数据库有一张表 数据太多 导致查询非常慢，分表后 业务逻辑是怎样的：
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masterlaoding 2015-12-01 14:47关注如果是你的表太宽也就是字段太多可以考虑分表，按业务逻辑拆分
如果是数据量太大导致查询缓慢，建议不分表。因为只是查询的话必然会对全表做一次扫描，起不到提高查询效率的作用。
可以考虑以下几种方式：
1. 通过索引的方式，使用索引字段查询
2. 在表上建立分区，查询时指定分区条件
3. 如果是关联查询，可以看看是否能设置关联方式、设置驱动表等解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-08-14 20:42回答 4 已采纳 假设一张表数据量100万，显然再怎么优化查询，加索引，效率都很低。那么这个时候就需要结合业务需求考虑能否分表查询。比如：按月来分，一个月一张表。
- 2019-10-24 14:37回答 1 已采纳 可以用mysqldump导出，但是表分片的那部分语句会被注释掉，需要打开文件把注释的那部分去掉注释。 导出表结构： ```sql mysqldump -d database -u usernam
- 2023-03-13 16:18回答 3 已采纳 这其实是一个没有最优解的问题。如果历史数据需要长期保留，那么可以根据数据量的大小，按天或按月或按年来对历史数据进行纵向分表，也可以按某一个或多个字段（例如部门、国家、品种等）进行横向分表。分表后的主要
- 2022-07-13 23:14程序员不鸣的博客 数据库写入优化手段之分库分表。
- 2019-01-07 15:45回答 2 已采纳 我对楼主的理解是，因为视图在增加新部门的时候，修改幅度较大，所以使用分区，在添加新部门的时候，变动较小，但是 但是分区的问题在于查询，加入我们按照部门为主键进行分区，此时按照 部门主键进行查询的
- 2022-10-09 16:22回答 1 已采纳 1.算是垂直拆分的2.不同数据库的可以出现相同表名，不知道你想解决的是什么问题？
- 2021-08-27 12:15回答 1 已采纳 集群是物理形态的，是多台服务器组成的，对外就像一台服务器。分库分表是为了避免数据库瓶颈，将数据库拆分。是数据库数据读写的一个优化方案。
- 2022-07-28 23:15黄名富的博客 根据实际项目分析两种分表 方案，介绍了水平分表及分区的使用方法。
- 2022-08-18 22:47回答 3 已采纳 这篇文章：水平分库分表后的分页查询 也许能够解决你的问题，你可以看下
- 2022-10-05 23:00回答 3 已采纳 数据归档，http://t.csdn.cn/3eQUk 这篇博客应该能帮到你
- 2021-07-07 11:49回答 2 已采纳 建议先考虑分表，具体怎么分根据需求定，比如按月，按日，或者其他规则。
- 2021-08-02 09:32程序猿邱先森的博客 【摘要】 当前的应用都离不开数据库，随着数据库中的数据越来越多，单表突破性能上限记录时，如MySQL单表上线估计在近千万条内，当记录数继续增长时，从性能考虑，则需要进行拆分处理。而拆分分为横向拆分和纵向拆分...
- 2022-05-30 09:56回答 1 已采纳 UPDATE table_name set `带修改字段` = "修改值" where ..
- 2022-10-08 11:09兔老大RabbitMQ的博客 写满了：redo log 里的容量是有限的，如果数据库一直很忙，更新又很频繁，这个时候 redo log 很快就会被写满了，这个时候就没办法等到空闲的时候再把数据同步到磁盘的，只能暂停其他操作，全身心来把数据同步到磁盘...
- 2023-03-21 17:37香菜+的博客 一篇文章搞定数据库分库分表,Sharding jdbc真他喵的好用
- 没有解决我的问题, 去提问
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