求大神告知神经网络的输入层中输入节点是不是不能太多，比如200个以上？跪求大神解答，在线等！！！
1条回答
- 2022-05-16 12:42回答 1 已采纳 遗传算法 是优化算法，需要构造优化问题的目标函数。用遗传算法优化神经网络 PID，或者其它控制方法，可以定义某种指标作为目标函数进行优化，这样是不需要训练数据的。所谓某种指标，是对于控制质量好坏有不同
- 2020-05-01 15:39回答 1 已采纳 星期几可以用 1 2 3 4 5 6 7 表示 时间可以以这个时间距当天0:00的分钟数作为数据。比如8:05可以表示为485 11:20可以表示为680
- 2021-01-04 10:51回答 1 已采纳 所有各种层连接在一起被叫做神经网络，如果这个神经网络只有全连接层，则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
- 2022-08-24 17:27快乐的小肥熊的博客 人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界...
- 2021-10-01 22:11回答 1 已采纳 神经网络的权重就是训练出来的
- 2022-06-17 00:31回答 3 已采纳 卷积神经网络结构决定它先利用卷积层提取特征，将提取的特征输入到池化层进行池化，和输入层没关系了
- 2020-05-29 20:31回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/44216925
- 2022-06-27 16:05Lee达森的博客 算层以后，两层神经网络不仅可以解决异或问题，而且具有非常好的非线性分 类效果。只是两层神经网络的计算量过于庞大，没有一个较好的解法。 直到1986年，戴维·鲁梅尔哈特（Rumelhar）教授与杰弗里·欣顿 （Geo??...
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2015-01-23 12:37回答 2 已采纳 我也不是太懂，主要看一下斯坦福公开课的第二课吧 [](http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machi
- 2020-04-16 11:31回答 1 已采纳 公交站的起点建议做一个one-hot编码，其他列，都先做一个归一化。
- 2021-02-25 03:00本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似...因此，我们可以设计一个简单的神经网络，包含两层，输入层有三个节点，代表x,
- 2020-05-23 22:49回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90739233
- 2022-12-11 17:14奋进的贼牛批的博客 补充概念：1.这种利用最小化误差的平方和来解决回归问题的方法叫最小二乘法(Least Square Method)。1.由浅入深的介绍2.神经网络（入门最详细）3....关于BP神经网络中输入层、隐藏层、输出层节点数的讨论。
- 2022-08-20 19:51小浣熊的技术的博客 /各层节点权重publicdouble[][][]layer_weight_delta;dj为已知的输出数据（学习样本训练数据）；经过激活函数f（u）的作用得到隐含层1的输出信息：岩溶地区地下水与环境的特殊性研究经过激活函数f（u）的作用得到...
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