CUDA纹理绑定后提醒invalid texture reference,可能是什么导致的? 50C

本来有一段较大较复杂的图像处理的代码,但调试总是纹理绑定啊出错。。于是自己写了个小程序检查是不是支持纹理绑定(同样的环境下)。结果是可以的。于是把这个小程序纹理绑定部分代码移植到有问题的大代码中。结果移植的小程序中纹理绑定出错。提示:invalid texture reference。到底怎么回事??简单纹理绑定小程序代码如下:(文件头申明纹理参考了)(环境为CUDA5.0+vs2010,显卡为Tesla M2090计算能力2.0) 跪求大神指点啊!!!!
IplImage lena=cvLoadImage("lena.jpg",0);

int nchanel=lena->nChannels;
int LenaWidth=lena->widthStep;
int LenaHeight=lena->height;
int LenaSize=LenaWidth*LenaHeight;
cudaArray * cuArrayLena;
cudaMallocArray(&cuArrayLena, &channelDesc, LenaWidth,LenaHeight);
cudaError_t error=cudaMemcpyToArray(cuArrayLena, 0, 0, (uchar
)lena->imageData,LenaSize, cudaMemcpyHostToDevice);
TRACE("CUDA error:%s\n",cudaGetErrorString(error));
texLena.addressMode[0]=cudaAddressModeClamp;
texLena.addressMode[1]=cudaAddressModeClamp;
texLena.filterMode=cudaFilterModePoint;
texLena.normalized=false;
error=cudaBindTextureToArray(texLena,cuArrayLena,channelDesc);

TRACE("CUDA error:%s\n",cudaGetErrorString(error));

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Hive新手问一下,这个语句为什么会报错Invalid column reference?

HIVESql: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/11/1557545260_846591.png) 报错截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/11/1557545348_741694.png) 本人hive新手,求大神指点一下。

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我在使用tensorflow-gpu时,运行如下的代码: ``` import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape = [3],name='a') print(a) ``` 能正确显示 ``tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float32)`` 但当我加入以下两行代码 ``` b = tf.constant([1.0,2.0,3.0], shape = [3],name='b') a+b ``` 会报如下的错误 ``` F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:209] Check failed: err == cudaSuccess || err == cudaErrorInvalidValue Unexpected CUDA error: invalid argument ``` 请大神帮忙解答 ================================================ 参照这篇博客,重新安装了一下,问题已经解决了 [https://blog.csdn.net/weixin_43411129/article/details/101390407](https://blog.csdn.net/weixin_43411129/article/details/101390407)

pytorch cuda版运行出错 invalid start byte

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/10/1568085836_939200.png) torch.cuda.is_available() 显示为true 但使用任何model.cuda() x.cuda() 则会报错 如图所示 跪求解答

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cuda加速的問題,opencv3.1.0+cuda8.0

使用的是opencv3.1.0+cuda8.0,但是make可以,run出錯。 nvidia@tegra-ubuntu:~$ cd project_wly nvidia@tegra-ubuntu:~/project_wly$ cmake . -- The C compiler identification is GNU 5.4.0 -- The CXX compiler identification is GNU 5.4.0 -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works -- Detecting C compiler ABI info -- Detecting C compiler ABI info - done -- Detecting C compile features -- Detecting C compile features - done -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works -- Detecting CXX compiler ABI info -- Detecting CXX compiler ABI info - done -- Detecting CXX compile features -- Detecting CXX compile features - done -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/nvidia/project_wly nvidia@tegra-ubuntu:~/project_wly$ make Scanning dependencies of target project_wly [ 50%] Building CXX object CMakeFiles/project_wly.dir/project_wly.cpp.o [100%] Linking CXX executable project_wly [100%] Built target project_wly nvidia@tegra-ubuntu:~/project_wly$ ./project_wly **OpenCV Error: Gpu API call (invalid device symbol) in loadUMax, file /home/nvidia/opencv_3.1/opencv-3.1.0/modules/cudafeatures2d/src/cuda/orb.cu, line 148 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /home/nvidia/opencv_3.1/opencv-3.1.0/modules/cudafeatures2d/src/cuda/orb.cu:148: error: (-217) invalid device symbol in function loadUMax** Aborted (core dumped) nvidia@tegra-ubuntu:~/project_wly$ 求教各位大神,怎麼解決這個問題?

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