请教一下Matlab怎么计算代码的执行耗时

Matlab怎么计算代码的执行耗时,要求支持code generation
不要说coder.extrinsic 'tic','toc',这个不支持code generation

3个回答

这个我之前遇到过解决了,分享一下:
在产生的C代码程序中在需要统计执行时间的语句,加上:
clock_t begin, end;
double time_spent;
begin = clock();
/* 你的MATLAB产生的c代码 */
end = clock();
time_spent = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;

sos468
sos468 哦,原来是这样子的,谢了
3 年多之前 回复

Profile(分析)
在加速你的matlab程序之前,你需要知道你的代码哪一部分运行最慢。matlab提供个简单的机制,让你能够知道你
的代码的某一部分运行所占用CPU时间。通过在代码段开始添加tic,及在结束添加toc;matlab就能计算出这一代
码段的运行时间。
Tic和toc方法存在两个问题:
(1)显示的时间是运行时间“wall clock”。这个时间受你在运行你的代码时,你的计算机是否同时运行其它别的程
序。
(2)你需要不断地压缩计时范围来查找你代码运行最慢的位置。

一个最好的方法是利用matlab 内嵌的代码分析器。在你的程序前面通过添加命令profile on;及在程序结束添加
profile viewer;并运行你的程序。当程序正常运行结束时,代码分析器窗口将弹出,并显示分析结果。它包含的信息
有:
Function Name :函数名;
Calls :函数被调用次数;
Total Time :执行该函数的CPU总用时,包含任何其它被它调用的函数的CPU时间。
Self Time :执行该函数的CUP总用时,不包含任何其它被它调用的函数的CUP时间。
Total Time Plot :时间用时的曲线图。
以上信息可进行各种排序和详细查看。
注意:当你完成你的代码分析后,请删除profile on和profile viewer,因为嵌入代码分析器会使用的程序运行变慢。

标准提示
☆有问题找帮助文档。学会使用帮助文档,学会针对待解决的问题检索文档资料。
☆性能
查看MATLAB->Programming->Improving Performace and Memory Usage;或MATLAB->Programming
Fundamentals->Performace->Techniques for Improveing Performace。
多线程
如果你使用的是多核心的计算机,那么你就可以让Matlab同时运行多个线程,Matlab程序中一些底层的函数
(Low-level function)就有可能采用并行计算的方法。打开多线程的方法:File->Preferences选择General->
Multithreading。扣选Enable multihread computation box。如果不限制使用核心的数目,可以保留使用Automatic。
注意:Matlab R2008a之前的版本在AMD处理器上是不支持多线程的。

向量化循环
Matlab的运算是针对向量(矢量)和矩阵进行设计的,因此它在向量和矩阵上的运算速度比采用循环的方式更快。
例如:
index=0;
for time=0:0.001:60;
index=index+1;
waveForm(index)=cos(time);
end;
采用以下代码可加快速度。
Time=0:0.01:60;
waveForm=cos(time);
一些有用的,可用于代替循环的函数:
any();size();find();cumsum();sum();

向量预分配
Matlab采用内存中一块连续的空间来存储向量和矩阵数据,而不是用链表。这就意味着你每给向量或矩阵增加一元
素,Matlab需要寻找一块足够大的内存区域来存储这个扩大后的向量或矩阵,然后复制现有的数据到新的内存区
域。在循环中增加向量或矩阵元素的元数是允许的,但并不是明智之举,而应该是一次性分配向量或矩阵的大小,
或一次性重定义尺寸。
Results=0;
for index=2:1000;
results(index)=results(index-1)+index;
end
上述代码将比以下代码速度慢:
results=zeros(1,1000);
for index=2:1000;
results(kindex)=results(kindex-1)+index;
end;
注意:当你需要用zeros()来创建一个指定数据类型的向量或矩阵时,你可以使用创建参数来指定类型,而不是“重
铸”。results=int8(zeros(1,1000));将创建一个有1000个元素的double型零向量,然后把它转换成int8类型。如果我
们使用results=zeros(1,1000,'int8'); Matlab将支持建立1000个int8类型的向量,在创建可实现性及速度上将更具有
优势。

不要改变数据类型
Matlab为了能够支持宽松的数据类型(例如一个变量能够存储不同类型的数据,而不是指定它为特定的数据类
型),则Matlab除了存储单纯的数据之外,还需要伴随数据存储一定数量的头信息(header),这就意味着需要内
存空间支存储数据类型,同时意味需要在数据类型转换上支付额外的计算机资源开支。
对于实数据使用 real...函数。
Matlab中的一些函数能够同时适用于实类型数据和复类型数据。如果你只使用实数据,那么采用特定的版本的,非
复数据函数,那么它运行的速度将变得更快。这些函数如:reallog(), realpow(),realsqrt()。
使用“短路”逻辑操作
Matlab的“短路”逻辑操作可以在判断条件达到充分条件后就停止计算处理,而不需要知道判断所有条件。例如:if(index>=3)&&(data(index)==5); 当index小于3时,第二个条件判断将不被处理,这样就少了去判断
data(index)==5)的时间,提高速度。
使用函数指针
Matlab的一些函数使用函数名作用参数,常用一个变量支保存这个函数名字符串()如:func='tan';然后用这个
变量作为函数的参数:fzero(func,0))。这种方法对于简单的函数调用是很好的,但是对于在循环中的重复调用就
存在两个问题:
(1)在每一个循环中,Matlab需要去搜索这个函数的路径(如tan),这需要花费时间。
(2)在循环过程中,路径可能会改变。这会保证在这一次循环中,某个版本的函数(如tan)被首先调用,而下一次
循环中这个版本的函数又被首先调用,最终会造成结果不一致。
解决的办法是使用文件指针(;或func=@sin),它能返回函数唯一的识别码。调用方式同上。
文件I/O
通常高级输入输出操作(load()和save())比一般的低级操作(fread()和fwrite())快。

☆内存使用
关于内存的使用可查看帮助文档Using Menory Efficently。可查与Memory Usage相关的信息。
一定记注:可以使用whos()来查看数据变量占有用的内存空间大小。
复制数组
当你复制一个数组时,Matlab开始只复制一个指向数据的一个指针,仅当你随后对任一版本进行修时,数据的复制
才真正的执行。这种操作包括数组作为函数参数进行传递的情况-作为值传递的参数传递,而不是作为参考的传
递。因此,你应该尽量避开对大数组进行小改动的操作。
数据不用时,释放内存
如果一个变量以后已经不再使用,那么你可以删除它clear VariableName;则这个小块的数据将可以重用。
注意:如果各变量在内存是连续的,则Matlab很容易重用这些大块的内存,因此最好是先建立大的变量,后再建立
小的变量,并且把它们组合起来。
结构体存储
上文已经提到,在Matlab中的变量包含有描述数据类型的头信息。对于一个结构体,则有一个描述整个结构的头信
息,及每个元素也分别有一个头信息。为了最小化地使用内存,我们应该小心地使用混合数据类型的数组和结构。
例如:
pixel.red(1:600,1:400)
pixel.grn(1:600,1:400)
pixel.blu(1:600,1:400)
则我们就需要存储4个头信息。而:
pixel(1:600,1:400).red
pixel(1:600,1:400).grn
pixel(1:600,1:400).blu
我们就有720001个头信息。

使用最小的合适的数据类型
为了减小内存使用量,对于特定的运算经常使用最小的数据类型。例如:
(1)对于虚部为零的数据,最好不要用complex去存储。
(2)如果精度足够,可采用single变量,而不用double。
(3)使用uint16来进行计数操作,它能存储值为0到65535。但它比默认的double型省一半的内存。
使用稀疏矩阵
如果矩阵绝大多的数据为零值,可以把它转化成稀疏形式(使用sparse()函数)。它将只存储非零数据的数值和索
引。因为需要额外的存储数据的索引,因此只有二维数据的零值大约超过75%时,这种方法才是有效的,否则稀
疏形式反而需要更多的内存空间。

☆并行循环
如果从一个for循环的外部看,for循环满足以下标准:
(1)循环的计数是整数;
(2)每次循环都是独立的;
(3)计算循环先后顺序无关。
那么这个for循环就有可能可以替换成parfor循环(matlab2008a中可用优化算打开并行通信池:parfor循环包含于
matlabpool open 和matlabpool close之间)。
注意:打开一个并行工作池worker pool大约需要10-15秒钟,关闭一个工作池大概需要5秒钟。计算这个时间在
内,这个方法对于循环时间超过30秒的情况才是值得的。Profile(分析)
在加速你的matlab程序之前,你需要知道你的代码哪一部分运行最慢。matlab提供个简单的机制,让你能够知道你
的代码的某一部分运行所占用CPU时间。通过在代码段开始添加tic,及在结束添加toc;matlab就能计算出这一代
码段的运行时间。
Tic和toc方法存在两个问题:
(1)显示的时间是运行时间“wall clock”。这个时间受你在运行你的代码时,你的计算机是否同时运行其它别的程
序。
(2)你需要不断地压缩计时范围来查找你代码运行最慢的位置。

一个最好的方法是利用matlab 内嵌的代码分析器。在你的程序前面通过添加命令profile on;及在程序结束添加
profile viewer;并运行你的程序。当程序正常运行结束时,代码分析器窗口将弹出,并显示分析结果。它包含的信息
有:
Function Name :函数名;
Calls :函数被调用次数;
Total Time :执行该函数的CPU总用时,包含任何其它被它调用的函数的CPU时间。
Self Time :执行该函数的CUP总用时,不包含任何其它被它调用的函数的CUP时间。
Total Time Plot :时间用时的曲线图。
以上信息可进行各种排序和详细查看。
注意:当你完成你的代码分析后,请删除profile on和profile viewer,因为嵌入代码分析器会使用的程序运行变慢。

标准提示
☆有问题找帮助文档。学会使用帮助文档,学会针对待解决的问题检索文档资料。
☆性能
查看MATLAB->Programming->Improving Performace and Memory Usage;或MATLAB->Programming
Fundamentals->Performace->Techniques for Improveing Performace。
多线程
如果你使用的是多核心的计算机,那么你就可以让Matlab同时运行多个线程,Matlab程序中一些底层的函数
(Low-level function)就有可能采用并行计算的方法。打开多线程的方法:File->Preferences选择General->
Multithreading。扣选Enable multihread computation box。如果不限制使用核心的数目,可以保留使用Automatic。
注意:Matlab R2008a之前的版本在AMD处理器上是不支持多线程的。

向量化循环
Matlab的运算是针对向量(矢量)和矩阵进行设计的,因此它在向量和矩阵上的运算速度比采用循环的方式更快。
例如:
index=0;
for time=0:0.001:60;
index=index+1;
waveForm(index)=cos(time);
end;
采用以下代码可加快速度。
Time=0:0.01:60;
waveForm=cos(time);
一些有用的,可用于代替循环的函数:
any();size();find();cumsum();sum();

向量预分配
Matlab采用内存中一块连续的空间来存储向量和矩阵数据,而不是用链表。这就意味着你每给向量或矩阵增加一元
素,Matlab需要寻找一块足够大的内存区域来存储这个扩大后的向量或矩阵,然后复制现有的数据到新的内存区
域。在循环中增加向量或矩阵元素的元数是允许的,但并不是明智之举,而应该是一次性分配向量或矩阵的大小,
或一次性重定义尺寸。
Results=0;
for index=2:1000;
results(index)=results(index-1)+index;
end
上述代码将比以下代码速度慢:
results=zeros(1,1000);
for index=2:1000;
results(kindex)=results(kindex-1)+index;
end;
注意:当你需要用zeros()来创建一个指定数据类型的向量或矩阵时,你可以使用创建参数来指定类型,而不是“重
铸”。results=int8(zeros(1,1000));将创建一个有1000个元素的double型零向量,然后把它转换成int8类型。如果我
们使用results=zeros(1,1000,'int8'); Matlab将支持建立1000个int8类型的向量,在创建可实现性及速度上将更具有
优势。

不要改变数据类型
Matlab为了能够支持宽松的数据类型(例如一个变量能够存储不同类型的数据,而不是指定它为特定的数据类
型),则Matlab除了存储单纯的数据之外,还需要伴随数据存储一定数量的头信息(header),这就意味着需要内
存空间支存储数据类型,同时意味需要在数据类型转换上支付额外的计算机资源开支。
对于实数据使用 real...函数。
Matlab中的一些函数能够同时适用于实类型数据和复类型数据。如果你只使用实数据,那么采用特定的版本的,非
复数据函数,那么它运行的速度将变得更快。这些函数如:reallog(), realpow(),realsqrt()。
使用“短路”逻辑操作
Matlab的“短路”逻辑操作可以在判断条件达到充分条件后就停止计算处理,而不需要知道判断所有条件。例如:if(index>=3)&&(data(index)==5); 当index小于3时,第二个条件判断将不被处理,这样就少了去判断
data(index)==5)的时间,提高速度。
使用函数指针
Matlab的一些函数使用函数名作用参数,常用一个变量支保存这个函数名字符串()如:func='tan';然后用这个
变量作为函数的参数:fzero(func,0))。这种方法对于简单的函数调用是很好的,但是对于在循环中的重复调用就
存在两个问题:
(1)在每一个循环中,Matlab需要去搜索这个函数的路径(如tan),这需要花费时间。
(2)在循环过程中,路径可能会改变。这会保证在这一次循环中,某个版本的函数(如tan)被首先调用,而下一次
循环中这个版本的函数又被首先调用,最终会造成结果不一致。
解决的办法是使用文件指针(;或func=@sin),它能返回函数唯一的识别码。调用方式同上。
文件I/O
通常高级输入输出操作(load()和save())比一般的低级操作(fread()和fwrite())快。

☆内存使用
关于内存的使用可查看帮助文档Using Menory Efficently。可查与Memory Usage相关的信息。
一定记注:可以使用whos()来查看数据变量占有用的内存空间大小。
复制数组
当你复制一个数组时,Matlab开始只复制一个指向数据的一个指针,仅当你随后对任一版本进行修时,数据的复制
才真正的执行。这种操作包括数组作为函数参数进行传递的情况-作为值传递的参数传递,而不是作为参考的传
递。因此,你应该尽量避开对大数组进行小改动的操作。
数据不用时,释放内存
如果一个变量以后已经不再使用,那么你可以删除它clear VariableName;则这个小块的数据将可以重用。
注意:如果各变量在内存是连续的,则Matlab很容易重用这些大块的内存,因此最好是先建立大的变量,后再建立
小的变量,并且把它们组合起来。
结构体存储
上文已经提到,在Matlab中的变量包含有描述数据类型的头信息。对于一个结构体,则有一个描述整个结构的头信
息,及每个元素也分别有一个头信息。为了最小化地使用内存,我们应该小心地使用混合数据类型的数组和结构。
例如:
pixel.red(1:600,1:400)
pixel.grn(1:600,1:400)
pixel.blu(1:600,1:400)
则我们就需要存储4个头信息。而:
pixel(1:600,1:400).red
pixel(1:600,1:400).grn
pixel(1:600,1:400).blu
我们就有720001个头信息。

使用最小的合适的数据类型
为了减小内存使用量,对于特定的运算经常使用最小的数据类型。例如:
(1)对于虚部为零的数据,最好不要用complex去存储。
(2)如果精度足够,可采用single变量,而不用double。
(3)使用uint16来进行计数操作,它能存储值为0到65535。但它比默认的double型省一半的内存。
使用稀疏矩阵
如果矩阵绝大多的数据为零值,可以把它转化成稀疏形式(使用sparse()函数)。它将只存储非零数据的数值和索
引。因为需要额外的存储数据的索引,因此只有二维数据的零值大约超过75%时,这种方法才是有效的,否则稀
疏形式反而需要更多的内存空间。

☆并行循环
如果从一个for循环的外部看,for循环满足以下标准:
(1)循环的计数是整数;
(2)每次循环都是独立的;
(3)计算循环先后顺序无关。
那么这个for循环就有可能可以替换成parfor循环(matlab2008a中可用优化算打开并行通信池:parfor循环包含于
matlabpool open 和matlabpool close之间)。
注意:打开一个并行工作池worker pool大约需要10-15秒钟,关闭一个工作池大概需要5秒钟。计算这个时间在
内,这个方法对于循环时间超过30秒的情况才是值得的。

sos468
sos468 这个。。。我也百度过,有帮助但还是没有解决问题,感谢。
3 年多之前 回复

###有没有会的来帮忙支个招啊

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Vue快速实现通用表单验证
本文开篇第一句话,想引用鲁迅先生《祝福》里的一句话,那便是:“我真傻,真的,我单单知道后端整天都是CRUD,我没想到前端整天都是Form表单”。这句话要从哪里说起呢?大概要从最近半个月的“全栈工程师”说起。项目上需要做一个城市配载的功能,顾名思义,就是通过框选和拖拽的方式在地图上完成配载。博主选择了前后端分离的方式,在这个过程中发现:首先,只要有依赖jQuery的组件,譬如Kendoui,即使使用...
2019年Spring Boot面试都问了什么?快看看这22道面试题!
Spring Boot 面试题 1、什么是 Spring Boot? 2、Spring Boot 有哪些优点? 3、什么是 JavaConfig? 4、如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器? 5、Spring Boot 中的监视器是什么? 6、如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性? 7、如何在自定义端口上运行 Sprin...
【图解】记一次手撕算法面试:字节跳动的面试官把我四连击了
字节跳动这家公司,应该是所有秋招的公司中,对算法最重视的一个了,每次面试基本都会让你手撕算法,今天这篇文章就记录下当时被问到的几个算法题,并且每个算法题我都详细着给出了最优解,下面再现当时的面试场景。看完一定让你有所收获 一、小牛试刀:有效括号 大部分情况下,面试官都会问一个不怎么难的问题,不过你千万别太开心,因为这道题往往可以拓展出更多有难度的问题,或者一道题看起来很简单,但是给出最优解,确实很...
关于裁员几点看法及建议
最近网易裁员事件引起广泛关注,昨天网易针对此事,也发了声明,到底谁对谁错,孰是孰非?我们作为吃瓜观众实在是知之甚少,所以不敢妄下定论。身处软件开发这个行业,近一两年来,对...
面试官:关于Java性能优化,你有什么技巧
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。 一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能。 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧。 1.对象的生成和大小的调整。 J...
【图解算法面试】记一次面试:说说游戏中的敏感词过滤是如何实现的?
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。 小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了下下事情的发生… 面试官开怼 面试官:玩过王者荣耀吧?了解过敏感词过滤吗?,例如在游戏里,如果我们发送“你在干嘛?麻痹演员啊你?”,由于“麻痹”是一个敏感词,...
程序员需要了解的硬核知识之汇编语言(一)
之前的系列文章从 CPU 和内存方面简单介绍了一下汇编语言,但是还没有系统的了解一下汇编语言,汇编语言作为第二代计算机语言,会用一些容易理解和记忆的字母,单词来代替一个特定的指令,作为高级编程语言的基础,有必要系统的了解一下汇编语言,那么本篇文章希望大家跟我一起来了解一下汇编语言。 汇编语言和本地代码 我们在之前的文章中探讨过,计算机 CPU 只能运行本地代码(机器语言)程序,用 C 语言等高级语...
GitHub 标星 1.6w+,我发现了一个宝藏项目,作为编程新手有福了!
大家好,我是 Rocky0429,一个最近老在 GitHub 上闲逛的蒟蒻… 特别惭愧的是,虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 ACM,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。 后来自己花了一个星期看完了 Pyt...
java知识体系整理,学会了,月入过万不是梦
欢迎关注个人公众号:程序猿学社 前言: 一转眼,工作4年了,正式写博客也有一年多了,之前就有整理和总结的习惯,只是都记录在有道云,感觉知识点都是很凌乱,花时间系统整理下,该文会一直同步更新,有不足之处,希望各位同行指正,既然,选择做技术这行,就得有分享的精神,而不是抱着别人会超过你的心理。希望各位博友们互相交流,互相进步。 目录 java系统学习 小白也能...
2020年去一线大厂面试先过SSM框架源码这一关!
SSM框架介绍 (1)持久层(Mybatis):Dao层(mapper) DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。 DAO层的设计首先是设计DAO的接口。 然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类。 然后就可在模块中调用此接口来进行数据业务的处理,而不用关心此接口的具体实现类是哪个类,显得结构非常清晰。 DAO层的数据源配置,以及有...
教你一键快速生成后台代码,这样和测试小姐姐聊天的时间又多了
教你一键快速生成后台代码,咋们作为开发人员,应该把时间精力放在业务逻辑的实现上面。
Java程序员必备基础:内部类解析
前言 整理了一下内部类的相关知识,算是比较全,比较基础的,希望大家一起学习进步。 一、什么是内部类? 在Java中,可以将一个类的定义放在另外一个类的定义内部,这就是内部类。内部类本身就是类的一个属性,与其他属性 定义方式一致。 一个内部类的例子: public class Outer { private int radius = 1; public static int co...
北漂女程序员工作6年面试JD要价28K
写在开头: 上周面试了一位女程序员,上午10::30来我们部门面试,2B哥接待了她. 大家来看看她的简历: 个人简历 个人技能: ● 熟悉spring mvc 、spring、mybatis 等框架 ● 熟悉 redis 、rocketmq、dubbo、zookeeper、netty 、nginx、tomcat、mysql。 ● 阅读过juc 中的线程池、锁的源码以及netty 中的主从多线程...
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
人脸生成黑科技:实现人脸转变特效,让人脸自动戴墨镜
上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量,反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。由于向量之间可以进行运算,这就意味着我们把两张不同人脸A,B分布转换成两个不同向量z_A,z_B,然后我们使用向量运算例如z_AB = z_A *(1 - alpha) + z_B *alpha,就能将两个向量以一定比例合成一个新...
Java9到Java13各版本新特性代码全部详解(全网独家原创)
Java现在已经发展到了Java13了(正式版本),相信很多朋友还对各个版本还不是很熟悉,这里面专门把Java9到Java13各个版本的一些新特性做了一些详细讲解。我在网上也找了很多,但基本都是官方文档的CV,没有任何代码演示,而且官方的示例代码也不是很好找得到,官方API目前还是Java10,官方文档真是坑啊。所以我在这里专门写了一篇文章,主要针对平时开发与有关的功能Java9到Java13各...
一文带你看清 HTTP 所有概念
上一篇文章我们大致讲解了一下 HTTP 的基本特征和使用,大家反响很不错,那么本篇文章我们就来深究一下 HTTP 的特性。我们接着上篇文章没有说完的 HTTP 标头继续来介绍(此篇文章会介绍所有标头的概念,但没有深入底层) HTTP 标头 先来回顾一下 HTTP1.1 标头都有哪几种 HTTP 1.1 的标头主要分为四种,通用标头、实体标头、请求标头、响应标头,现在我们来对这几种标头进行介绍 通用...
春节不出门!这三款超好评编程游戏,好玩到停不下来
By 超神经场景描述:春节马上就要来临,在这个假期里,怎么能让自己放松,又不至于生疏了自己的老本行?不妨来玩一下编程向的小游戏吧,超神经在此整理了三款好玩有趣又有深度的游戏,快看看是不是...
2020年JVM面试题吐血整理【过年必看】
2B哥今天给大家带来点jvm相关的面试题,希望小伙伴们可以在春节这段时间好好复习下。看完这篇JVM面试基本没问题。95%内容都在在,更多的面试题可以关注公众号(微信搜:java2b) 1、内存模型以及分区,需要详细到每个区放什么。 JVM 分为堆区和栈区,还有方法区,初始化的对象放在堆里面,引用放在栈里面, class 类信息常量池(static 常量和 static 变量)等放在方法区 new...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。
Web前端开发高级前端技术(高级开发程序篇)
(给达达前端加星标,提升前端技能)内容有点多,也请你静下来,慢阅读,今后多多关照。说到web前端开发高级,必须要掌握的是HTML和css代码的优化,前端优化很重要,这是成功你进阶的道路上...
截止30号早,各大互联网公司最新上班时间汇总
受此次疫情的影响,国务院在 1 月 27 日发表了延长春节假期至 2 月 2 号的通知,随后各大互联网公司也纷纷作出相关响应,不过每个公司有每个公司的考虑与策略,放假日期各不相同,并且随着疫情的相关进展,各大公司在假期方面也在不断着进行调整,例如就在昨天(1月29日),腾讯本来是 2 月 3 日 ~ 2 月 9 日在家办公的,不过现在已经改成了休息日,也就是说,假期又延长了一周。 当然,关于这次疫...
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!...
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