python beautifulsoup find/find_all取内容

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用beautifulsoup 怎么分别取出来这三个文字?

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python beautifulsoup find_all方法返回空列表

网页代码如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201710/12/1507790902_64154.png) 我的python代码: cards2 = soup.find_all('div',class_='product ') class的属性值我是复制粘贴过来的,find其他的div上没有问题,可是就是这个总是给我返回空列表 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201710/12/1507790921_470557.png) 网址为:https://list.tmall.com/search_product.htm?q=%CA%D6%BB%FA 请大神们帮忙看看是怎么回事

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问题:练习BeautifulSoup的时候练习代码爬大麦网的演唱会信息。使用过一次find_all 后,在循环中不能再次使用findall了 代码: ``` from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get('https://search.damai.cn/search.htm?spm=a2oeg.home.category.ditem_0.591b23e11hVMUT&ctl=演唱会&order=1&cty=北京') html = browser.page_source soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') perform_list = soup.find_all(class_='items') perform_dict = [] for perform_item in perform_list: show_name = perform_item.find(class_='items__txt__title').find('a').string show_time_text = perform_item.find_all(class_='items__txt__time').text ``` 提示: show_time_text = perform_item.find_all(class_='items__txt__time').text File "E:\python document\Test\venv\lib\site-packages\bs4\element.py", line 1602, in __getattr__ "ResultSet object has no attribute '%s'. You're probably treating a list of items like a single item. Did you call find_all() when you meant to call find()?" % key AttributeError: ResultSet object has no attribute 'text'. You're probably treating a list of items like a single item. Did you call find_all() when you meant to call find()? 请问是为什么呢?

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python beautifulsoup find函数连用出错

import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup from urllib import urlretrieve url="https://www.pythonscraping.com" c=urllib2.urlopen(url) soup=BeautifulSoup(c,'html.parser') link=soup.find('a',{'id':'logo'}).find("img") 显示 Traceback (most recent call last): File "G:/helloworld/test.py", line 9, in <module> link=soup.find('a',{'id':'logo'}).find("img") AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find' 不明白为什么,上网也没有找到答案,望大家帮助

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U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6') opener = urllib.build_opener() html = opener.open(request).read() infoencode = chardet.detect(html)['encoding']##通过第3方模块来自动提取网页的编码 if html != None and infoencode != None:#提取内容不为空,error.或者用else html = html.decode(infoencode, 'ignore') soup = BeautifulSoup(html) content = soup.renderContents() content_text = extract(content)#提取新闻网页中的正文部分,化为无换行的一段文字 content_text = re.sub("&nbsp;"," ",content_text) content_text = re.sub("&gt;","",content_text) content_text = re.sub("&quot;",'""',content_text) content_text = re.sub("<[^>]+>","",content_text) content_text = re.sub("\n","",content_text) file = open(file_name,'a')#append file.write(content_text) file.close() #抓取百度新闻搜索结果:中文搜索,前10页,url:key=关键词 def search(key_word): search_url = 'http://news.baidu.com/ns?word=key_word&tn=news&from=news&cl=2&rn=20&ct=1' req = urllib.request.urlopen(search_url.replace('key_word', key_word)) real_visited = 0 for count in range(10):#前10页 html = req.read() soup = BeautifulSoup(html) content = soup.findAll("li", {"class": "result"}) #resultset object num = len(content) for i in range(num): #先解析出来所有新闻的标题、来源、时间、url p_str = content[i].find('a') #if no result then nontype object contenttitle = p_str.renderContents() contenttitle = contenttitle.decode('utf-8', 'ignore')#need it contenttitle = re.sub("<[^>]+>", "", contenttitle) contentlink = str(p_str.get("href")) #存放顺利抓取的url,对比 visited_url = open(r'visited-cn.txt', 'r')#是否已经爬过 visited_url_list = visited_url.readlines() visited_url.close()#及时close exist = 0 for item in visited_url_list: if contentlink == item: exist = 1 if exist != 1:#如果未被访问url p_str2 = content[i].find('p').renderContents() contentauthor = p_str2[:p_str2.find("&nbsp;&nbsp")]#来源 contentauthor = contentauthor.decode('utf-8', 'ignore')#时 contenttime = p_str2[p_str2.find("&nbsp;&nbsp") + len("&nbsp;&nbsp") + 1:] contenttime = contenttime.decode('utf-8', 'ignore') #第i篇新闻,filename="D:\\Python27\\newscn\\%d.txt"%(i) #file = open(filename,'w'),一个txt一篇新闻 real_visited += 1 file_name = r"newscn\%d.txt"%(real_visited) file = open(file_name,'w') file.write(contenttitle.encode('utf-8')) file.write(u'\n') file.write(contentauthor.encode('utf-8')) file.write(u'\n') file.write(contenttime.encode('utf-8')) file.write(u'\n'+contentlink+u'\n') file.close() extract_news_content(contentlink, file_name)#还写入文件 visited_url_list.append(contentlink)#访问之 visited_url = open(r'visited-cn.txt', 'a')#标记为已访问,永久存防止程序停止后丢失 visited_url.write(contentlink+u'\n') visited_url.close() if len(visited_url_list) >= 120: break #解析下一页 if count == 0: next_num = 0 else: next_num = 1 next_page = 'http://news.baidu.com' + soup('a',{'href':True,'class':'n'})[next_num]['href'] # search for the next page#翻页 print(next_page) req = urllib.urlopen(next_page) if __name__=='__main__': #key_word = input('input key word:') key_word = 'helloworld' search(key_word) ```

pycharm安装不了BeautifulSoup模块。

pycharm安装不了BeautifulSoup模块。 ``` import requests import BeautifulSoup res = requests.get('http://gary.cn') #把网页下载回来保存在res中。 bs = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')#把下载回来的res解释为文本,html.parser是解释器。固定用法。 ls_ti = bs.find_all(class='site-main') #最小父级标签 ls_all=[]#空列表 for ti in ls_ti: #遍历找到的全部标题 tag_a = ti.find('a') print(ls_all) ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/16/1587014515_477881.jpg) 我也安装上啊 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/16/1587014601_829419.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/16/1587014766_992225.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/16/1587015085_748511.png) 但是就是用不了。。。

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Python爬虫,我用bs4的find方法为什么反回的是空值?怎么解决(已解决)?

代码如下: ``` import time import random import requests import urllib from bs4 import BeautifulSoup headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36") opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(opener) class UserAgent(): def _get_UA(self,html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") ip_get = [] ip_list = soup.find_all("tr") for i in range(1,len(ip_list)): ip_both = ip_list[i].find_all("td") front = ip_both[1].text+':' ip_get.append(front+ip_both[2].text) time.sleep(random.randint(15,20)) return ip_get def _get_html(self,html): if html==None: this_html=urllib.request.urlopen('https://www.xicidaili.com/nn/1') else: soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") next_page_url = soup.find("a",class_="next_page") print(next_page_url) html = urllib.request.urlopen('https://www.xicidaili.com'+next_page_url) this_html = html return this_html ``` 错误出在_get_html方法中else里面的代码,传入的地址没有问题,我用浏览器可以正常打开地址https://www.xicidaili.com/nn/1 主运行代码如下: ``` n = User_Agent.UserAgent() ip_html = n._get_html(None) fake_ip = n._get_UA(ip_html) ip_html = n._get_html(ip_html) ``` 还有报错是这么说的: ``` Traceback (most recent call last): File "E:\java4412\spider_demo\book_spider\main.py", line 21, in <module> None ip_html = n._get_html(ip_html) File "E:\java4412\spider_demo\book_spider\User_Agent.py", line 35, in _get_html html = urllib.request.urlopen('https://www.xicidaili.com'+next_page_url) TypeError: Can't convert 'NoneType' object to str implicitly ``` 有哪位大牛帮我看看这代码哪里不对么?本小白已经要疯了。。。。。 =========================分割线================================================================= 问题已解决 原因是我原先一直用一个固定header 我找了一个别人收集的User_Agent集合,在代码中随机更换header。 更改后的代码如下: ``` class UserAgent(): def _get_UA(self,soup): headers=("User-Agent",Headers.getheaders()) opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(opener) # soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") ip_get = [] ip_list = soup.find_all("tr") for i in range(1,len(ip_list)): ip_both = ip_list[i].find_all("td") front = ip_both[1].text+':' ip_get.append(front+ip_both[2].text) time.sleep(random.randint(15,20)) return ip_get def _get_html_first(self): headers=("User-Agent",Headers.getheaders()) opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(opener) this_html=urllib.request.urlopen('https://www.xicidaili.com/nn/1') soup = BeautifulSoup(this_html,"html.parser") return soup def _get_soup(self,soup): headers=("User-Agent",Headers.getheaders()) opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(opener) next_page_url = soup.find("a",class_="next_page").get('href') print(next_page_url) html = urllib.request.urlopen('https://www.xicidaili.com'+next_page_url) soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') return soup ``` 进行了一定的修改,可以正确运行。其中的_print()_是我为验证结果打的。

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人工智能、物联网、大数据时代,Linux正有着一统天下的趋势,几乎每个程序员岗位,都要求掌握Linux。本课程零基础也能轻松入门。 本课程以简洁易懂的语言手把手教你系统掌握日常所需的Linux知识,每个知识点都会配合案例实战让你融汇贯通。课程通俗易懂,简洁流畅,适合0基础以及对Linux掌握不熟练的人学习; 【限时福利】 1)购课后按提示添加小助手,进答疑群,还可获得价值300元的编程大礼包! 2)本月购买此套餐加入老师答疑交流群,可参加老师的免费分享活动,学习最新技术项目经验。 --------------------------------------------------------------- 29元=掌握Linux必修知识+社群答疑+讲师社群分享会+700元编程礼包。 &nbsp;

极简JAVA学习营第四期(报名以后加助教微信:eduxy-1)

想学好JAVA必须要报两万的培训班吗? Java大神勿入 如果你: 零基础想学JAVA却不知道从何入手 看了一堆书和视频却还是连JAVA的环境都搭建不起来 囊中羞涩面对两万起的JAVA培训班不忍直视 在职没有每天大块的时间专门学习JAVA 那么恭喜你找到组织了,在这里有: 1. 一群志同道合立志学好JAVA的同学一起学习讨论JAVA 2. 灵活机动的学习时间完成特定学习任务+每日编程实战练习 3. 热心助人的助教和讲师及时帮你解决问题,不按时完成作业小心助教老师的家访哦 上一张图看看前辈的感悟: &nbsp; &nbsp; 大家一定迫不及待想知道什么是极简JAVA学习营了吧,下面就来给大家说道说道: 什么是极简JAVA学习营? 1. 针对Java小白或者初级Java学习者; 2. 利用9天时间,每天1个小时时间; 3.通过 每日作业 / 组队PK / 助教答疑 / 实战编程 / 项目答辩 / 社群讨论 / 趣味知识抢答等方式让学员爱上学习编程 , 最终实现能独立开发一个基于控制台的‘库存管理系统’ 的学习模式 极简JAVA学习营是怎么学习的? &nbsp; 如何报名? 只要购买了极简JAVA一:JAVA入门就算报名成功! &nbsp;本期为第四期极简JAVA学习营,我们来看看往期学员的学习状态: 作业看这里~ &nbsp; 助教的作业报告是不是很专业 不交作业打屁屁 助教答疑是不是很用心 &nbsp; 有奖抢答大家玩的很嗨啊 &nbsp; &nbsp; 项目答辩终于开始啦 &nbsp; 优秀者的获奖感言 &nbsp; 这是答辩项目的效果 &nbsp; &nbsp; 这么细致的服务,这么好的氛围,这样的学习效果,需要多少钱呢? 不要1999,不要199,不要99,只要9.9 是的你没听错,只要9.9以上所有就都属于你了 如果你: 1、&nbsp;想学JAVA没有基础 2、&nbsp;想学JAVA没有整块的时间 3、&nbsp;想学JAVA没有足够的预算 还等什么?赶紧报名吧,抓紧抢位,本期只招300人,错过只有等时间待定的下一期了 &nbsp; 报名请加小助手微信:eduxy-1 &nbsp; &nbsp;

Python数据清洗实战入门

本次课程主要以真实的电商数据为基础,通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

购买套餐的朋友可以关注微信公众号“Python小屋”,上传付款截图,然后领取董老师任意图书1本。

linux下利用/proc进行进程树的打印

在linux下利用c语言实现的进程树的打印,主要通过/proc下的目录中的进程文件,获取status中的进程信息内容,然后利用递归实现进程树的打印

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

HoloLens2开发入门教程

本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。

150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

MySQL 8.0.19安装教程(windows 64位)

话不多说直接开干 目录 1-先去官网下载点击的MySQL的下载​ 2-配置初始化的my.ini文件的文件 3-初始化MySQL 4-安装MySQL服务 + 启动MySQL 服务 5-连接MySQL + 修改密码 先去官网下载点击的MySQL的下载 下载完成后解压 解压完是这个样子 配置初始化的my.ini文件的文件 ...

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

sql语句 异常 Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your

在我们开发的工程中,有时候会报 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ------ 这种异常 不用多想,肯定是我们的sql语句出现问题,下面...

西南交通大学新秀杯数学建模试题

题目比较难,如果符合大家的口味欢迎大家下载哈,提高你的思维想象能力

Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

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