有一个网络的邻接矩阵，要算出某个节点的聚类系数，就是与该节点的连接的k个节点之间的实际边的数目除以k（k-1）
1条回答 默认 最新
- 2021-09-10 20:59聚类系数的计算分为个体节点聚类系数和全局网络聚类系数。 在Matlab中实现这些算法，通常需要对图论和矩阵运算有一定的理解。例如，可以用`graph`函数创建网络，`shortestpath`计算最短路径，`betweenness`求解点介...
- 2021-02-14 21:41在IT领域，尤其是在复杂网络的研究中，聚类系数是一个重要的概念，它衡量了网络中节点的局部连接紧密程度。这个MATLAB源码集锦聚焦于实现复杂网络的聚类系数算法，这对于理解网络结构、分析社交网络、生物网络或者...
- 2022-05-14 19:59对于二进制网络，代码将矩阵转换为0-1形式，然后遍历每个节点，计算其邻居节点间的连接数量，并根据公式计算节点聚类系数。 **平均路径长度（Average Path Length）**： 平均路径长度是指网络中任意两个节点间平均...
- 2020-05-06 15:47平均聚类系数是所有节点聚类系数的平均值，它反映了一个网络的局部连通性。在社交网络中，如果人们的朋友们也相互认识，那么这个网络的平均聚类系数就会较高。计算平均聚类系数可以通过公式C = 2 * T / (k * (k - 1)...
- 2023-07-27 20:43在复杂网络的研究中，聚类系数（Clustering Coefficient）是一个关键的度量指标，它用于衡量一个节点的邻居节点之间连接的紧密程度。聚类系数算法是分析网络拓扑结构的重要工具，尤其在社交网络、生物网络、互联网等...
- 2025-07-27 06:28八大山狗的博客 在复杂网络理论中，聚类系数是一个衡量网络中节点聚集程度的重要指标。它反映了网络中任意给定节点的邻居节点之间相互连接的程度。聚类系数高表明节点的邻居倾向于形成一个紧密连接的簇，即这些节点倾向于相互之间也...
- 2022-07-14 00:24- 无标度网络是另一个重要的复杂网络模型，其节点的度分布遵循幂律分布，即少数节点拥有大量的连接，而大多数节点只有少量连接。Barabási-Albert模型是无标度网络的经典构建模型，通过优先连接策略模拟网络的生长...
- 2025-11-07 12:08内容涵盖电力系统建模、复杂网络指标计算（如节点度、介数、聚类系数等）、关键节点识别、网络脆弱性分析及拓扑结构优化等方面，旨在通过复杂网络理论评估电力系统的稳定性与可靠性，提升电网的抗风险能力。...
- 没有解决我的问题, 去提问
