[0]*dims[1], sizeof(int32_t)); int32_t *tmpIy = (int32_t *)mxCalloc(dims[0]*dims[1], sizeof(int32_t)); int coreNum = omp_get_num_procs(); int threadNum=coreNum; if (threadNum > dims[1]) threadNum = dims[1]; if (threadNum > dims[0]) threadNum = dims[0]; omp_set_num_threads(threadNum); #pragma omp parallel for schedule (guided) for (int x = 0; x < dims[1]; x++) dt1d(vals+x*dims[0], tmpM+x*dims[0], tmpIy+x*dims[0], 1, dims[0], -ay, -by); #pragma omp parallel for schedule (guided) for (int y = 0; y < dims[0]; y++) dt1d(tmpM+y, M+y, tmpIx+y, dims[0], dims[1], -ax, -bx); // get argmins and adjust for matlab indexing from 1 for (int x = 0; x < dims[1]; x++) { for (int y = 0; y < dims[0]; y++) { int p = x*dims[0]+y; Ix[p] = tmpIx[p]+1; Iy[p] = tmpIy[tmpIx[p]*dims[0]+y]+1; } } mxFree(tmpM); mxFree(tmpIx); mxFree(tmpIy); plhs[0] = mxM; plhs[1] = mxIx; plhs[2] = mxIy; } /* %%% DEBUGGING CODE %%% N = 500; A = rand(N,N); w = rand(4,1); tic; [res,ix,iy] = dt(A,w(1),w(2),w(3),w(4)); toc; tic; [res2,ix2,iy2] = dt2(A,w(1),w(2),w(3),w(4)); toc; norm(res(:) - res2(:)) mean(ix(:) ~= ix2(:)) mean(iy(:) ~= iy2(:)) */ ``` 不太清楚这里的dt1d是从哪里来的？

matlab和c++混合编译 无法通过

先使用matlab对数据进行预处理，随后将数据传递给c++进行循环计算，但是当c++程序里面使用的.m文件转换的dll时，mex可以通过，一旦运行起来matlab直接崩溃，如何处理？

关于matlab和cuda混合编程的一些困惑

通过VS2015创建的.cu文件里面包括了在GPU上调用的global函数以及mexfunction。 之后直接在matlab里面通过mexcuda XX.cu命令就可以生成可以在matlab直接调用 并且通过GPU加速的mexw64吗？ 为什么matlab带的demo里面还有一些诸如mxgpu， mxGPUCreateFromMxArray的东西，感觉搞不懂了，有点混乱！ ``` /* * Example of how to use the mxGPUArray API in a MEX file. This example shows * how to write a MEX function that takes a gpuArray input and returns a * gpuArray output, e.g. B=mexFunction(A). * * Copyright 2012 The MathWorks, Inc. */ #include "mex.h" #include "gpu/mxGPUArray.h" /* * Device code */ void __global__ TimesTwo(double const * const A, double * const B, int const N) { /* Calculate the global linear index, assuming a 1-d grid. */ int const i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < N) { B[i] = 2.0 * A[i]; } } /* * Host code */ void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, mxArray const *prhs[]) { /* Declare all variables.*/ mxGPUArray const *A; mxGPUArray *B; double const *d_A; double *d_B; int N; int const threadsPerBlock = 256; int blocksPerGrid; /* Initialize the MathWorks GPU API. */ mxInitGPU(); A = mxGPUCreateFromMxArray(prhs[0]); /* * Now that we have verified the data type, extract a pointer to the input * data on the device. */ d_A = (double const *)(mxGPUGetDataReadOnly(A)); /* Create a GPUArray to hold the result and get its underlying pointer. */ B = mxGPUCreateGPUArray(mxGPUGetNumberOfDimensions(A), mxGPUGetDimensions(A), mxGPUGetClassID(A), mxGPUGetComplexity(A), MX_GPU_DO_NOT_INITIALIZE); d_B = (double *)(mxGPUGetData(B)); N = (int)(mxGPUGetNumberOfElements(A)); blocksPerGrid = (N + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; TimesTwo<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(d_A, d_B, N); /* Wrap the result up as a MATLAB gpuArray for return. */ plhs[0] = mxGPUCreateMxArrayOnGPU(B); /* * The mxGPUArray pointers are host-side structures that refer to device * data. These must be destroyed before leaving the MEX function. */ mxGPUDestroyGPUArray(A); mxGPUDestroyGPUArray(B); } ```

关于makefile.win32的问题 稀疏编码相关作者主页上下载的matlab程序

MEX = C:\MATLAB6p5\bin\win32\mex.bat #mex NRFDIR = ./nrf MEXT = dll all: cgf_sc.c make -C nrf -f makefile.win32 $(MEX) -I$(NRFDIR) cgf_sc.c nrf/libnrfopt.a -output cgf_sc2 文件中的这几句话是什么意思呢？ 好像是用到了matlab和c的混合编程 运行程序报错说找不到cgf_sc2函数 我应该怎么让程序运行起来呢 希望懂的大神指点一下_(:з」∠)_

matlab调用c++程序mex文件问题

我在使用matlab时想利用opencv中的lsd直线检测算法输出检测到的直线起点和终点坐标报错如图所示，我按图中路径根本找不到文件，求大神解答

请问安装了编译器，matlab 还是不能找到，怎样解决？

D:\MATLAB\MATLAB2012A 32-64BIT\BIN\MEX.PL: Error: 'libsvmread.c' not found. Error: D:\Matlab\Matlab2012a 32-64bit\toolbox\matlab\general\mex.m failed (line 206) Unable to complete successfully. => Please check README for detailed instructions.

mexopencv未定义函数或变量 'MotionSaliencyBinWangApr2014_'

未定义函数或变量 'MotionSaliencyBinWangApr2014_'。 出错 cv.MotionSaliencyBinWangApr2014 (line 70) this.id = MotionSaliencyBinWangApr2014_(0, 'new'); 出错 backgroundDemon (line 61) saliency = cv.MotionSaliencyBinWangApr2014(); 设置了路径+mex -setup c++ mexopencv.make('opencv_path', 'D:\DayDayUp\opencv\build') 运行过程中还出现这个东西，不知道问题出现在哪里

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    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实

面试官如何考察你的思维方式？

1.两种思维方式在求职面试中，经常会考察这种问题：北京有多少量特斯拉汽车？ 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？ 深圳有多少个产品经理？ 一辆公交车里能装下多少个乒乓球？ 一

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