linux下Opencv使用问题

小弟在linux下使用opencv创建了一个程序如下：rn[code=C/C++]rnIplImage* image; //图像源文件地址rn IplImage* result; //目标图像指针rn image = cvLoadImage("/home/jinger/baobei.bmp",0);rn int channel = image->nChannels;rn int depth = image->depth;rn CvSize sz;rn sz.height = image->height;rn sz.width = image->width;rn result = cvCreateImage(sz,depth,channel);rn cvThreshold(image,result,100,255,CV_THRESH_BINARY );rn cvSaveImage("/home/jinger/1.jpg",result);rn cvNamedWindow("result",0);rn cvShowImage("result",image);rn[/code]rn程序可以正常运行，可以将二值化的图像保存到1.jpg，但是运行就是无法显示cvnamedwidow创建的窗口，也没有提示任何错误，编译没有提示任何警告和错误rn程序编译使用netbeans6.8创建，操作系统环境是ubuntu10.04,GNOME桌面环境，请教各位前辈这个问题该如何解决，谢谢各位！

opencv使用问题总结

opencv使用问题总结 1.opencv右键捕捉响应与qt新功能右键弹出控制菜单冲突 　　在新建窗口时，设置窗口参数，屏蔽qt新功能。 cv.namedWindow('output', cv.WINDOW_GUI_NORMAL) 2.Ubuntu上安装python版opencv 3. opencv显示图像格式 使用cv...

OpenCV的使用问题

哪位用过CaptureVideo.h和CaptureVideo.cpp吗？在编程的时候出现了以下错误，哪位知道怎么改啊？rnc:\dxsdk\include\dxtrans.h(560) : error C2059: syntax error : 'constant'rnc:\dxsdk\include\dxtrans.h(560) : error C2238: unexpected token(s) preceding ';'rnc:\dxsdk\include\dxtrans.h(580) : error C2059: syntax error : 'constant'rnc:\dxsdk\include\dxtrans.h(580) : error C2238: unexpected token(s) preceding ';'

opencv的meanshift使用问题

小弟正在学习opencv2，我在看《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》中的meanshift算法时，尝试了下其中的示例代码，这个代码的目的是跟踪下图中红框的猩猩的脸庞，[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201307/04/1372922863_545315.jpg][/img]rn其示例代码运行结果如下：rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201307/04/1372922969_432235.png][/img]，rn可以看到示例代码的效果很不错。rn但是当我稍微修改代码中（如代码红色部分），meanshift算法的红框的初始搜索位置后，就无法实现跟踪了，[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201307/04/1372923151_71779.png][/img]rn请问这是为什么呢？泛化能力如此差，meanshift算法还有用啊？rnrnrn源代码如下：#include rn#include rnusing namespace std;rnrn#include rn#include rn#include rn#include rnrn#include "objectFinder.h"rn#include "colorhistogram.h"rnrnint main()rnrn // Read reference imagern cv::Mat image= cv::imread("../baboon1.jpg");rn if (!image.data)rn return 0; rnrn // Define ROIrn cv::Mat imageROI= image(cv::Rect(110,260,35,40));rn cv::rectangle(image, cv::Rect(110,260,35,40),cv::Scalar(0,0,255));rnrn // Display imagern cv::namedWindow("Image");rn cv::imshow("Image",image);rnrn // Get the Hue histogramrn int minSat=65;rn ColorHistogram hc;rn cv::MatND colorhist= hc.getHueHistogram(imageROI);rnrn ObjectFinder finder;rn finder.setHistogram(colorhist);rn finder.setThreshold(0.2f);rnrn // Convert to HSV spacern cv::Mat hsv;rn cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);rnrn // Split the imagern vector v;rn cv::split(hsv,v);rnrn // Eliminate pixels with low saturationrn cv::threshold(v[1],v[1],minSat,255,cv::THRESH_BINARY);rn cv::namedWindow("Saturation");rn cv::imshow("Saturation",v[1]);rnrn // Get back-projection of hue histogramrn int ch[1]=0;rn cv::Mat result= finder.find(hsv,0.0f,180.0f,ch,1);rnrn cv::namedWindow("Result Hue");rn cv::imshow("Result Hue",result);rnrn cv::bitwise_and(result,v[1],result);rn cv::namedWindow("Result Hue and");rn cv::imshow("Result Hue and",result);rnrn // Second imagern image= cv::imread("../baboon3.jpg");rnrn // Display imagern cv::namedWindow("Image 2");rn cv::imshow("Image 2",image);rnrn // Convert to HSV spacern cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);rnrn // Split the imagern cv::split(hsv,v);rnrn // Eliminate pixels with low saturationrn cv::threshold(v[1],v[1],minSat,255,cv::THRESH_BINARY);rn cv::namedWindow("Saturation");rn cv::imshow("Saturation",v[1]);rnrn // Get back-projection of hue histogramrn result= finder.find(hsv,0.0f,180.0f,ch,1);rnrn cv::namedWindow("Result Hue");rn cv::imshow("Result Hue",result);rnrn // Eliminate low stauration pixelsrn cv::bitwise_and(result,v[1],result);rn cv::namedWindow("Result Hue and");rn cv::imshow("Result Hue and",result);rnrn // Get back-projection of hue histogramrn finder.setThreshold(-1.0f);rn result= finder.find(hsv,0.0f,180.0f,ch,1);rn cv::bitwise_and(result,v[1],result);rn cv::namedWindow("Result Hue and raw");rn cv::imshow("Result Hue and raw",result);rnrn cv::Rect rect(110,260,35,40);rn [color=#FF0000]//cv::Rect rect(120,260,35,40);如果我把此处修改为120,260....就会出现无法准确跟踪区域的情况[/color]rnrn cv::rectangle(image, rect, cv::Scalar(0,0,255));rnrn cv::TermCriteria criteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER,10,0.01);rn cout << "meanshift= " << cv::meanShift(result,rect,criteria) << endl;rnrn cv::rectangle(image, rect, cv::Scalar(0,255,0));rnrn // Display imagern cv::namedWindow("Image 2 result");rn cv::imshow("Image 2 result",image);rnrn cv::waitKey();rn return 0;rn

opencv使用问题

libdc1394 error: Failed to initializelibdc1394在代码中定义VideoCapture对象，运行的时候出现以上问题，网上搜索后很回答是说通过以下命令ln -s /dev/null /dev/raw1394禁用USB驱动程序，我也这么做了还是没有解决。进入libdc1394源码目录，执行./configure发现打印的结果提示无usb支持，通过apt ins...

OpenCV使用遇到的问题

描述： OpenCV Error: Assertion failed (0 &amp;amp;amp;amp;amp;lt;= roi.x &amp;amp;amp;amp;amp;amp;&amp;amp;amp;amp;amp;amp; 0 &amp;amp;amp;amp;amp;lt;= roi.width &amp;amp;amp;amp;amp;amp;&amp;amp;amp;amp;amp;amp; roi.x + roi.width &amp;amp;amp;amp;amp;lt;= m

opencv的使用问题

下载了个opencv包，导入到eclipse中，项目引用rnMat img = Highgui.imread("/sdcard/222.jpg");rn这个img是可以读到的rn但是Highgui.imwrite("/sdcard/new.jpg", img)rn写不进去，一直返回falsernrn求解

OpenCV使用问题

rn本人在Win32控制台应用程序中使用Opencv一切正常，但是在CLR控制台应用程序中使用Opencv就不行了，关键是指针问题，难rnrn道CLR 中不能使用像char类型的指针吗（char* scale_name = NULL;rn CvCapture* pCap = NULL;）等都和在Win32中是不一样的吗？rnrn希望各位高手帮我解决一下。

android下使用opencv问题

undefined reference to `...' 在Android.mk中添加如下语句： LOCAL_CFLAGS += -DOPENCV_OLDER_VISION #(if still get errors, disable OPENCV_OLDER_VISION ) LOCAL_MODULE    := xx LOCAL_SRC_FILES := so/

Opencv摄像头使用问题

[code=C/C++]rn#include "cv.h"rn#include "highgui.h"rn#include "cvcam.h"rn#include rnrnvoid callback(IplImage* image);rnint main()rnrnrn int ncams = cvcamGetCamerasCount();rn printf("摄像头的数目是：%d\n",ncams);rn cvNamedWindow("Camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);rn HWND MyWin = (HWND)cvGetWindowHandle("Camera");rn cvNamedWindow("CallBack",CV_WINDOW_AUTOSIZE);rnrn cvcamSetProperty(0,CVCAM_PROP_ENABLE,CVCAMTRUE);rn cvcamSetProperty(0,CVCAM_PROP_RENDER,CVCAMTRUE);rn cvcamSetProperty(0,CVCAM_PROP_WINDOW,&MyWin);rn cvcamSetProperty(0,CVCAM_PROP_CALLBACK,(void*)&callback);rn cvcamInit();rn cvcamStart();rn cvWaitKey(0);rn cvcamStop();rn cvcamExit();rnrn return 0;rnrnvoid callback(IplImage* image)rnrn cvShowImage("CallBack",image);rnrn[/code]rnCallBack窗口无法显示图像，不知道有没有高手帮忙解决。

opencv -android的使用问题

在opencv下载的2.4.4和2.4.5，但是解压出来后只有[img=http://img.my.csdn.net/uploads/201304/09/1365493025_6112.png][/img]这几个文件夹，没有网上说的那个类似OpenCV-2.3.1-android-bin的文件夹，有谁用过呢，求指教

opencv使用

单个图片选择ROI区域 测试语法 ：程序路径 .exe文件 图片名。 例如 D:\CMakeFiles\cpp\Release>cpp-example-image.exe IMG_20160813_074934.jpg 图片名即是 IplImage* image_input = cvLoadImage(argv[1]); 中的命令行参数可以将这个改编为1个功能模块，用来选择ROI区

OpenCV的使用

给公司使用的时候所了解到的一个技术，在各种报错之后解决了，记录一下=-=

opencv的使用

1.用opencv的函数保存灰度图像不会出现压缩的情况，很好用： import cv2 cv2.imwrite(save_path, label_argmax) 用scipy.misc.imsave( )这个函数去保存灰度图像会出现压缩情况： （0,1）----&amp;gt; (0,255)他把本来只有0,1的标签灰度图像映射到（0,255）  ...

opencv 在MFC中的使用问题

CV在 MFC中使用报错，可能是一些BUG， 哪位大神解释下。rnopencv 版本 2.4.3rn开发环境 vs2008rn模式 debug rnrn报错1：rn本人在MFC中使用OPENCV 2.4.3 使用format 函数发生问题。rn经反复调试，发现单独调用以下一句。rncv::format("d Target confirmed");rn会报错： Windows 已在 XXX.exe 中触发一个断点。rn而在 win32 控制台中， 是不报错的。 高人指点。rn前后代码无需贴出了， cv::format("d Target confirmed");与上下文都不相关就错了。rnrn报错2：rnvector< vector > contours;rnfindContours(canny_output, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );rn以上代码的问题是只要contours作用域结束，即contour析构时，程序就报错。rnuse mfc in share dll加运行时库MDd就不不会报错，但内存泄露。rn难道mfc 没法用opencv2.3关于轮廓检测的新特性？请教高手怎么让程序不报错，又不内存泄露。rnrn以上代码在win32控制台下均可正常调用 ，请高手解释。其中问题2转自CV中国， 本人也遇到类似问题在此贴出。谢谢。分比较少，请谅解。rn

Opencv在android中使用的问题

请问一下我想在android手机中做一个连续提取摄像头图像帧的软件，用OPENCV中的CvCameraViewListener2接口能实现么？有熟悉的各位请给小弟一些帮助，感激不尽！！！

opencv 摄像头使用菜鸟问题

[code=c]#include "stdafx.h" rnrn#include rn#include rn#include rnrnusing namespace cv;rnrnint main( int argc, char** argv ) rnrn IplImage* pFrame = NULL; rn IplImage* cannyImg = NULL;rnrn CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1); rnrn cvNamedWindow("video", 1); rn// cvNamedWindow("canny", 1); rnrn/*****************为什么这一句一加上就出错？************************/rn// cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(cvQueryFrame( pCapture )),IPL_DEPTH_8U,1); rnrn while(1) rn rn pFrame=cvQueryFrame( pCapture ); rn// cvCanny(pFrame, cannyImg, 50, 150, 3);rn cvShowImage("video",pFrame);rn// cvShowImage("canny",cannyImg);rn char c=cvWaitKey(33); rn if(c==27)break; rn rn cvReleaseCapture(&pCapture); rn cvDestroyWindow("video"); rn// cvDestroyWindow("canny");rn[/code] rnwhile循环里面的暂时不看，可以引用起来也没关系rn我想实现一个摄像头图像实时canny运算的程序rn但是一加上上面那句话 程序就出错 为什么呢

使用opencv选区ROI区域的问题

[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201708/27/1503798668_718012.png][/img]rn请问如何将图中的车牌号区域设为ROI，可以将区域裁剪下来?

请教openCV SVM使用问题

下边是我从论坛里找的一段使用SVM 的代码 但是我在使用的时候：rn提示我svm->setType(cv::ml::SVM::Types::C_SVC);rn svm->setKernel(cv::ml::SVM::KernelTypes::LINEAR);rn svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, 100, 1e-6));rn这三个set的函数不存在 这是为什么呢rnrnrnrn#include "opencv2/opencv.hpp"rn#include "opencv2/imgproc.hpp"rn#include "opencv2/highgui.hpp"rn#include "opencv2/ml.hpp"rnrn//using namespace cv;rn//using namespace cv::ml;rnrnint main(int argc, char** argv)rnrn // visual representationrn int width = 512;rn int height = 512;rn cv::Mat image = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);rnrn // training datarn int labels[4] = 1, -1, -1, -1 ;rn float trainingData[4][2] = 501, 10 , 255, 10 , 501, 255 , 10, 501 ;rn cv::Mat trainingDataMat(4, 2, CV_32FC1, trainingData);rn cv::Mat labelsMat(4, 1, CV_32SC1, labels);rnrn // initial SVMrn cv::Ptr svm = cv::ml::SVM::create();rn svm->setType(cv::ml::SVM::Types::C_SVC);rn svm->setKernel(cv::ml::SVM::KernelTypes::LINEAR);rn svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, 100, 1e-6));rnrn // train operationrn svm->train(trainingDataMat, cv::ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, labelsMat);rnrn // predictionrn cv::Vec3b green(0, 255, 0);rn cv::Vec3b blue(255, 0, 0);rn for (int i = 0; i < image.rows; i++)rn rn for (int j = 0; j < image.cols; j++)rn rn cv::Mat sampleMat = (cv::Mat_(1, 2) << j, i);rn float respose = svm->predict(sampleMat);rn if (respose == 1)rn image.at(i, j) = green;rn else if (respose == -1)rn image.at(i, j) = blue;rn rn rnrn int thickness = -1;rn int lineType = cv::LineTypes::LINE_8;rnrn cv::circle(image, cv::Point(501, 10), 5, cv::Scalar(0, 0, 0), thickness, lineType);rn cv::circle(image, cv::Point(255, 10), 5, cv::Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType);rn cv::circle(image, cv::Point(501, 255), 5, cv::Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType);rn cv::circle(image, cv::Point(10, 501), 5, cv::Scalar(255, 255, 255), thickness, lineType);rnrn thickness = 2;rn lineType = cv::LineTypes::LINE_8;rnrn cv::Mat sv = svm->getSupportVectors();rn for (int i = 0; i < sv.rows; i++)rn rn const float* v = sv.ptr(i);rn cv::circle(image, cv::Point((int)v[0], (int)v[1]), 6, cv::Scalar(128, 128, 128), thickness, lineType);rn rnrnrn cv::imshow("SVM Simple Example", image);rnrnrn cv::waitKey(0);rn return 0;rn

使用OpenCV中cvSaveImage的问题

[code=c]rncam = cvCreateCameraCapture(0);rnframe =cvQueryFrame(cam);rnQImage image((uchar *)frame->imageData,frame->width,frame->height,QImage::Format-RGB88);rncvSaveImage("文件名"，image,0);rn [/code]rnrn以上是我在QT Creator 2.6中引用OpenCV中cvSaveImage的代码。编译时提示：cannot convert 'QImage' to'const CvArr*' for argument '2' to 'int cvSaveImage(const char*,const CvArr*,const int*）'。rnrn我本意是想通过cvSaveImage来保存从摄像头抓拍到的图像，如果想保存到指定的路径又是怎么解决呢？？求大神指教。

【openCV】使用opencv_traincascade.exe 遇到的问题

各位高人rnrn想用opencv_traincascade.exe 训练自己的XML， 简要步骤如下rnrn1， createsamplesrn其中使用的posNum 5709, negNum 4381， 其中所有的pos, neg的大小都是 20*20rn训练出来的vec data大小有 4464 KBrnrn2, 第一次使用 opencv_traincascade.exe -data D:\traincascade -vec D:\data\pos.vec -bg D:\bg.txt -numPos 5709-numNeg 4381 -numStages 22 -precalcValBufSize 200 -precalcIdxBufSize 1000 -featureType LBP -w 20 -h 20， 会有有一个断言失败，opencv_traincascade.exe OpenCV Error: Assertion failed (elements_read == 1)rnrn之后我将相应的numPos 调小至 5000， numNeg 调至4350， 断言消失，很快就会产生7 个parenet Node, 但在第8个stage, 一直就停住了， 跑了2天还是如此rnrn不知道具体的原因是什么？ 求解？ 多谢各位rn或者说createsamples中的numpos, 与negNum 的值与traincascade 中的对应的值有什么关系？ 比例是怎么样的

使用opencv训练问题及解决办法

在Windows下安装好opencv2.4.9之后，在"xxx/build/x64/vc10/bin"下有训练中要用到的可执行程序opencv_xxxx.exe等四个可执行程序。注意，由于本人为win7 64bits系统，安装了VS2010，故使用该目录下的可执行程序。     当使用自带程序进行人脸检测训练时，遇到一些问题，整理如下： 1.训练中途，程序突然终止，提示"OpenCV Erro

使用OpenCV识别圆形的问题

[b]我的问题[/b]：我想把一副足球场上比赛的足球获取出来，如下图rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201704/02/1491139118_436214.jpg][/img]rnrnrn[b]我的解决思路：[/b]rn之前是直接使用霍夫变换来捕捉圆形，结果发现捕捉不到。自己分析了一下原因，可能是因为足球上面的黑色条纹的影响，使得结果不够准确，所以我把所有黑色信息全变成白色，然后在使用霍夫变换捕捉圆形，结果还是捕捉不到。 不过我用的是RGB颜色来处理，处理后的效果依然不是很好，反而多了很多的噪声点。rnrn下面是我处理的结果rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201704/02/1491139497_53088.png][/img]rnrn 是我的处理思路有问题嘛？ 我刚刚学图像处理对其中原理还不是很懂，各位谁能给个识别这张图片中足球的代码，小弟感激不尽~~rnrnrn

opencv在.net下使用的两个问题

在程序中调用opencv，发现两个问题，不知怎么解决，请教：rn第一，在debug模式下，程序可以正常运行。使用glowcode查看程序时发现一个assert 错误，显示在dbgheap.c的1175行的rn _ASSERTE(pHead->nBlockUse == nBlockUse);rn出错，不知道各位遇到过这一问题没有？？rnrn第二，程序退出时，检测到内存泄漏rnDetected memory leaks!rnDumping objects ->rn76 normal block at 0x003C3708, 16 bytes long.rn Data: <\`] `] `] > 5C 60 5D 00 1C 60 5D 00 08 00 00 00 10 60 5D 00 rn75 normal block at 0x003C36B8, 16 bytes long.rn Data: <\c] b] b] > 5C 63 5D 00 F0 62 5D 00 04 00 00 00 ED 62 5D 00 rn74 normal block at 0x003C3668, 16 bytes long.rn ...............................rnrn请问该怎么办？

OpenCV中使用VideoWriter的问题

现在有一个摄像头，已经获得到了每一帧并且可以保存为一个Mat了，想要把这个摄像头中的内容保存到本地，也就是录像，想要每一个小时就新建一个视频文件，用同一个VideoWriter对象的话，保存下的录像时长虽然都是一样的，但是文件一个比一个大，我想知道这个是为什么和解决办法。。除了使用VideoWriter数组之外的方法，谢谢

xcode下使用opencv和ffmpeg的问题

小弟最近才开始学习opencv，想在xcode中加入opencv和ffmpeg，现在有个问题始终无法解决，希望得到各位前辈的帮助！！！rn1、我编译了ffmpeg的静态库，配置如下：./configure --cc=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/usr/bin/gcc --as='gas-preprocessor.pl /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/usr/bin/gcc' --sysroot=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/SDKs/iPhoneSimulator6.1.sdk --extra-ldflags=-L/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneSimulator.platform/Developer/SDKs/iPhoneSimulator6.1.sdk/usr/lib/system --target-os=darwin --arch=i386 --cpu=i386 --extra-cflags='-I/usr/local/include -arch i386' --extra-ldflags='-L/usr/local/lib -arch i386 ' --enable-pic --enable-cross-compile --enable-gpl --enable-libx264 --disable-ffplay --disable-ffserver --enable-decoder=h264 --enable-encoder=libx264 --disable-doc --disable-asm --prefix=/users/sj/ffmpeg-0.6.7/lib --enable-libx264 --cpu=i386rn经过此配置编译得到的静态库，我能在Xcode中正常调用，xcode --build settings --apple llvm 5.0 -language--compile sources as --according to file type，在compile sources as object-c++ 时，好多函数方法 链接的时候找不到rnrn2、在opencv官网下载了ios下的opencv2.framework ，可以在xcode中正常使用，但是xcode --build settings --apple llvm 5.0 -language--compile sources as 只能在object-c++下正常使用。rn3、我想在同一个xcode工程中同时使用ffmpeg和opencv，但是它们各自分别只能在according to file type和object-c++中使用。。。。rn我想请问一下，是不是能把ffmpeg的用g++编译，ffmpeg就也可以在 xcode --build settings --apple llvm 5.0 -language--compile sources as object-c++ 下正常使用了？rnrn

opencv 中使用directshow库解决opencv黑屏问题

使用说明： // 1. 将CameraDS.h CameraDS.cpp以及目录DirectShow复制到你的项目中 // 2. 菜单 Project->Settings->Settings for:(All configurations)->C/C++->Category(Preprocessor)->Additional include directories // 设置为 DirectShow/Include // 3. 菜单 Project->Settings->Settings for:(All configurations)->Link->Category(Input)->Additional library directories // 设置为 DirectShow/Lib

Python语言OpenCV开发之使用OpenCV处理图像(下)

前言 本章内容继续上一节，因为内容比较多，所以分成了两节来讲述，都是和图像处理相关的，本节主要学习图像直方图，图像变换，模板匹配，分水岭算法等知识。 正文 1、 图像直方图 通过图像直方图可以对整幅图像的灰度值有一个整体的了解，直方图的x轴是灰度值(0到255),y轴是图片中具有相同灰度值的点的数目。直方图就是对图像的另一种解释。通过直方图可以对图像的对比度，亮度，灰度分布等有一个直观...

【opencv】4.使用opencv进行分类器训练

模式识别期末作业，对一个视频中的nemo鱼进行目标跟踪，我是使用opencv完成的。要进行目标跟踪，首先得把目标识别出来，我选用的是基于haar特征的模式识别，要进行模式识别，首先得训练分类器，好在opencv自带了训练分类器的软件，可以在opencv安装目录中找到，如： F:\opencv\build\x86\vc12\bin\opencv_haartraining.exe 因为下面正样本描述

opencv(c++/opencv):创建和使用滑动条

首先上效果图： 使用的平台是：Ubuntu16.0.4 opencv 版本：3.3.0 从效果来看，滑动条被放在了图片底部，不同的系统不同版本可能放置的位置是不一样的 python版本 import cv2 import numpy as np #添加新窗口 cv2.namedWindow('image') filename = '006.jpg' img = cv2.imread(file...

Raspberry Pi OpenCV，在树莓派上使用opencv

Raspberry Pi OpenCV，在树莓派上使用opencv

opencv 一本描述opencv使用的书

这是一本描述opencv使用的书，很不错

opencv学习笔记--使用opencv打开一张图片

写于最前    本篇文章专针对linux 下 使用opencv3.0.0-alpha，若有不符合，可能出现程序编译问题。                    正文                                                                            第一步 使用qtcreate建立一个空程序，具体方法不详细写明，需要注

【学习OpenCV】使用OpenCV播放AVI视频

//使用OpenCV播放AVI视频 #include &quot;highgui.h&quot; #include &quot;windows.h&quot; int main(int argc, char** argv){ cvNamedWindow(&quot;MV&quot;, CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(&quot;D:\\星辰.avi&quot;); IplIma...

Opencv Object Tracking【使用OpenCV目标跟踪模块】

实时目标检测如RCNN，yolo,ssd等都是可行的解决方案，但对于工业目标检测方案落地，一些嵌入式系统架构的硬件性能不能达到这样的高性能计算要求，或者当需要对特定目标进行检测识别时，这时可以采取的方案是检测+跟踪。 不要惊奇我们常用的OpenCV中包含着8种独立的目标检测方法，可以在计算机视觉中进行应用。 OpenCV中的8种目标检测方法 1.BOOSTING Tracker  该算...

Cmake编译OpenCV库及OpenCV库使用

Cmake编译OpenCV库及OpenCV库使用。^Cmake?¨OpenCV¥9OpenCV¥ƒ^ x wkcagd@mail.ustc.edu.cn 2013 c 10 13 F SCOpenCV V´e1OpenCV.exe§‰SC8„§SC="b‰SC8„D:/OpenCV SCCmake

opencv学习笔记（一） 使用opencv进行拍照

原理很简单，首先打开摄像头，new一个Mat容器来储存拍摄的照片，调用函数Imgcodecs.imwrite就可以将图像保存到对应位置，实现拍照的效果了。具体代码如下： import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.videoio.VideoCapture;

【opencv】在WIN7中使用python测试opencv图像识别

下载spyder下载地址：http://dl.pconline.com.cn/download/1017096-1.html未完待续。。。。。。。

在 MFC 中使用 OpenCV

本程序是在 MFC 中使用 OpenCV 的演示程序

使用opencv播放视频

在vs2008配置opencv2.4.4环境下运行。带有控制视频播放的滚动条。适合初学者学习opencv。

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