hadoop2.7.1运行wordcount报错1639

具体日志如下,麻烦帮忙看下,谢谢
Application application_1450887330517_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1450887330517_0001_000002 exited with exitCode: 1639
For more detailed output, check application tracking page:http://Luke-PC:8088/cluster/app/application_1450887330517_0001Then, click on links to logs of each attempt.
Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_1450887330517_0001_02_000001
Exit code: 1639
Exception message: Incorrect command line arguments.
TaskExit: error (1639): ??????????????????????? Windows Installer ? SDK?
Stack trace: ExitCodeException exitCode=1639: Incorrect command line arguments.
TaskExit: error (1639): ??????????????????????? Windows Installer ? SDK?
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:456)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:722)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Shell output: Usage: task create [TASKNAME] [COMMAND_LINE] |
task createAsUser [TASKNAME] [USERNAME] [PIDFILE] [COMMAND_LINE] |
task isAlive [TASKNAME] |
task kill [TASKNAME]
task processList [TASKNAME]
Creates a new task jobobject with taskname
Creates a new task jobobject with taskname as the user provided
Checks if task jobobject is alive
Kills task jobobject
Prints to stdout a list of processes in the task
along with their resource usage. One process per line
and comma separated info per process
ProcessId,VirtualMemoryCommitted(bytes),
WorkingSetSize(bytes),CpuTime(Millisec,Kernel+User)
Container exited with a non-zero exit code 1639
Failing this attempt. Failing the application.

2个回答

你好,上面的错误处理过了吗?我也遇到同样情况,能给我指导一下处理过程吗?

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Hadoop 2.2运行wordcount报错
hadoop 2.2 + jdk1.7 运行wordcount例子 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /word /ws 报错: org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Diagnostics report from attempt_1449733659077_0001_m_000000_0: Error: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit cannot be cast to org.apache.hadoop.mapred.InputSplit 请各位高手指点
hadoop wordcount报错192.168.79.172 to  :54895 拒绝连接
各位大神,我是hadoop新手,在自己电脑安装好hadoop后,运行wordcount报错,报错已困扰两天,希望有大神可以帮解决。 报错日志如下: [hadoop@hadoop0 mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input /output 17/04/14 13:49:46 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 17/04/14 13:49:48 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop0/192.168.79.172:8032 17/04/14 13:49:50 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2 17/04/14 13:49:50 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 17/04/14 13:49:50 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1492077890345_0003 17/04/14 13:49:51 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1492077890345_0003 17/04/14 13:49:51 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hadoop0:8088/proxy/application_1492077890345_0003/ 17/04/14 13:49:51 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1492077890345_0003 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: Job job_1492077890345_0003 running in uber mode : false 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: Job job_1492077890345_0003 failed with state FAILED due to: Application application_1492077890345_0003 failed 2 times due to Error launching appattempt_1492077890345_0003_000002. Got exception: java.net.ConnectException: Call From hadoop0/192.168.79.172 to  :54895 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1407) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy83.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:119) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:254) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接 at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:609) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:707) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2800(Client.java:370) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1446) ... 9 more . Failing the application. 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 metrics文件内容如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/14/1492150334_860585.png) 另外,在报错日志中发下这么句话Call From hadoop0/192.168.79.172 to  :54895 failed ,为什么54895只有端口前面没有IP,是不是环境没有配置正确?
新手,hadoop上运行wordcount程序报错
运行的环境是:Ubuntu14.04+hadoop2.6.1 用的是virtualBox虚拟机,然后安装了一个master和三个slave节点 hadoop是可以成功启动的,没有任何问题 在Ubuntu安装了eclipse,用java写了word count的程序,源码如下: ``` package wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; /** * @author * @version 创建时间:2017年9月9日 上午8:50:51 类说明 */ public class Wordcount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer line = new StringTokenizer(value.toString()); while (line.hasMoreTokens()) { word.set(line.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable obj : values) { sum += obj.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(Wordcount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://master:9000/user/hduser/demo/test.txt")); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://master:9000/user/hduser/demo/wordcount")); //FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); //FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` 启动hadoop后,在eclipse中直接运行上面的程序,运行成功,生成了wordcount文件夹,里面有_SUCCESS文件,也有统计的结果文件 然后我想把程序打包成jar文件来运行,先把上面程序中的: ``` FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://master:9000/user/hduser/demo/test.txt")); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://master:9000/user/hduser/demo/wordcount")); ``` 改成如下: ``` FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); ``` 就是通过终端输入这两个参数 用eclipse的export打包成jar文件,后在终端输入: ``` hadoop jar wordcount.jar wordcount.Wordcount hdfs://master:9000/user/hduser/demo/test.txt hdfs://master:9000/user/hduser/demo/wordcount ``` 运行就报错了,报错情况如下: ``` 17/09/09 11:18:53 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.56.100:8050 17/09/09 11:18:54 WARN mapreduce.JobResourceUploader: Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this. 17/09/09 11:18:55 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 17/09/09 11:18:55 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 17/09/09 11:18:55 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1504926710828_0001 17/09/09 11:18:56 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1504926710828_0001 17/09/09 11:18:56 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://master:8088/proxy/application_1504926710828_0001/ 17/09/09 11:18:56 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1504926710828_0001 17/09/09 11:19:14 INFO mapreduce.Job: Job job_1504926710828_0001 running in uber mode : false 17/09/09 11:19:14 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 17/09/09 11:19:14 INFO mapreduce.Job: Job job_1504926710828_0001 failed with state FAILED due to: Application application_1504926710828_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1504926710828_0001_000002 exited with exitCode: 1 For more detailed output, check application tracking page:http://master:8088/proxy/application_1504926710828_0001/Then, click on links to logs of each attempt. Diagnostics: Exception from container-launch. Container id: container_1504926710828_0001_02_000001 Exit code: 1 Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455) at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1152) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:622) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Container exited with a non-zero exit code 1 Failing this attempt. Failing the application. 17/09/09 11:19:14 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 ``` 去查了下日志文件, ``` 2017-09-09 11:18:55,869 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: DIR* completeFile: /tmp/hadoop-yarn/staging/hduser/.staging/job_1504926710828_0001/job.xml is closed by DFSClient_NONMAPREDUCE_-1306163227_1 2017-09-09 11:18:59,502 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Rescanning after 30000 milliseconds 2017-09-09 11:18:59,503 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Scanned 0 directive(s) and 0 block(s) in 1 millisecond(s). 2017-09-09 11:19:12,241 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server handler 2 on 9000, call org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol.getBlockLocations from 192.168.56.102:53610 Call#7 Retry#0: java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /tmp/hadoop-yarn/staging/hduser/.staging/job_1504926710828_0001/job_1504926710828_0001_1.jhist 2017-09-09 11:19:12,293 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server handler 4 on 9000, call org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol.getBlockLocations from 192.168.56.102:53610 Call#8 Retry#0: java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /tmp/hadoop-yarn/staging/hduser/.staging/job_1504926710828_0001/job_1504926710828_0001_1.jhist 2017-09-09 11:19:29,502 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Rescanning after 30000 milliseconds 2017-09-09 11:19:29,502 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Scanned 0 directive(s) and 0 block(s) in 0 millisecond(s). 2017-09-09 11:19:42,634 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 192.168.56.100 2017-09-09 11:19:42,634 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-09 11:19:42,634 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 29 2017-09-09 11:19:42,635 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 40 Total time for transactions(ms): 6 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 27 SyncTimes(ms): 545 2017-09-09 11:19:42,704 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 40 Total time for transactions(ms): 6 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 28 SyncTimes(ms): 613 2017-09-09 11:19:42,704 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode/current/edits_inprogress_0000000000000000029 -> /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode/current/edits_0000000000000000029-0000000000000000068 2017-09-09 11:19:42,704 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 69 2017-09-09 11:19:59,503 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Rescanning after 30001 milliseconds 2017-09-09 11:19:59,503 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Scanned 0 directive(s) and 0 block(s) in 0 millisecond(s). 2017-09-09 11:20:29,504 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Rescanning after 30001 milliseconds 2017-09-09 11:20:29,504 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.CacheReplicationMonitor: Scanned 0 directive(s) and 0 block(s) in 0 millisecond(s). 2017-09-09 11:20:42,759 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 192.168.56.100 2017-09-09 11:20:42,759 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-09 11:20:42,759 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 69 2017-09-09 11:20:42,759 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 0 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 24 2017-09-09 11:20:42,791 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 0 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 3 SyncTimes(ms): 56 ``` 在这里面报了一个错误: ``` java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /tmp/hadoop-yarn/staging/hduser/.staging/job_1504926710828_0001/job_1504926710828_0001_1.jhist ``` 新手,不知道怎么办了
hadoop jar 运行hadoop自带wordcount报错
安装完hadoop-2.7.3之后,想试试其自带的wordcount例子,但是一直报下面的错,空间不足。。 但是我都还没开始用,怎么会出这种问题。。我是单机上运行的伪分布式,其他的都能正常运行,hdfs也是正常的,能在其中导入文件啥的,但是就是不能用hadoop jar命名运行![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/05/1496656412_150716.png)
hadoop单词统计报错Job job_1581768459583_0001 failed
3个节点hadoop01、hadoop02、hadoop03 hadoop01是主节点 hadoop01、hadoop02、hadoop03是从节点,目前集群已搭建好,jps查看三个节点运行都很正常,而且UI也能正常显示,但是使用hadoop自带的hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar的wordcount进行单词统计时报错如下,请高人指点,看不懂呀: ```[root@hadoop01 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output 20/02/15 20:14:25 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop01/192.168.233.132:8032 20/02/15 20:14:27 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 20/02/15 20:14:27 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 20/02/15 20:14:28 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1581768459583_0001 20/02/15 20:14:28 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1581768459583_0001 20/02/15 20:14:28 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hadoop01:8088/proxy/application_1581768459583_0001/ 20/02/15 20:14:28 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1581768459583_0001 20/02/15 20:15:38 INFO mapreduce.Job: Job job_1581768459583_0001 running in uber mode : false 20/02/15 20:15:38 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 20/02/15 20:15:38 INFO mapreduce.Job: Job job_1581768459583_0001 failed with state FAILED due to: Application application_1581768459583_0001 failed 2 times due to Error launching appattempt_1581768459583_0001_000002. Got exception: java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.IOException: java.io.IOException: Connection reset by peer; Host Details : local host is: "hadoop01.com/79.124.78.101"; destination host is: "79.124.78.101":43276; at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:776) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1413) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy83.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy84.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:119) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:250) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.io.IOException: java.io.IOException: Connection reset by peer at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$1.run(Client.java:688) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1746) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.handleSaslConnectionFailure(Client.java:651) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:738) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:376) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1452) ... 16 more Caused by: java.io.IOException: Connection reset by peer at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method) at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39) at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223) at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:197) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:380) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream$Reader.performIO(SocketInputStream.java:57) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:142) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:161) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:131) at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:133) at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246) at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:265) at java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.java:387) at org.apache.hadoop.security.SaslRpcClient.saslConnect(SaslRpcClient.java:367) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupSaslConnection(Client.java:561) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$1900(Client.java:376) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$2.run(Client.java:730) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$2.run(Client.java:726) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1746) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:726) ... 19 more . Failing the application. 20/02/15 20:15:38 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 ```
solaris部署hadoop集群跑wordcount报错
solaris部署hadoop集群跑wordcount报错, 信息如下: [admin@4bf635fa-5f3e-4b47-b42d-7558a6f0bbff ~]$ hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input /output 15/08/20 00:48:09 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 15/08/20 00:48:10 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at master/192.168.77.27:8032 15/08/20 00:48:11 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 3 15/08/20 00:48:11 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:3 15/08/20 00:48:11 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1439973008617_0002 15/08/20 00:48:13 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1439973008617_0002 15/08/20 00:48:13 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://master:8088/proxy/application_1439973008617_0002/ 15/08/20 00:48:13 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1439973008617_0002 15/08/20 00:48:35 INFO mapreduce.Job: Job job_1439973008617_0002 running in uber mode : false 15/08/20 00:48:35 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 15/08/20 00:48:35 INFO mapreduce.Job: Job job_1439973008617_0002 failed with state FAILED due to: Application application_1439973008617_0002 failed 2 times due to Error launching appattempt_1439973008617_0002_000002. Got exception: java.net.ConnectException: Call From localhost/127.0.0.1 to localhost:37524 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1407) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy83.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:119) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:254) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:609) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:707) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2800(Client.java:370) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1446) ... 9 more . Failing the application. 15/08/20 00:48:35 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 hadoop dfsadmin -report 统计信息如下: [admin@4bf635fa-5f3e-4b47-b42d-7558a6f0bbff ~]$ hadoop dfsadmin -report DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. 15/08/20 00:49:35 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Configured Capacity: 344033951744 (320.41 GB) Present Capacity: 342854029952 (319.31 GB) DFS Remaining: 342853630464 (319.31 GB) DFS Used: 399488 (390.13 KB) DFS Used%: 0.00% Under replicated blocks: 7 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 Missing blocks (with replication factor 1): 0 ------------------------------------------------- Live datanodes (1): Name: 192.168.77.28:50010 (slave1) Hostname: localhost Decommission Status : Normal Configured Capacity: 344033951744 (320.41 GB) DFS Used: 399488 (390.13 KB) Non DFS Used: 1179921792 (1.10 GB) DFS Remaining: 342853630464 (319.31 GB) DFS Used%: 0.00% DFS Remaining%: 99.66% Configured Cache Capacity: 0 (0 B) Cache Used: 0 (0 B) Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Xceivers: 1 Last contact: Thu Aug 20 00:49:36 UTC 2015 192.168.77.27(master)跑ResourceManager和NameNode,192.168.77.28(slave)跑DataNode和NodeManger,貌似hadoop把DataNode和NodeManger的hostname都认成localhost了,所以才找不到报错了。 同样的配置在centos一切正常,在solaris就报错 ![NodeManger信息](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/20/1440038080_659898.png) ![DataNode信息](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/20/1440038161_998191.png)
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
【JSON解析】浅谈JSONObject的使用
简介 在程序开发过程中,在参数传递,函数返回值等方面,越来越多的使用JSON。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,同时也易于机器解析和生成、易于理解、阅读和撰写,而且Json采用完全独立于语言的文本格式,这使得Json成为理想的数据交换语言。 JSON建构于两种结构: “名称/值”对的集合(A Collection of name/va...
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
只因接了一个电话,程序员被骗 30 万!
今天想给大家说一个刚刚发生在我身边的一起真实的诈骗经历,我的朋友因此被骗走30万。注:为了保护当事人隐私,部分情节进行了修改。1平安夜突来的电话开始以为就像普通的诈骗一样,想办法让你把钱...
我一个37岁的程序员朋友
周末了,人一旦没有点事情干,心里就瞎想,而且跟几个老男人坐在一起,更容易瞎想,我自己现在也是 30 岁了,也是无时无刻在担心自己的职业生涯,担心丢掉工作没有收入,担心身体机能下降,担心突...
python自动下载图片
近日闲来无事,总有一种无形的力量萦绕在朕身边,让朕精神涣散,昏昏欲睡。 可是,像朕这么有职业操守的社畜怎么能在上班期间睡瞌睡呢,我不禁陷入了沉思。。。。 突然旁边的IOS同事问:‘嘿,兄弟,我发现一个网站的图片很有意思啊,能不能帮我保存下来提升我的开发灵感?’ 作为一个坚强的社畜怎么能说自己不行呢,当时朕就不假思索的答应:‘oh, It’s simple. Wait for me for a ...
一名大专同学的四个问题
【前言】   收到一封来信,赶上各种事情拖了几日,利用今天要放下工作的时机,做个回复。   2020年到了,就以这一封信,作为开年标志吧。 【正文】   您好,我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些问题想要向您请教。   先说一下我的基本情况,高考失利,不想复读,来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的,计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...
复习一周,京东+百度一面,不小心都拿了Offer
京东和百度一面都问了啥,面试官百般刁难,可惜我全会。
Java 14 都快来了,为什么还有这么多人固守Java 8?
从Java 9开始,Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月,都会冒出一个新版本出来,Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13, 到2020年3月份,...
达摩院十大科技趋势发布:2020 非同小可!
【CSDN编者按】1月2日,阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》,十大科技趋势分别是:人工智能从感知智能向认知智能演进;计算存储一体化突破AI算力瓶颈;工业互联网的超融合;机器间大规模协作成为可能;模块化降低芯片设计门槛;规模化生产级区块链应用将走入大众;量子计算进入攻坚期;新材料推动半导体器件革新;保护数据隐私的AI技术将加速落地;云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷,正在徐徐展开。...
轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API ...
讲真,这两个IDE插件,可以让你写出质量杠杠的代码
周末躺在床上看《拯救大兵瑞恩》 周末在闲逛的时候,发现了两个优秀的 IDE 插件,据说可以提高代码的质量,我就安装了一下,试了试以后发现,确实很不错,就推荐给大家。 01、Alibaba Java 代码规范插件 《阿里巴巴 Java 开发手册》,相信大家都不会感到陌生,其 IDEA 插件的下载次数据说达到了 80 万次,我今天又贡献了一次。嘿嘿。 该项目的插件地址: https://github....
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为一个Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合中的精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据,数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的数据分析师,我从官方数据中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
【程序人生】程序员接私活常用平台汇总
00. 目录 文章目录00. 目录01. 前言02. 程序员客栈03. 码市04. 猪八戒网05. 开源众包06. 智城外包网07. 实现网08. 猿急送09. 人人开发10. 开发邦11. 电鸭社区12. 快码13. 英选14. Upwork15. Freelancer16. Dribbble17. Remoteok18. Toptal19. AngelList20. Topcoder21. ...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
Idea 中最常用的10款插件(提高开发效率),一定要学会使用!
学习使用一些插件,可以提高开发效率。对于我们开发人员很有帮助。这篇博客介绍了开发中使用的插件。
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
木兰编程语言,当事人最新回复来了
同行12年,不知Python是木兰,当事人回应来了
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞,鼻血再次没止住。(文末内推)
蘑菇街技术部的年会,别开生面,一样全是美女。
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
立即提问