有一个项目是在图片中识别出商标的品牌，我知道opencv应该可以但是不知道具体的过程或者应该看哪些书籍。比如，1 找到商标区域（目标识别），2比对商标（目标匹配）是这样么，具体应该用到哪些方面？请求指导
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关注你说的都基本正确了，首先就是分割，找到商标区域，当然如果图像采集的比较好分割就比较好做。
商标的识别，可以用机器学习的办法，或者你说的模板匹配。
都不用找什么书，就是网上的博客，把两个模块组合一下就行了
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- 2022-02-28 15:02回答 1 已采纳 题目需求：场景（教室），条件（播放任意PPT），目的（检测幕布位置），额外条件（不明确，指定范围/整个教室） 只需要指定一个范围即可，因为其他地方不存在幕布情况。简单使用opencv的传统处理即可。D
- 2023-02-11 17:42回答 4 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”首先，需要用到图像处理技术来识别手指的轮廓，并确定它的方向。接着，您可以使用数学知识来计算手指的延长线。 例如，在平面直角坐标系中，手指轮廓的
- 2021-08-31 20:50回答 3 已采纳 这是我调了一下参数的效果， 你可以用这个参数 h_min = 2 h_max = 25 s_min = 200 s_max = 255 v_min =115 v_max = 255 还有你提供的
- 2023-04-10 00:32好好学习o(⊙o⊙)的博客 本文使用的数据集包含43种交通标志，使用opencv以及卷积神经网络训练模型，识别交通标志，使用pyqt5制作交通标志识别GUI的界面。
- 2023-03-16 18:10回答 4 已采纳 1，因为你load函数用错了，opencv对这个load函数的参数要求是const string或FileStorage类型，而你给的是const char * ，类型不匹配自然报错。2，predic
- 2017-10-19 10:06回答 1 已采纳 创建滑动条来调参数。
- 2018-05-15 00:37回答 4 已采纳 from PIL import Image #这个直接pip安装就好 pip install pillow img1_path = r'C:\Users\Jack\Desktop\Head\h
- 2016-10-20 14:55基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别
- 2017-10-19 04:46回答 1 已采纳  https://c.runoob.com/fron
- 2018-05-09 08:02回答 3 已采纳 举个例子，比如我现在有50个‘0’的图片的样本供于训练神经网络，但是现在我需要仿宋字体的图片样本来训练神经网络。我现在有的50张‘0’的图片是身份证的数字‘0’的样本，如图。我的目标是生成50张仿宋‘
- 2021-04-09 10:51回答 3 已采纳 添加一个等待键盘事件的函数 waitKey(0),图片即可显示。cv.waitKey(0),参数为延时单位毫秒,0表示无限延长，图片会一直显示。
- 2017-10-17 08:54基于MFC，vs/2010 opencv2的交通标志识别程序。使用神经网络训练识别
- 2021-10-19 22:33回答 5 已采纳 除了英文路径，还有那个斜杠必须向左，文件管理器上面的哪个路径是向右，直接复制上去不行，而且在路径后面还需要加一斜杠
- 2017-06-12 12:03标志识别
- 2022-06-04 21:00帕帕尼的博客 识别路标
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