faster rcnn运行demo出现错误

faster rcnn配置好之后运行 ./tools/demo.py出现如下错误:: Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Python

0

4个回答

两种可能:
1.makefile 文件下LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs没有加上
2.makefile.config 文件下WITH_PYTHON_LAYER := 1的注释没去掉

3
oaaqqYu123456789
oaaqqYu123456789 it works after applying the second solution. Thx!
2 年多之前 回复
qq_36548408
qq_36548408 大大 这两个我都做了 还是没用啊
接近 3 年之前 回复
1

都调过了,还是报一样的错啊

0
wangkun1340378
无奈的小心酸 你好 我也遇到了这个问题 请问你解决了吗 能告诉下解决方法吗
2 年多之前 回复

你好 我也遇到了这个问题 请问你解决了吗 能告诉下解决方法吗

0
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
关于faster rcnn代码运行时出现的错误及解决方法汇总
关于faster rcnn安装过程,参照官网教程即可,这里使用的是Python版本的faster rcnn,链接地址为https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn,主要备份问题及解决方法。 1、代码运行时出现no module named ... 时,一般情况下,采用apt get install,或者pip install即可解决问题。 2、出现n
faster-rcnn运行demo的时候出现各种错误
原来是Makefile.config 和Makefile文件没有配置好,所以就在别人的目录下面拷贝了一个配置文件,直接就编译通过了 ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build...
cuDNN兼容性问题造成的caffe/mnist,py-faster-rcnn/demo运行结果错误
问题描述我有两台电脑,一台笔记本GTX965M显卡,台式机是GTX1060显卡 两台电脑上的软件环境都一样:ubuntu16+cuda8.0+cuDNN4,显卡驱动nvidia-378 在笔记本上运行Caffe带的MNIST手写体识别训练,和py-faster-rcnn的目标检测演示程序(demo.py)很正常(GPU,CPU模式都正常), 在台式机上运算,CPU模式正常,但是GPU模式下结果
faster rcnn配置成功
其实我已经配置了将近一个月,就是因为各种不顺。 装ubuntu kylin 14.04 装nvidia driver (我装的双系统,首先在windows里禁用了nvidia的显卡),在bios设置了CPU only,才可以装成功,装完了以后又改的PCIE模式. 装cuda. 装cudnn. 装opencv 装caffe 我觉得caffe的配置文件很重要,很多时候都是配置文件没改
Tensorflow + Faster RCNN 遇到的问题及解决方案
代码fork自 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1、数据准备过程,参见pytorch版本,见这里。 2、遇到问题:InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match.       解决方案:删除...
Faster RCNN安装以及Demo运行
1. 下载 git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 2. 依赖库安装 pip install cython pip install easydict apt-get install python-opencv pip install easydict sudo apt-get ins...
Faster-RCNN(Matlab版本)总结自己运行中出现的各种问题与配置情况
转自:https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891并针对自己遇到的问题进行了一系列更改和记录。  Faster-RCNN源码下载地址:Matlab版本:https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn  一、初始安装的软件版本及检测win10系统安装vs2013;安装Matlab R2...
训练Faster RCNN出现的错误集合
问题(1):Appending horizontally-flipped training examples... voc_2007_trainval gt roidb loaded from /home/xiebingbing/py-faster-rcnn/data/cache/voc_2007_trainval_gt_roidb.pkl done Preparing training data
安装和运行faster-rcnn中的报错
主要解决的是faster-rcnn安装和运行中出现的问题,我的软硬件配置如下: GeForce GTX1060 6G ubuntu1604 CUDA8.0 cudnn v5 OpenCV3.2.0 Gcc 5.4 python2.7 python报错没有安装cython 解决办法: sudo pip install cython pip Import Error:cannot im...
论文实践学习 - Faster R-CNN 测试
Faster R-CNN 测试 [Code-Caffe] 摘要: Faster R-CNN 实践学习 环境:Ubuntu 14.04,py-faster-rcnn 1. Faster R-CNN 编译配置 下载源码 git clone git@github.com:rbgirshick/py-faster-rcnn.git # Faster R-CNN ...
tensorflow版faster rcnn代码运行记录
背景:faster-rcnn的使用是由于项目上使用,由外协(sjtu)提供的代码包开始。作为一个目标检测领域的baseline算法,值得深入学习。 简介: Faster RCNN是在SPPnet和Fast RCNN的基础上,为了提升目标区域检测的速度,提出了RPN网络,这是一个全卷积网络,并且与检测网络共享全图卷积网络特征层。Faster RCNN可以简单地看做区域生成网络(RPN)+fast R...
保存faster rcnn 最后识别结果,不显示出来
需要注意的是,要把demo.py需要检测的图片放到data/demo文件夹下,才能够使之检测出来!!!!!
Faster-RCNN运行时遇到的问题
从https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF下载源码,根据说明下载各种文件在运行demo的时候遇到错误roi_pooling_layer/roi_pooling.so: undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE第一步到lib下查看make.sh文件,添加TF_LIB=$(python -c 'impor...
运行tensorflow版本的faster-RCNN可能出现的问题
  (1)在错误的旁边会有这样的地址,你需要 /opt/python27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/platform/default/mutex.h 这个文件,然后将里面的 #include "nsync_cv.h" #include "nsync_mu.h" 改为 #inc...
【深度学习】用CPU运行faster-RCNN 的官方demo(基于ubuntu16.04系统)
此篇文章用来记录faster-rcnn在CPU下运行成功的详细步骤,一般来说官方给的教程都是ubuntu+caffe+CUDA+cuDNN,基于GPU速度快于CPU,如果你不是显卡有问题或者配置出问题,建议采用GPU的方法运行faster-rcnn。配置方法很多牛人已经给出,可参考这些: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 官方教程 http
目标检测大菜鸟第一次Faster-RCNN DEMO(笔记)
说明:纯菜鸟,师兄师姐指导,随记 Faster-RCNN源码下载地址: Matlab版本:https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn Python版本:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn        本次用到的是Python版本,在Linux下运行。  CPU!!
ubutnu16.04+caffe+cuda8.0+NVIDIA TX2环境下,Faster RCNN 训练中的一些问题及解决办法
之前实验室购买了NVIDIA-jetson-TX2系类的嵌入式开发板,就迫不及待的在上面配好了caffe 和py-faster rcnn。当时没配散热器,无法在上面训练测试,只是跑了demo,demo跑起来还是很顺畅的,基本没修改代码,也没有所谓的numpy版本问题。不知道具体在嵌入式环境下的准确率效果怎样。今天买的散热器到了,装好后来训练。 好,废话不多说,先贴一张在nvidia jets
GPU服务器上的FasterRCNN-tf版配置和demo运行
GPU服务器上的FasterRCNN-tf版配置和demo运行在服务器上配置FSRCNN的运行服务器连接服务器基本配置项目布置和修改1.setup.py修改2.编译cython模块3.安装coco数据库4.下载预训练模型和配置软连接5.使用GPU运行DEMO测试结果下载下一步计划 在服务器上配置FSRCNN的运行 之前的工作以及demo以及实验都是在实验室的PC上完成的,由于硬件的限制,缺少GPU...
Tensorflow运行github上Faste-rcnn各种问题解决方法
环境:1) Tesnsforflow 1.0.1 (查看方式: source activate tensorflow ; python -c 'import tensorflow as tf;print(tf.__version__)')2) python 3.63) 本文调式的faster-rcnn的源码为: https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/
Ubuntu下跑通py-faster-rcnn、详解demo运作流程
在不同的服务器不同的机器上做过很多次实验,分别遇到各种不一样的错误并且跑通Py-Faster-RCNN,因此,在这里做一个流程的汇总: 一、下载文件: 首先,文件的下载可以有两种途径: 1、需要在官网上下载路径:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 该方法的下载之后文件夹:py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/下可
faster rcnn修改demo.py保存网络中间结果
faster rcnn用python版本https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 以demo.py中默认网络VGG16. 原本demo.py地址https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/tools/demo.py 图有点多,贴一个图的本分结果出来: 上图是原图
MXNET框架,faster rcnn 训练正常,正确率很高,但是使用demo测试出现异常,框虚标,出现乱框,vgg16正常,resnet网络异常,PIXEL_MEANS问题
首先,使用的是mxnet框架,检测框架是faster rcnn,使用网络是resnet和vgg,项目地址是github mxnet apache里面的\incubator-mxnet-master\incubator-mxnet-master\example\rcnn\,这个项目已经在7月中旬的时候被官方修改了,这里讨论的情况是旧的项目代码。我首先使用自己的数据集,格式是Pascal Voc格式,...
从0开始安装caffe并进行faster-rcnn demo测试
因为需要安装图形库,为方便使用安装desktop版本。我这里把caffe以及其他组件都安装在/home/anan目录下 申明:本文未特别说明使用root用户均为在普通用户下操作,特殊权限用sudo 临时使用root用户,否则安装可能出现权限问题。 软件包: vmware workstation12 xshell(远程连接工具) 目标:实现caffe的cpu版本安装并进行de...
毕业设计——运行基于pytorch的faster rcnn
2019.4.10 参考 https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 一、下载代码 从github下载代码到我的hdd, git clone https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git 用上面的命令很慢,三次都报错 fatal: early EOF fatal: index-pac...
Faster R-CNN 修改demo.py为批量测试
修改了tools/demo.py以下几点: 1.加入:读取txt文档内的图片名称合集为列表。 2.模型的路径改为手动选择 3.添加保存图片函数和路径。   使用: 修改类别、修改名称、修改模型地址、修改图片保存地址、修改要读入的txt地址。 #!/usr/bin/env python """ https://blog.csdn.net/gusui7202/article/deta...
Faster RCNN修改demo.py文件实现图片的批量测试与保存
关于Faster R-CNN Tensorflow+python 3.5 在Windows10环境下配置实现,可以参看这里。运行在demo.py文件中测试数据中源码设置仅检测几张图片供参考,原始的代码段如下。 im_names = ['000456.jpg', '000457.jpg', '000542.jpg', '001150.jpg', '001763.j...
caffe学习(四):py-faster-rcnn配置,运行测试程序(Ubuntu)
上一篇博客中讲了在Ubuntu下安装caffe的经验总结(各种问题,简直怀疑人生了)。博客链接:点我打开 faster-rcnn有两个版本,分别是python的和MATLAB的。这里介绍python版本的faster-rcnn的配置。 网上有很多相关的教程,起初我在配置时也被一些博客坑了,这里分享一下调试和解决问题的过程。下载工程输入指令:Git clone --recursive https
Faster-RCNN-TF测试及问题
前面仅说了如何训练自己的数据,其实运行Faster-RCNN-TF训练后,也会经过验证以及测试,最后产生一个结果,具体结果就是我们常说的AP值,当然对于多分类问题程序会求出mAP值。这里主要是记录一下在训练后会出现的问题,然后能让我们进行接下来的测试集测试以及demo的测试,同时通过测试,可以帮助我们更好的优化我们的模型,让模型达到更好的效果。 一、测试 测试前准备 对于测试,我们在训练完成
tf-faster-rcnn demo测试与训练总结
本人使用TensorFlow版本的Faster R-CNN做目标检测实验,代码链接:tf-faster-rcnn 现对学习此代码的第一步骤,跑通例程做一总结,其实代码作者已将测试与训练过程详细描述了!!! 一、demo测试 1. 配置Tensorflow开发环境;安装所需工具包; pip3 install cython pip3 install easydict 若easydict直...
Faster RCNN训练出现问题:Matlab版本训练
I1113 20:56:49.405777 23834 net.cpp:42] Initializing net from parameters: name: "Zeiler_conv5" input: "data" input_dim: 1 input_dim: 3 input_dim: 224 input_dim: 224 state { phase: TEST } layer {
TensorFlow-gpu 无法导入_pywrap_tensorflow_internal的错误
解决方法在安装的cuda/bin文件夹下,把cudnn64_6.dll 文件改名为 cudnn64_5.dll来源 https://stackoverflow.com/questions/43577923/cannot-import-tensorflow-for-gpu-on-windows-10
py-faster-rcnn 修改demo.py文件将所有目标框都显示在同一张图里
#!/usr/bin/env python # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by ...
Py-faster-rcnn实现自己的数据train和demo
在我的上两个博客中已经对py-faster-rcnn配置运行demo.py和py-faster-rcnn配置运行faster_rcnn_end2end—VGG_CNN_M_1024做出了相应说明,在本博客中我将对py-faster-rcnn实现自己的数据train和demo做出具体操作说明,希望可以解决大家在训练自己数据时出现的问题。   注意:如果对py-faster-rcnn配置运行dem...
Faster-Rcnn训练出现的问题
以下问题是在Ubuntu下用faster rcnn(caffe与matlab)训练时所遇到的,我的解决方法不见得对其他人都使用: 1、错误使用 containers.Map/values,此容器中不存在指定的键。出错 roidb_from_voc>attach_proposals (line 172) gt_classes = class_to_id.values({voc_rec.objec
Ubuntu16.04 + GPU 环境下安装caffe及运行faster-rcnn的demo.py(超详细版本)
博主电脑的配置: 系统:Ubuntu16.04 GPU:NVIDIA GTX1080   Table of Contents 一、安装NVIDIA驱动 二、安装CUDA 三、测试cuda的Samples 四、cudnn安装 五、 opencv3.1安装 六、安装caffe 七、编译py-faster-rcnn 八、运行py-faster-rcnn中的demo.py 参考引...
jetson tx2 编译及运行faster-rcnn的物体检测例程demo
环境:jetson tx2 + jetpack 3.2(cuda9.0+cudnn5) 第一步:下载源码 git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 第二步:复制makefile,编译过caffe的肯定很熟悉 cp Makefile.config.example Makefile.conf...
毕设日志2019.4.2——tf版本的faster rcnn的代码运行
今天参考https://blog.csdn.net/sinat_33486980/article/details/81045315 一文进行tf版本的faster rcnn的demo运行未果,原因是到某一步的时候win10下的cmder没有找到可以用make来编译Cython的方法,所以放弃之。一个叫endernewton的github代码已经下载好了(https://github.com/end...
fast-rcnn安装及例子执行中的问题(一)
1:问题:ImportError: No module named skimage.io 2.问题: from google.protobuf.internal import enum_type_wrapper ImportError: No module named google.protobuf.internal
在ubuntu16.04系统中运行Faster RCNN的Tensorflow代码(二)
本人在上一篇博客https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/81347402中写到本人成功运行了Faster RCNN的Tensorflow代码,在那篇博客中本人采用的是github上的这一个代码https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn,同时在那篇博客中,本人写到,也实验了其他githu...
windows下faster-rcnn遇到的检测框重复很多问题
    最近在做目标检测。于是就采用了RBG大神的faster rcnn进行切入。从RCNN开始,一直到Faster rcnn,先把理论过了一遍。接下来就是实践了,准备跑下代码。faster rcnn看了大体有两个类型,matlab版本和python版本(好像还有C++版本,不过我没试过)。接下来总结下遇到的一些问题。我的环境是,win7 64位,python2.7,Anconda2,caffe,...