python 利用sklearn库做了线性回归，怎么得出线性表达式的各个参数

Question

from skearn.linear_model import LinearRegression()
x=[[6,2],[8,1],[10,0],[14,2],[18,0]]
y=[[11],[8.5],[15],[18],[11]]
model=LinearRegression()
model.fit(x,y)
#如何求y=a+bx1+cx2中的a,b,c的值

Answer 1

w = model.coef_
b = model.intercept_ #得到bias值
print(len(w)) # 输出参数数目
print([round(i,5) for i in w]) #输出w列表，保留5位小数
print(b) #输出bias
因此你只需要调用评价函数指针的的coef_和intercept_方法