python pandas排序问题

原始数据的excel表格，如下图  想用python的pandas把excel变成按相同地点和按相同地点的数量由大到小排序，如下图 

Python的pandas中使用crosstab和qcut出现的一个很奇怪的问题

``` import pandas as pd from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic data=pd.read_csv('adult.csv') cols=['age','education_num','capital_gain','capital_loss','hours_per_week','label'] data=data[cols] cross1=pd.crosstab(pd.qcut(data['education_num'],[0,0.25,0.5,0.75,1]),data['label'],margins=True) print(cross1) ``` 最后的输出的结果是这样： label <=50K >50K All education_num (0.999, 9.0] 12835 1919 7291 (9.0, 10.0] 5904 1387 2449 (10.0, 12.0] 1823 626 8067 (12.0, 16.0] 4158 3909 14754 All 24720 7841 32561 为什么右边All那一栏会全错位了呢？  而且cross1这个对象在pycharm里不能View as DataFram,点了之后是个空的  还有，qcut函数里有个参数好像异常，一直显示一个高亮框不知道为什么 

python pandas安装遇到问题怎么办？

请问我安装pandas时总是安装不了，在官网上下载了pandas pip 那个文件以后能安装，但是后面还会再有一个安装。就卡在第二个安装上，而且，直接pip install pandas也会出现同样问题。 

python使用pandas处理绘图问题

版本：python3.6、anaconda3(64bit) 电脑配置：i7 3.6HZ 8CPU/8G内存 问题描述：使用pandas成功获取SQL数据后，首先我用sql的一个测试库 只有10个数据绘制折线图成功；后用正式库里面有20W条数据，运行后 没有报警，也没有反应等了5分钟也没有。我想知道它有没有在处理，怎 么看（是前后加time语句吗？）还请大神指点 以下是引用的库 import pandas as pd import matplotlib as mb import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pymysql

用Python Pandas的 Merge把A,B两个表合并成一个报表, 如何从B表更新或填入值到A表?

用Python Pandas的 Merge把A,B两个表合并成一个报表, 如何从B表更新或填入值到A表? 1)以"产品"为索引; 2)如果A表的"供应商"为空值,B表数据填入到A表; 3)如果A表"供应商"有值,B表的值更新到A表; 4)如果B表"产品"A表没有,添加到A表; 

如何用python pandas按某列中字符长度等于18位的条件 筛选出excel表中所有数据？

比如，一个excel 表中，有一列是各类证件号，如何用python pandas 方法，按按某列中字符长度等于18位的条件 筛选出excel表中所有数据。这个条件如何写？

Python pandas scatter_matrix 问题

  刚开始学习机器学习 在画散布图的时候 出现了这个问题 该怎么解决呢？

python pandas DataFrame 按照行的值域来分组

目前我正在学习python 的pandas模块 我需要对一个时间戳类型的单列Dataframe做出处理，数据样例如下： 0 1477967229 1 1477998606 2 1477990864 3 1477991914 4 1477962567 5 1477976182 6 1477979702 7 1477993668 8 1477995583 9 1477991619 10 1477995005 数据量为一天，我想按照小时把这个Dataframe划分为24组，并且统计每一组中数据的数量，请问应该怎么编写代码呢。 急求 谢谢各位了

Python pandas 读取Excel文件

Excel a.xlsx数据格式为： ['K52', 'B36', 'J06', 'J11']（这是第一行第一个单元格） ['Z01', 'K07', 'J11', 'K07']（这是第二行第一个单元格） ['K02', 'J06', 'J40', 'J40', 'J40', 'J40', 'J40', 'J11', 'J06', 'J06', 'A49', 'J06', 'J06'] ['I51', 'K82', 'Z34', 'N61', 'J11'] ['D22', 'J11', 'S02', 'K04', 'N76', 'N83'] 一共5行,1列 想要变成的数组格式为： data = [ ['K52', 'B36', 'J06', 'J11'], ['Z01', 'K07', 'J11', 'K07'], ['K02', 'J06', 'J40', 'J40', 'J40', 'J40', 'J40', 'J11', 'J06', 'J06', 'A49', 'J06', 'J06'], ['I51', 'K82', 'Z34', 'N61', 'J11'], ['D22', 'J11', 'S02', 'K04', 'N76', 'N83'] ] 不要有NAN的数据

Python，pandas的series数据格式转化问题

你好： 我的源数据格式为：  我想转化为的格式：  也就是说我想把源数据中每一个数据项中每一个数组中的数据取出来，单独组成一个series 请问pandas中有没有什么合适的方法？ 当然一个个取出来然后用for也行，但效率太慢，除了这种方式还有其他方式么？ 谢谢~

Python Jupyter notebook使用pandas绘图，缺少字体

在Jupyter notebook中用pandas绘图，出现以下错误 ``` C:\Users\peiran.peng\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 19996 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags) C:\Users\peiran.peng\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 22478 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags) C:\Users\peiran.peng\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 21306 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags) ``` 网上找了一些帖子，都是用以语句设置。但在Jupyter notebook中使用无效。 ``` import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] ``` 我又下载了SimHei字体，放在..matplotlib\mpl-data\fonts\ttf路径下安装了，同时如下放开matplotlibrc中font-family及font.sans-serif 前面的#，但还是没有用。 ``` font.family : sans-serif ... font.sans-serif : SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif ``` 请问怎么才能处理呢？ 谢谢了！

关于pandas,python,循环问题？

希望实现这样一种效果： 从第一行开始，找到满足if条件A的某行（比如index是3），然后从index是3这行向下，找到满足if条件B的某行比如index是25，接着从index是25这行这行向下，找到满足if条件A的某行，如此循环下去。 ``` import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(20200324) num = np.random.rand(400).round(2) data = np.array(num).reshape(100, 4) df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCD')) temp_i = 0 for i in range(temp_i, df.shape[0]): if df.at[i, 'A'] > df.at[i, 'D']: df.at[i, 'Signal'] = 'num_up' for i2 in range(i+1, df.shape[0]): if df.at[i2, 'A'] < df.at[i2, 'D'] * 0.5: df.at[i2, 'Signal_2'] = 'num_down' temp_i = i2 break break print df ``` 目前只能写出一次的循环，不知道是否有办法可以把现在的代码循环下去，目前我只能用野办法就是把，循环一次的复制了很多很多次，想求问各位高手这种循环怎么去写呢？ ``` import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(20200324) num = np.random.rand(400).round(2) data = np.array(num).reshape(100, 4) df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCD')) temp_i = 0 for i in range(temp_i, df.shape[0]): if df.at[i, 'A'] > df.at[i, 'D']: df.at[i, 'Signal'] = 'num_up' for i2 in range(i+1, df.shape[0]): if df.at[i2, 'A'] < df.at[i2, 'D'] * 0.5: df.at[i2, 'Signal_2'] = 'num_down' temp_i = i2 break break for i in range(temp_i, df.shape[0]): if df.at[i, 'A'] > df.at[i, 'D']: df.at[i, 'Signal'] = 'num_up' for i2 in range(i+1, df.shape[0]): if df.at[i2, 'A'] < df.at[i2, 'D'] * 0.5: df.at[i2, 'Signal_2'] = 'num_down' temp_i = i2 break break for i in range(temp_i, df.shape[0]): if df.at[i, 'A'] > df.at[i, 'D']: df.at[i, 'Signal'] = 'num_up' for i2 in range(i+1, df.shape[0]): if df.at[i2, 'A'] < df.at[i2, 'D'] * 0.5: df.at[i2, 'Signal_2'] = 'num_down' temp_i = i2 break break print df ```

python pandas用函数算距离时报错

在网上copy来的一个算经纬度的方法，但在实际操作运行到 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) 的时候到报错：”TypeError: cannot convert the series to <class 'float'》，显示series不能转换为float，请问下各位大佬这个问题怎么解决 需要怎么修改脚本。 ``` import numpy as np import pandas as pd test_data = pd.DataFrame(pd.read_excel("test.xlsx")) def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1，纬度1，经度2，纬度2 """函数作用：计算两个经纬度之间的距离""" # 将十进制度数转化为弧度 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # haversine公式 dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 c = 2 * asin(sqrt(a)) r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里 return c * r * 1000 test_data["距离（米）"] = test_data.eval('@haversine(经度,纬度,Longitude,Latitude)') """ 表内容举例： name 经度 纬度 Longitude Latitude A 113.545761 23.106667 113.09461 23.39367 B 113.545761 23.106667 113.173833 23.336054 C 113.545761 23.106667 113.1799 23.43946 D 113.545761 23.106667 113.1975278 23.38591667 E 113.545761 23.106667 113.1975278 23.38591667 F 113.545761 23.106667 113.219664 23.100377 G 113.545761 23.106667 113.219664 23.100377 H 113.545761 23.106667 113.22253 23.18483 I 113.545761 23.106667 113.22253 23.18483 """ ``` 程序运行到

Ubuntu10.04中安装python-pandas始终无法成功安装

刚开始，用命令sudo apt-get install python-pandas显示无法找到软件包。然后在网上找python-pandas ppa安装后显示如下 请问各路大神怎么解决？

python pandas dataframe 中数组的拆分

我现在经过pyhon的apply计算得到一组数组，然后拼接到每一行dataframe后面，现在想把数组拆分成多行dataframe但是前面的字段还要保持，类似于透视表那样，如果不用新建dataframe直接在原来基础上实现该怎么做，谢谢

python pandas to_excel为什么会自动删除其他sheet

df = pandas.read_excel('test.xlsx') df = pandas.pivot_table(df, index=['a'], columns=['b'], aggfunc=numpy.sum) excelWriter=pandas.ExcelWriter('test_new.xlsx')--test_new.xlsx是一个已经存在的excel文件，有两个sheet1、sheet2 df.to_excel(excelWriter, sheet_name='Sheet1') excelWriter.save() 执行完之后，之前test_new.xlsx里的Sheet2为什么没有了，怎么才能保留

python pandas 如何操作 表格按照ID 将多行的数据合并成一行

原Excel表格数据： ID item 01 a 01 b 01 c 01 d 02 D 02 A 02 B 02 C 按照item出现的顺序转换成如下格式： ID itemsequence 01 abcd 02 DABC

python pandas apply 原理求解，如何在dataframe 中将同一行的某个数值塞进df结构的一列？

有一个data frame结构，其中一列是data frame组成的，其他的列都是str或者数值之类的，如何将一行中str一类的塞入df里？ 我试过apply，结果很诡异。。。 函数里print出来的结果是想要的，但是返回以后拿到的结果city就都是 tyu一个数值了 高手求解。。。 ``` import pandas as pd def testcc(df1): #tmpdf = df1 tmpdf = df1['c'] value = df1['a'] # value = 111 tmpdf['city']=value print(tmpdf) return tmpdf df1 = pd.DataFrame({'a': ['qwe'], 'b': ['asd']}) df4 =df1 df3 = pd.DataFrame({'a': ['qwe']}) df2 = pd.DataFrame({'a': ['qwe', 'wer', 'ert', 'rty', 'tyu'], 'b': ['asd', 'sdf', 'dfg', 'fgh', 'ghj'], 'c': [df1,df3,df4,df1,df1]}) df2['d']=df2.apply(testcc,axis=1) print('------------------') print(df2['d']) ``` 结果是 ``` a b city 0 qwe asd qwe a b city 0 qwe asd qwe a city 0 qwe wer a b city 0 qwe asd ert a b city 0 qwe asd rty a b city 0 qwe asd tyu ------------------ 0 a b city 0 qwe asd tyu 1 a city 0 qwe wer 2 a b city 0 qwe asd tyu 3 a b city 0 qwe asd tyu 4 a b city 0 qwe asd tyu Name: d, dtype: object ```

python使用pandas两数组相加

版本：python3.6、anaconda3(64bit) 问题描述： A=df['b2'].values.tolist() B=df['sex'].values.tolist() print(A) ['0.253', '0.366', '0.363',] print(B) ['45.64', '75.54', '2.15',] 如何将两个数组对应相加，形成新的数组C 请大神指点，谢谢

在中国程序员是青春饭吗？

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构

本文介绍 MySQL 的体系结构，包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。

【资源】一个C/C++开发工程师的学习路线（已经无路可退，唯有逆风飞翔）【内附资源页】

声明： 1）该文章整理自网上的大牛和专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。 3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。 4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点，一起为祖国科研的推进...

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

20道你必须要背会的微服务面试题，面试一定会被问到

写在前面： 在学习springcloud之前大家一定要先了解下，常见的面试题有那块，然后我们带着问题去学习这个微服务技术，那么就会更加理解springcloud技术。如果你已经学了springcloud，那么在准备面试的时候，一定要看看看这些面试题。 文章目录1、什么是微服务？2、微服务之间是如何通讯的？3、springcloud 与dubbo有哪些区别？4、请谈谈对SpringBoot 和S...

达摩院十大科技趋势发布：2020 非同小可！

【CSDN编者按】1月2日，阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》，十大科技趋势分别是：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；工业互联网的超融合；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众；量子计算进入攻坚期；新材料推动半导体器件革新；保护数据隐私的AI技术将加速落地；云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷，正在徐徐展开。...

轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API ...

Python+OpenCV实时图像处理

目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试...

2020年一线城市程序员工资大调查

人才需求 一线城市共发布岗位38115个，招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元，工资中位数为14583元，其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较： yea...

为什么猝死的都是程序员，基本上不见产品经理猝死呢？

相信大家时不时听到程序员猝死的消息，但是基本上听不到产品经理猝死的消息，这是为什么呢？ 我们先百度搜一下：程序员猝死，出现将近700多万条搜索结果： 搜索一下：产品经理猝死，只有400万条的搜索结果，从搜索结果数量上来看，程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍，而且从下图可以看到，首页里面的五条搜索结果，其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大，并不是错...

害怕面试被问HashMap？这一篇就搞定了！

声明：本文以jdk1.8为主！ 搞定HashMap 作为一个Java从业者，面试的时候肯定会被问到过HashMap，因为对于HashMap来说，可以说是Java集合中的精髓了，如果你觉得自己对它掌握的还不够好，我想今天这篇文章会非常适合你，至少，看了今天这篇文章，以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中，我个人觉得HashMap还是挺复杂的，如果真的想把它搞得明明白...

毕业5年，我问遍了身边的大佬，总结了他们的学习方法

我问了身边10个大佬，总结了他们的学习方法，原来成功都是有迹可循的。

python爬取百部电影数据，我分析出了一个残酷的真相

2019年就这么匆匆过去了，就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据，数据显示去年总票房为642.66亿元，同比增长5.4%；国产电影总票房411.75亿元，同比增长8.65%，市场占比 64.07%；城市院线观影人次17.27亿，同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对？不过作为一名严谨求实的数据分析师，我从官方数据中看出了一点端倪：国产票房增幅都已经高达8.65%了，为什...

推荐10个堪称神器的学习网站

每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...

这些软件太强了，Windows必装！尤其程序员！

Windows可谓是大多数人的生产力工具，集娱乐办公于一体，虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰，但是大部分不都是从Windows过来的，而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以，今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家，如果有一个你没有用过甚至没有听过，那你就赚了????，这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦！ 走起！???? NO、1 ScreenToGif 屏幕，摄像头和白板...

阿里面试，面试官没想到一个ArrayList，我都能跟他扯半小时

我是真的没想到，面试官会这样问我ArrayList。

曾经优秀的人，怎么就突然不优秀了。

职场上有很多辛酸事，很多合伙人出局的故事，很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似，曾经是名校毕业，曾经是优秀员工，曾经被领导表扬，曾经业绩突出，然而突然有一天，因为种种原因，被裁员了，...

大学四年因为知道了这32个网站，我成了别人眼中的大神！

依稀记得，毕业那天，我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”，哎呀，别提当时多开心啦????，嗯，我们导员是所有导员中最帅的一个，真的???? 不过，导员说的是实话，很多人都叫我大神的，为啥，因为我知道这32个网站啊，你说强不强????，这次是绝对的干货，看好啦，走起来！ PS：每个网站都是学计算机混互联网必须知道的，真的牛杯，我就不过多介绍了，大家自行探索，觉得没用的，尽管留言吐槽吧???? 社...

良心推荐，我珍藏的一些Chrome插件

上次搬家的时候，发了一个朋友圈，附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多，于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家，随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件，由于支持 Markdown 直接转电子邮...

看完这篇HTTP，跟面试官扯皮就没问题了

我是一名程序员，我的主要编程语言是 Java，我更是一名 Web 开发人员，所以我必须要了解 HTTP，所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶，看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前，我们的电脑都是单机的，单机系统是孤立的，我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑，想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿，及其不方便。我就想为什么家里人不让上网，我的同学 xxx 家里有网，每...

2020 年，大火的 Python 和 JavaScript 是否会被取而代之？

Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言，但是2020 年，什么编程语言将会取而代之呢？ 作者 |Richard Kenneth Eng 译者 |明明如月，责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 以下为译文： Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言。然而，他们不可能永远屹立不倒。最终，必将像其他编程语言一...

史上最全的IDEA快捷键总结

现在Idea成了主流开发工具，这篇博客对其使用的快捷键做了总结，希望对大家的开发工作有所帮助。

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

谁是华为扫地僧？

是的，华为也有扫地僧！2020年2月11-12日，“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们，将在华为开发者大会2020（Cloud）上，和大家见面。到时，你可以和扫地僧们，吃一个洋...

AI 没让人类失业，搞 AI 的人先失业了

最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败，被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下，把消息分享给群里。 阿杰也看了消息，笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物，21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士，累计发表论文 40 余篇，个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...

2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...

神级宝库！GitHub 标星 1.2w+，Chrome 最天秀的插件都在这里啦！

作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好，我是 Rocky0429，一个沉迷 Chrome 不能自拔的蒟蒻… 作为一个在远古时代用过什么 IE、360、猎豹等浏览器的资深器哥，当我第一次了解 Chrome 的时候，就被它的美貌给吸引住了… 就在我用了一段时间之后，我坚决的卸载了电脑上其它碍眼的浏览器，并觉得在之前的搬砖生涯中，我不配当哥，我只配是个沙雕… ...

作为一名大学生，如何在B站上快乐的学习？

B站是个宝，谁用谁知道???? 作为一名大学生，你必须掌握的一项能力就是自学能力，很多看起来很牛X的人，你可以了解下，人家私底下一定是花大量的时间自学的，你可能会说，我也想学习啊，可是嘞，该学习啥嘞，不怕告诉你，互联网时代，最不缺的就是学习资源，最宝贵的是啥？ 你可能会说是时间，不，不是时间，而是你的注意力，懂了吧！ 那么，你说学习资源多，我咋不知道，那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方，人称...

那些年，我们信了课本里的那些鬼话

教材永远都是有错误的，从小学到大学，我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里，有很多是错误文章，或者说是假课文。像《斑羚飞渡》： 随着镰刀头羊的那声吼叫，整个斑羚群迅速分成两拨，老年斑羚为一拨，年轻斑羚为一拨。 就在这时，我看见，从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声，一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖，后退了几步，突...

张朝阳回应迟到 1 分钟罚 500：资本家就得剥削员工

loonggg读完需要2分钟速读仅需 1 分钟大家我，我是你们的校长。前几天，搜狐的董事局主席兼 CEO 张朝阳和搜狐都上热搜了。原因很简单，就是搜狐出了“考勤新规”。一封搜狐对员工发布...