可以结合Hadoop平台在HDFS上传自己的数据实现Mahout中的kmeans吗? 怎么实现呢？
2条回答 默认 最新
Robot-S 2016-05-21 01:52关注一、介绍Mahout
Mahout是Apache下的开源机器学习软件包，目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤/推荐引擎，聚类和分类三个部分。Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包，用于处理大数据机器学习的问题，当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时，就可以选择使用Mahout，让你的数据在Hadoop集群的进行分析。Mahout某些部分的实现直接......
答案就在这里：Mahout实现k-means算法
----------------------Hi，地球人，我是问答机器人小S，上面的内容就是我狂拽酷炫叼炸天的答案，除了赞同，你还有别的选择吗？解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2017-08-01 03:10回答 2 已采纳 解决了, 问题是jar包版本不对,所以才出现如上问题.
- 2014-07-29 21:26回答 1 已采纳 boolean类型的数据 应该在读取后 datamodal 转化为数字类型的吧
- 2015-05-21 12:54回答 2 已采纳 You can run this java code (compiled first) from php code with shell_exec. But is a better soluti
- 2020-06-22 11:46小亚文的博客 1.首先，下载数据集synthetic_control.data，并将其导入到分布式文件系统上。 运行hadoop 命令建立testdata文件夹: $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir testdata 并将该文件放入改文件夹下面 $HADOOP_HOME/bin/...
- 2012-10-23 05:31回答 2 已采纳 You need to customize the editor options... Go through to the following links.. hope it will help
- 2014-02-15 08:57回答 1 已采纳 Your query to Solr was fl=product_id,score&start=0&q=iphone&json.nl=map&wt=json&fq=store_id:1&row
- 2019-07-17 22:20weixin_30362801的博客 Mahout是Apache下的开源机器学习软件包，目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤/推荐引擎，聚类和分类三 个部分。Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包，用于处理大数据机器学习的问题，当你正在...
- 2015-03-22 13:30kevin_vv的博客 Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包，用于处理大数据机器学习的问题，当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时，就可以选择使用Mahout，让你的数据在Hadoop集群的进行分析。Mahout某些部分的...
- 2024-02-29 02:23不要em0啦的博客 需要对数据集进行预处理，选择合适的特征进行聚类分析，确定聚类的数量和初始中心点，调用Mahout提供的K-Means算法进行聚类计算，评估聚类结果的准确性和稳定性。同时，需要对Mahout的使用和参数调优进行深入学习和...
- 2017-07-05 18:16Star-Technology的博客 Step 1：准备样本集itemsimilarity.txt ...在node11节点上执行命令创建样本集vi /opt/apps/mahout/apache-mahout-distribution-0.10.2/test/k-
- 2018-10-24 11:25首席撩妹指导官的博客 使用的Mahout版本为apache-mahout-distribution-0.10.1 使用的Hadoop版本为hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 分词 使用爬虫对每个URL的标题、关键词、描述进行爬取，再用中文分词工具进行分词； （中文分词工具：...
- 2019-07-12 18:37LIONEFAN的博客 聚类和分类 聚类 聚类算法是将一系列文档聚团成多个子集或簇，聚类的结果是要求簇内的文档之间要尽可能相似，而簇间的文档要尽可能不相似。 聚类是无监督学习的一种最普遍的形式，无...K-means算法 K-均值算法是最...
- 2021-01-03 13:38iotflh的博客 两者的区别主要在质心的选择，K-means是样本点均值，K-medoid是从当前分类样本点中选取距离和最小的点。 二、算法步骤 1、K-means 1、随机选取K个质心 2、计算各个点到质心的距离 3、将点的类划分到离他最近的质心，...
- 2019-09-12 08:06chungua3806的博客 K-means算法是硬聚类算法，是典型的局域原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是...
- 2016-03-22 00:16杨鑫newlfe的博客 mahout测试k-Means聚类算法
- 2017-03-10 14:38Little_Butterfly的博客 关于聚类算法，在参与项目期间，真正用的比较多和有具体操作的是kmeans算法，因此这里就只说下mahout kmeans整体运行的IPO以及一些细节问题。
- 2012-09-28 14:49fansy1990的博客 经过昨天的准备工作，今天基本就可以编写整个k-means算法程序了。今天编写的时候遇到了一个问题，是combine操作时遇到的问题。除了这个问题基本都按照原来的思路进行。先说下我的思路吧。 准备工作：在上传数据文件...
- 2019-10-02 16:46Ninina1992的博客 Hadoop平台K-Means聚类算法分布式实现+MapReduce通俗讲解 在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的伪代码如下： 输入：参数0--存储样本数据的文本文件i...
- 2017-07-21 08:14weixin_30316097的博客 3使用mahout执行一个简单的聚类实例 4.用于聚类的各种不同的距离測算方法 作为人类，我们倾向于与志同道合的人合作—“鸟的羽毛聚集在一起。我们可以发现反复的模式通过联系在我们的记忆中的我们看到的、听到的...
- 没有解决我的问题, 去提问
