目前是基于office的modi的ocr做的，但是有的视频截的图片可以识别，有的图片背景色变化不能识别，二值化也乱码
4条回答
- 2022-10-03 19:48回答 2 已采纳 tkinter的我改了下 感觉快了一点但是有个问题是 你的播放就没在tkinter里面 不能关闭所以我觉得有问题其次单纯用opencv还是很快的 from tkinter import * imp
- 2018-04-19 07:04回答 2 已采纳 之前做过基于opencv的视频火焰识别,说一下自己看法提供参考,在火焰识别中多使用基本的颜色(例如RGB,HSI等等)对样本进行分析,但是此方法使用时易 受噪声影响,,不能区分颜色相近的物体,所以附
- 2022-10-10 17:31回答 1 已采纳 paddle有现成的ocr你可以试一下
- 2024-04-05 13:38OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉库，专门为图像和视频处理任务设计，广泛应用于学术研究、工业应用以及个人项目中。以下是关于OpenCV的详细介绍： 历史与发展 起源：OpenCV...
- 2016-05-08 09:58回答 2 已采纳 提取关键帧要看你设定的提取条件吧，最蠢的办法是弄个帧缓存池和一个帧指针（也就是一个计数器），然后用提取每一帧的时候进行条件判断，满足的就存入缓存池中，用帧指定提取指定的帧
- 2021-08-25 12:45回答 1 已采纳 上图主要的问题是对cv2.waitKey(0) 表示无限期等待用户按键才会继续执行cv2.waitKey(5) 表示无操作5ms之后自动执行 修改了2处，9~10代码不加播放到文件末尾会报错。 imp
- 2017-08-07 15:08回答 1 已采纳 问题已经解决，将视频进行压缩后 在进行传输减少了带宽
- 2023-09-18 09:18基于OCR+OpenCV实现视频硬字幕提取python源码+项目操作指南.zip 【资源说明】 用OCR、OpenCV等提取视频硬字幕 # 做了什么 从视频提取硬字幕要做以下事情： ## 1、视频切割 把视频切成若干张包含字幕的静态图片...
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2022-07-09 10:44回答 1 已采纳 import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('./cheliang.MP4') while True: ret, frame =
- 2021-10-17 16:10回答 1 已采纳 第28行 if ord('b') == cv.waitKey(0): waitKey入参0表示无限时长等待按键，这么写就要求每解析一帧数据就要按下b，程序才会继续下一帧，你可以把这个0改成2
- 2022-03-23 00:01一九七六五三的博客 python 基于pytesseract ocr 的视频文字识别
- 2022-10-07 19:20回答 2 已采纳 应该是后缀问题哦，就是.jpg，少了一个点号。
- 2019-04-18 13:01XnCSD的博客 本文介绍使用 Python 基于图像识别提取视频中的字幕，并使用文字识别将字幕转为纯文本。本文以权力的游戏第一季第一集作为示例。 本文主要使用 OpenCV 读取视频并进行图像处理，需安装以下依赖的库： pip install ...
- 2022-07-15 12:56橘色的喵的博客 基于opencv4实现的视频质量诊断， 视频质量诊断----亮度异常检测 视频质量诊断----色度异常检测 视频质量诊断----雪花噪声检测 视频质量诊断----条纹噪声检测 视频质量诊断----模糊检测 视频质量诊断----...
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