由于现在交易量越来越大，支付的压力飞快增加，而且如果引入微服务来解决耦合等问题，一个支付可能涉及到几个甚至几十个服务，怎样保证支付时数据的原子性？
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- 2021-08-31 23:02总结来说，解决高并发场景下的数据一致性问题需要综合运用多种技术和策略，包括但不限于：利用数据库事务保证操作的原子性和一致性，使用缓存服务并管理好其与数据库的数据同步，设置反向代理和负载均衡以处理大量...
- 2019-02-07 20:03张彦峰ZYF的博客 微服务架构中的数据一致性问题是系统设计的核心挑战之一。本文分析了微服务架构中数据分布式管理的复杂性，探讨了跨服务的数据一致性技术，包括分布式事务、最终一致性模式（如Saga）以及事件驱动架构的应用。通过...
- 2025-06-18 23:02doublez234的博客 详细介绍mysql事务，核心原则，sql命令，并发问题，隔离级别等
- 2025-04-23 23:11孤屿听风的博客 单机事务中的一致性问题，通过原子性、隔离性和持久性这三大特性的协同保障得以实现。原子性确保事务操作的完整性，避免部分成功部分失败的情况；隔离性控制并发事务之间的相互影响，通过不同的隔离级别和并发控制...
- 2022-03-30 10:40止步前行的博客 如何保证缓存与数据库双写一致性问题
- 2020-12-15 15:51李桥s2008100262的博客 系统需要对接微信PC扫码支付、订单的状态需要由系统来保证同步，不需要人工进行介入，所以，需要保证商户系统订单与微信订单最终一致性。 2、实现方案 3、方案详解 上图中，红色为实现订单状态最终一致性的...
- 2018-12-20 10:21ACID是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的简称，这四个方面是传统数据库事务管理的核心属性。以转账为例，如果一个人从一个账户转钱到另一个账户，整个操作...
- 2021-03-15 10:37庄小焱的博客 解决的分布式数据不一致问题的最基本的原理是采用的是原子性操作问题。在redis中主要是依赖于的是Lua来实现的。 1、高并发场景秒杀下单超卖，使用的Redis的来实现的分布式锁的原理 1使用的JVM的锁的结构（但是在...
- 2019-12-10 11:30渔人与Yuki的博客 1：原子性：事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库，失败则不能对数据库产生影响； 2：一致性：事务执行前和执行后必须处于一致性状态， 例：用户A和用户B的前加起来一共是...
- 2024-08-29 14:38洛小豆的博客 深入探讨了数据库事务的原子性、隔离性和持久性，以及MySQL如何通过其机制来确保这些特性得到满足。对于理解数据库事务处理和MySQL的内部工作机制非常有帮助。
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