在IDEA中配置好maven后,就会自动导入jar包么?

本地安装好maven后,在idea里面配置好,以后新建maven项目就不用导jar包了么?
这么智能么?怎么实现的?
求大神解答

5个回答

所谓的智能并不是不用导入jar包。而是帮你解决了jar直接的依赖,冲突问题。从maven中央仓库中copy对应的代码就可以自动下载jar,缺陷是要网络才行。
中央仓库地址:http://mvnrepository.com/

qq_19558705
ITDragon龙 回复TAO不是哭脸: 如果不清楚可以参考这个:http://blog.csdn.net/qq_19558705/article/details/50708620
4 年多之前 回复
qq_19558705
ITDragon龙 回复TAO不是哭脸: 不需要配置,你只需要创建一个maven项目,然后在pom.xml文件中把中央仓库中的jar代码copy过去即可。中央仓库的作用就是方便你查找jar代码。
4 年多之前 回复
u012271477
TAO不是哭脸 这个中央仓库地址有什么用?是不是需要我自己去配置?
4 年多之前 回复

根据 你pom.xml 中的 配置会去maven 仓库中下载你 配置的jar 。

其中有jar依赖也会自动下载下来。当然是去网路上下载。

你也可以看看maven 私服。

rui888
兔子托尼啊 回复TAO不是哭脸: 你建立的maven 项目会有pom.xml 你配置上你需要的jar ,maven自动会下载的。
4 年多之前 回复
rui888
兔子托尼啊 回复TAO不是哭脸: 你建立的maven 项目会有pom
4 年多之前 回复
u012271477
TAO不是哭脸 谢谢,那是不是我在idea中,新建完maven项目需要自己去配置pom.xml?还是有一个模版?
4 年多之前 回复

pom.xml 配置好,连接上私服就可以自动更新了,右键update maven

u012271477
TAO不是哭脸 谢谢,我百度找不到如何配置,这是根据自己需求配置还是有公共的模版?
4 年多之前 回复

maven中有个pom.xml文件,你在里面配置了多少包,它就回去下载多少包,没配置的当然就不下了,一般放在C盘,而且它下载的包好像也会把源码下载下来,你可以看源码,缺点就是,下载慢,要网络。

u012271477
TAO不是哭脸 谢谢,你这么说就有点懂了,那我是不是刚开始新加入包,就去pom.xml配置呢?
4 年多之前 回复
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References to generic type java.util.Map<K,V> should be parameterized D:\career\workspaceTest2\erzhentang\src\main\java\com\app\dao\EarScanC ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/12/1542031436_513761.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/12/1542031687_784746.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/12/1542031723_457809.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/12/1542031745_434340.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/12/1542031762_172605.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/12/1542031776_649119.png)

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这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

计算机组成原理算法实现

计算机组成原理算法实现,能够实现定点小数的机器数表示、定点小数的变形补码加减运算、定点小数的原码一位乘法运算和浮点数的加减运算。

为linux系统设计一个简单的二级文件系统

实验目的: 通过一个简单多用户文件系统的设计,加深理解文件系统的内部功能及内部实现。 实验要求: 为linux系统设计一个简单的二级文件系统。要求做到以下几点: (1)可以实现下列几条命令(至少4条)

几率大的Redis面试题(含答案)

本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Red...

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文

2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文,PDF原版论文,不是图片合成的,是可编辑的文字版。共三篇。 C044.pdf C137.pdf C308.pdf

土豆SDK(Java版)-非官方

由于土豆SDK一直建设中,最近几天抽空写了一套java的SDK。包含了现有的所有请求协议。本套SDK中仅提供了oAuth的方式(引用oAuth.net的java版示例),并没有在框架中实现,涉及到登录

Android小项目——新闻APP(源码)

Android小项目——新闻APP(源码),一个很简单的可以练手的Android Demo Ps:下载之前可以先看一下这篇文章——https://blog.csdn.net/qq_34149526/a

实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)

原价169,限时立减100元! 系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 69元=72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会&nbsp; 【哪些人适合学习这门课程?】 1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题; 2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率; 3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; 4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0)图片背景去除案例 1)自动生成工作周报案例 2)豆瓣电影数据爬取案例 3)奥运会数据分析案例 4)自动处理邮件案例 5)github信息爬取/更新提醒案例 6)B站百大UP信息爬取与分析案例 7)构建自己的论文网站案例

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

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