最近在做一个项目，要在一个内部网络中安放一台机器来实时获得内部网络中数据库的内容，并不要影响对方机器的性能（也就是不影响对方的事务操作），使用HIBERNATE/JDBC来实现，初步想法是实时监控对方机器的负载/性能，选择负载低的时候去获取数据，现在我想知道使用JDBC会影响对方的负载/性能么，如果会的话，有哪些指标能衡量对方数据库的负载/性能呢（并给出获取指令），对方数据库类型有MySQL、SQL Server和Oracle三种。
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- 2025-05-16 11:17百态老人的博客 预防措施：定期审核配置、版本控制、灰度发布。监控体系：结合实时指标（如连接数、响应时间）与...通过大数据技术，可将负载均衡配置错误的排查从手动操作转变为智能化流程，显著提升数据库系统的稳定性和可维护性。
- 2021-12-25 10:58D大调奏鸣曲_第七序章_的博客 一、数据库事务 事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。 事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个...
- 2025-05-16 14:58百态老人的博客 在大数据场景下，合理配置和使用数据库连接池是提升系统性能和稳定性的重要手段。
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- 2025-05-16 14:27百态老人的博客 使用。
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- 2025-09-17 16:36Lion 莱恩呀的博客 随后系统性地提出了时序数据库选型的五大关键维度：数据模型与存储效率、读写性能、可扩展性、生态系统集成及运维管理。最后详细介绍IoTDB的创新架构，包括树形数据模型、TSFile存储引擎和基于Raft的分布式设计，...
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- 2025-09-08 17:40正在走向自律的博客 本文从架构设计、生态集成、性能测试三个维度深入分析了时序数据库选型策略，重点探讨了LSM树、B+树等存储引擎特点，以及与Spark、Flink等大数据组件的集成方案。通过制造、交通等领域的实战案例，展示了时序数据库...
- 2022-08-03 15:15**大数据Flume组件使用指导手册中文版** Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。它设计简洁，易于扩展，是大数据环境中常用的数据采集工具，尤其在离线数据处理场景下，...
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