C语言计算1+2+3+4+...+n的和,要使用至少3种不同的方法实现

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c

5个回答

方法1:
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) sum += i;
printf("%d", sum);
方法2:
int sum = 0; int i = 1;
while (i <= n) sum += i;
printf("%d", sum);
方法3:
printf("%d", (1 + n) * n / 2);

1.

#include <stdio.h>
void main()
{
    int n,i,m=0;
    printf("请输入一个数字:");
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        m=m+i;
    }
    printf("1开始到n的所有整数的和是:%d\n",m);
}

2.

int fun(int i)
{
  int sum=0;
  do  sum+=i;
  while(--i);
  return sum;
}
main()
{
  int i;
  clrscr();
  scanf("%d",&i);
  printf("%d",fun(i));
  getch();
} 

3.

 #include
main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
n=Func(n);
printf("%d",n);
}
int Func(int n)
{
int i;
i=(1+n)*n/2;  /*?*/
return i;
}

fun(int n)
{
if(n<1)
return -1;
if(n == 1)
return 1;
else
return n+fun(n-1);
}

int main()
{
int sum = fun(n);
printf("%d\n", sum);
}

//方法四

int main()
{
//get n
int sum = n * (n + 1) / 2;
printf("%d\n", sum);
return 0;
}


方法1:

 int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) sum += i;
printf("%d", sum);

方法2:

 int sum = 0; int i = 1;
while (i <= n) sum += i;
printf("%d", sum);

方法3:

 printf("%d", (1 + n) * n / 2);

方法4:

int function(int sum)
{
if(sum=1)
return 1;
else if(sum==0)
return 0;
else
return sum+function(sum-1);
}
 printf("%d", function(100));
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Problem Description 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。 输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。 Output 对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间 Sample Input 2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2 0 0 Sample Output 3 2
想要用MATLAB求取光斑中能量占比所对用的角度,感觉程序少了很多,麻烦帮助一下啊
clear; fig_test = imread('E:\光斑图\12.19.bmp'); dlmwrite('b1.txt',fig_test(:,:,1)) %%图像重构,建立三维图像并进行滤波处理 [size_x,size_y]=size(text); count=1; fig_new=reshape(size_x,size_y,count); f=[1 2 1;2 4 2;1 2 1 ]/16; for k=1:10 fig_new(:,:,1)=filter2(f,fig_new(:,:,1)); end %方法3 fig_back=[128,128,128,128,128];%,112,128,128,144];%,1296,1280,1344,1360];%CCD统计本底,从CCD软件histgram中读取 fig_deback=zeros(size_x,size_y,count); for i=1 fig_deback(:,:,i)=fig_new(:,:,i)-fig_back(i); end %%小于零的点归零处理 for k0=1 for i=1:size_x for j=1:size_y if fig_deback(i,j,k0)<0 fig_deback(i,j,k0)=0; end end end end fig_db=double(fig_deback); %% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %注意更爱需要清除的内存变量,注意下面参数的数量要至少包含所使用的图,一般够用就不用改 clear fig1 fig2 fig3 fig4 fig5 fig6 fig7 fig8 fig9 fig10 fig11 fig12 fig13 fig14 fig15 fig16 clear fig_back fig_org fig_new fig_deback %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%计算能量质心 XM=zeros(1);YM=zeros(1);MM=zeros(1); for k1=1 for i=1:size_x for j=1:size_y XM(k1)=fig_db(i,j,k1)*i+XM(k1); YM(k1)=fig_db(i,j,k1)*j+YM(k1); MM(k1)=fig_db(i,j,k1)+MM(k1); end end XM(k1)=fix(XM(k1)/MM(k1));%X轴能量质心 YM(k1)=fix(YM(k1)/MM(k1));%Y轴能量质心 end %%计算EE90和EE95的能量半径 R=zeros(1);r=zeros(1);EE=zeros(1);SUM=zeros(1);flag90=zeros(1); R90=zeros(1);R95=zeros(1);flag95=zeros(1); %为了节省时间给个初始的半径 for k3=1 while EE(k3)<=90%设定能量EE比值 for i=-r(k3):1:r(k3) if 0<i+XM(k3)&&i+XM(k3)<=size_x for j=-r(k3):1:r(k3) if 0<j+YM(k3)&&j+YM(k3)<=size_y if ((i^2+j^2)<=r(k3)^2&&(i^2+j^2)>R(k3)^2) SUM(k3)=fig_db(XM(k3)+i,YM(k3)+j,k3)+SUM(k3); end else flag90(k3)=1; continue; end end else flag90(k3)=1; continue; end end EE(k3)=(SUM(k3)+fig_db(XM(k3),YM(k3),k3))/MM(k3)*100; R(k3)=r(k3); r(k3)=r(k3)+1; end R90(k3)=R(k3); while EE(k3)<=95%设定能力EE比值 for i=-r(k3):1:r(k3) if 0<i+XM(k3)&&i+XM(k3)<=size_x for j=-r(k3):1:r(k3) if 0<j+YM(k3)&&j+YM(k3)<=size_y if ((i^2+j^2)<=r(k3)^2&&(i^2+j^2)>R(k3)^2) SUM(k3)=fig_db(XM(k3)+i,YM(k3)+j,k3)+SUM(k3); end else flag95(k3)=1; continue; end end else flag95(k3)=1; continue; end end EE(k3)=(SUM(k3)+fig_db(XM(k3),YM(k3),k3))/MM(k3)*100; R(k3)=r(k3); r(k3)=r(k3)+1; end R95(k3)=R(k3); end RR90=R90*2*0.009; RR95=R95*2*0.009; %sprintf('\n%f\n%f,RR90,flag90) sprintf('\n%f\n%f\n%f\n%f',RR90,flag90,RR95,flag95) %% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %保存EE90,EE95的光斑直径和光斑是否溢出的bajing 标记,X,Y方向的能量质心 save 'C:\E:\光斑图\R-XM-YM-flag6.mat' RR90 RR95 XM YM flag90 flag95 %%%% 注意更改数据保存路径,即更改 \R-XM-YM-flag.mat 之前的路径 function [X0,Y0,R] = Yuan(rgb) %定义函数,获得圆形区域的圆心坐标及半径 % MATLAB下寻找位图中圆形的圆心和半径 r = rgb(:,:,1); %红色分量 g = rgb(:,:,2); %绿色分量 b = rgb(:,:,3); %蓝色分量 I=0.59*r+0.11*g+0.3*b;%像素亮度计算公式 I = uint8(I); [Height,Width]=size(I); Thre=100; %预设阈值 for Row1 = 1:(Height/2) %循环寻找圆形区域上边界 CurRow_Bright = I(Row1,:); Max = max(CurRow_Bright); %求取最大亮度值 Min = min(CurRow_Bright); %求取最小亮度值 Lim = Max-Min; %该扫描线的极限亮度差 if (Lim>Thre) Ytop = Row1; break; end end for Row2 = Height:-1:(Height/2) %循环寻找圆形区域下边界 CurRow_Bright = I(Row2,:); Max = max(CurRow_Bright); %求取最大亮度值 Min = min(CurRow_Bright); %求取最小亮度值 Lim = Max-Min; %该扫描线的极限亮度差 if (Lim>Thre) Ybot = Row2; break; end end for Col1 = 1:(Width/2) %循环寻找圆形区域左边界 CurCol_Bright = I(:,Col1); Max = max(CurCol_Bright); %求取最大亮度值 Min = min(CurCol_Bright); %求取最小亮度值 Lim = Max-Min; %该扫描线的极限亮度差 if (Lim>Thre) Xleft = Col1; break end end for Col2 = Width:-1:Width/2 %循环寻找圆形区域右边界 CurCol_Bright = I(:,Col2); Max = max(CurCol_Bright); %求取最大亮度值 Min = min(CurCol_Bright); %求取最小亮度值 Lim = Max-Min; %该扫描线的极限亮度差 if (Lim>Thre) Xrig= Col2; break end end X0 = (Xleft+Xrig)/2; Y0 = (Ytop+Ybot)/2; Rx = floor((Xrig-Xleft)/2); Ry = floor((Ytop-Ybot)/2); R = max(Rx,Ry); % % % rgb(Ytop,Xleft:Xrig,1) = 255; % rgb(Ytop,Xleft:Xrig,2) = 0; % rgb(Ytop,Xleft:Xrig,3) = 0; % % rgb(Ybot,Xleft:Xrig,1) = 0; % rgb(Ybot,Xleft:Xrig,2) = 255; % rgb(Ybot,Xleft:Xrig,3) = 0; % % rgb(Ytop:Ybot,Xleft,1) = 0; % rgb(Ytop:Ybot,Xleft,2) = 255; % rgb(Ytop:Ybot,Xleft,3) = 0; % % rgb(Ytop:Ybot,Xrig,1) = 0; % rgb(Ytop:Ybot,Xrig,2) = 0; % rgb(Ytop:Ybot,Xrig,3) = 255; % % figure, imshow(rgb); end 这是我所有的程序,感觉缺少了好多,想麻烦帮我改一下。
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
此博客仅为我业余记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考,如有侵权,请通知我,我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!! 这里主要介绍的是思路,不是天气预报!不是天气预报!!不是天气预报!!!天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了!!! 下面是我会用到的两个场景: 每日下
死磕YOLO系列,YOLOv1 的大脑、躯干和手脚
YOLO 是我非常喜欢的目标检测算法,堪称工业级的目标检测,能够达到实时的要求,它帮我解决了许多实际问题。 这就是 YOLO 的目标检测效果。它定位了图像中物体的位置,当然,也能预测物体的类别。 之前我有写博文介绍过它,但是每次重新读它的论文,我都有新的收获,为此我准备写一个系列的文章来详尽分析它。这是第一篇,从它的起始 YOLOv1 讲起。 YOLOv1 的论文地址:https://www.c...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤
引言 王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 我们点击英雄资料,然后随意地选择一位英雄,接着F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片...
简明易理解的@SpringBootApplication注解源码解析(包含面试提问)
欢迎关注文章系列 ,关注我 《提升能力,涨薪可待》 《面试知识,工作可待》 《实战演练,拒绝996》 欢迎关注我博客,原创技术文章第一时间推出 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】,同时推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话,那就点个赞呗,点个关注呗! 《提升能力,涨薪可待篇》- @SpringBootApplication注解源码解析 一、@SpringBootApplication 的作用是什...
西游记团队中如果需要裁掉一个人,会先裁掉谁?
2019年互联网寒冬,大批企业开始裁员,下图是网上流传的一张截图: 裁员不可避免,那如何才能做到不管大环境如何变化,自身不受影响呢? 我们先来看一个有意思的故事,如果西游记取经团队需要裁员一名,会裁掉谁呢,为什么? 西游记团队组成: 1.唐僧 作为团队teamleader,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢休,遇到任何问题,都没有退缩过,又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命,既给袈...
Python语言高频重点汇总
Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库 回到首页 目录: Python语言高频重点汇总 目录: 1. 函数-传参 2. 元类 3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器 4. 类属性和实例属性 5. Python的自省 6. 列表、集合、字典推导式 7. Python中单下划线和双下划线 8. 格式化字符串中的%和format 9. 迭代器和生成器 10...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
ES6基础-ES6的扩展
进行对字符串扩展,正则扩展,数值扩展,函数扩展,对象扩展,数组扩展。 开发环境准备: 编辑器(VS Code, Atom,Sublime)或者IDE(Webstorm) 浏览器最新的Chrome 字符串的扩展: 模板字符串,部分新的方法,新的unicode表示和遍历方法: 部分新的字符串方法 padStart,padEnd,repeat,startsWith,endsWith,includes 字...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢? 因为你们的丙丙啊,昨天有牌面了哟,直接被微信官方推荐,知乎推荐,也就仅仅是还行吧(心里乐开花)
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
Python爬虫精简步骤1 获取数据
爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是:获取数据。 首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 更多有趣分析教程,扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布
web前端javascript+jquery知识点总结
Javascript javascript 在前端网页中占有非常重要的地位,可以用于验证表单,制作特效等功能,它是一种描述语言,也是一种基于对象(Object)和事件驱动并具有安全性的脚本语言 ,语法同java类似,是一种解释性语言,边执行边解释。 JavaScript的组成: ECMAScipt 用于描述: 语法,变量和数据类型,运算符,逻辑控制语句,关键字保留字,对象。 浏览器对象模型(Br
Qt实践录:开篇
本系列文章介绍笔者的Qt实践之路。
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
一条链接即可让黑客跟踪你的位置! | Seeker工具使用
搬运自:冰崖的部落阁(icecliffsnet) 严正声明:本文仅限于技术讨论,严禁用于其他用途。 请遵守相对应法律规则,禁止用作违法途径,出事后果自负! 上次写的防社工文章里边提到的gps定位信息(如何防止自己被社工或人肉) 除了主动收集他人位置信息以外,我们还可以进行被动收集 (没有技术含量) Seeker作为一款高精度地理位置跟踪工具,同时也是社交工程学(社会工程学)爱好者...
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧...... 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升
前端JS初级面试题二 (。•ˇ‸ˇ•。)老铁们!快来瞧瞧自己都会了么
1. 传统事件绑定和符合W3C标准的事件绑定有什么区别? 传统事件绑定 &lt;div onclick=""&gt;123&lt;/div&gt; div1.onclick = function(){}; &lt;button onmouseover=""&gt;&lt;/button&gt; 注意: 如果给同一个元素绑定了两次或多次相同类型的事件,那么后面的绑定会覆盖前面的绑定 (不支持DOM事...
Python学习笔记(语法篇)
本篇博客大部分内容摘自埃里克·马瑟斯所著的《Python编程:从入门到实战》(入门类书籍),采用举例的方式进行知识点提要 关于Python学习书籍推荐文章 《学习Python必备的8本书》 Python语法特点: 通过缩进进行语句组织 不需要变量或参数的声明 冒号 1 变量和简单数据结构 1.1 变量命名 只能包含字母、数字和下划线,且不能以数字打头。 1.2 字符串 在Python中,用引号...
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