2 qq 34490244 qq_34490244 于 2016.04.19 10:41 提问

灰色关联度模型的原理

灰色关联度怎么做的,可以用计量软件做吗,原理是什么?为了求什么?

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灰色关联分析
对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。如下表是10所大学的综合排名,以及影响大学综合排名的各个元素,例如: 教育质量,校友就业,教师
灰色关联度matlab源程序
灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。 关联度计算的预处理,一般初值化或者均值化,根据我的实际需要,本程序中使用的是比较序列与参考序列组成的矩阵除以参考序列的列均值等到的,当然也可以是其他方法。
灰色关联度矩阵--基于Matlab
clc; close; clear all; % 控制输出结果精度 format short; % 原始数据 x=[308.58 310 295 346 367 195.4 189.9 187.2 205 222.7 24.6 21 12.2 15.1 14.57 20 25.6 23.3 29.2 30 18.98 19 22.3 23.5 27.655 170 174 197 216.4 235
灰色关联度分析excel实现
灰色关联度分析excel实现,使用excel实现灰色关联度分析
matlab灰色关联分析
灰色系统理论由我国著名学者邓聚龙教授于1982提出。灰色关联分析是灰色系统理论的一个分支,应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价是一个被广为接受的方法。 引一小段灰色关联分析代码,没有解释。%在归一化之前要注意因素变化产生的是正影响还是负影响 clc clear close all y=[ 102.4 102.8 103.1 102.9 103.3
灰色关联度分析
clc, clear a=[0.83 0.90 0.99 0.92 0.87 0.95 326 295 340 287 310 303 21 38 25 19 27 10 3.2 2.4 2.2 2.0 0.9 1.7 0.20 0.25 0.12 0.33 0.20
MATLAB编写的灰色模型
 %alpha是包含α、μ值的参数矩阵;ago是预测后累加值矩阵;var是还原预测值矩阵;error是残差矩阵;c是后验差比值clc %清屏,以使结果独立显示 format long; %设置计算精度 x=[10.90,11.57,11.36,11.49,11.82];if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断,如不是一维列矩阵,进行转置变换 x=x; end n=lengt
常用数据处理算法-灰色关联分析(GM)
灰色理论
灰色关联分析法
今天决定写一下灰色关联分析法,这种方法是进行关联分析的,并不一定非要作为评价分析,所以这种方法的推广性更好一些。当你想用来评价对象的时候,也很容易,关联一个虚拟最优对象(上一篇理想解法中有介绍),然后找出和虚拟最优对象关联度最大的对象,然后你就得到了最优解。       (一)首先介绍一下什么是灰色系统和白色系统。                  1.白色系统:系统内各个因素之间的关系已知。
matlab灰色关联度源代码
灰色关联度的基础代码,灰色关联度的基础代码,灰色关联度的基础代码。