python if语句不执行是什么原因

我刚刚开始学习python,有个问题卡主了。安装教程编写语句后不执行,请前辈帮忙解答下
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5个回答

在自己的pycharm里运行了一下可以执行的

print(sum) 用括号试试。

看一下python的版本,3以上的版本要括号

sum =sum+a缩进正确?

是tab,不是空格来缩进

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用TensorFlow 训练mask rcnn时,总是在执行训练语句时报错,进行不下去了,求大神
用TensorFlow 训练mask rcnn时,总是在执行训练语句时报错,进行不下去了,求大神 执行语句是: ``` python model_main.py --model_dir=C:/Users/zoyiJiang/Desktop/mask_rcnn_test-master/training --pipeline_config_path=C:/Users/zoyiJiang/Desktop/mask_rcnn_test-master/training/mask_rcnn_inception_v2_coco.config ``` 报错信息如下: ``` WARNING:tensorflow:Forced number of epochs for all eval validations to be 1. WARNING:tensorflow:Expected number of evaluation epochs is 1, but instead encountered `eval_on_train_input_config.num_epochs` = 0. Overwriting `num_epochs` to 1. WARNING:tensorflow:Estimator's model_fn (<function create_model_fn.<locals>.model_fn at 0x000001C1EA335C80>) includes params argument, but params are not passed to Estimator. WARNING:tensorflow:num_readers has been reduced to 1 to match input file shards. Traceback (most recent call last): File "model_main.py", line 109, in <module> tf.app.run() File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 126, in run _sys.exit(main(argv)) File "model_main.py", line 105, in main tf.estimator.train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_specs[0]) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\training.py", line 439, in train_and_evaluate executor.run() File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\training.py", line 518, in run self.run_local() File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\training.py", line 650, in run_local hooks=train_hooks) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 363, in train loss = self._train_model(input_fn, hooks, saving_listeners) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 843, in _train_model return self._train_model_default(input_fn, hooks, saving_listeners) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 853, in _train_model_default input_fn, model_fn_lib.ModeKeys.TRAIN)) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 691, in _get_features_and_labels_from_input_fn result = self._call_input_fn(input_fn, mode) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 798, in _call_input_fn return input_fn(**kwargs) File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\inputs.py", line 525, in _train_input_fn batch_size=params['batch_size'] if params else train_config.batch_size) File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\builders\dataset_builder.py", line 149, in build dataset = data_map_fn(process_fn, num_parallel_calls=num_parallel_calls) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\data\ops\dataset_ops.py", line 853, in map return ParallelMapDataset(self, map_func, num_parallel_calls) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\data\ops\dataset_ops.py", line 1870, in __init__ super(ParallelMapDataset, self).__init__(input_dataset, map_func) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\data\ops\dataset_ops.py", line 1839, in __init__ self._map_func.add_to_graph(ops.get_default_graph()) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\function.py", line 484, in add_to_graph self._create_definition_if_needed() File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\function.py", line 319, in _create_definition_if_needed self._create_definition_if_needed_impl() File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\function.py", line 336, in _create_definition_if_needed_impl outputs = self._func(*inputs) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\data\ops\dataset_ops.py", line 1804, in tf_map_func ret = map_func(nested_args) File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\builders\dataset_builder.py", line 130, in process_fn processed_tensors = transform_input_data_fn(processed_tensors) File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\inputs.py", line 515, in transform_and_pad_input_data_fn tensor_dict=transform_data_fn(tensor_dict), File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\inputs.py", line 129, in transform_input_data tf.expand_dims(tf.to_float(image), axis=0)) File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\meta_architectures\faster_rcnn_meta_arch.py", line 543, in preprocess parallel_iterations=self._parallel_iterations) File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\utils\shape_utils.py", line 237, in static_or_dynamic_map_fn outputs = [fn(arg) for arg in tf.unstack(elems)] File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\utils\shape_utils.py", line 237, in <listcomp> outputs = [fn(arg) for arg in tf.unstack(elems)] File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\core\preprocessor.py", line 2264, in resize_to_range lambda: _resize_portrait_image(image)) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 432, in new_func return func(*args, **kwargs) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 2063, in cond orig_res_t, res_t = context_t.BuildCondBranch(true_fn) File "E:\Python3.6\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\control_flow_ops.py", line 1913, in BuildCondBranch original_result = fn() File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\core\preprocessor.py", line 2263, in <lambda> lambda: _resize_landscape_image(image), File "D:\Tensorflow\tf\models\research\object_detection\core\preprocessor.py", line 2245, in _resize_landscape_image align_corners=align_corners, preserve_aspect_ratio=True) TypeError: resize_images() got an unexpected keyword argument 'preserve_aspect_ratio' ``` 根据提示的最后一句,是说没有一个有效参数 我用的是TensorFlow1.8 python3.6,下载的最新的TensorFlow-models-master
循环为什么没有退出?
新手python学徒,求教。以下为代码 ``` prompt = "\nTell me something, and I will repeat it back to you:" prompt += "\nEnter 'quit' to end the program. " active = True while active: message = input(prompt) if message != 'quit': print(message) else: active = False ``` 以下为结果 ``` Tell me something, and I will repeat it back to you: Enter 'quit' to end the program. quit quit Tell me something, and I will repeat it back to you: Enter 'quit' to end the program. quit 进程已结束,退出代码0 ``` 问题一: 为什么第一遍输入quit后循环并没有停止? 问题二: 不符合条件语句if if message != 'quit': 的情况执行了print(message)的原因是什么? 问题三: 为什么第二遍输入quit后循环停止了? 解释器为Pycharm
求高手解救啊!pycharm下getpass.getpass()卡住不运行是什么问题
首先声明 下面这几行代码在命令行和eclipse下都能正常运行 import getpass print "nihao1" d = getpass.getpass() print "nihao2" print "d=", d 运行程序只是打印nihao1,然后可以不停的输入,就是不继续往下运行了,程序一直卡在这里,我是windows系统 然后我查看getpass模块的源码,发现getpass.getpass()的调用的是getpass.win_getpass(), 在这个方法中有一行c=msvcrt,getch().程序就是卡在这里不动了。 我能找到的问题就到这了,,接下来也不知道该怎么解决 ,求大神啊!!! PS: 刚才又研究了一下源码,win_getpass()方法源码:里面的print语句是我自己调的时候加上的。 def win_getpass(prompt='Password: ', stream=None): """Prompt for password with echo off, using Windows getch().""" print "hahaha i am in " if sys.stdin is not sys.__stdin__: print "if sys.stdin is not sys.__stdin__:" return fallback_getpass(prompt, stream) import msvcrt print "import msvcrt" for c in prompt: print "for c in prompt:",c msvcrt.putch(c) pw = "" while 1: print "while 1:" c = msvcrt.getch() print "is here " print c if c == '\r' or c == '\n': print "if c == '\r' or c == '\n':" break if c == '\003': print "if c == '\003':" raise KeyboardInterrupt if c == '\b': print "if c == '\b':" pw = pw[:-1] else: print "else:" pw = pw + c msvcrt.putch('\r') msvcrt.putch('\n') print "pw:", pw return pw ``` ``` 第四行有一句 if sys.stdin is not sys.__stdin__: 在windows下 pycharm中,运行源码时这一句返回的是false,所以程序跳过if语句继续往下执行了,这就进入了while 1:循环, 然后就卡在了刚开始说的c=msvcrt.getch()这里了。我把上面的那个if语句改了一下,把is not 改成 is了,竟然可以运行了。只是多了这么几行输出: D:\Python27\lib\getpass.py:94: GetPassWarning: Can not control echo on the terminal. return fallback_getpass(prompt, stream) Warning: Password input may be echoed. 我只能做到这个程度了,至于为什么会是这样,为什么那个If语句在起作用,这和pycharm有什么关系,我都不知道了,所以求大神指点啊,说一下所以然,其中的原理是什么,应该怎么弄才能在pycharm中正常运行,因为源码在命令行和eclipse中都是正常的。 谢谢啦!!
python缩进应该怎么理解?
from math import sqrt for n in range(99,80,-1): root=sqrt(n) if root==int(root): print n break else: print "didnt" 以这个代码为例,if语句在for循环中,而else应该跟if成对出现,却因为缩进的原因在for循环中只执行了一次。 想看看大家是怎么理解这哥语法的,以前都是用c和c++,对这个嵌套思维比较陌生,实在难以理解
python使用阿里云邮箱POP3发邮件
无法成功发送邮件,阿里云邮箱已开启POP。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import poplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr my_sender='aaaaaaa@aliyun.com' # 发件人邮箱账号 my_pass = 'bbbbbbb' # 必须开启POP3/POP3服务 my_user='ccccccc@dddddd.cn' # 收件人邮箱账号 def mail(): ret=True try: msg=MIMEText('填写邮件内容','plain','utf-8') msg['From']=formataddr(["FromRunoob",my_sender]) # 括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号 msg['To']=formataddr(["FK",my_user]) # 括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号 msg['Subject']="菜鸟教程发送邮件测试" # 邮件的主题,也可以说是标题 server=poplib.POP3_SSL("pop3.mxhichina.com", 995) server.login(my_sender, my_pass) # 括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码 server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string()) # 括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件 server.quit() # 关闭连接 except Exception: # 如果 try 中的语句没有执行,则会执行下面的 ret=False ret=False return ret ret=mail() if ret: print("邮件发送成功") else: print("邮件发送失败")
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
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大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
shell脚本:备份数据库、代码上线
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如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程
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面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
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为什么要推荐大家学习字节码?
配套视频: 为什么推荐大家学习Java字节码 https://www.bilibili.com/video/av77600176/ 一、背景 本文主要探讨:为什么要学习 JVM 字节码? 可能很多人会觉得没必要,因为平时开发用不到,而且不学这个也没耽误学习。 但是这里分享一点感悟,即人总是根据自己已经掌握的知识和技能来解决问题的。 这里有个悖论,有时候你觉得有些技术没用恰恰是...
【设计模式】单例模式的八种写法分析
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《面试宝典》:检验是否为合格的初中级程序员的面试知识点,你都知道了吗?查漏补缺
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在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
【超详细分析】关于三次握手与四次挥手面试官想考我们什么?
在面试中,三次握手和四次挥手可以说是问的最频繁的一个知识点了,我相信大家也都看过很多关于三次握手与四次挥手的文章,今天的这篇文章,重点是围绕着面试,我们应该掌握哪些比较重要的点,哪些是比较被面试官给问到的,我觉得如果你能把我下面列举的一些点都记住、理解,我想就差不多了。 三次握手 当面试官问你为什么需要有三次握手、三次握手的作用、讲讲三次三次握手的时候,我想很多人会这样回答: 首先很多人会先讲下握...
压测学习总结(1)——高并发性能指标:QPS、TPS、RT、吞吐量详解
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新程序员七宗罪
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活到老,学到老,程序员也该如此
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2019年Spring Boot面试都问了什么?快看看这22道面试题!
Spring Boot 面试题 1、什么是 Spring Boot? 2、Spring Boot 有哪些优点? 3、什么是 JavaConfig? 4、如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器? 5、Spring Boot 中的监视器是什么? 6、如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性? 7、如何在自定义端口上运行 Sprin...
小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 本篇文章,我们接着介绍基础内容,数据库。 爬虫将数据爬取完成后,总要有地方存放吧,这个数据存在哪里呢? ...
面试官:关于Java性能优化,你有什么技巧
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。 一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能。 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧。 1.对象的生成和大小的调整。 J...
JavaScript 中, 5 种增加代码可读性的最佳实践
作者:Milos Protic 译者:前端小智 来源:blog.risingstack 为了保证的可读性,本文采用意译而非直译。 简介 如果咱们关注代码本身结构及可读笥,而不是只关心它是否能工作,那么咱们写代码是有一定的水准。专业开发人员将为未来的自己和“其他人”编写代码,而不仅仅只编写能应付当前工作的代码。 在此基础上,可读性高的代码可以定义为自解释的、易于人理解的、易于更改...
【图解算法面试】记一次面试:说说游戏中的敏感词过滤是如何实现的?
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。 小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了下下事情的发生… 面试官开怼 面试官:玩过王者荣耀吧?了解过敏感词过滤吗?,例如在游戏里,如果我们发送“你在干嘛?麻痹演员啊你?”,由于“麻痹”是一个敏感词,...
程序员需要了解的硬核知识之汇编语言(一)
之前的系列文章从 CPU 和内存方面简单介绍了一下汇编语言,但是还没有系统的了解一下汇编语言,汇编语言作为第二代计算机语言,会用一些容易理解和记忆的字母,单词来代替一个特定的指令,作为高级编程语言的基础,有必要系统的了解一下汇编语言,那么本篇文章希望大家跟我一起来了解一下汇编语言。 汇编语言和本地代码 我们在之前的文章中探讨过,计算机 CPU 只能运行本地代码(机器语言)程序,用 C 语言等高级语...
GitHub 标星 1.6w+,我发现了一个宝藏项目,作为编程新手有福了!
大家好,我是 Rocky0429,一个最近老在 GitHub 上闲逛的蒟蒻… 特别惭愧的是,虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 ACM,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。 后来自己花了一个星期看完了 Pyt...
Java知识体系最强总结(2020版)
更新于2019-12-15 10:38:00 本人从事Java开发已多年,平时有记录问题解决方案和总结知识点的习惯,整理了一些有关Java的知识体系,这不是最终版,会不定期的更新。也算是记录自己在从事编程工作的成长足迹,通过博客可以促进博主与阅读者的共同进步,结交更多志同道合的朋友。特此分享给大家,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。 文章目录...
计算机专业的书普遍都这么贵,你们都是怎么获取资源的?
介绍几个可以下载编程电子书籍的网站。 1.Github Github上编程书资源很多,你可以根据类型和语言去搜索。推荐几个热门的: free-programming-books-zh_CN:58K 星的GitHub,编程语言、WEB、函数、大数据、操作系统、在线课程、数据库相关书籍应有尽有,共有几百本。 Go语言高级编程:涵盖CGO,Go汇编语言,RPC实现,Protobuf插件实现,Web框架实...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
Fiddler+夜神模拟器进行APP抓包
Fiddler+夜神模拟器进行APP抓包 作者:霞落满天 需求:对公司APP进行抓包获取详细的接口信息,这是现在开发必备的。 工具:Fiddler抓包,夜神模拟器 模拟手机 安装APP 1.下载Fiddler https://www.telerik.com/download/fiddler Fiddler正是在这里帮助您记录计算机和Internet之间传递的所有HTTP和HTTPS通信...
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