qjy583292123 2016-04-23 12:36
浏览 527
已结题

一个关于算法选择的问题,急求帮助!

请问一下有什么算法可以用来拉近数据之间距离或者增加两组数据的相似度吗?
比如:有两组数据 A和B A与B本身就比较相似,但是还是可以通过聚类被区分出来,我想要的结果是通过某种算法将A与B变成一类数据。
就是通过某种算法处理后让两组数据的相似度提高,并且提高的趋势最好是用一组数据去逼近于另一组数据。

不知道如果要实现这样的功能最好使用什么算法比较合适呢?现在比较急用,希望大家帮帮忙,谢谢!

  • 写回答

0条回答

    报告相同问题?

    悬赏问题

    • ¥50 导入文件到网吧的电脑并且在重启之后不会被恢复
    • ¥15 (希望可以解决问题)ma和mb文件无法正常打开,打开后是空白,但是有正常内存占用,但可以在打开Maya应用程序后打开场景ma和mb格式。
    • ¥20 ML307A在使用AT命令连接EMQX平台的MQTT时被拒绝
    • ¥20 腾讯企业邮箱邮件可以恢复么
    • ¥15 有人知道怎么将自己的迁移策略布到edgecloudsim上使用吗?
    • ¥15 错误 LNK2001 无法解析的外部符号
    • ¥50 安装pyaudiokits失败
    • ¥15 计组这些题应该咋做呀
    • ¥60 更换迈创SOL6M4AE卡的时候,驱动要重新装才能使用,怎么解决?
    • ¥15 让node服务器有自动加载文件的功能