strom+kafka,strom会一直重复解析同条数据,有时解析不到数据
protected StormTopology buildTopology() {

// ConsumerConfig.

    ZkHosts zkHosts = new ZkHosts(brokerZkStr, brokerZkPath);

// storm.kafka.KafkaSpout

    TridentTopology tridentTopology = new TridentTopology();
    TridentKafkaConfig spoutConf = new TridentKafkaConfig(zkHosts, topic);
    spoutConf.forceFromStart = true;// 和startOffsetTime,一起用,默认情况下,为false,一旦startOffsetTime被设置,就要置为true
    spoutConf.startOffsetTime = -1L;// -2 从kafka头开始 -1 是从最新的开始 0 =无 从ZK开始
    spoutConf.scheme = new SchemeAsMultiScheme(new StringScheme());

// OpaqueTridentKafkaSpout opaqueTridentKafkaSpout = new OpaqueTridentKafkaSpout(spoutConf);

    TransactionalTridentKafkaSpout opaqueTridentKafkaSpout = new TransactionalTridentKafkaSpout(spoutConf);

    Stream opTrdtSptStream = tridentTopology.newStream("opTrdtSptStream", opaqueTridentKafkaSpout);
    opTrdtSptStream.shuffle().each(new Fields("str"), new Utils.FilterLogInfo()).each(new Fields("str"), new
            LogFilterUtil(), new Fields("analyzeResult")).each(new Fields("analyzeResult"),new PropertyAnalyzeUtils
            (),new Fields("autoItem")).each(new Fields("autoItem"), new AnsjIllegalWordsUtil
                    (), new Fields("ansjIllegalWordsResult")).each(new Fields("ansjIllegalWordsResult"), new
            AnsjKeyWordsUtil(), new Fields("ansjKeyWordsResult")).each(new Fields("ansjKeyWordsResult"), new
            AnsjPicturesUtil(), new Fields("ansjPicturesResult"));
    return tridentTopology.build();
}
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protected StormTopology buildTopology() { // ConsumerConfig. ZkHosts zkHosts = new ZkHosts(brokerZkStr, brokerZkPath); // storm.kafka.KafkaSpout TridentTopology tridentTopology = new TridentTopology(); TridentKafkaConfig spoutConf = new TridentKafkaConfig(zkHosts, topic); spoutConf.forceFromStart = true;// 和startOffsetTime,一起用,默认情况下,为false,一旦startOffsetTime被设置,就要置为true spoutConf.startOffsetTime = -1L;// -2 从kafka头开始 -1 是从最新的开始 0 =无 从ZK开始 spoutConf.scheme = new SchemeAsMultiScheme(new StringScheme()); // OpaqueTridentKafkaSpout opaqueTridentKafkaSpout = new OpaqueTridentKafkaSpout(spoutConf); TransactionalTridentKafkaSpout opaqueTridentKafkaSpout = new TransactionalTridentKafkaSpout(spoutConf); Stream opTrdtSptStream = tridentTopology.newStream("opTrdtSptStream", opaqueTridentKafkaSpout); opTrdtSptStream.shuffle().each(new Fields("str"), new Utils.FilterLogInfo()).each(new Fields("str"), new LogFilterUtil(), new Fields("analyzeResult")).each(new Fields("analyzeResult"),new PropertyAnalyzeUtils (),new Fields("autoItem")).each(new Fields("autoItem"), new AnsjIllegalWordsUtil (), new Fields("ansjIllegalWordsResult")).each(new Fields("ansjIllegalWordsResult"), new AnsjKeyWordsUtil(), new Fields("ansjKeyWordsResult")).each(new Fields("ansjKeyWordsResult"), new AnsjPicturesUtil(), new Fields("ansjPicturesResult")); return tridentTopology.build(); }
hbase-it和strom的冲突问题,他们怎么会冲突?
有大佬知道为啥我跑Storm 时候 引了hbase-it的依赖会出现这么奇怪的现象吗 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568817401_548592.jpeg) 把这个依赖注释掉就能正常执行了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568817694_514567.jpeg) 不知道为什么 我的strom 代码是没问题的
为什么hadoop比strom的吞吐量高
为什么hadoop比strom的吞吐量高,请从技术实现的角度解答。
strom怎么连接DB2数据库
private static Map<String,Object> hikariConfigMap = new HashMap<String, Object>(){{ put("dataSourceClassName", "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"); put("dataSource.url", "jdbc:db2://10.10.83.81:50000/frms"); put("dataSource.user","umgra"); put("dataSource.password", "umgra"); }}; public static ConnectionProvider connectionProvider = new HikariCPConnectionProvider(hikariConfigMap); 这样报错,信息如下: 2017-05-22 16:56:29.833 o.a.s.d.executor [ERROR] java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver at com.zaxxer.hikari.util.UtilityElf.createInstance(UtilityElf.java:90) ~[HikariCP-2.4.3.jar:?] at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.initializeDataSource(PoolBase.java:292) ~[HikariCP-2.4.3.jar:?] at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.<init>(PoolBase.java:84) ~[HikariCP-2.4.3.jar:?] at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.<init>(HikariPool.java:102) ~[HikariCP-2.4.3.jar:?] at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.<init>(HikariDataSource.java:71) ~[HikariCP-2.4.3.jar:?] at org.apache.storm.jdbc.common.HikariCPConnectionProvider.prepare(HikariCPConnectionProvider.java:43) ~[storm-jdbc-1.0.2.jar:1.0.2] at org.apache.storm.jdbc.bolt.AbstractJdbcBolt.prepare(AbstractJdbcBolt.java:46) ~[storm-jdbc-1.0.2.jar:1.0.2] at org.apache.storm.daemon.executor$fn__8058$fn__8071.invoke(executor.clj:795) ~[storm-core-1.0.2.jar:1.0.2] at org.apache.storm.util$async_loop$fn__624.invoke(util.clj:482) [storm-core-1.0.2.jar:1.0.2] at clojure.lang.AFn.run(AFn.java:22) [clojure-1.7.0.jar:?] at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [?:1.7.0_80]
eclipse提交strom到集群运行问题
正在学习storm和kafka,我的项目在本地提交已经成功运行,但是提交到集群报Must submit topologies using the 'storm' client script so that StormSubmitter knows which jar to upload. 这个错误是什么原因,网上百度都是建立在maven基础上的我没有学过maven,是需要配置什么参数吗?
strom 的 HBaseBolt 的线程问题
HbaseBolt的源码 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201703/31/1490943164_811422.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201703/31/1490943180_496230.png) 这个batchMutations是类级别的成员变量,多个execute时向这里塞值,clear,不会有线程问题吗?
web前端动态图表无法刷新数据,请教问题在哪?
# Apexcharts.js中的brush类型图表无法刷新数据 求教各路大神,本人最近在做一个前端开发项目,需要用一张图来展现100个数据,这100个数据是从通过ajax请求从后端接收的,每10秒轮询一次,更新100个数据。 网上找到了开源库apexcharts.js,瞬间被高大上的brush类型图所吸引,引入到我在开发的程序中(网上demo图如下): ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/06/1562392234_131426.jpg) 但是出现了下面柱状图数据刷新正常,而上面折线图无法刷新的问题,如下图所示,详细问题描述和代码也在下方,谢谢各位。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/06/1562393740_668680.png) 我根据示例代码和官方网站上的doc进行了修改,并移植到开发的程序中。大致原理是:打开网页——前端按10秒钟轮询方式通过ajax发送请求到后端——后端python程序生成100个数据,通过json格式返回前端——前端更新数据并刷新图表 前端跟后端交互的代码如下 ``` var storm_data_s6a = ""; var strom_time_s6a = ""; $(document).ready(function(){ setInterval(function(){$.ajax({ type:"POST", url:"/sigStorm/", dataType:"json", contentType:"application/json", data:JSON.stringify({"S6a_storm":true,"Cx_storm":true,"Rejcall":true}), success:function(res){ storm_data_s6a = res.S6a_storm; storm_time_s6a = res.storm_time; //alert(storm_data_s6a[15]); stormFigure() } }) },100000); }); ``` 为了实现图表实时刷新的目的,防止重复新建插入图表,我在处理图表呈现时采用了“清空元素内容”,再“重新创建图表”的办法,代码如下: ``` function stormFigure() { var time1 = new Date(storm_time_s6a).getTime() var time2 = time1 - 1200000 var time3 = time1 - 5940000 var data1 = generateDayWiseTimeSeries(new Date(time3).getTime(), 100, { min: 30, max: 90 }); var options1 = { chart: { id: "chart2", type: "area", height: 230, foreColor: "#ccc", toolbar: { autoSelected: "pan", show: false } }, colors: ["#00BAEC"], stroke: { width: 3 }, grid: { borderColor: "#555", yaxis: { lines: { show: false } } }, dataLabels: { enabled: true }, fill: { gradient: { enabled: true, opacityFrom: 0.55, opacityTo: 0 } }, markers: { size: 5, colors: ["#000524"], strokeColor: "#00BAEC", strokeWidth: 3 }, series: [ { name: "S6a_flow", data: data1 } ], tooltip: { x:{ show: true, format: 'HH:mm' }, theme: "dark" }, xaxis: { type: "datetime", }, yaxis: { tickAmount: 10, min: 0, max: 250, } }; $("#chart-area").empty(); var chart1 = new ApexCharts(document.querySelector("#chart-area"), options1); chart1.render(); //chart1.updateSeries([{ data: data1 }]); //chart1.updateOptions(null,false,false,false); var options2 = { chart: { id: "chart1", height: 130, type: "bar", foreColor: "#ccc", brush: { target: "chart2", enabled: true }, selection: { fill: { color: "#fff", opacity: 0.4 }, xaxis: { min: time2, max: time1 } } }, colors: ["#FF0080"], series: [ { name: "S6a_flow", data: data1 } ], stroke: { width: 2 }, grid: { borderColor: "#444" }, markers: { size: 0 }, xaxis: { type: "datetime", tooltip: { enabled: false } }, yaxis: { tickAmount: 2, min: 0, max: 200 } }; $("#chart-bar").empty(); var chart2 = new ApexCharts(document.querySelector("#chart-bar"), options2); chart2.render(); } ``` 但是在程序运行后,就出现了上面的折线图不能刷新的情况(重新打开网页可以)。下面的柱状图刷新没有问题。 可以确认的是,数据是没有问题的,我把chart2 options2中的brush.enable置为false后,折线图也可以实时刷新。但是我翻遍了官网,也未能得到brush设置的有效指导。 此问题已困扰我几天,求教各位大神和曾经使用过ApexCharts工具的大神给予指导,不胜感激~
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使用Apexcharts.js中的brush类型图表,上面的折线图无法刷新,求教问题在哪?
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Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求,主要负责调度工作进程:加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
Python 编程开发 实用经验和技巧
Python是一门很灵活的语言,也有很多实用的方法,有时候实现一个功能可以用多种方法实现,我这里总结了一些常用的方法和技巧,包括小数保留指定位小数、判断变量的数据类型、类方法@classmethod、制表符中文对齐、遍历字典、datetime.timedelta的使用等,会持续更新......
吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件
作为一名Java工程师,由于工作需要,最近一个月一直在写NodeJS,这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴,让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了,今天就来给大家分享一下我常用的一些VSC的插件。 VSC的插件安装方法很简单,只需要点击左侧最下方的插件栏选项,然后就可以搜索你想要的插件了。 下面我们进入正题 Material Theme ...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植
这篇文章要介绍的是: - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片,鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时,判断当前在哪个方格中,并显示半透明的植物作为提示。
Python3.7黑帽编程——病毒篇(基础篇)
引子 Hacker(黑客),往往被人们理解为只会用非法手段来破坏网络安全的计算机高手。但是,黑客其实不是这样的,真正的“网络破坏者”是和黑客名称和读音相似的骇客。 骇客,是用黑客手段进行非法操作并为己取得利益的人。黑客,是用黑客手段为国家或单位做事的人。 那么,既然黑客不是一个很坏的职业,我们就可以去试着学习。 黑客本身的初衷 ——黑客其实一直是善良的。 骇客其实他的前身就是黑客。 骇客与黑客分家...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
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