hadoop伪分布式时,为什么namenode每次都要重新格式化

从论坛里面大家说是改core-site.xml,问题是我不管怎么该,最终格式化的还是/tmp下的目录,而不是我指定的目录,请各位大神给点意见,谢谢!
图片说明
图片说明
图片说明
图片说明
图片说明

3个回答

原来配置名字写错,一直没发现,知了

难道非要看hdfs的命令是怎么回事吗?

我也很想知道为什么在搭建hadoop集群时 先要将namenode格式化下,求大佬赐教

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
学习配置Hadoop伪分布式集群,nodemanager起不来

单节点伪分布式模式,配置文件内容参照官方文档: ![core-site](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602546_304955.png) ![hdfs-site](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602573_768613.png) ![mapred-site](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602629_666063.png) ![yarn-site](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602649_590467.png) 成功运行的进程: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602658_320676.png) 日志报错: ![日志报错](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602843_85059.png) 虚拟机配置: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/13/1502602876_249084.png) 我之前在自己的台式电脑上按照官方文档配过Hadoop一切正常,但这次在移动工作站上配就出现了解决不了的问题。在网上找的都是说改1024,还有个人说改JVM堆内存,我都试过了,完全不管用,不知道是哪的毛病?

Mac安装hadoop伪分布式是否只能实现一个结点?

安装hadoop伪分布式时,通常是三个结点。mac上是否是只能实现一个结点?

hadoop伪分布式集群启动后datanode文件夹下无数据?

学习hadoop的时候,启动hadoop伪分布式集群的时候,启动过程是正常的,没有报错。jps查看也是显示正常运行。namenode的name目录是正常的。但是在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data目录(datanode的目录)下没有内容。 - namenode和datanode是启动了的。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/23/1584957766_972031.png) - namenode的name文件夹下内容也是正常的 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/23/1584957934_490872.png) - datanode的data文件夹下空白,不应该是显示VERSION等信息吗? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/23/1584958028_101395.png)

在Hadoop伪分布式环境下运行wordcount报错,大神们帮忙看看

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/15/1492219488_345307.png)

关于hadoop伪分布式安装问题

安装了6.7次hadoop了,每一次的问题都花样百出,这次又是开启NameNode和DataNode守护进程时出现问题了,0.0.0.0的问题按网上说关闭防火墙已经执行了却还是运行不了还是有bug 有大神么帮忙解决一下。。。

hadoop伪分布式环境搭建

最近开始新学hadoop,想搭建个伪分布式环境,而自己的电脑配置不高,不能运行虚拟机,可以利用阿里云来搭建伪分布式运行环境吗?

hadoop2.7.2搭建分布式环境,格式化后,namenode没启动成功

第一步:执行hadoop namenode -formate STARTUP_MSG: build = https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r b165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41; compiled by 'jenkins' on 2016-01-26T00:08Z STARTUP_MSG: java = 1.7.0_76 ************************************************************/ 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: createNameNode [-formate] Usage: java NameNode [-backup] | [-checkpoint] | [-format [-clusterid cid ] [-force] [-nonInteractive] ] | [-upgrade [-clusterid cid] [-renameReserved<k-v pairs>] ] | [-upgradeOnly [-clusterid cid] [-renameReserved<k-v pairs>] ] | [-rollback] | [-rollingUpgrade <rollback|downgrade|started> ] | [-finalize] | [-importCheckpoint] | [-initializeSharedEdits] | [-bootstrapStandby] | [-recover [ -force] ] | [-metadataVersion ] ] 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.234.100 第二步:执行start-all.sh 结果如下: [root@master sbin]# sh start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 16/08/02 05:45:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting namenodes on [master] master: starting namenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-namenode-master.out slave2: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave2.out slave3: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave3.out slave1: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave1.out Starting secondary namenodes [master] master: starting secondarynamenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-secondarynamenode-master.out 16/08/02 05:46:01 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-master.out slave2: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.out slave3: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave3.out slave1: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.out [root@master sbin]# jps 2613 ResourceManager 2467 SecondaryNameNode 2684 Jps namenode日志: 2016-08-02 05:49:49,910 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimage java.io.IOException: NameNode is not formatted. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java:225) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFSImage(FSNamesystem.java:975) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFromDisk(FSNamesystem.java:681) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.loadNamesystem(NameNode.java:584) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2016-08-02 05:49:49,928 INFO org.mortbay.log: Stopped HttpServer2$SelectChannelConnectorWithSafeStartup@0.0.0.0:50070 2016-08-02 05:49:49,928 WARN org.apache.hadoop.http.HttpServer2: HttpServer Acceptor: isRunning is false. Rechecking. 2016-08-02 05:49:49,930 WARN org.apache.hadoop.http.HttpServer2: HttpServer Acceptor: isRunning is false 2016-08-02 05:49:49,934 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Stopping NameNode metrics system... 2016-08-02 05:49:49,935 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system stopped. 2016-08-02 05:49:49,935 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system shutdown complete. 2016-08-02 05:49:49,935 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.io.IOException: NameNode is not formatted. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java:225) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFSImage(FSNamesystem.java:975) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFromDisk(FSNamesystem.java:681) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.loadNamesystem(NameNode.java:584) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2016-08-02 05:49:49,949 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1 2016-08-02 05:49:49,961 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.234.100

ubuntu下配置hadoop环境 在 format namenode 时遇到的问题

前面的配置都按照教程配置好了,然后就在terminal里敲了 hdfs namenode -format, 然后就出现了这样的错误: FATAL namenode.NameNode: Exception in namenode join java.lang.NullPointerException at java.io.File.(File.java:277) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.setStorageDirectories(NNStorage.java:300) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.(NNStorage.java:161) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.(FSImage.java:127) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:829) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1213) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1320) 后来 jps 发现 namenode没有启动, 试过删除 namenode 和 datanode 的文件夹,重新建文件夹,再格式化 namenode,还是没能解决。 请各位帮忙看看!

hadoop部署伪分布式模式无法用50070访问

hadoop3.1.1部署伪分布式模式,http://ip:9000能访问,但是其他的不能访问。 在Linux上启动namenode是报错!如下图 [图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/27/1543326928_117083.png) 。求那大神告诉我哪里出问题。

hadoop伪分布式运行wordcount 程序报异常,大神们帮忙看看。

``` 2016-08-18 11:50:50,015 INFO org.apache.hadoop.mapred.TaskInProgress: Error from attempt_201608181148_0001_m_000000_0: java.lang.Throwable: Child Error at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:271) Caused by: java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 137. at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:258) 2016-08-18 11:50:50,020 INFO org.apache.hadoop.mapred.TaskInProgress: Error from attempt_201608181148_0001_m_000001_0: java.lang.Throwable: Child Error at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:271) Caused by: java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 1. at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:258) ``` core-site.xml配置 ``` <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/tmp</value> </property> </configuration> ``` hdfs-site.xml配置 ``` <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/data</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration> ``` mapred-site.xml配置 ``` <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>localhost:9001</value> </property> </configuration> ```

hadoop集群启动后namenode自动关闭

2017-09-05 10:14:17,973 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Safe mode ON, in safe mode extension. The reported blocks 189 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 189. The number of live datanodes 2 has reached the minimum number 0. In safe mode extension. Safe mode will be turned off automatically in 9 seconds. 2017-09-05 10:14:23,736 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server handler 5 on 8020, call org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol.updateBlockForPipeline from 172.28.14.61:41497 Call#164039 Retry#12 org.apache.hadoop.ipc.RetriableException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot get a new generation stamp and an access token for block BP-1552766309-172.28.41.193-1503397713205:blk_1073742745_1926. Name node is in safe mode. The reported blocks 189 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 189. The number of live datanodes 2 has reached the minimum number 0. In safe mode extension. Safe mode will be turned off automatically in 4 seconds. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1331) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkUCBlock(FSNamesystem.java:6234) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.updateBlockForPipeline(FSNamesystem.java:6309) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.updateBlockForPipeline(NameNodeRpcServer.java:806) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.updateBlockForPipeline(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:955) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:982) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2049) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2045) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1698) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2043) Caused by: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot get a new generation stamp and an access token for block BP-1552766309-172.28.41.193-1503397713205:blk_1073742745_1926. Name node is in safe mode. The reported blocks 189 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 189. The number of live datanodes 2 has reached the minimum number 0. In safe mode extension. Safe mode will be turned off automatically in 4 seconds. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1327) ... 13 more 2017-09-05 10:14:27,976 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: initializing replication queues 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Leaving safe mode after 55 secs 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Safe mode is OFF 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Network topology has 1 racks and 2 datanodes 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* UnderReplicatedBlocks has 0 blocks 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Total number of blocks = 190 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of invalid blocks = 0 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of under-replicated blocks = 3 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of over-replicated blocks = 0 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of blocks being written = 1 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Replication Queue initialization scan for invalid, over- and under-replicated blocks completed in 29 msec 2017-09-05 10:14:59,141 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command listStatus is: 0 2017-09-05 10:14:59,141 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command * is: 0 2017-09-05 10:14:59,143 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command listStatus is: 1 2017-09-05 10:14:59,145 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command * is: 1 2017-09-05 10:14:59,185 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command listStatus is: 1 2017-09-05 10:14:59,186 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command * is: 1 2017-09-05 10:16:50,848 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 172.28.41.196 2017-09-05 10:16:50,849 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-05 10:16:50,849 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 15839 2017-09-05 10:16:50,849 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 3 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 88 18 2017-09-05 10:16:50,883 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 3 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 3 SyncTimes(ms): 120 20 2017-09-05 10:16:50,910 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_inprogress_0000000000000015839 -> /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_0000000000000015839-0000000000000015841 2017-09-05 10:16:50,915 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 15842 2017-09-05 10:18:51,193 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 172.28.41.196 2017-09-05 10:18:51,193 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-05 10:18:51,193 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 15842 2017-09-05 10:18:51,194 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 1 SyncTimes(ms): 19 8 2017-09-05 10:18:51,372 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 129 76 2017-09-05 10:18:51,405 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_inprogress_0000000000000015842 -> /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_0000000000000015842-0000000000000015843 2017-09-05 10:18:51,406 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 15844 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 172.28.41.196 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 15844 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 1 SyncTimes(ms): 39 341 2017-09-05 10:20:52,258 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 103 413 2017-09-05 10:20:52,284 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_inprogress_0000000000000015844 -> /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_0000000000000015844-0000000000000015845 2017-09-05 10:20:52,284 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 15846 报这样的错误是不是有问题

hadoop namenode的问题

第一次启动全分布式的时候可以正常启动jps对应的服务都能正常启动,50070的浏览器页面也能正常打卡,但是刷新一下就出不来了,再次jps查看进程发现下面的错误![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/21/1503306736_113938.png),不知道是什么原因造成的

hadoop伪分布式搭建格式化hdfs报错怎么解决?

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201809/22/1537560414_61264.png)

hadoop伪分布式的问题!!!!!

伪分布式读取的是HDFS中的文件为什么可以将单机步骤中创建的本地 input文件夹 和output文件夹删掉

hadoop 伪分布式 案例有哪些

小弟正在做关于hadoop伪分布式的毕业设计,想请问下,安装好之后,怎么运行实例,有比较经典的实例方便测试吗?

HadoopHA环境搭建过程中namenode格式化出错,求大神解答一下

错误如下: 16/12/27 19:25:48 ERROR namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed. java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:762) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:697) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:984) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 16/12/27 19:25:48 INFO namenode.FSNamesystem: Stopping services started for active state 16/12/27 19:25:48 INFO namenode.FSNamesystem: Stopping services started for standby state 16/12/27 19:25:48 WARN namenode.NameNode: Encountered exception during format: java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:762) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:697) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:984) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 16/12/27 19:25:48 ERROR namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:762) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:697) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:984) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 16/12/27 19:25:48 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 1 16/12/27 19:25:48 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-tjf/192.168.1.105 ************************************************************/

centos6.8搭建hadoop2.X伪分布式无法启动namenode

能够格式化节点信息,但是namenode无法启动。在日志中出现如下错误 ``` STARTUP_MSG: build = Unknown -r Unknown; compiled by 'root' on 2017-05-22T10:49Z STARTUP_MSG: java = 1.8.0_144 ************************************************************/ 2020-01-31 16:37:06,931 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 2020-01-31 16:37:06,935 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: createNameNode [] 2020-01-31 16:37:07,161 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig: loaded properties from hadoop-metrics2.properties 2020-01-31 16:37:07,233 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Scheduled snapshot period at 10 second(s). 2020-01-31 16:37:07,233 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system started 2020-01-31 16:37:07,236 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: fs.defaultFS is hdfs://hadoop101:9000 2020-01-31 16:37:07,236 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Clients are to use hadoop101:9000 to access this namenode/service. 2020-01-31 16:37:07,409 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtil: Starting Web-server for hdfs at: http://huawei_mate_10-53013e4c60:50070 2020-01-31 16:37:07,457 INFO org.mortbay.log: Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLog 2020-01-31 16:37:07,464 INFO org.apache.hadoop.security.authentication.server.AuthenticationFilter: Unable to initialize FileSignerSecretProvider, falling back to use random secrets. 2020-01-31 16:37:07,469 INFO org.apache.hadoop.http.HttpRequestLog: Http request log for http.requests.namenode is not defined 2020-01-31 16:37:07,473 INFO org.apache.hadoop.http.HttpServer2: Added global filter 'safety' (class=org.apache.hadoop.http.HttpServer2$QuotingInputFilter) 2020-01-31 16:37:07,475 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.lang.IllegalArgumentException: The value of property bind.address must not be null at com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(Preconditions.java:88) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1134) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1115) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2.initializeWebServer(HttpServer2.java:398) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2.<init>(HttpServer2.java:351) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2.<init>(HttpServer2.java:114) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2$Builder.build(HttpServer2.java:290) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeHttpServer.start(NameNodeHttpServer.java:126) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.startHttpServer(NameNode.java:752) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:638) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2020-01-31 16:37:07,477 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1 2020-01-31 16:37:07,479 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop101/192.168.117.101 ************************************************************/ ``` 主要的报错信息是 java.lang.IllegalArgumentException: The value of property bind.address must not be null core-site.xml的配置信息 <configuration> <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:9000</value> </property> <!-- hadoop101已经在hosts文件中配置 --> <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> </property> </configuration> 希望大神能够帮忙解答一下。万分感谢感谢

hadoop 格式化namenode报错

ubuntu 16.04 hadoop 2.6.0 初始化 hadoop namenode -format 报错说找不到namenode,但是我的环境变量配置的好像没问题啊。。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201609/11/1473599781_110258.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201609/11/1473599831_458409.png) 求大神赐教

Hadoop伪分布式中运行wordcount时显示 没有mapreduce_shuffle

自己搭建的一个只有一台虚拟机的伪分布,今天在测试wordcount时发现了一个奇怪的问题 :提示启动不了mapreduce_shuffle **org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist** ## 报错: ``` [root@hdfs101 ~]# hadoop jar Hdfs101.jar cn.hc.hdfs.wordcount.WCRunner 20/04/11 22:51:37 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hdfs101/192.168.26.133:8032 20/04/11 22:51:38 WARN mapreduce.JobResourceUploader: Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this. 20/04/11 22:51:39 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 20/04/11 22:51:39 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 20/04/11 22:51:40 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1586616518720_0001 20/04/11 22:51:40 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1586616518720_0001 20/04/11 22:51:40 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hdfs101:8088/proxy/application_1586616518720_0001/ 20/04/11 22:51:40 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1586616518720_0001 20/04/11 22:51:56 INFO mapreduce.Job: Job job_1586616518720_0001 running in uber mode : false 20/04/11 22:51:56 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 20/04/11 22:51:57 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1586616518720_0001_m_000000_0, Status : FAILED Container launch failed for container_1586616518720_0001_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.instantiateException(SerializedExceptionPBImpl.java:168) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.deSerialize(SerializedExceptionPBImpl.java:106) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$Container.launch(ContainerLauncherImpl.java:155) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$EventProcessor.run(ContainerLauncherImpl.java:369) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 20/04/11 22:51:58 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1586616518720_0001_m_000000_1, Status : FAILED Container launch failed for container_1586616518720_0001_01_000003 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.instantiateException(SerializedExceptionPBImpl.java:168) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.deSerialize(SerializedExceptionPBImpl.java:106) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$Container.launch(ContainerLauncherImpl.java:155) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$EventProcessor.run(ContainerLauncherImpl.java:369) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 20/04/11 22:52:00 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1586616518720_0001_m_000000_2, Status : FAILED Container launch failed for container_1586616518720_0001_01_000004 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.instantiateException(SerializedExceptionPBImpl.java:168) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.deSerialize(SerializedExceptionPBImpl.java:106) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$Container.launch(ContainerLauncherImpl.java:155) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$EventProcessor.run(ContainerLauncherImpl.java:369) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 20/04/11 22:52:04 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100% 20/04/11 22:52:05 INFO mapreduce.Job: Job job_1586616518720_0001 failed with state FAILED due to: Task failed task_1586616518720_0001_m_000000 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 20/04/11 22:52:05 INFO mapreduce.Job: Counters: 13 Job Counters Failed map tasks=4 Killed reduce tasks=1 Launched map tasks=4 Other local map tasks=3 Data-local map tasks=1 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=1 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=1 Total time spent by all reduce tasks (ms)=0 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=1 Total vcore-milliseconds taken by all reduce tasks=0 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=1024 Total megabyte-milliseconds taken by all reduce tasks=0 ``` 在百度和CSDN社区里面找到的都是说yarn-site.sml配置的问题,但是我修改重启之后还是不能启动这个容器 ``` <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hdfs101</value> </property> <property> <name>yarn.nademanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration> ```

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

董付国老师系列教材《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,在教材基础上又增加了大量内容,通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。

组成原理课程设计(实现机器数的真值还原等功能)

实现机器数的真值还原(定点小数)、定点小数的单符号位补码加减运算、定点小数的补码乘法运算和浮点数的加减运算。

javaWeb图书馆管理系统源码mysql版本

系统介绍 图书馆管理系统主要的目的是实现图书馆的信息化管理。图书馆的主要业务就是新书的借阅和归还,因此系统最核心的功能便是实现图书的借阅和归还。此外,还需要提供图书的信息查询、读者图书借阅情况的查询等

土豆浏览器

土豆浏览器可以用来看各种搞笑、电影、电视剧视频

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

Java8零基础入门视频教程

这门课程基于主流的java8平台,由浅入深的详细讲解了java SE的开发技术,可以使java方向的入门学员,快速扎实的掌握java开发技术!

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

TTP229触摸代码以及触摸返回值处理

自己总结的ttp229触摸代码,触摸代码以及触摸按键处理

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

java jdk 8 帮助文档 中文 文档 chm 谷歌翻译

JDK1.8 API 中文谷歌翻译版 java帮助文档 JDK API java 帮助文档 谷歌翻译 JDK1.8 API 中文 谷歌翻译版 java帮助文档 Java最新帮助文档 本帮助文档是使用谷

Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

快速排序---(面试碰到过好几次)

原理:    快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.    如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志:low指向起始位置,high指向末尾.    首先从后半部分开始,如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18&amp;lt...

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27513,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

HTML期末大作业

这是我自己做的HTML期末大作业,花了很多时间,稍加修改就可以作为自己的作业了,而且也可以作为学习参考

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

极简JAVA学习营第四期(报名以后加助教微信:eduxy-1)

想学好JAVA必须要报两万的培训班吗? Java大神勿入 如果你: 零基础想学JAVA却不知道从何入手 看了一堆书和视频却还是连JAVA的环境都搭建不起来 囊中羞涩面对两万起的JAVA培训班不忍直视 在职没有每天大块的时间专门学习JAVA 那么恭喜你找到组织了,在这里有: 1. 一群志同道合立志学好JAVA的同学一起学习讨论JAVA 2. 灵活机动的学习时间完成特定学习任务+每日编程实战练习 3. 热心助人的助教和讲师及时帮你解决问题,不按时完成作业小心助教老师的家访哦 上一张图看看前辈的感悟: &nbsp; &nbsp; 大家一定迫不及待想知道什么是极简JAVA学习营了吧,下面就来给大家说道说道: 什么是极简JAVA学习营? 1. 针对Java小白或者初级Java学习者; 2. 利用9天时间,每天1个小时时间; 3.通过 每日作业 / 组队PK / 助教答疑 / 实战编程 / 项目答辩 / 社群讨论 / 趣味知识抢答等方式让学员爱上学习编程 , 最终实现能独立开发一个基于控制台的‘库存管理系统’ 的学习模式 极简JAVA学习营是怎么学习的? &nbsp; 如何报名? 只要购买了极简JAVA一:JAVA入门就算报名成功! &nbsp;本期为第四期极简JAVA学习营,我们来看看往期学员的学习状态: 作业看这里~ &nbsp; 助教的作业报告是不是很专业 不交作业打屁屁 助教答疑是不是很用心 &nbsp; 有奖抢答大家玩的很嗨啊 &nbsp; &nbsp; 项目答辩终于开始啦 &nbsp; 优秀者的获奖感言 &nbsp; 这是答辩项目的效果 &nbsp; &nbsp; 这么细致的服务,这么好的氛围,这样的学习效果,需要多少钱呢? 不要1999,不要199,不要99,只要9.9 是的你没听错,只要9.9以上所有就都属于你了 如果你: 1、&nbsp;想学JAVA没有基础 2、&nbsp;想学JAVA没有整块的时间 3、&nbsp;想学JAVA没有足够的预算 还等什么?赶紧报名吧,抓紧抢位,本期只招300人,错过只有等时间待定的下一期了 &nbsp; 报名请加小助手微信:eduxy-1 &nbsp; &nbsp;

C++语言基础视频教程

C++语言基础视频培训课程:本课与主讲者在大学开出的程序设计课程直接对接,准确把握知识点,注重教学视频与实践体系的结合,帮助初学者有效学习。本教程详细介绍C++语言中的封装、数据隐藏、继承、多态的实现等入门知识;主要包括类的声明、对象定义、构造函数和析构函数、运算符重载、继承和派生、多态性实现等。 课程需要有C语言程序设计的基础(可以利用本人开出的《C语言与程序设计》系列课学习)。学习者能够通过实践的方式,学会利用C++语言解决问题,具备进一步学习利用C++开发应用程序的基础。

UnityLicence

UnityLicence

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

超详细MySQL安装及基本使用教程

一、下载MySQL 首先,去数据库的官网http://www.mysql.com下载MySQL。 点击进入后的首页如下:  然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:  滑到下面,找到Recommended Download,然后点击go to download page。如下图:  点击download进入下载页面选择No...

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

购买套餐的朋友可以关注微信公众号“Python小屋”,上传付款截图,然后领取董老师任意图书1本。

爬取妹子图片(简单入门)

安装第三方请求库 requests 被网站禁止了访问 原因是我们是Python过来的 重新给一段 可能还是存在用不了,使用网页的 编写代码 上面注意看匹配内容 User-Agent:请求对象 AppleWebKit:请求内核 Chrome浏览器 //请求网页 import requests import re //正则表达式 就是去不规则的网页里面提取有规律的信息 headers = { 'User-Agent':'存放浏览器里面的' } response = requests.get

web网页制作期末大作业

分享思维,改变世界. web网页制作,期末大作业. 所用技术:html css javascript 分享所学所得

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

相关热词 c# 解析cad c#数字格式化万 c#int转byte c#格式化日期 c# wpf 表格 c# 实现ad域验证登录 c#心跳包机制 c#使用fmod.dll c#dll vb 调用 c# outlook
立即提问
相关内容推荐