用JAVA、wevService、webRTC实现网页版的视频通话

如题:用JAVA、wevService、webRTC实现网页版的视频通话 有木有哪位大神有源码,小弟现在急需啊
有的话可以发我邮箱 15116285761@163.com

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WebRTC实现视频会议时,发现接听方的音视频异常中断,查看日志发现音视频的解码器被异常销毁了。 具体日志如下: ``` 11-08 14:06:16.811 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: Changes: creating=false format=false size=false visible=false left=false top=false mUpdateWindowNeeded=true mReportDrawNeeded=true redrawNeeded=false forceSizeChanged=false mVisible=true mRequestedVisible=true, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:16.811 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: Cur surface: Surface(name=null)/@0x17aa4b, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:16.818 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: New surface: Surface(name=null)/@0xf88c28, vis=true, frame=Rect(0, 136 - 720, 1096), this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:16.818 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: surfaceRedrawNeeded, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:16.818 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: finishedDrawing, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:22.732 18846-20178/com.goldnetsh.mesh I/fm: Increasing Opus encoder quality to 60.00 %. 11-08 14:06:28.837 18846-20178/com.goldnetsh.mesh I/fm: Increasing Opus encoder quality to 70.00 %. 11-08 14:06:34.934 18846-20178/com.goldnetsh.mesh I/fm: Increasing Opus encoder quality to 80.00 %. 11-08 14:06:40.931 18846-20178/com.goldnetsh.mesh I/fm: Increasing Opus encoder quality to 90.00 %. 11-08 14:06:42.990 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: updateWindow -- onWindowVisibilityChanged, visibility = 8, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:42.990 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: Changes: creating=false format=false size=false visible=true left=false top=false mUpdateWindowNeeded=false mReportDrawNeeded=false redrawNeeded=false forceSizeChanged=false mVisible=true mRequestedVisible=false, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:42.990 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: Cur surface: Surface(name=null)/@0x17aa4b, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:42.993 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: New surface: Surface(name=null)/@0xf88c28, vis=false, frame=Rect(0, 136 - 720, 1096), this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:42.993 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: Callback --> surfaceDestroyed, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:42.993 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: surfaceDestroyed callback +, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:43.003 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: surfaceDestroyed callback -, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:43.004 18846-20209/com.goldnetsh.mesh I/DefaultContextFactory: eglDestroyContext = 152, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:43.005 18846-18846/com.goldnetsh.mesh I/SurfaceView: updateWindow -- onDetachedFromWindow, this = fm.video.AndroidOpenGLView{c08a40c V.E...... ........ 0,88-720,1048} 11-08 14:06:43.067 18846-20639/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying audio packetizer: OPUS:8000:1 11-08 14:06:43.067 18846-20639/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying audio encoder: OPUS:8000:1 11-08 14:06:58.231 18846-20218/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying audio decoder: OPUS:8000:1 11-08 14:06:58.233 18846-20218/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying audio decoder: PCMU:8000:1 11-08 14:06:58.233 18846-20218/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying audio decoder: PCMA:8000:1 11-08 14:06:58.526 18846-20218/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying video decoder: VP8:90000 11-08 14:06:58.529 18846-20218/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying video decoder: RED:90000 11-08 14:06:58.529 18846-20218/com.goldnetsh.mesh I/fm: Destroying video decoder: ULPFEC:90000 ```

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太惨了,面试又被吊打

专为程序员设计的数学课

<p> 限时福利限时福利,<span>15000+程序员的选择!</span> </p> <p> 购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按提示消息领取编程大礼包!并获取讲师答疑服务! </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程(共47讲) </p> <p> 课程1:《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2:《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3:《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4:《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5:《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程? </p> <p> 1)大学生,平时只学习了数学理论,并未接触如何应用数学解决编程问题; </p> <p> 2)对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用; </p> <p> 3)看不懂大牛代码设计思想的人,因为所有的程序设计底层逻辑都是数学; </p> <p> 4)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; </p> <p> 5)想修炼更好的编程内功,在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中,我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注:此课程只讲程序员所需要的数学,即使你数学基础薄弱,也能听懂,只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课? </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群? </p> <p> 购课后,添加助教微信:<span> csdn590</span>,按提示领取编程大礼包,或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流! </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

Eclipse archetype-catalog.xml

Eclipse Maven 创建Web 项目报错 Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-web

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Python代码实现飞机大战

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片,音频)可从下面的github中下载: 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

最近面试Java后端开发的感受:如果就以平时项目经验来面试,通过估计很难,不信你来看看

在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断。 但现实情况是,大多数人可能面试前没准备,或准备方法不得当。要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类面试必问

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

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