weixin_39520393
weixin_39520393
2020-12-01 12:48

关于SCN训练AffectNet数据集

我将AffectNet数据集用数据集给予的点进行MTCNN 5点对齐 预训练也是使用ijba_res18_naive.pth.tar bs=64,指令下 python train.py --margin_1=0.07 Validation accuracy 不如预期,会随着Epoch 递减..... 请问大神这是出了什么问题,感谢! ! hello

该提问来源于开源项目:kaiwang960112/Self-Cure-Network

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7条回答

  • Lily_vv Lily_vv 4月前

    您好,请问您能给我发下这个的源码吗?

     

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  • weixin_39520393 weixin_39520393 4月前

    参考一下之前别人成功复现的issue,大概率是没加平衡采样

    有的,我有加平衡采样.... 截圖 2020-08-26 下午12 43 14

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  • weixin_39828715 weixin_39828715 4月前

    你应该是没加成功哈😊

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  • weixin_39520393 weixin_39520393 4月前

    你应该是没加成功哈😊

    平衡采样确定有加成功 目前还是找不出testing递减的原因... 请问除了对齐之外您有做center crop吗?

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  • weixin_39812186 weixin_39812186 4月前

    你应该是没加成功哈😊

    平衡采样确定有加成功 目前还是找不出testing递减的原因... 请问除了对齐之外您有做center crop吗?

    你试试去掉预训练,完全重新训练。代码也需要修改一下,train.py第135行改成imagenet_pretrained = False。 如果这样的话,epoch也要增加,拿1080Ti的GPU可能要训练8小时

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  • weixin_39828715 weixin_39828715 4月前

    参考一下之前别人成功复现的issue,大概率是没加平衡采样

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  • m0_43426657 Stephen li kdi 1月前

    能否分享一下数据集,万分感谢🙏

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