大规模知识图谱数据存储实战解析

本文转自公众号PlantData知识图谱实战（ID：KGPlantData），本文摘录自上海海翼知信息科技有限公司胡芳槐博士4月14日在北京理工大学分享的《大规模知识图谱数据存储》PPT。 作者对知识图谱的存储进行了全面的介绍，内容包括：什么是知识图谱，知识图谱的适用场景，知识图谱数据存储的几种常见方式和最佳方案，知识图谱中的时态信息及其存储实现，结合实例说明如何利用图数据库进行数据存储

Hbase总结（六）hbase37个笔试题

以下试题是摘自互联网的基础上自己加了选项说明解释便于自己以后看时方便节省时间 1. HBase来源于哪篇博文？ C A The Google File System B MapReduce C BigTable D Chubby 2. 下面对HBase的描述哪些是正确的？ B、C、D A 不是开源的 B 是面向列的 C 是分布式

图数据库Titan在生产环境中的使用全过程+分析

注：本文以Hbase作为backend，并以下图为例 0、数据模型 Titan在Hbase中的存储结构 Table “名称：titan”   Column Family 1：e CF2：? Column： ’knows’的ID+IN+点1的ID+边8的ID Column： ’created’的I

HBase底层存储原理

理解HBase(一个开源的Google的BigTable实际应用)最大的困难是HBase的数据结构概念究竟是什么？首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. Google's BigTable论文 清楚地解释了什么是BigTable： Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map,这个map被

GraphX 图数据建模和存储

背景简单分析一下GraphX是怎么为图数据建模和存储的。入口可以看GraphLoader的函数，def edgeListFile( sc: SparkContext, path: String, canonicalOrientation: Boolean = false, numEdgePartitions: Int = -1, edgeS

图数据库Titan的使用总结

1.搭建环境(hbase+es+titan1hadoop1为例） 下载安装 下载安装titan-1.0-hadoop1http://s3.thinkaurelius.com/downloads/titan/titan-1.0.0-hadoop1.zip 下载安装最新JDKhttp://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-d

HBase基础测试题

1. HBase来源于哪篇博文？ C A The Google File System B MapReduce C BigTable D Chubby 2. 下面对HBase的描述哪些是正确的？ B、C、D A 不是开源的 B 是面向列的 C 是分布式的 D 是一种NoSQL数据库 3. HBase依靠（）存储底层数据 A A HDFS B Hadoop C Me

Hbase数据存储图解与数据检索流程

Hbase数据存储图解与流程   一、Hbase数据存储图解   二、hbase表数据的检索流程图（读和写的流程） 1、hbase在Hadoop集群中的物理架构   由图中可以看出，存储模块主要包括了ZooKeeper集群、HMaster、HRegionServer。 ZooKeeper：          Hbase是强依赖于ZooKeeper，我们读或写一个表的数据，都会

Titan 1.0 批量 数据并行导入示例

Titan基于HDFS和Spark的批量数据导入 顶点集out_edges.txt 边集out_vertices.txt 解析脚本vertices.groovy，edges.groovy 导入脚本hadoop-script-load-example.groovy

遍历HBase表中的数据（把hbase中存储的图片写到本地）

这段代码十分简单，我写这篇博客的唯一原因就是告诉广大像我一样的新手一句话：还是用maven把.....先把代码撸上：package com.***.**; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import org...