oracle数据库中怎么一次性插入10万条数据？急用！！！1

因为我要给自己的项目测试，所以打算生成10条数据,求大佬帮助

delimiter %% CREATE PROCEDURE add_age() BEGIN DECLARE i INT; set i =0; WHILE i<1000000 DO INSERT INTO stu_test (name,age) VALUES (i,i); SET i= i+1; END WHILE; END %% CALL add_age(); 这里是存储过程

``` package databasebit import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) //此函数要被调用上亿次，进行数据的插入以及查询 重复数据大概占比50 func Databaseinbit(db *sql.DB, newaddress string, newrece, newsend float32) { // 查询数据表的address字段内有没有重复数据 rows, err := db.Query("SELECT * FROM bitcoin WHERE address REGEXP '"+newaddress+"'") checkErr(err) //如果address数据重复 将rece与send进行更新 for rows.Next() { //在不报错的情况下 uid可以不提取数据 var uid int var address string var rece float32 var send float32 err = rows.Scan(&uid, &address, &rece, &send) checkErr(err) //如果地址相同 选择rece或者send进行更新 if address == newaddress { if newrece != 0 { rece += newrece stmt, err := db.Prepare("update bitcoin set rece=? WHERE address='"+newaddress+"'") checkErr(err) res, err := stmt.Exec(rece) checkErr(err) affect, err := res.RowsAffected() checkErr(err) fmt.Println("address:",address," :" , affect) rows.Close() return } if newsend != 0 { send += newsend stmt, err := db.Prepare("update bitcoin set send=? WHERE address='"+newaddress+"'") checkErr(err) res, err := stmt.Exec(send) checkErr(err) affect, err := res.RowsAffected() checkErr(err) fmt.Println("address:",address," : ", affect) rows.Close() return } } } // 如果没有重复数据 将数据插入 stmt, err := db.Prepare("INSERT bitcoin SET address=?,rece=?,send=?") checkErr(err) stmt.Exec(newaddress, newrece, newsend) return } func checkErr(err error) { if err != nil { panic(err) } } ``` 这是表的数据结构 当全部数据插入完成后 对数据表中address字段进行查询 查询时间不能超过0.5s 数据规模亿级

插入10000条，已用时0秒 插入20000条，已用时2秒 插入30000条，已用时3秒 插入40000条，已用时3秒 插入50000条，已用时4秒 插入60000条，已用时5秒 插入70000条，已用时6秒 插入80000条，已用时7秒 插入90000条，已用时8秒 插入100000条，已用时9秒 插入110000条，已用时11秒 插入120000条，已用时12秒 插入130000条，已用时13秒 插入140000条，已用时14秒 插入150000条，已用时15秒 插入160000条，已用时16秒 插入170000条，已用时17秒 插入180000条，已用时18秒 插入190000条，已用时19秒 插入200000条，已用时21秒 插入210000条，已用时22秒 插入220000条，已用时23秒 插入230000条，已用时25秒 插入240000条，已用时26秒 插入250000条，已用时27秒 插入260000条，已用时28秒 插入270000条，已用时30秒 插入280000条，已用时31秒 插入290000条，已用时32秒 插入300000条，已用时33秒 插入310000条，已用时34秒 插入320000条，已用时36秒 插入330000条，已用时37秒 插入340000条，已用时38秒 插入350000条，已用时39秒 插入360000条，已用时41秒 插入370000条，已用时42秒 插入380000条，已用时43秒 插入390000条，已用时44秒 插入400000条，已用时45秒 插入410000条，已用时46秒 插入420000条，已用时48秒 插入430000条，已用时49秒 插入440000条，已用时50秒 插入450000条，已用时52秒 插入460000条，已用时57秒 插入470000条，已用时66秒 插入480000条，已用时76秒 插入490000条，已用时90秒 插入500000条，已用时105秒 插入510000条，已用时123秒 插入520000条，已用时142秒 插入530000条，已用时164秒 插入540000条，已用时187秒 插入550000条，已用时212秒 插入560000条，已用时239秒 插入570000条，已用时266秒 插入580000条，已用时294秒 插入590000条，已用时323秒 插入600000条，已用时358秒 插入610000条，已用时389秒 插入620000条，已用时421秒 插入630000条，已用时458秒 插入640000条，已用时496秒 停止程序，再次运行，一万条需几十秒。 清空该表，重新运行，很快。在将近插入50万条记录时，一万条需几十秒。 public static void main(String[] args) { PreparedStatement pstmt = null; Connection conn = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/pis"; String username = "root"; String password = "root"; conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); conn.setAutoCommit(false); String sql = "SELECT T.ID FROM PIS_PERSON_EX T WHERE T.NAME LIKE 'TEST%'"; PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql); ResultSet result = statement.executeQuery(); String sql2 = "INSERT INTO PIS_RECORD (ID, RCTIMES, RCTIMEP, YEARS, MONTHS, DAYS, YMD, PERSONID, DEVICEID, NOTESTR) " + " VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)"; pstmt = conn.prepareStatement(sql2); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"); Random random = new Random(); int pos = 0; Date t1 = new Date(); while (result.next()) { for (int i = 1; i <= 31; i++) { String day = i + ""; if (i < 10) { day = "0" + i; } for(int j = 0; j < 5; j++){ Date checkStartTime = new Date( sdf.parse("201601" + day + "090000").getTime() - (random.nextInt(21600000) - 10800000)); Date checkEndTime = new Date( sdf.parse("201601" + day + "180000").getTime() - (random.nextInt(21600000) - 10800000)); String checkStartTimeStr = sdf.format(checkStartTime); String checkEndTimeStr = sdf.format(checkEndTime); pstmt.setString(1, UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")); pstmt.setString(2, checkStartTimeStr); pstmt.setTimestamp(3, new Timestamp(checkStartTime.getTime())); pstmt.setString(4, checkStartTimeStr.substring(0, 4)); pstmt.setString(5, checkStartTimeStr.substring(4, 6)); pstmt.setString(6, checkStartTimeStr.substring(6, 8)); pstmt.setString(7, checkStartTimeStr.substring(0, 8)); pstmt.setString(8, result.getString(1)); pstmt.setString(9, "402888634f5d7f28014f62f346af1268"); pstmt.setString(10, "NONE"); pos++; pstmt.addBatch(); pstmt.setString(1, UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")); pstmt.setString(2, checkEndTimeStr); pstmt.setTimestamp(3, new Timestamp(checkEndTime.getTime())); pstmt.setString(4, checkEndTimeStr.substring(0, 4)); pstmt.setString(5, checkEndTimeStr.substring(4, 6)); pstmt.setString(6, checkEndTimeStr.substring(6, 8)); pstmt.setString(7, checkEndTimeStr.substring(0, 8)); pstmt.setString(8, result.getString(1)); pstmt.setString(9, "402888634f5d7f28014f62f346af1268"); pstmt.setString(10, "NONE"); pos++; pstmt.addBatch(); if (pos % 10000 == 0) { long sj = (new Date().getTime() - t1.getTime()) / 1000; pstmt.executeBatch(); conn.commit(); System.out.println("插入" + pos + "条，已用时"+sj+"秒"); } } } } pstmt.executeBatch(); conn.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (pstmt != null) { try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }

package cn.itcast.bath; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import org.junit.Test; import cn.itcast.jdbc.JDBCUtils; public class Bath { @Test public void demo1() { Connection conn=null; PreparedStatement stat=null; long start = System.currentTimeMillis(); try { conn=JDBCUtils.getConnection(); String sql ="insert into person values(?,?,?)"; stat=conn.prepareStatement(sql); for (int i = 1; i <=50000; i++) { stat.setInt(1, i); stat.setString(2, "name"+i); stat.setString(3, "email"+i); stat.addBatch(); if(i%1000==0) { stat.executeBatch(); stat.clearBatch(); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("执行时间:"+(end-start)); JDBCUtils.release(stat, conn); } } }

目前往MySQL中一次性插入大约一万五千条数据，每条数据九百多列，总共需要十分钟左右，请问时间是否过慢，如果过慢该如何解决？

最近在网上学的jsoup爬数据,爬了大概几万条城市地区的数据准备通过mybatis插入的mysql里,九个字段除了ID,其它都是varchar类型,区划代码是十二位数字暂时也是用的varchar; 想过三种插入方式 1:service层循环调用dao层插入数据,一条一条来 2:拼接sql类似 insert into citytable (province,...) select ... union all select ... union all 在后台先拼接几百条然后插入 3:xml里用foreach循环插入 请问有其它方法可以快速插入数据吗?求学中,路过的大神请多指教

mysql从一个txt文件中 插入1200w条数据，如何编写sql语句，使得效率最高，所用时间最短。

mysql定时任务 插入数据，记录插入条数，成功条数，插入时间，等操作。 存储过程的实现，希望知道的告诉下，真正的对我有帮助，不然不要在说教了那些没有帮助的。

创建数据库 create database ceshi; use ceshi; 创建表 create table ce( id int not null auto_increment, name varchar(50) default null, pw char(50), primary key(id)); 存储过程 delimiter // create procedure insert_ce(in item int) begin declare counter int; declare i int; set counter=item; while counter >=1 do insert into ce values(counter,concat('mysqls',counter),repeat('ab',5)); set counter =counter-1; set i=i+1; if i=1000 then set i=0; commit; end if; end while; end // delimiter ; 十万条数据使用的时间是40分钟 另一钟方法： create table t_2 (id serial,name char(5)) ; delimiter $$ SET AUTOCOMMIT = 0$$ create procedure test02(in i int) begin declare v_cnt decimal (10) default 0 ; dd:loop insert into t_2 values (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'), (null,'aaaaa'); commit; set v_cnt = v_cnt+10 ; if v_cnt = i then leave dd; end if; end loop dd ; end;$$ delimiter ; 十万条数据使用的时间是7分钟 设置缓存的话不到两种方法都是一份钟不到就好了，朋友说有可能是默认缓存过小的原因。可是，两种方法在同一个机子上测试，没有设置缓存，所用的时间就是差很多。 想问一下是什么原因造成的，还想知道插入多少条数据提交一次才是最优插入，第二种方法的注释？

比如我mysql数据库中有这样的两条记录，都是整数类型: 开始200 结束300 开始600 结束800 现在我要插入一条数据怎么判断是否有包含的值在这两条数据中？ 比如我插入一个范围 开始220 结束280，那就存在第一条记录中 比如我插入一个范围 开始150 结束350，那也包含了第一条记录 比如我插入一个范围 开始100 结束900，那都包含了。 这个应该怎么判断，就是我插入的范围不能在已有的范围中？

MySQL超过一百万条数据查询要用到什么技术能使搜索速度得到提升？而且内存消耗会减少？

问题1、在使用 Insert into table （） values(' ')，(' ').... 这种形式下，如果在双引号(' ')下的数据中包含 ' ，同时，在这个具体问题上不允许过滤数据中的' 之类的特殊字符，这种情况怎么办 之后，我尝试了使用参数化sql语句的形式，用 command.parameter ，但是每次好像只能接受一条mysql语句就要 command.excutenonquery(); 了 导致插入速度极慢 我又试了下CSV文件导入的方法，结果数据内容中包含emoji字符，使用mysqlbulkLoader 时 会提示编码问题。

使用dataframe从mysql数据库中读取一张有1000万条记录的表 读取数据非常的慢 有什么办法能优化呢 求助啊 级

在mysql数据库中有一张人员信息表，数据量 100万以上，根据姓名、性别、身份证号等基本信息查询出重复的数据。如何能快速查出数据。  求教如何优化。

插入100条数据居然用了3秒，用的是默认配置。哪位大神，知道原因么，请教一下。急求急求。。。。。。。

我在往MySQL数据库插入数据的时候，大多数情况是正常的，但是偶尔会出现插入的数据跟列的名称一模一样的情况。 比如，我定义的表stu的列名为id, name, sex, addr, workplace，偶尔会出现插入的数据也为id, name, sex, addr, workplace的情况，也就是选择select * from stu where addr=‘addr’会出来一条跟列名完全一样的数据。 有时候，连续几个月才出现一次，有时候一个月能出现几次，找不到规律，也找不到原因…… 有么有哪位大侠也遇到过同样的问题，方便的话，给指导一二，在下感激不尽……

现在我一个季度需要把excel数据导入到mysql中，excel数据条数大概在20w到30w之间，导入要求如下：现在需要把excel内容导入到两张表中，一张user（id（自增主键），姓名，电话，地址），一张工单表（工单号，机型，品类， user_id），但是在导入工单表时，每次都需要查找user_id，导致时间过长，请问大家有什么好的方法实现嘛？

感觉全世界营销文都在推Python，但是找不到工作的话，又有哪个机构会站出来给我推荐工作？ 笔者冷静分析多方数据，想跟大家说：关于超越老牌霸主Java，过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势，但是国内环境下，一时间是无法马上就超越Java的，也可以换句话说：超越Java只是时间问题罢。 太嚣张了会Python的人!找工作拿高薪这么简单？ https://edu....

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

分享外包的组织架构，盈利模式，亲身经历，以及根据一些外包朋友的反馈，写了这篇文章 ，希望对正在找工作的老铁有所帮助

何来 我，一个双非本科弟弟，有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为（以下简称 hw）的赏识，当时秋招签订就业协议，说是入了某 java bg，之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作，最终毕业前夕，被通知调往其他 bg 做嵌入式开发（纯 C 语言）。 由于已至于校招末尾，之前拿到的其他 offer 又无法再收回，一时感到无力回天，只得默默接受。 毕业后，直接入职开始了嵌入式苦旅，由于从未...

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

今天下午在朋友圈看到很多人都在发github的羊毛，一时没明白是怎么回事。 后来上百度搜索了一下，原来真有这回事，毕竟资源主义的羊毛不少啊，1000刀刷爆了朋友圈！不知道你们的朋友圈有没有看到类似的消息。 这到底是啥情况？ 微软开发者平台GitHub 的一个区块链项目 Handshake ，搞了一个招募新会员的活动，面向GitHub 上前 25万名开发者派送 4,246.99 HNS币,大约价...

前言: 如何悄悄的打开朋友的摄像头，看看她最近过的怎么样，嘿嘿！这次让我带你们来实现这个功能。 注： 这个程序仅限在朋友之间开玩笑，别去搞什么违法的事情哦。 代码 发送邮件 使用python内置的email模块即可完成。导入相应的代码封装为一个send函数，顺便导入需要导入的包 注： 下面的代码有三处要修改的地方，两处写的qq邮箱地址，还有一处写的qq邮箱授权码，不知道qq邮箱授权码的可以去百度一...

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一、前言 注意，关于ipv4和ipv6，ipv4是ip协议第4版本，也表示这个版本的ip一共4个字节，同样地，ipv6是ip协议第6版本，也表示这个版本的ip一共6个字节。 关于网络层使用路由器实现互联：在计算机网络的分层结构中，不同层有不同的中继设备： 计算机网络层 中继设备/中继系统 物理层 中继器、集线器Hub 数据链路层 网桥或交换机（交换机是多端口网桥，两者本质上是一个东西） 网络层 路...

数据结构与算法思维导图

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

华为面试整体流程大致分为笔试，性格测试，面试，综合面试，回学校等结果。笔试来说，华为的难度较中等，选择题难度和网易腾讯差不多。最后的代码题，相比下来就简单很多，一共3道题目，前2题很容易就AC，题目已经记不太清楚，不过难度确实不大。最后一题最后提交的代码过了75%的样例，一直没有发现剩下的25%可能存在什么坑。 笔试部分太久远，我就不怎么回忆了。直接将面试。 面试 如果说腾讯的面试是挥金如土...

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

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女朋友说：“看你最近挺辛苦的，我送你一个礼物吧。你看看想要什么，我来准备。” 我想了半天，从书到鞋子到电子产品最后到生活用品，感觉自己什么都不缺，然后和她说：“你省省钱吧，我什么都不需要。” 她坚持要送：“不行，你一定要说一个礼物，我想送你东西了。” 于是，我认真了起来，拿起手机，上淘宝逛了几分钟，但还是没能想出来缺点什么，最后实在没办法了：“这样吧，如果你实在想送东西，那你就写一个代理服务器吧”...

腾讯后台面试，面试官问：如何自己实现队列？

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

即将毕业的应届毕业生一枚，现在只拿到了两家offer，但最近听到一些消息，其中一个offer，我这个组据说客户很少，很有可能整组被裁掉。 想问大家： 如果我刚入职这个组就被裁了怎么办呢？ 大家都是什么时候知道自己要被裁了的？ 面试软技能指导: BQ/Project/Resume 试听内容： 除了刷题，还有哪些技能是拿到offer不可或缺的要素 如何提升面试软实力：简历, 行为面试，沟通能...

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

阿里巴巴全球数学竞赛（ Alibaba Global Mathematics Competition）由马云发起，由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛，全世界爱好数学的人都可参与，不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

面试官问HTTP与HTTPS的区别，我这样回答让他竖起大拇指！

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

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面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...