kettle数据资源库问题

在登录数据库资源库时出现下面的错误,不知道该怎么解决。
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不知道 静静等待别人的答案

解决了,是其中的sql代码问题

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Linux下,kettle连接MySQL资源库问题(数据库资源库,非文件资源库)

Linux下,部署完kettle之后,执行“./kitchen.sh”命令,已成功部署。 自动化执行文件如下图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/28/1493350014_282102.jpg) 启动自动化调度后,报错,如下图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/28/1493350048_288319.jpg) Processing stopped because of an error: Error connecting to the repository! Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class org.gjt.mm.mysql.Driver) Communications link failure The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server. ERROR: Kitchen can't continue because the job couldn't be loaded. 注:mysql的jdbc驱动(mysql-connector-java-5.1.15-bin.jar)已经放到了 data-integration\lib下但仍然报错(在网上说这么好用,但是没有效果,还有说放到/app/kettle/data-integration/libext/JDBC目录下的,因为没有此目录,新建后放入此jar包,还是不管用),望大神赐教

kettle 日志保存到数据库r_log

我的项目中整合kettle,在执行任务,记录日志,对于日志。有些疑惑。 kettle的日志记录在文件中。 kettle数据库中创建资源库时创建了r_log表。 但发现执行job后,r_log 表里面并没有日志。 以上是我的猜想,r_log表应该是记录日志的。但我的资源库r_log表中并没有记录。 我想请教大家,r_log表,是否因为我的配置不完全导致,没有数据。 或者r_log表是其它用途。 请熟悉的kettle的给予我解答,谢谢!

kettle 如何设置只读权限

我在kettle资料库是放在Oracle, 想实现的效果是:别的用户可以登陆kettle的资料库,查看数仓的数据处理方式,但是不可以(修改)保存,可以通过登陆用户设置吗? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/26/1574754404_880968.jpg)

kettle Job日志问题--trans日志和job日志的关联

各位大虾: 我们公司用KETTle工具创建JOB的方式完成数据同步,一个job中很可能有多个转换。现在需要对job的运行做监控:要求数据库中实现运行日志表(我选了资源库,是不是还要自己建立日志表,日志表的表结构怎么定义??),日志分两级—— Job 日志表记录每个转换的名称,开始运行时间,运行状态,报错信息等。每个转换还要有自己的日志来详细记录转换本身的运行状态。

利用kettle工具做数据迁移,如何做到作业job中的数据库连接通配所有数据库

kettle里面的job如果本来是连接的sqlserver,有什么方法能改成mysql吗?场景是:如果做了一版源数据库 sqlserver 迁移到目标数据库 mysql ,现在有新需要 源数据 mysql 迁移到目标数据库mysql。可不可以通过配置,让sqlserver 迁移到 mysql 的这个版本去适配

kettle job中是否可以输出错误日志到文件中?

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kettle预览报错,但是数据却能执行成功,这是怎么回事呢

2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换已经从资源库预先载入. 2018/10/01 19:26:07 - Spoon - 转换已经打开. 2018/10/01 19:26:07 - Spoon - 正在打开转换 [放贷明细表]... 2018/10/01 19:26:07 - Spoon - 开始执行转换. 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 为了转换解除补丁开始 [放贷明细表] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 已经找到的参数数量:0 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 这没有一个重放的转换 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 我找到 2 个不同的要执行的步骤. 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 分派记录集... 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 正在分配行组为步骤 0 --> 放贷明细表-新逻辑 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 前一个副本 = 1, 下一个副本=1 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换分配了新的行组 [放贷明细表-新逻辑.0 - Microsoft Excel 输出 2 2.0] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 已分配 1 行组为步骤 0 --> 放贷明细表-新逻辑 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 正在分配行组为步骤 1 --> Microsoft Excel 输出 2 2 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 已分配 1 行组为步骤 1 --> Microsoft Excel 输出 2 2 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 正在分配步骤和步骤数据... 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换大约分配了 步骤 [放贷明细表-新逻辑] 类型的 [TableInput] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 分散被激活 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - Starting allocation of buffers & new threads... 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 步骤信息: 输入数量=0 输出数量=1 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - output rel. is 1:1 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 发现输出 rowset [放贷明细表-新逻辑.0 - Microsoft Excel 输出 2 2.0] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 完成分发 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换已经分配了一个新的步骤: [放贷明细表-新逻辑].0 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换大约分配了 步骤 [Microsoft Excel 输出 2 2] 类型的 [TypeExitExcelWriterStep] 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 分散被激活 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - Starting allocation of buffers & new threads... 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 步骤信息: 输入数量=1 输出数量=0 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 获取来自前一步骤 [Microsoft Excel 输出 2 2] #0 --> 放贷明细表-新逻辑 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - input rel is 1:1 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 发现输入记录集合 [放贷明细表-新逻辑.0 - Microsoft Excel 输出 2 2.0] 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 完成分发 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换已经分配了一个新的步骤: [Microsoft Excel 输出 2 2].0 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 这项转换可以被回放 回放日期是: 2018/10/01 19:26:07 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 正在初始化 2 步骤... 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - Released server socket on port 0 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - Released server socket on port 0 2018/10/01 19:26:07 - sqlserver - New database connection defined 2018/10/01 19:26:07 - sqlserver - Auto commit off 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - Connected to database... 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 步骤 [放贷明细表-新逻辑.0] 初始化不完全,有缺陷. 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 步骤 [Microsoft Excel 输出 2 2.0] 初始化不完全,有缺陷. 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 开始运行... 2018/10/01 19:26:07 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 开始运行... 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表 - 转换已经分配了 2 线程 和 1 列组. 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - SQL query : 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - DECLARE @BEGINDATE DATE=DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate())-1 , 0) --改 上月月初 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,@ENDDATE DATE=DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0); --改 本月月初 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - SELECT A.BusinessID AS [业务号] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,A.ContractNo AS [合同号] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,B.name AS [户名] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,CASE WHEN A.ProductType=62 AND E.MultiCapitalFlag=1 THEN E.LoanCapitalB ELSE A.LoanCapital END AS [合同金额] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,CONVERT(VARCHAR(10),A.LoanTime,120) AS [放款日期] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,ISNULL(A.EvaluationCost,0) AS [评估费] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,A.ProceduresAmout AS [手续费] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,CASE WHEN D.Name IN ('百度借现金','借趣花') THEN ([VcreditDW].dbo.YearInerterate(A.LoanCapital,A.LoanPeriod,A.DayRate)/12)*100 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - WHEN A.LoanKind in ('LOANKIND/TYSUIYIJIE') 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - then (VcreditDW.dbo.PMTS(A.InterestRate,A.LoanPeriod,A.LoanCapital)/12)*100 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ELSE 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - CASE WHEN A.InterestRate=0 THEN A.DayRate*30*100 ELSE A.InterestRate * 100 END 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - END AS [利率] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,A.ProceduresRate * 100 AS [手续费率] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,A.LoanPeriod AS [贷款期限] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ,ISNULL(D.Name,'') AS [产品名称] 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - FROM PostLoan.dbo.Business A 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - LEFT JOIN loan.[check].applyinfoCustomer B 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ON A.businessid=B.bid 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - LEFT JOIN [Sys].common.EnumerationAll D 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ON A.LoanKind=D.FullKey 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - JOIN PostLoan.dbo.BusinessExtend AS E WITH(NOLOCK) 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - ON A.BusinessID=E.BusinessID 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - WHERE A.LendingSideKey IN('COMPANY/WX_CDWS_LENDING','COMPANY/BHB_LENDING') 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - AND A.LoanTime>= @BEGINDATE AND A.LoanTime<@ENDDATE 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - AND A.Operable =1 2018/10/01 19:26:07 - 放贷明细表-新逻辑.0 - and D.Name<>'甜橙白条' 2018/10/01 19:26:13 - 放贷明细表-新逻辑.0 - Finished reading query, closing connection. 2018/10/01 19:26:13 - sqlserver - Connection to database closed! 2018/10/01 19:26:13 - 放贷明细表-新逻辑.0 - 完成处理 (I=20241, O=0, R=0, W=20241, U=0, E=0) 2018/10/01 19:26:14 - Microsoft Excel 输出 2 2.0 - 完成处理 (I=0, O=20242, R=20241, W=20241, U=0, E=0) 2018/10/01 19:26:14 - Spoon - 转换完成!! ``` ```

kettle执行job成功,Java执行kettle报错,求大神指导

[INFO,DoKettleService,http-bio-8080-exec-5] 执行kettle开始 [INFO,StandardFileSystemManager,http-bio-8080-exec-5] Using "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\vfs_cache" as temporary files store. 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 开始执行任务 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 开始项[数据追溯] 2017/03/27 09:28:11 - cetl_001 - ERROR (version 1.0.0, build 1 from 2015-07-31 09.59.35 by chenrh) : 一个数据库错误发生在从资源库文件读取转换时 2017/03/27 09:28:11 - cetl_001 - org.pentaho.di.core.exception.KettlePluginLoaderException: 2017/03/27 09:28:11 - cetl_001 - Unable to load class for step/plugin with id [trace 2017/03/27 09:28:11 - cetl_001 - ]. Check if the plugin is available in the plugins subdirectory of the Kettle distribution. 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - ERROR (version 1.0.0, build 1 from 2015-07-31 09.59.35 by chenrh) : org.pentaho.di.core.exception.KettleException: 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - Unexpected error during transformation metadata load 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 一个数据库错误发生在从资源库文件读取转换时 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - Unable to load class for step/plugin with id [trace 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - ]. Check if the plugin is available in the plugins subdirectory of the Kettle distribution. 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.pentaho.di.job.entries.trans.JobEntryTrans.getTransMeta(JobEntryTrans.java:1208) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.pentaho.di.job.entries.trans.JobEntryTrans.execute(JobEntryTrans.java:648) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:716) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:859) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:532) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.pentaho.di.job.Job.run(Job.java:424) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.wa.framework.quartz.service.DoKettleService.runJob(DoKettleService.java:52) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.wa.framework.quartz.service.DoKettleService$$FastClassBySpringCGLIB$$8a4f9c12.invoke(<generated>) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:204) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.invokeJoinpoint(CglibAopProxy.java:708) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:157) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor$1.proceedWithInvocation(TransactionInterceptor.java:98) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:262) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:95) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:179) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.aop.interceptor.ExposeInvocationInterceptor.invoke(ExposeInvocationInterceptor.java:92) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:179) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:644) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.wa.framework.quartz.service.DoKettleService$$EnhancerBySpringCGLIB$$3cedfde9.runJob(<generated>) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.udatech.common.taskManage.controller.CollectionTaskController.testDs(CollectionTaskController.java:310) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invoke(InvocableHandlerMethod.java:215) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:132) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:104) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandleMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:749) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:689) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:83) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:938) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:870) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:961) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:852) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:621) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:837) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:728) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:305) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.wa.framework.log.AccessLogFilter.doFilter(AccessLogFilter.java:121) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter.doFilterInternal(OpenSessionInViewFilter.java:230) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.wa.framework.security.XssAndSqlFilter.doFilter(XssAndSqlFilter.java:43) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at com.wa.framework.filter.SecurityFilter.doFilter(SecurityFilter.java:106) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:88) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:222) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:123) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:472) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:171) 2017/03/27 09:28:11 - JOB_GLOBAL_RUN - at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:99)

kettle加工数据报unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server)错误

使用的是kettle7,资源库用的是MySQL5。 kettle通过JDBC连接池连接数据库。 每天执行一次调度,偶尔会报下面的错误: ``` ERROR (version 7.1.0.0-12, build 1 from 2017-05-16 17.18.02 by buildguy) : org.pentaho.di.core.exception.KettleException: Unexpected error during transformation metadata load An error occured loading the directory tree from the repository ERROR executing query (conn=5401016) unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server) at org.pentaho.di.job.entries.trans.JobEntryTrans.getTransMeta(JobEntryTrans.java:1351) at org.pentaho.di.job.entries.trans.JobEntryTrans.execute(JobEntryTrans.java:681) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:724) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:865) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:865) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:865) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:546) at org.pentaho.di.job.Job.run(Job.java:436) Caused by: org.pentaho.di.core.exception.KettleException: An error occured loading the directory tree from the repository ERROR executing query (conn=5401016) unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server) at org.pentaho.di.repository.kdr.delegates.KettleDatabaseRepositoryDirectoryDelegate.loadRepositoryDirectoryTree(KettleDatabaseRepositoryDirectoryDelegate.java:108) at org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository.loadRepositoryDirectoryTree(KettleDatabaseRepository.java:608) at org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository.findDirectory(KettleDatabaseRepository.java:620) at org.pentaho.di.job.entries.trans.JobEntryTrans.getTransMeta(JobEntryTrans.java:1301) ... 7 more Caused by: org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: ERROR executing query (conn=5401016) unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server) at org.pentaho.di.core.database.Database.openQuery(Database.java:1824) at org.pentaho.di.repository.kdr.delegates.KettleDatabaseRepositoryConnectionDelegate.getIDs(KettleDatabaseRepositoryConnectionDelegate.java:1573) at org.pentaho.di.repository.kdr.delegates.KettleDatabaseRepositoryDirectoryDelegate.getSubDirectoryIDs(KettleDatabaseRepositoryDirectoryDelegate.java:290) at org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository.getSubDirectoryIDs(KettleDatabaseRepository.java:684) at org.pentaho.di.repository.kdr.delegates.KettleDatabaseRepositoryDirectoryDelegate.loadRepositoryDirectoryTree(KettleDatabaseRepositoryDirectoryDelegate.java:98) ... 10 more Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException: (conn=5401016) unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server) at org.mariadb.jdbc.internal.util.exceptions.ExceptionMapper.get(ExceptionMapper.java:260) at org.mariadb.jdbc.internal.util.exceptions.ExceptionMapper.getException(ExceptionMapper.java:164) at org.mariadb.jdbc.MariaDbStatement.executeExceptionEpilogue(MariaDbStatement.java:258) at org.mariadb.jdbc.ClientSidePreparedStatement.executeInternal(ClientSidePreparedStatement.java:225) at org.mariadb.jdbc.ClientSidePreparedStatement.execute(ClientSidePreparedStatement.java:145) at org.mariadb.jdbc.ClientSidePreparedStatement.executeQuery(ClientSidePreparedStatement.java:159) at org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.executeQuery(DelegatingPreparedStatement.java:96) at org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.executeQuery(DelegatingPreparedStatement.java:96) at org.pentaho.di.core.database.Database.openQuery(Database.java:1812) ... 14 more Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException: unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server) at org.mariadb.jdbc.internal.protocol.AbstractQueryProtocol.handleIoException(AbstractQueryProtocol.java:1941) at org.mariadb.jdbc.internal.protocol.AbstractQueryProtocol.readPacket(AbstractQueryProtocol.java:1445) at org.mariadb.jdbc.internal.protocol.AbstractQueryProtocol.getResult(AbstractQueryProtocol.java:1424) at org.mariadb.jdbc.internal.protocol.AbstractQueryProtocol.executeQuery(AbstractQueryProtocol.java:240) at org.mariadb.jdbc.ClientSidePreparedStatement.executeInternal(ClientSidePreparedStatement.java:216) ... 19 more Caused by: java.io.EOFException: unexpected end of stream, read 0 bytes from 7 (socket was closed by server) at org.mariadb.jdbc.internal.io.input.DecompressPacketInputStream.readBlocking(DecompressPacketInputStream.java:194) at org.mariadb.jdbc.internal.io.input.DecompressPacketInputStream.getPacketArray(DecompressPacketInputStream.java:111) at org.mariadb.jdbc.internal.io.input.DecompressPacketInputStream.getPacket(DecompressPacketInputStream.java:91) at org.mariadb.jdbc.internal.protocol.AbstractQueryProtocol.readPacket(AbstractQueryProtocol.java:1443) ... 22 more ```

kettleManager嵌入JAVA中的使用有没有人会?

我先说我现在做的程度: 现在我只是把马进举的kettleManager项目当作maven项目导进java里了,jar包也导好了, 数据库用kettle初始化过了,然后KM.sql和myNote.sql也执行了,但是tomcat启动的时候 说是加载数据来源为空,像这样:"load data source:null/null" 下面还报了一个“Config not found by configName: kettle”:找不到kettle里的配置文件 但是在kettle的配置文件里是这么说的: “#资源库所在的数据库的连接信息在simple-jndi的jdbc.properties配置文件中的代码 rep_jndi_code=kettle” 然而,我找到了simple-jndi里面根本就没有他说的jdbc.properties配置文件,只有一个pom.properties 然后我就迷茫了,求大神带我飞~

程序员的兼职技能课

获取讲师答疑方式: 在付费视频第一节(触摸命令_ALL)片头有二维码及加群流程介绍 限时福利 原价99元,今日仅需39元!购课添加小助手(微信号:csdn590)按提示还可领取价值800元的编程大礼包! 讲师介绍: 苏奕嘉&nbsp;前阿里UC项目工程师 脚本开发平台官方认证满级(六级)开发者。 我将如何教会你通过【定制脚本】赚到你人生的第一桶金? 零基础程序定制脚本开发课程,是完全针对零脚本开发经验的小白而设计,课程内容共分为3大阶段: ①前期将带你掌握Q开发语言和界面交互开发能力; ②中期通过实战来制作有具体需求的定制脚本; ③后期将解锁脚本的更高阶玩法,打通任督二脉; ④应用定制脚本合法赚取额外收入的完整经验分享,带你通过程序定制脚本开发这项副业,赚取到你的第一桶金!

Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图)

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图) lena原图很有意思,我们通常所用的256*256图片是在lena原图上截取了头部部分的256*256正方形得到的. 原图是花花公子杂志上的一个

快速入门Android开发 视频 教程 android studio

这是一门快速入门Android开发课程,顾名思义是让大家能快速入门Android开发。 学完能让你学会如下知识点: Android的发展历程 搭建Java开发环境 搭建Android开发环境 Android Studio基础使用方法 Android Studio创建项目 项目运行到模拟器 项目运行到真实手机 Android中常用控件 排查开发中的错误 Android中请求网络 常用Android开发命令 快速入门Gradle构建系统 项目实战:看美图 常用Android Studio使用技巧 项目签名打包 如何上架市场

Java调用微信支付

Java 使用微信支付 一. 准备工作 1.

汽车租赁管理系统需求分析规格说明书

汽车租赁管理系统需求分析规格说明书,这只是一个模板,如果有不会的可以借鉴一下,还是蛮详细的。。。。

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

程序员的算法通关课:知己知彼(第一季)

【超实用课程内容】 程序员对于算法一直又爱又恨!特别是在求职面试时,算法类问题绝对是不可逃避的提问点!本门课程作为算法面试系列的第一季,会从“知己知彼”的角度,聊聊关于算法面试的那些事~ 【哪些人适合学习这门课程?】 求职中的开发者,对于面试算法阶段缺少经验 想了解实际工作中算法相关知识 在职程序员,算法基础薄弱,急需充电 【超人气讲师】 孙秀洋&nbsp;| 服务器端工程师 硕士毕业于哈工大计算机科学与技术专业,ACM亚洲区赛铜奖获得者,先后在腾讯和百度从事一线技术研发,对算法和后端技术有深刻见解。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27272 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程无限观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

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我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官

太惨了,面试又被吊打

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

Java62数据提取代码

利用苹果手机微信下面的wx.data文件提取出62数据,通过62可以实现不同设备直接登陆,可以通过文件流的方式用脚本上传到服务器进行解析

Python代码实现飞机大战

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片,音频)可从下面的github中下载: 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛 大题

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛大题,程序填空和程序设计(侵删)

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Lena图像处理测试专业用图,高清完整全身原图,该图片很好的包含了平坦区域、阴影和纹理等细节,这些都有益于测试各种不同的图像处理算法。它是一幅很好的测试照片!其次,由于这是一个非常有魅力女人的照片。

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

verilog实现地铁系统售票

使用 verilog 实现地铁售票

Python+OpenCV计算机视觉

Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。

Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

董付国老师系列教材《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,在教材基础上又增加了大量内容,通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。

150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

获取Linux下Ftp目录树并逐步绑定到treeview

在linux下抓取目录树,双击后获取该节点子节点(逐步生成)。另外有两个类,一个是windows下的(一次性获取目录树),一个是linux下的(足部获取目录树)

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

Java 最常见的 200+ 面试题:面试必备

这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中,还有那些知识点是我不知道的,我想找到这些技术盲点,然后修复它,以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了,但我依旧觉得自己现在要学的东西很多,并且学习这些知识,让我很有成就感和满足感,那所以何乐而不为呢? 说回面试的事,这份面试...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

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基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序,1部6层电梯。 本系统控制六层电梯, 采用集选控制方式。 为了完成设定的控制任务, 主要根据电梯输入/输出点数确定PLC 的机型。 根据电梯控制的要求,

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加载点云模型导入PCL点云库,有三种格式的点云兔子,压缩包总共有ply/pcd/xyz三种格式,可以结合我的博客内容练习怎么加载显示

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C++跨平台实战

C++实战课程,包含windows编程,linux编程,qt编程,基于ffmpeg的音视频编解码直播推流课程,基于opencv的视频处理课程和lua与c++联合编程课程。 如果已经购买了套餐中的某门课程,购买后加入课程群中,联系我退差价。

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

专为程序员设计的数学课

<p> 限时福利限时福利,<span>15000+程序员的选择!</span> </p> <p> 购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按提示消息领取编程大礼包!并获取讲师答疑服务! </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程(共47讲) </p> <p> 课程1:《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2:《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3:《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4:《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5:《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程? </p> <p> 1)大学生,平时只学习了数学理论,并未接触如何应用数学解决编程问题; </p> <p> 2)对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用; </p> <p> 3)看不懂大牛代码设计思想的人,因为所有的程序设计底层逻辑都是数学; </p> <p> 4)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; </p> <p> 5)想修炼更好的编程内功,在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中,我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注:此课程只讲程序员所需要的数学,即使你数学基础薄弱,也能听懂,只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课? </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群? </p> <p> 购课后,添加助教微信:<span> csdn590</span>,按提示领取编程大礼包,或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流! </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

图像处理中著名lena完整图片

这是图像处理中著名的lena女士在花花公子的完整图片,爱美之心人人有,看完这个图片才明白为什么把她用做标准图像......

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