如何优化mysql not in :
语句：
select A.* from A where A.id not in (
select B.aid from B where B.id !=1
)
mysql not in 如何进行性能优化
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4条回答 默认 最新
- 2017-03-18 07:13回答 2 已采纳 最外层的join改成where就可以了，因为那里是条件，而join on则是表连接，不是条件过滤
- 2019-11-11 13:47回答 2 已采纳 esys_sysusersets表的数据量大概多少？ 第二次SELECT COUNT(id)的查询确认不是因为缓存才这么快？ esys_dbcontactlogs表注意是否命中索引（select前
- 2017-11-09 03:01回答 3 已采纳 http://blog.csdn.net/panjican/article/details/52523410这个里面有相关讲解，看对你是否有帮助
- 2022-12-04 22:35shuai809853150的博客 mysql 性能优化总结
- 2022-10-08 17:23回答 2 已采纳 一、是否请求了不需要的数据 查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。对于低效查询可以通过如下两个步骤来分析总是有效：【1】确定应用程序是
- 2022-05-11 15:40回答 3 已采纳 对于区分度很高的，像type这种一共才3个值，没有必要加索引，白白浪费了索引存储空间
- 2017-08-28 08:33回答 7 已采纳 首先我根据你的SQL理解一下你的业务逻辑 select * from menu m where m.name = 'product' or m.menuid in (select
- 2023-10-03 23:10努力学习，努力爱你！的博客 除非有特别的原因使用 NULL 值，应该总是让字段保持 NOT NULL。索引 NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间；进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理。读写分离主要是为了将对数据库的读写操作分散...
- 2022-08-10 15:46回答 2 已采纳 mysql的null不存储索引，你可以存储对应类型的默认值替换null值存储使其可以被索引加速
- 2022-06-16 11:41回答 5 已采纳 1、子查询换连接查询。2、查看执行计划，看下是否有走索引，跑几分钟，肯定没索引或者索引失效。数据量并不大，优化优先考虑建立索引吧
- 2022-12-07 17:18回答 4 已采纳 使用 instr函数试试看 ,查询 like '%121%' select * from test t where instr(t.requestdata,'121')> 0;
- 2021-10-25 22:18最难不过坚持丶渊洁的博客 Mysql的高性能优化和架构设计. 索引设计，查询方式，mysql底层结构
- 2019-05-07 09:48回答 2 已采纳 建立索引，减小不必要的输出，在需要join的关键字上建立索引。 建立规则:double和varchar在不是特别需要的情况下尽量不要建立索引。
- 2022-08-23 17:22云鲤飞的博客 Mysql性能优化，一开始没感觉，到后面就感觉越来越重要，优化是一个漫长的过程，一步一个结打老实。
- 2022-11-07 05:00三省同学的博客 众所周知，在使用limit分页过程中，随着前端传过来的PageSize越来越大，查询速度会越来越慢。那有什么优化的办法呢？本文将通过百万数据表进行演示和优化， 欲知详情，请看下文分解。
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