安卓ndk 配置opencv库问题 10C

之前用在vc2010中用opencv写了一个图片处理的程序,现在想通过ndk给它做一个安卓的界面(IDE:eclipse)但是不知道要怎么把opencv 导入安卓工程,一定要下opencv for anroid 么,用之前c的opencv库不行吗。。哪位大神帮帮忙~~~

3个回答

编译成so文件导入。

http://blog.csdn.net/liyuanjinglyj/article/details/45973657
你看一下,这是将C代码编译成so文件导入工程的方法。

andriod的ndk编译的是linux的so库文件 你vc编译的不能直接用

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Android平台下的OpenCV开发问题

**本人刚学Android平台下的OpenCV开发,但是现在遇到一个问题:在Android模拟器下调试程序时出现“OpenCV manager package was not found,请安装它,”请问去下载什么文件,怎么在模拟器下安装它??先谢谢各位的帮助。**

AndroidStudio使用NDK生成静态库的方法?

大家都知道如果在Eclipse下用NDK静态库(.a)和动态库(.SO),只要在Android.mk中把(BUILD_STATIC_LIBRARY)换成(BUILD_SHARED_LIBRARY)就可以了。但是在AndroidStudio中自动生成MK文件,所以生成的是SO文件,那么请问下怎么配置一下才能自动生成.a静态库呢?

Android Jni Ndk配置问题

在mac系统上都可以正常跑,在window上运行不了 可以编译通过,AS和jdk和gradle的版本都一样,求解决 上错误日志 Error:FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':app:externalNativeBuildDebug'. > Build command failed. Error while executing process D:\androidStudio\SDK\ndk-bundle\ndk-build.cmd with arguments {NDK_PROJECT_PATH=null APP_BUILD_SCRIPT=D:\chatcat\vchat_android\app\src\main\Android.mk NDK_APPLICATION_MK=D:\chatcat\vchat_android\app\src\main\Application.mk APP_ABI=armeabi-v7a NDK_ALL_ABIS=armeabi-v7a NDK_DEBUG=1 APP_PLATFORM=android-16 NDK_OUT=D:/chatcat/vchat_android/app/build/intermediates/ndkBuild/debug/obj NDK_LIBS_OUT=D:\chatcat\vchat_android\app\build\intermediates\ndkBuild\debug\lib NDK_APPLICATION_MK:=src/main/Application.mk D:/chatcat/vchat_android/app/build/intermediates/ndkBuild/debug/obj/local/armeabi-v7a/libapm-plugin-video-preprocessing.so} [armeabi-v7a] "Compile++ thumb": "apm-plugin-video-preprocessing <= video_preprocessing_plugin_jni.cpp" process_begin: CreateProcess(NULL, D:/androidStudio/SDK/ndk-bundle/build//../toolchains/llvm/prebuilt/windows-x86_64/bin/clang++.exe -MMD -MP -MF D:/chatcat/vchat_android/app/build/intermediates/ndkBuild/debug/obj/local/armeabi-v7a/objs/apm-plugin-video-preprocessing/video_preprocessing_plugin_jni.o.d -gcc-toolchain D:/androidStudio/SDK/ndk-bundle/build//../toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/windows-x86_64 -fpic -ffunction-sections -funwind-tables -fstack-protector-strong -Wno-invalid-command-line-argument -Wno-unused-command-line-argument -no-canonical-prefixes -fno-integrated-as -g -target armv7-none-linux-androideabi16 -march=armv7-a -mfloat-abi=softfp -mfpu=vfpv3-d16 -fno-exceptions -fno-rtti -mthumb -Os -DNDEBUG -ID:/androidStudio/SDK/ndk-bundle/build//../sources/cxx-stl/stlport/stlport -ID:/androidStudio/SDK/ndk-bundle/build//../sources/cxx-stl//gabi++/include -ID:/chatcat/vchat_android/app/src/main -std=c++11 -DANDROID -D__ANDROID_API__=16 -Wa,--noexecstack -Wformat -Werror=format-security -frtti --sysroot D:/androidStudio/SDK/ndk-bundle/build//../sysroot -isystem D:/androidStudio/SDK/ndk-bundle/build

android开发中使用opencv,如何解决内存泄漏问题?

大家好, 目前开发一个android项目,需要用到opencv,便于图像数据的利用, 于是就直接调用了opencv的camera进行frame采集。 使用过程中发现,画面会越来越卡,最后导致程序崩溃,一查看是native内存 累积2个G,从而崩溃掉了。 因为不太了解opencv,使用方式是在网上的教程里学的,release()也写了,并不能 解决内存问题,所以请教一下,是否有办法解决这个问题。 谢谢~

android ndk16 版本编译 boost库报错

# 升级ndk16后进行对老项目编译 发现gcc相关内容不再支持 - boost库需要用到gcc编译,但是目前ndk16无法支持\ ```bash #如何再不动boost库的情况下编译通过 ``` > In file included from /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/bind/mem_fn.hpp:25: /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:48:23: error: redefinition of 'get_pointer' as different kind of symbol template<class T> T * get_pointer(std::auto_ptr<T> const& p) ^ /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:20:23: note: previous definition is here template<class T> T * get_pointer(T * p) ^ /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:48:40: error: no member named 'auto_ptr' in namespace 'std' template<class T> T * get_pointer(std::auto_ptr<T> const& p) ~~~~~^ /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:48:49: error: 'T' does not refer to a value template<class T> T * get_pointer(std::auto_ptr<T> const& p) ^ /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:48:16: note: declared here template<class T> T * get_pointer(std::auto_ptr<T> const& p) ^ /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:48:52: error: expected expression template<class T> T * get_pointer(std::auto_ptr<T> const& p) ^ /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:48:61: error: expected ';' at end of declaration template<class T> T * get_pointer(std::auto_ptr<T> const& p) ^ ; /usr/src/myapp/sdk/include/boost/boost/get_pointer.hpp:49:1: error: expected unqualified-id { ^

android studio ndk开发,找不到标准库文件

毕业设计是关于在安卓平台下的opencv开发,opencv2.4当中的sift和surf函数需要配置ndk。 在配置好ndk后,make-project提示说缺少<sys/cdefs.h> ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/12/1491985543_272486.png) 这个文件应该是c++库的一部分?为什么找不到呢? 我的application.mk是这样写的: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/12/1491985583_677239.png) 看网上有说解决办法是sudo apt-get purge libc6-dev,sudo apt-get install libc6-dev,但是我是在win7 64位下用android studio写代码,应该怎么解决呢?

Android调用非NDK编译的静态库的问题

Android调用的静态库必须通过NDK编译吗?假如我用MinGW GCC编译了一个很简单的静态库,就一个add函数,有没有办法用NDK将其转化为Android的静态库?通过NDK编译出静态库文件再封装我已经会了,只需要用PREBUILT_STATIC_LIBRARY指令就行,不过NDK好像无法识别GCC编译的静态库。额,本人C/C++ 0基础,很多概念都没不太懂。

Opencv for android 3.0库工程导入报错

工程和包名上显示红叉,打开类并没错!求路过的大神指点! 之前用的ADT,今天下了个opencv的sdk,然后又下了CDT的插件和NDK,之前也没玩过ndk。配好了之后看网上说明导入了Opencv Library3.0的工程,然后就是这种错,工程properties设置了ndk的变量,Android tools生成了jni,我还漏掉了哪里,或者有什么注意的地方特比注意的,有大神能指导下吗!?

android NDK 加载动态库,动态库再去加载第三方so报错

android 加载一个自己编译好的动态库,在动态库里再去加载第三方的so文件,会报找不到第三方的so文件,这个so文件我也放到libs文件夹下了。想问下你们,so文件里再去加载第三方so文件,都是怎么做的。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/18/1560822267_348557.png)

Android Studio NDK开发同时加载多个SO文件时该如何配置

使用AS学习NDK开发时,当DEMO中只用到一个SO文件,开发、调试均正常。 AS在开发NDK时是不需要手动编写Android.mk和Application.mk的,而通过配置build.gradle文件,可以自动在build目录下生成Android.mk,但是在配置build.gradle文件时,发现在ndk{...}中,只能配置一个moduleName,而这个moduleName正是编译后生成的SO文件名,请问现在需要加载多个SO文件时,这个build.gradle文件该如何配置? build.gradle文件: defaultConfig { ... ndk { moduleName "hello_jni" ldLibs "log", "z", "m" abiFilters "armeabi", "armeabi-v7a", "x86" } }

[NDK]关于NDK调用第三方动态库的问题

假设现在有个动态库libOther.so,我调用了它里面的函数写了动态库libMy.so(以上都是x86下g++直接编译链接的) 现在我有一个android应用打算用libMy.so里的函数,最终封装成NDK下的动态库main.so, 请问在NDK下应该如何build? 本人NDK小白,能否详细说下: 1.两个(Other 和 My)动态库放哪? 2.两个动态库对应的头文件放哪? 3.mk文件应该如何修改? 4.JNI实现的main.cpp应该加入哪些额外内容? 非常感谢!

Android NDk 怎么编译时动态链接第三方so库,有头文件

最近在做一个项目,大神把底层的算法封装成so(普通的c++函数),并给出头文件,我需要先 进行封装,然后给java调用。在我写的C++(符合JNI规范)里面调用so库函数, 下面贴图求解答: 1.项目的目录结构 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/09/1449650952_279016.png) 其中 libvvw.so就是第三方库; Test_vvw.h就是第三方库的头文件 2.java 的native方法定义 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/09/1449651054_89245.png) 3.native的实现方法体 FrameDecode.cpp文件 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/09/1449651104_378817.png) 4.Android.mk文件 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/09/1449654849_188618.png) 进行编译时 怎样动态链接so,我总是遇到![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/09/1449648769_631416.png)错误,求解答,非常感谢

android +opencv问题 大神速进!

目的是要在android app中不用到opencv manager; 但是用cygwin编译时碰到问题(好几页错误,都是这一类型的) E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:32: error: undefined reference to 'cv::threshold(cv::_InputArr ay const&, cv::_OutputArray const&, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra y(cv::Mat const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_<int>, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:40: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:41: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:44: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_<int>, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra y(double const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/opencv2/core/core.hpp:1778: error: undefined reference to 'cv::noArray()' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::Mat::setTo(cv::_InputAr ray const&, cv::_InputArray const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:49: error: undefined reference to 'cv::Mat::copyTo(cv::_Output Array const&, cv::_InputArray const&) const' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function cv::Mat::Mat(cv: :Mat const&):jni/opencv2/core/mat.hpp:125: error: undefined reference to 'cv::Ma t::copySize(cv::Mat const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example _cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:20: error: undefined referen ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example _cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:23: error: undefined referen ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)' collect2: ld returned 1 exit status make: *** [obj/local/armeabi-v7a/libProcessImg.so] Error 1 以下是android.mk代码: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) OpenCV_INSTALL_MODULES:=on OPENCV_CAMERA_MODULES:=off OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","%") include E:\OpenCV-2.4.10-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk else include $(OPENCV_MK_PATH) endif LOCAL_MODULE := ProcessImg LOCAL_SRC_FILES :=Cartoon.cpp\ ImageProc.cpp LOCAL_LDLIBS += -lm -llog include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

安卓ndk开发调用的api问题

安卓ndk开发调用的api有哪些? Sdk和ndk开发都可以直接调用系统运行库的api? 现在开发图形界面有哪些库?

如何在Android Studio中指定NDK位置?

如何在Android Studio中指定NDK位置? ==== #### 问题描述 NDK已经手工下载解包在本地: ``` D:\Portable\android-ndk-r13b ``` 每次创建支持C++项目时,都提示NDK没配置,都要手工指定一次NDK位置。 ``` Error:NDK not configured. Download it with SDK manager.) ``` 如何在Android Studio中指定NDK位置,以避免每次创建都手工指定? #### 截图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201702/18/1487385462_190845.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201702/18/1487385717_373489.jpg) #### 系统信息: ``` Android Studio 2.2.2 Windows 10, x64 ```

android ndk调试问题?

在使用ndk进行c++代码进行调试的时候出现如下问题,c++断点不停问题如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/10/1547102864_42510.png)

opencv4android开发获取摄像头帧数据处理后返回屏幕显示问题

我在JNI中用C++的opencv对图片进行了处理,就是在人脸上画了个框,但是传回Java再显示就没有框了(用同样的方法进行单张的图片处理就没问题),请问这是为什么以及该如何解决。部分代码如下: Java代码: ``` public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) { mRgba = inputFrame.rgba(); Bitmap bmp_new = Bitmap.createBitmap(mRgba.cols(), mRgba.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(mRgba, bmp_new, false); int w = bmp_new.getWidth(); int h = bmp_new.getHeight(); int[] pixels = new int[w*h]; bmp_new.getPixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h); int[] resultInt = facedetect(pixels, w, h); //native方法,在JNI进行处理,就是画框 Bitmap resultImg = Bitmap.createBitmap(w, h, Config.ARGB_8888); resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0, w, h); Mat mat_bmp = new Mat(resultImg.getHeight(), resultImg.getWidth(), CvType.CV_8UC4); Utils.bitmapToMat(resultImg, mat_bmp, false); return mat_bmp; } ``` C++代码: ``` JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_org_opencv_samples_facedetect_FdActivity_facedetect (JNIEnv *env, jclass obj, jintArray buf, jint w, jint h){ jint *cbuf; cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false); if(cbuf == NULL){ return 0; } Mat imgData(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*)cbuf); //Load the cascades face_cascade.load( face_cascade_name ); eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ); //detect&draw detectAndDisplay( imgData ); int size=w * h; jintArray result = env->NewIntArray(size); env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf); env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0); return result; } /** * @function detectAndDisplay */ void detectAndDisplay( Mat frame ) { std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor( frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY ); equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ ) { Point center( faces.x + faces.width/2, faces.y + faces.height/2 ); ellipse( frame, center, Size( faces.width/2, faces.height/2), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 2, 8, 0 ); Mat faceROI = frame_gray( faces ); std::vector<Rect> eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); for( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ ) { Point eye_center( faces.x + eyes[j].x + eyes[j].width/2, faces.y + eyes[j].y + eyes[j].height/2 ); int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 ); circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0), 3, 8, 0 ); } } } ``` 希望大神能够告知问题所在。

求助:andorid版opencv用imwrite把照片保存到本地时,颜色有问题

andorid版opencv显示的画面正常,但是用imwrite把照片保存到本地时,颜色就有问题 正常图片这样:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/09/1523268664_485444.jpg)但是保存下来的图片却成了这样:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/09/1523269232_974536.jpg)

ndk报错Error: Android NDK: Aborting....Stop.

请问大神ndk报错:Error:(198) *** Android NDK: Aborting... . Stop.Error:Execution failed for task ':libuvccamera:ndkBuild'. > Process 'command 'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Android\Sdk\ndk-bundle/ndk-build.cmd'' finished with non-zero exit value 2是什么原因,怎么解决

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

董付国老师系列教材《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,在教材基础上又增加了大量内容,通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。

组成原理课程设计(实现机器数的真值还原等功能)

实现机器数的真值还原(定点小数)、定点小数的单符号位补码加减运算、定点小数的补码乘法运算和浮点数的加减运算。

javaWeb图书馆管理系统源码mysql版本

系统介绍 图书馆管理系统主要的目的是实现图书馆的信息化管理。图书馆的主要业务就是新书的借阅和归还,因此系统最核心的功能便是实现图书的借阅和归还。此外,还需要提供图书的信息查询、读者图书借阅情况的查询等

土豆浏览器

土豆浏览器可以用来看各种搞笑、电影、电视剧视频

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

Java8零基础入门视频教程

这门课程基于主流的java8平台,由浅入深的详细讲解了java SE的开发技术,可以使java方向的入门学员,快速扎实的掌握java开发技术!

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

TTP229触摸代码以及触摸返回值处理

自己总结的ttp229触摸代码,触摸代码以及触摸按键处理

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

java jdk 8 帮助文档 中文 文档 chm 谷歌翻译

JDK1.8 API 中文谷歌翻译版 java帮助文档 JDK API java 帮助文档 谷歌翻译 JDK1.8 API 中文 谷歌翻译版 java帮助文档 Java最新帮助文档 本帮助文档是使用谷

Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

快速排序---(面试碰到过好几次)

原理:    快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.    如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志:low指向起始位置,high指向末尾.    首先从后半部分开始,如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18&amp;lt...

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27513,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

HTML期末大作业

这是我自己做的HTML期末大作业,花了很多时间,稍加修改就可以作为自己的作业了,而且也可以作为学习参考

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

极简JAVA学习营第四期(报名以后加助教微信:eduxy-1)

想学好JAVA必须要报两万的培训班吗? Java大神勿入 如果你: 零基础想学JAVA却不知道从何入手 看了一堆书和视频却还是连JAVA的环境都搭建不起来 囊中羞涩面对两万起的JAVA培训班不忍直视 在职没有每天大块的时间专门学习JAVA 那么恭喜你找到组织了,在这里有: 1. 一群志同道合立志学好JAVA的同学一起学习讨论JAVA 2. 灵活机动的学习时间完成特定学习任务+每日编程实战练习 3. 热心助人的助教和讲师及时帮你解决问题,不按时完成作业小心助教老师的家访哦 上一张图看看前辈的感悟: &nbsp; &nbsp; 大家一定迫不及待想知道什么是极简JAVA学习营了吧,下面就来给大家说道说道: 什么是极简JAVA学习营? 1. 针对Java小白或者初级Java学习者; 2. 利用9天时间,每天1个小时时间; 3.通过 每日作业 / 组队PK / 助教答疑 / 实战编程 / 项目答辩 / 社群讨论 / 趣味知识抢答等方式让学员爱上学习编程 , 最终实现能独立开发一个基于控制台的‘库存管理系统’ 的学习模式 极简JAVA学习营是怎么学习的? &nbsp; 如何报名? 只要购买了极简JAVA一:JAVA入门就算报名成功! &nbsp;本期为第四期极简JAVA学习营,我们来看看往期学员的学习状态: 作业看这里~ &nbsp; 助教的作业报告是不是很专业 不交作业打屁屁 助教答疑是不是很用心 &nbsp; 有奖抢答大家玩的很嗨啊 &nbsp; &nbsp; 项目答辩终于开始啦 &nbsp; 优秀者的获奖感言 &nbsp; 这是答辩项目的效果 &nbsp; &nbsp; 这么细致的服务,这么好的氛围,这样的学习效果,需要多少钱呢? 不要1999,不要199,不要99,只要9.9 是的你没听错,只要9.9以上所有就都属于你了 如果你: 1、&nbsp;想学JAVA没有基础 2、&nbsp;想学JAVA没有整块的时间 3、&nbsp;想学JAVA没有足够的预算 还等什么?赶紧报名吧,抓紧抢位,本期只招300人,错过只有等时间待定的下一期了 &nbsp; 报名请加小助手微信:eduxy-1 &nbsp; &nbsp;

C++语言基础视频教程

C++语言基础视频培训课程:本课与主讲者在大学开出的程序设计课程直接对接,准确把握知识点,注重教学视频与实践体系的结合,帮助初学者有效学习。本教程详细介绍C++语言中的封装、数据隐藏、继承、多态的实现等入门知识;主要包括类的声明、对象定义、构造函数和析构函数、运算符重载、继承和派生、多态性实现等。 课程需要有C语言程序设计的基础(可以利用本人开出的《C语言与程序设计》系列课学习)。学习者能够通过实践的方式,学会利用C++语言解决问题,具备进一步学习利用C++开发应用程序的基础。

UnityLicence

UnityLicence

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

超详细MySQL安装及基本使用教程

一、下载MySQL 首先,去数据库的官网http://www.mysql.com下载MySQL。 点击进入后的首页如下:  然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:  滑到下面,找到Recommended Download,然后点击go to download page。如下图:  点击download进入下载页面选择No...

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

购买套餐的朋友可以关注微信公众号“Python小屋”,上传付款截图,然后领取董老师任意图书1本。

爬取妹子图片(简单入门)

安装第三方请求库 requests 被网站禁止了访问 原因是我们是Python过来的 重新给一段 可能还是存在用不了,使用网页的 编写代码 上面注意看匹配内容 User-Agent:请求对象 AppleWebKit:请求内核 Chrome浏览器 //请求网页 import requests import re //正则表达式 就是去不规则的网页里面提取有规律的信息 headers = { 'User-Agent':'存放浏览器里面的' } response = requests.get

web网页制作期末大作业

分享思维,改变世界. web网页制作,期末大作业. 所用技术:html css javascript 分享所学所得

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

相关热词 c#跨线程停止timer c#批量写入sql数据库 c# 自动安装浏览器 c#语言基础考试题 c# 偏移量打印是什么 c# 绘制曲线图 c#框体中的退出函数 c# 按钮透明背景 c# idl 混编出错 c#在位置0处没有任何行
立即提问