在写sql语句时，老是报错
UPDATE
bookMeeting
SET
#room#='已预订'
WHERE
date=#date#
AND
time=#time#
查了一下原因： #room#='已预订'这一句报错。我要实现的是动态更新数据库中的字段。求大神指导！
sql语句！！！！！！！！！
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- 2016-03-18 14:14回答 1 已采纳 ``` select (CASE WHEN 语文 90 THEN '优秀' END) as 语文 (CASE WHEN 数学 90 THEN '优秀' END) as 数学 (CA
- 2021-08-20 10:34回答 2 已采纳 left join的场景罢了，第二种如果是条件不符合的，数据直接查不出来，第一种，left join的条件不成立，主表（score表）的数据还在，所以最终的结果是第一种的数据量>=第二种的数据量
- 2023-02-05 16:58回答 4 已采纳 假设你的入职时间存储在数据库中的字段名为"start_date"，你可以使用下面的 SQL 语句来算出工作周年： SELECT start_date, DATEDIFF(week,
- 2023-04-12 17:49Shadow️的博客 注：SQL语句中的关键字都可大写，大写效率高，但为了人看的方便，所以会统一小写。对数据库的操作# 数据库的操作# 展示所有的数据库# 创建数据库# 创建数据库，并采用指定的字符集# 查看数据库（了解）# 查看创建...
- 2022-04-14 00:06回答 2 已采纳 这本书应该是 sql进阶其实order by也就是对你查询后的结果进行排序 对你的查询结果没有任何影响，只是对结果进行一下排序
- 2021-07-27 13:33回答 1 已采纳 SELECT DATE_FORMAT(pay_time,'%Y')AS 年 ,DATE_FORMAT(pay_time,'%m')AS 月 ,DATE_FORMAT(pay_time,'%d')A
- 2018-07-11 06:58回答 16 已采纳 CREATE TABLE `User` ( `ID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` varchar(255) COLLA
- 2021-05-02 23:22<一蓑烟雨任平生>的博客 解题思路：首先按照year_num分组，利用case when xxx then sales end条件控制语句，当month_num = 1时返回sales，以此类推，得到列值。 -- 11.行列互换 select * from test.row_col_table; select year_num, sum...
- 回答 4 已采纳 select t.tname,a.*,s.sname from teacher t left join course c on t.tno=c.tno left join ( select
- 2021-02-02 21:39回答 4 已采纳 having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选
- 2021-07-29 14:40回答 2 已采纳 你就说可以不可以 DROP TABLE #TempA,#TempB,#TempC CREATE TABLE #TempA (SJ Date) CREATE TABLE #TempB (UID INT,
- 2022-01-11 09:19Java后端技术的博客 众所周知，很多大数据计算都是用 SQL 实现的，跑得慢时就要去优化 SQL，但常常碰到让人干瞪眼的情况。 比如，存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢： select a,b,sum(x) from T group by a,b where …; ...
- 2022-07-07 16:41回答 3 已采纳 selectcount(yh)case when zzjl > rdrq then rdrq else zzjl ymfromm_yhslgroup by case when zzjl &
- 2018-06-22 22:22希文先森的博客 SQL执行计划学习背景： 实际项目开发中，由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情，数据库软件是怎样扫描表、怎样使用索引的，因此，我们能感知到的就只有sql语句运行的时间，在数据规模不大时，查询是...
- 2018-04-16 11:31望隐少年的博客 文|miao君导读：第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八...
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