opencv报错,error LNK2001:无法解析的外部符号

opencv3.1.0报错,全是各种各样的LNK2001:无法解析的外部符号,求大神解答

3个回答

头文件或者环境配置不对,自己google下

你的opencv的库文件没有link成功 在工程属性中配置

3.1不支持win32 Debug,在配置管理器里面将“活动解决方案平台”改为x64即可。

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VS2010+opencv2.4.10 error LNK2001: 无法解析的外部符号
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931643_91832.png)1>CameraDS.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvReleaseImage 1>CameraDS.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCreateImage 1>CameraDS.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvFlip![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494932063_459352.png) 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGetSize 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvConvertImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvLoadImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSetImageROI 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSaveImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvShowImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGetImageROI 1>mymfc.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvDestroyWindow 1>mymfc.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvReleaseCapture 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declsp![![![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931732_440893.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931633_997993.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931500_68171.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931362_928728.png)ec(dllimport) public: __thiscall asm_shape::~asm_shape(void)" (__imp_??1asm_shape@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvReleaseMat 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "int __cdecl cv::_interlockedExchangeAdd(int *,int)" (?_interlockedExchangeAdd@cv@@YAHPAHH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::copySize(class cv::Mat const &)" (?copySize@Mat@cv@@QAEXABV12@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::fastFree(void *)" (?fastFree@cv@@YAXPAX@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::_OutputArray::_OutputArray(class cv::Mat &)" (??0_OutputArray@cv@@QAE@AAVMat@1@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::_InputArray::_InputArray(class cv::Mat const &)" (??0_InputArray@cv@@QAE@ABVMat@1@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::deallocate(void)" (?deallocate@Mat@cv@@QAEXXZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvResize 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvResetImageROI 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvWaitKey 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::CascadeClassifier::CascadeClassifier(void)" (??0CascadeClassifier@cv@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: virtual __thiscall cv::CascadeClassifier::~CascadeClassifier(void)" (??1CascadeClassifier@cv@@UAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: bool __thiscall cv::CascadeClassifier::load(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &)" (?load@CascadeClassifier@cv@@QAE_NABV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::Mat::Mat(struct _IplImage const *,bool)" (??0Mat@cv@@QAE@PBU_IplImage@@_N@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::cvtColor(class cv::_InputArray const &,class cv::_OutputArray const &,int,int)" (?cvtColor@cv@@YAXABV_InputArray@1@ABV_OutputArray@1@HH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::equalizeHist(class cv::_InputArray const &,class cv::_OutputArray const &)" (?equalizeHist@cv@@YAXABV_InputArray@1@ABV_OutputArray@1@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: virtual void __thiscall cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(class cv::Mat const &,class std::vector<class cv::Rect_<int>,class std::allocator<class cv::Rect_<int> > > &,double,int,int,class cv::Size_<int>,class cv::Size_<int>)" (?detectMultiScale@CascadeClassifier@cv@@UAEXABVMat@2@AAV?$vector@V?$Rect_@H@cv@@V?$allocator@V?$Rect_@H@cv@@@std@@@std@@NHHV?$Size_@H@2@2@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall asm_shape::asm_shape(void)" (__imp_??0asm_shape@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall asmfitting::asmfitting(void)" (__imp_??0asmfitting@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall asmfitting::~asmfitting(void)" (__imp_??1asmfitting@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: bool __thiscall asmfitting::Read(char const *)" (__imp_?Read@asmfitting@@QAE_NPBD@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: void __thiscall asm_shape::Resize(int)" (__imp_?Resize@asm_shape@@QAEXH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__InitShapeFromDetBox 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: bool __thiscall asmfitting::ASMSeqSearch(class asm_shape &,struct _IplImage const *,int,bool,int)" (__imp_?ASMSeqSearch@asmfitting@@QAE_NAAVasm_shape@@PBU_IplImage@@H_NH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvNamedWindow 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvResizeWindow 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGetWindowHandle 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSetZero 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCloneImage 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvRectangle 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCircle 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCreateMat 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGEMM 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSVD 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvTrace 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: double const __thiscall asmfitting::GetMeanFaceWidth(void)const " (__imp_?GetMeanFaceWidth@asmfitting@@QBE?BNXZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: class asm_shape const __thiscall asmfitting::GetMappingDetShape(void)const " (__imp_?GetMappingDetShape@asmfitting@@QBE?BVasm_shape@@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: struct Point2D32f & __thiscall asm_shape::operator[](int)" (__imp_??Aasm_shape@@QAEAAUPoint2D32f@@H@Z) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931813_739749.png)
错误 17 error LNK2001: 无法解析的外部符号 _PyExc_ImportError
vs2010编译opencv时候 错误 17 error LNK2001: 无法解析的外部符号 _PyExc_ImportError
VS2010 error LNK2019: 无法解析的外部符号
程序如下: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <math.h> #include <iostream> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "cuda_runtime.h" #include <assert.h> #include <cufft.h> #include "ImgPro_cu.cU" using namespace std; using namespace cv; extern "C" double cudaMSR_RGB( BYTE* pImgOut, BYTE* pImgIn, int nWidth, int nHeight, int nWidthStep) { int FilterWidth = nWidth; int FilterHeight = nHeight; float sigma = 300; int DataBits = 8; int fftW = nWidth; int fftH = nHeight; float *h_pDataSrcRGB = NULL; float *h_pDataDst= NULL; float *h_pKernel= NULL; float *d_Kernel= NULL; float *d_DataSrc= NULL; float *d_DataDst= NULL; fComplex *d_DataSpectrum; fComplex *d_KernelSpectrum; h_pDataSrcRGB = (float*)malloc(nWidth*nHeight*sizeof(float)); h_pDataDst = (float*)malloc(nWidth*nHeight*sizeof(float)); h_pKernel = (float*)malloc(FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMalloc((void **)&d_Kernel, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMalloc((void **)&d_DataSrc,nWidth*nHeight*sizeof(float) ); cudaMalloc((void **)&d_DataDst,nWidth*nHeight*sizeof(float) ); cudaMalloc((void **)&d_DataSpectrum , fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex) ); cudaMalloc((void **)&d_KernelSpectrum, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex) ); memset(h_pDataSrcRGB,0,nWidth*nHeight*sizeof(float)); memset(h_pDataDst, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float)); memset(h_pKernel , 0, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_Kernel, 0, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_DataSrc, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_DataDst, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_DataSpectrum , 0, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex)); cudaMemset(d_KernelSpectrum, 0, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex)); //产生高斯滤波器 GaussFilter(h_pKernel, sigma, FilterWidth, FilterHeight); //定义傅里叶变换 cufftHandle fftPlanFwd, fftPlanInv; cufftPlan2d(&fftPlanFwd, nHeight, nWidth, CUFFT_R2C); cufftPlan2d(&fftPlanInv, nHeight, nWidth, CUFFT_C2R); //计时开始 clock_t start, finish; double dDuration = 0.0; start = clock(); for (int i_Channel = 1;i_Channel<=3;i_Channel++) { for (int y = 0; y < nHeight; y++) { for (int x=0;x<nWidth;x++) { h_pDataSrcRGB[y * nWidth + x ] = pImgIn[y * nWidthStep + 3*x + i_Channel];//RGB三个通道 } } cudaMemcpy(d_DataSrc, h_pDataSrcRGB, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_Kernel, h_pKernel, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); //执行傅里叶正变换 cufftExecR2C(fftPlanFwd, d_DataSrc, (cufftComplex *)d_DataSpectrum); cufftExecR2C(fftPlanFwd, d_Kernel , (cufftComplex *)d_KernelSpectrum); //频域数据点乘 modulateAndNormalize(d_DataSpectrum, d_KernelSpectrum, fftH, fftW); //执行傅里叶逆变换 cufftExecC2R(fftPlanInv, (cufftComplex *)d_DataSpectrum, d_DataDst); //图像高频增强 High_Frequency_Enhancer(d_DataDst, d_DataSrc, nWidth, nHeight); //图像灰度拉伸映射 cudaMemcpy(d_DataSrc, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToDevice); float Vmax = GetMaxValue(d_DataSrc, nWidth*nHeight); cudaMemcpy(d_DataSrc, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToDevice); float Vmin = GetMinValue(d_DataSrc, nWidth*nHeight); GrayReset(d_DataDst, d_DataDst, nWidth, nHeight, Vmax, Vmin, DataBits); cudaMemcpy(h_pDataDst, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); for (int x=0;x<nWidth*nHeight;x++) { pImgOut[3*x+i_Channel] = h_pDataDst[x] ;//RGB三个通道 } } //计时结束 finish = clock(); dDuration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC; cufftDestroy(fftPlanFwd); cufftDestroy(fftPlanInv); free(h_pDataSrcRGB); free(h_pDataDst); free(h_pKernel); cudaFree(d_DataSrc); cudaFree(d_DataDst); cudaFree(d_Kernel); cudaFree(d_DataSpectrum); cudaFree(d_KernelSpectrum); return dDuration; } int main() { IplImage *src = cvLoadImage("22.jpg"); IplImage *dst = cvCloneImage( src ); BYTE* srcdata = (BYTE *) src->imageData; int nWidth = src->width; int nHeight = src->height; int nWidthStep = src->widthStep; BYTE* dstdata = (BYTE *) dst->imageData; cudaMSR_RGB(srcdata, dstdata,nWidth,nHeight,nWidthStep); cvNamedWindow("原画",0); cvShowImage("原画",src); cvNamedWindow("色彩还原",0); cvShowImage("色彩还原",dst); cvWaitKey(0); cvDestroyAllWindows(); cvReleaseImage(&src); } 运行后显示如下: 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftDestroy@4,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftExecC2R@12,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftExecR2C@12,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftPlan2d@16,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>C:\Users\Xu\Desktop\Laplacian\Vibe\Debug\Laplacian.exe : fatal error LNK1120: 4 个无法解析的外部命令 求问大神怎么解决这个问题。万分感谢
sift图像拼接算法编译出现无法解析的符号
错误 1 error LNK2019: 无法解析的外部符号 cvRound,该符号在函数 draw_lowe_feature 中被引用 E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\imgfeatures.obj image_mosaic_demo 错误 4 error LNK2019: 无法解析的外部符号 cvFloor,该符号在函数 interp_hist_entry 中被引用 E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\sift.obj image_mosaic_demo 错误 3 error LNK2019: 无法解析的外部符号 cvCeil,该符号在函数 rank_select 中被引用 E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\kdtree.obj image_mosaic_demo 错误 2 error LNK2001: 无法解析的外部符号 cvRound E:\图像拼接与三维重建\image_mosaic_demo\image_mosaic_demo\sift.obj image_mosaic_demo 使用的是opencv3.1版本,x64调试器。 在工程的包含目录,库目录都已添加,在include/opencv2/core文件夹中也找到了相应的fast_math.hpp 求解决方案
求大神指点指点VS2012配置opencv3.0(我按照网上来的)出现了以下错误,我都蒙了
1>f:\vsion\opencv3.0.0\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp(1965): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>f:\vsion\opencv3.0.0\opencv\build\include\opencv2\core\persistence.hpp : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>f:\vsion\opencv3.0.0\opencv\build\include\opencv2\core\utility.hpp : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCreateImage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseImage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCreateMemStorage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseMemStorage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvGetSeqElem,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvLoad,该符号在函数 "struct CvHaarClassifierCascade * __cdecl load_object_detector(char const *)" (?load_object_detector@@YAPAUCvHaarClassifierCascade@@PBD@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvPyrDown,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvRectangle,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseHaarClassifierCascade,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvHaarDetectObjects,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvLoadImage,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvNamedWindow,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvShowImage,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvWaitKey,该符号在函数 _main 中被引用 1>F:\VS\test3\Debug\test3.exe : fatal error LNK1120: 14 个无法解析的外部命令
C++导入*.h头文件后 出现LNK2001无法解析的外部符号 含有opencv库
seg.h 头文件导入至 Cpig.cpp文件后出现如下错误: ``` 1>------ 已启动生成: 项目: AnimalsFatMeasure, 配置: Release x64 ------ 1>Cpig.cpp 1>seg.cpp 1>Cpig.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "class cv::Mat g_srcImage" (?g_srcImage@@3VMat@cv@@A) 1>Cpig.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "class cv::Mat g_grayImage" (?g_grayImage@@3VMat@cv@@A) 1>D:\AnimalsFatMeasure\AnimalsFatMeasure\x64\Release\AnimalsFatMeasure.exe : fatal error LNK1120: 2 个无法解析的外部命令 ``` ```cpp //seg.h #ifndef __SEG_H__ #define __SEG_H__ #include"stdafx.h" #include <iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<vector> #include<math.h> #include<algorithm> #include<time.h> #include<io.h> #include<stdio.h> #include<string> using namespace cv; using namespace std; extern Mat g_srcImage; extern Mat g_grayImage; inline void ImageLoad(string imagefile) { Mat ori_image = imread(imagefile, 0); Rect rect(100, 100, 540, 400); ori_image = ori_image(rect);//截取图像 threshold(ori_image, ori_image, 1, 255, CV_THRESH_BINARY);//二值化 //threshold(ori_image, ori_image, g_nThresh, g_nMaxThresh, CV_THRESH_BINARY);//二值化 //waitKey(0); imwrite("binaryimg.jpg", ori_image); g_srcImage = imread("binaryimg.jpg", 1); if (!g_srcImage.data) { printf("读取错误,图片不存在"); } //得到原图的灰度图并进行平滑 //Point point; cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY); blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3)); on_ContourChange(0, 0); } ``` ```cpp // Cpig.cpp: 实现文件 #include <opencv2/opencv.hpp> #include "stdafx.h" #include "Cpig.h" #include "afxdialogex.h" #include "resource.h" #include <algorithm> #include <fstream> #include <string> #include <windows.h> #include <iostream> #include "INFOR.h" #include "seg.h" ```
opencv3.1+cuda7.5+cmake3.5 编译错误
运行环境:win7 64位旗舰版。 重新编译opencv,该添加的库都添加了。但是还是出现了linn error! 编译的时候出现了: frame_source.cpp.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: static class cv::cuda::GpuMat::Allocator * __cdecl cv::cuda::GpuMat::defaultAllocator(void)" (?defaultAllocator@GpuMat@cuda@cv@@SAPEAVAllocator@123@XZ) 1>optical_flow.cpp.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: static class cv::cuda::GpuMat::Allocator * __cdecl cv::cuda::GpuMat::defaultAllocator(void)" (?defaultAllocator@GpuMat@cuda@cv@@SAPEAVAllocator@123@XZ) 1>optical_flow.cpp.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: static class cv::cuda::GpuMat::Allocator * __cdecl cv::cuda::GpuMat::defaultAllocator(void)" (?defaultAllocator@GpuMat@cuda@cv@@SAPEAVAllocator@123@XZ) 类似这些总共2000度个错误。 求大神帮忙!搞了两天也没找出错误。 小弟在此先谢过了!
error LNK1181: 无法打开输入文件“opencv_ml2410d.lib”怎么解决
在vs2013下配置opencv2.4.10,配置好后一直报错error LNK1181: 无法打开输入文件“opencv_ml2410d.lib”,我确定在附加依赖项里有这个文件。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/10/1447093510_991977.png)
opencv hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow
使用的是vs2012 ultimate 和opencv2.4.2,配置基本成功,配置情况贴在后面 源程序如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> //#pragma comment(lib,"cv.lib") //#pragma comment(lib,"highgui.lib") int main() { cvNamedWindow("my window",1); return 0; } 环境配置都是正常的: 在环境变量中配置:D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10 在vc++包含目录中配置 库目录中配置 连接器的附加依赖项中配置如下: opencv_calib3d242.lib opencv_contrib242.lib opencv_core242.lib opencv_features2d242.lib opencv_flann242.lib opencv_gpu242.lib opencv_haartraining_engine.lib opencv_highgui242.lib opencv_imgproc242.lib opencv_legacy242.lib opencv_ml242.lib opencv_nonfree242.lib opencv_objdetect242.lib opencv_photo242.lib opencv_stitching242.lib opencv_ts242.lib opencv_video242.lib opencv_videostab242.lib 当然debug和release都进行了如此的配置,debug下多一个字母d 以前也是如此配置,基本成功,但是这次始终成功不了,总是出现问题如下: hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow 网上找了很多种解决方案都不奏效: 1说连接器和库不匹配 2说没有cv.lib 和higugui.lib几个文件,所以添加了 #pragma comment(lib,"cv.lib") #pragma comment(lib,"highgui.lib") 但还是运行不成功,求大神帮忙啊!!
error LNK2038: _MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”
使用vs2017,opencv3.0.0。代码没有错误,为什么会报错 而且我看了一下网上的资料,很多都是高版本不匹配低版本 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/18/1492510225_638772.png) 这是我的配置目录,并没有V120可选 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/18/1492510295_544003.png) 报错 1>------ 已启动生成: 项目: OpenCVExample, 配置: Debug x64 ------ 1>opencv_core300d.lib(alloc.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(alloc.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MTd_StaticDebug”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(matrix.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(matrix.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MTd_StaticDebug”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(stl.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(stl.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MTd_StaticDebug”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libcpmtd.lib” 1>已完成生成项目“OpenCVExample.vcxproj”的操作 - 失败。 ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========
在VS2013中编写C++/CLR程序,调用OPENCV3.0时报错?
1>stdafx.obj : error LNK2028: 无法解析的标记(0A00074A) "public: void __thiscall cv::UMat::copySize(class cv::UMat const &)" (?copySize@UMat@cv@@$$FQAEXABV12@@Z),该标记在函数 "public: __thiscall cv::UMat::UMat(class cv::UMat const &)" (??0UMat@cv@@$$FQAE@ABV01@@Z) 中被引用 1>stdafx.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::UMat::copySize(class cv::UMat const &)" (?copySize@UMat@cv@@$$FQAEXABV12@@Z),该符号在函数 "public: __thiscall cv::UMat::UMat(class cv::UMat const &)" (??0UMat@cv@@$$FQAE@ABV01@@Z) 中被引用 1>stdafx.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::copySize(class cv::Mat const &)" (?copySize@Mat@cv@@QAEXABV12@@Z),该符号在函数 "public: __thiscall cv::Mat::Mat(class cv::Mat const &)" (??0Mat@cv@@QAE@ABV01@@Z) 中被引用 1>D:\c++program\ConsoleApplication2\Debug\ConsoleApplication2.exe : fatal error LNK1120: 3 个无法解析的外部命令 我仅仅只是在myform.h中包含了这个头文件就报错#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 我单独建立的一个c++控制台程序调用OPENCV3.0则不会报错。请问是何原因
错误 1 error LNK1104: 无法打开文件“cxcore.lib”
错误 1 error LNK1104: 无法打开文件“cxcore.lib” 代码是下载的,可能用较低版本的opencv写的,我的opencv是3.0没有cxcore.lib #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <cxcore.h> 头文件是这样的,应该怎样解决
opencv编译时error LNK2019
已启动生成: 项目: opencvstudy_codetest, 配置: Debug x64 ------ 1>MSVCRTD.lib(exe_main.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol main referenced in function "int __cdecl invoke_main(void)" (?invoke_main@@YAHXZ) 1>C:\Users\hp\documents\visual studio 2015\Projects\opencvstudy_codetest\x64\Debug\opencvstudy_codetest.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ========== 这是什问题怎么解决?
在qtcreator下出现LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_core.lib”
在网上找了好多解决方法都没能把问题解决~在debug下出现这种问题,查看qtcreator的opencv配置也没有什么问题啊 配置添加如下: INCLUDEPATH+=D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2\ D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv\ D:\OpenCV\opencv\build\include CONFIG(release,debug|release) { LIBS+=D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts246.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video246.lib } CONFIG(debug,debug|release) { LIBS+=D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_calib3d246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_contrib246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_features2d246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_flann246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_gpu246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_legacy246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ml246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_objdetect246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_ts246d.lib\ D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_video246d.lib }
VS2010配置Opencv出现fatal error LNK1107错误
程序代码如下: #include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { // 读入一张图片(游戏原画) Mat img=imread("pic.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 namedWindow("游戏原画"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("游戏原画",img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); } 错误信息如下: 1>------ 已启动生成: 项目: OPENCV2, 配置: Debug Win32 ------ 1>生成启动时间为 2017/4/15 14:03:32。 1>InitializeBuildStatus: 1> 正在对“Debug\OPENCV2.unsuccessfulbuild”执行 Touch 任务。 1>ClCompile: 1> 所有输出均为最新。 1>ManifestResourceCompile: 1> 所有输出均为最新。 1>D:\Opencv\opencv\build\x64\vc10\lib\OpenCVConfig.cmake : fatal error LNK1107: 文件无效或损坏: 无法在 0x3642 处读取 1> 1>生成失败。 1> 1>已用时间 00:00:00.09 ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========
linux下qt中opencv打开摄像头HIGHGUI ERROR:OpenCV Error:
我在Ubuntu下用qt结合opencv做一个人眼状态识别的程序,qt做界面,程序在vs控制台环境下已经可以运行,但是qt下出错。错误信息 如下: HIGHGUI ERROR: V4L/V4L2: VIDIOC_S_CROP OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /home/mkc/opencv/opencvinstallor/opencv-2.4.9/modules/imgproc/src/color.cpp, line 3737 Qt has caught an exception thrown from an event handler. Throwing exceptions from an event handler is not supported in Qt. You must reimplement QApplication::notify() and catch all exceptions there. 1. 我的程序思路是用opencv打开摄像头并捕捉每一帧,做完处理,最后在qt的label上显示,其间做了一个mat到QImage的转换, 2.用opencv官方程序圈出人脸。我单纯的将这一步写进qt运行没问题,能将摄像头显示在label上,但是将自己完整的一直到人眼状态识别代码写进去就报错。 3.中间用了opencv新版的Mat格式,也用了IplImage的图像格式,在Ubuntu下单纯编译也没错,但是到了qt下就闪退。 4.我百度得到的可能性是:如果有空帧的话,cvtColor会报错,后来我将 if( !frame.empty() )写在打开摄像头后还是报错。 我自己根本不太懂opencv和qt,所以一直没解决,会不会是是mat还有IplImage、QImage三种格式之间转换出了问题。 希望各位遇见过的各位能给与帮助,不甚感激。
opencv 操作像素报错 cv::Exception
我在网上看到了很多种方法去操作图中的像素,但是无论用哪个都出现这样的错误: 0x7611b727 处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0039fa94 处的 cv::Exception。 编译是正确的。 我的代码: #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main(int argc, char** argv) { //int i = 0; cv::Mat foreground; //for(int i = 0; i < 320; i++){ // for(int j = 0; j < 240; j++){ // foreground.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] = 0; // foreground.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] = 0; // foreground.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] = 0; // foreground.at<uchar>(i,j) = 0; // } //} for (int j=0; j<foreground.rows; j++) { uchar* data= foreground.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<foreground.cols; i++) { data[i] = 255; } } //for(int i=0;i<foreground.rows;i++) // for(int j=0;j<foreground.cols;j++) // foreground.at<uchar>(i,j)=255; cv::imshow("video", foreground); return 0; } 里面种种被注释的也就是网上提到的一些方法。问题到底出在哪里了?没初始化么?可是我现在没注释掉的,就是逐像素赋值啊?我做的是运动目标跟踪,本来是在提取出运动区域以后(一张二值化的图)想根据运动区域的轮廓取出目标来,然后可以算直方图、角点什么的。在整体的代码里面,foreground是已经计算除的前景,所以也是有图像的,一样报错。 另外有哪位大神愿意被骚扰以后碰到问题直接问?求助啊
Opencv 3.1求dense optical flow出错
void computeOPF(Mat& img1, Mat& img2, Mat& flow) { static Ptr<DensePyrLKOpticalFlow> ca = DensePyrLKOpticalFlow::create(Size(7, 7),3,30,false); cvtColor(img1, img1, CV_RGB2GRAY); cvtColor(img2, img2, CV_RGB2GRAY); ca->calc(img1, img2, flow); imshow("lk", flow); } 本人根据文档写出上面求浓厚光流的程序,就出现一下这个错误 错误 7 error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: static struct cv::Ptr<class cv::cuda::DensePyrLKOpticalFlow> __cdecl cv::cuda::DensePyrLKOpticalFlow::create(class cv::Size_<int>,int,int,bool)" (?create@DensePyrLKOpticalFlow@cuda@cv@@SA?AU?$Ptr@VDensePyrLKOpticalFlow@cuda@cv@@@3@V?$Size_@H@3@HH_N@Z),该符号在函数 "void __cdecl computeOPF(class cv::Mat &,class cv::Mat &,class cv::Mat &)" (?computeOPF@@YAXAEAVMat@cv@@00@Z) 中被引用 D:\opencv\test\StereoSfm\StereoSfm\stereosfm.obj StereoSfm 错误 8 error LNK1120: 1 个无法解析的外部命令 D:\opencv\test\StereoSfm\x64\Debug\StereoSfm.exe 1 1 StereoSfm 请问大神们怎么解决 ?
VS2013+GSL1.8+openCV2.4.10 程序编译出现问题,求大佬解救,,
1> Generating Code... 1>particles.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_ran_gaussian referenced in function transition 1>track1.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_alloc referenced in function main 1>track1.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_set referenced in function main 1>track1.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_env_setup referenced in function main 1>track1.obj : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_mt19937 1>C:\Users\Administrator\Documents\Visual Studio 2013\Projects\opencv2.4.10\particle\ConsoleApplication1\x64\Debug\ConsoleApplication1.exe : fatal error LNK1120: 5 unresolved externals ========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ========== 在程序运行后出现以上的问题。 库的路径,依赖项,还有预编译定义GSL_DLL 都试过,但是还是 这个样子,,,
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
Linux(服务器编程):15---两种高效的事件处理模式(reactor模式、proactor模式)
前言 同步I/O模型通常用于实现Reactor模式 异步I/O模型则用于实现Proactor模式 最后我们会使用同步I/O方式模拟出Proactor模式 一、Reactor模式 Reactor模式特点 它要求主线程(I/O处理单元)只负责监听文件描述符上是否有事件发生,有的话就立即将时间通知工作线程(逻辑单元)。除此之外,主线程不做任何其他实质性的工作 读写数据,接受新的连接,以及处...
为什么要学数据结构?
一、前言 在可视化化程序设计的今天,借助于集成开发环境可以很快地生成程序,程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为,只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手,其实,这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员,至少需要以下三个条件: 1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中,后两个条件比较容易实现,而第一个...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n
进程通信方式总结与盘点
​ 进程通信是指进程之间的信息交换。这里需要和进程同步做一下区分,进程同步控制多个进程按一定顺序执行,进程通信是一种手段,而进程同步是目标。从某方面来讲,进程通信可以解决进程同步问题。 ​ 首先回顾下我们前面博文中讲到的信号量机制,为了实现进程的互斥与同步,需要在进程间交换一定的信息,因此信号量机制也可以被归为进程通信的一种方式,但是也被称为低级进程通信,主要原因为: 效率低:一次只可操作少量的...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
听说了吗?阿里双11作战室竟1根网线都没有
双11不光是购物狂欢节,更是对技术的一次“大考”,对于阿里巴巴企业内部运营的基础保障技术而言,亦是如此。 回溯双11历史,这背后也经历过“小米加步枪”的阶段:作战室从随处是网线,交换机放地上的“一地狼藉”;到如今媲美5G的wifi网速,到现场却看不到一根网线;从当年使用商用AP(无线路由器),让光明顶双11当天断网一分钟,到全部使用阿里自研AP……阿里巴巴企业智能事业部工程师们提供的基础保障...
在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 流程,即方法,也是古人说的“法”。研发效能的提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
程序员该看的几部电影
##1、骇客帝国(1999) 概念:在线/离线,递归,循环,矩阵等 剧情简介: 不久的将来,网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他,现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制,人们就像他们饲养的动物,没有自由和思想,而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是,救赎之路从来都不会一帆风顺,到底哪里才是真实的世界?
入职阿里5年,他如何破解“技术债”?
简介: 作者 | 都铎 作为一名技术人,你常常会听到这样的话: “先快速上线” “没时间改” “再缓一缓吧” “以后再解决” “先用临时方案处理” …… 当你埋下的坑越来越多,不知道哪天哪位同学就会踩上一颗雷。特别赞同“人最大的恐惧就是未知,当技术债可说不可见的时候,才是最让人不想解决的时候。” 作为一个程序员,我们反对复制粘贴,但是我们经常会见到相似的代码,相同的二方包,甚至整个代码...
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
每周每日,分享Python实战代码,入门资料,进阶资料,基础语法,爬虫,数据分析,web网站,机器学习,深度学习等等。 公众号回复【进群】沟通交流吧,QQ扫码进群学习吧 微信群 QQ群 1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle()...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年末中国大陆总人口(包括31个
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
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截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
2020年的1月,我辞掉了我的第一份工作
其实,这篇文章,我应该早点写的,毕竟现在已经2月份了。不过一些其它原因,或者是我的惰性、还有一些迷茫的念头,让自己迟迟没有试着写一点东西,记录下,或者说是总结下自己前3年的工作上的经历、学习的过程。 我自己知道的,在写自己的博客方面,我的文笔很一般,非技术类的文章不想去写;另外我又是一个还比较热衷于技术的人,而平常复杂一点的东西,如果想写文章写的清楚点,是需要足够...
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
Java坑人面试题系列: 包装类(中级难度)
Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨,主要是测试面试者对Java语言的了解程度,而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题,就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
深度学习入门笔记(十八):卷积神经网络(一)
欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】 专栏——深度学习入门笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。 3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。 4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
节后首个工作日,企业们集体开晨会让钉钉挂了
By 超神经场景描述:昨天 2 月 3 日,是大部分城市号召远程工作的第一天,全国有接近 2 亿人在家开始远程办公,钉钉上也有超过 1000 万家企业活跃起来。关键词:十一出行 人脸...
Java基础知识点梳理
Java基础知识点梳理 摘要: 虽然已经在实际工作中经常与java打交道,但是一直没系统地对java这门语言进行梳理和总结,掌握的知识也比较零散。恰好利用这段时间重新认识下java,并对一些常见的语法和知识点做个总结与回顾,一方面为了加深印象,方便后面查阅,一方面为了学好java打下基础。 Java简介 java语言于1995年正式推出,最开始被命名为Oak语言,由James Gosling(詹姆
2020年全新Java学习路线图,含配套视频,学完即为中级Java程序员!!
新的一年来临,突如其来的疫情打破了平静的生活! 在家的你是否很无聊,如果无聊就来学习吧! 世上只有一种投资只赚不赔,那就是学习!!! 传智播客于2020年升级了Java学习线路图,硬核升级,免费放送! 学完你就是中级程序员,能更快一步找到工作! 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点,是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学
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你也能看懂的:蒙特卡罗方法
蒙特卡罗方法,也称统计模拟方法,是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法 蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一类是所求解的问题本身具有内在的随机性,借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。另一种类型是所求解问题可以转化为某种随机分布的特征数,比如随机事件出现的概率,或...
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