单节点伪分布式模式，配置文件内容参照官方文档：     成功运行的进程：  日志报错：  虚拟机配置：  我之前在自己的台式电脑上按照官方文档配过Hadoop一切正常，但这次在移动工作站上配就出现了解决不了的问题。在网上找的都是说改1024，还有个人说改JVM堆内存，我都试过了，完全不管用，不知道是哪的毛病？

安装hadoop伪分布式时，通常是三个结点。mac上是否是只能实现一个结点？

学习hadoop的时候，启动hadoop伪分布式集群的时候，启动过程是正常的，没有报错。jps查看也是显示正常运行。namenode的name目录是正常的。但是在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data目录（datanode的目录）下没有内容。 - namenode和datanode是启动了的。  - namenode的name文件夹下内容也是正常的  - datanode的data文件夹下空白，不应该是显示VERSION等信息吗？ 


安装了6.7次hadoop了，每一次的问题都花样百出，这次又是开启NameNode和DataNode守护进程时出现问题了，0.0.0.0的问题按网上说关闭防火墙已经执行了却还是运行不了还是有bug 有大神么帮忙解决一下。。。

最近开始新学hadoop，想搭建个伪分布式环境，而自己的电脑配置不高，不能运行虚拟机，可以利用阿里云来搭建伪分布式运行环境吗？

第一步：执行hadoop namenode -formate STARTUP_MSG: build = https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r b165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41; compiled by 'jenkins' on 2016-01-26T00:08Z STARTUP_MSG: java = 1.7.0_76 ************************************************************/ 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: createNameNode [-formate] Usage: java NameNode [-backup] | [-checkpoint] | [-format [-clusterid cid ] [-force] [-nonInteractive] ] | [-upgrade [-clusterid cid] [-renameReserved<k-v pairs>] ] | [-upgradeOnly [-clusterid cid] [-renameReserved<k-v pairs>] ] | [-rollback] | [-rollingUpgrade <rollback|downgrade|started> ] | [-finalize] | [-importCheckpoint] | [-initializeSharedEdits] | [-bootstrapStandby] | [-recover [ -force] ] | [-metadataVersion ] ] 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.234.100 第二步：执行start-all.sh 结果如下： [root@master sbin]# sh start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 16/08/02 05:45:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting namenodes on [master] master: starting namenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-namenode-master.out slave2: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave2.out slave3: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave3.out slave1: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave1.out Starting secondary namenodes [master] master: starting secondarynamenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-secondarynamenode-master.out 16/08/02 05:46:01 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-master.out slave2: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.out slave3: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave3.out slave1: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.out [root@master sbin]# jps 2613 ResourceManager 2467 SecondaryNameNode 2684 Jps namenode日志： 2016-08-02 05:49:49,910 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimage java.io.IOException: NameNode is not formatted. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java:225) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFSImage(FSNamesystem.java:975) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFromDisk(FSNamesystem.java:681) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.loadNamesystem(NameNode.java:584) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2016-08-02 05:49:49,928 INFO org.mortbay.log: Stopped HttpServer2$SelectChannelConnectorWithSafeStartup@0.0.0.0:50070 2016-08-02 05:49:49,928 WARN org.apache.hadoop.http.HttpServer2: HttpServer Acceptor: isRunning is false. Rechecking. 2016-08-02 05:49:49,930 WARN org.apache.hadoop.http.HttpServer2: HttpServer Acceptor: isRunning is false 2016-08-02 05:49:49,934 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Stopping NameNode metrics system... 2016-08-02 05:49:49,935 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system stopped. 2016-08-02 05:49:49,935 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system shutdown complete. 2016-08-02 05:49:49,935 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.io.IOException: NameNode is not formatted. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java:225) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFSImage(FSNamesystem.java:975) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFromDisk(FSNamesystem.java:681) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.loadNamesystem(NameNode.java:584) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2016-08-02 05:49:49,949 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1 2016-08-02 05:49:49,961 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.234.100

前面的配置都按照教程配置好了，然后就在terminal里敲了 hdfs namenode -format, 然后就出现了这样的错误： FATAL namenode.NameNode: Exception in namenode join java.lang.NullPointerException at java.io.File.(File.java:277) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.setStorageDirectories(NNStorage.java:300) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NNStorage.(NNStorage.java:161) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.(FSImage.java:127) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:829) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1213) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1320) 后来 jps 发现 namenode没有启动， 试过删除 namenode 和 datanode 的文件夹，重新建文件夹，再格式化 namenode，还是没能解决。 请各位帮忙看看！

hadoop3.1.1部署伪分布式模式，http：//ip:9000能访问，但是其他的不能访问。 在Linux上启动namenode是报错!如下图 [图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/27/1543326928_117083.png) 。求那大神告诉我哪里出问题。

``` 2016-08-18 11:50:50,015 INFO org.apache.hadoop.mapred.TaskInProgress: Error from attempt_201608181148_0001_m_000000_0: java.lang.Throwable: Child Error at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:271) Caused by: java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 137. at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:258) 2016-08-18 11:50:50,020 INFO org.apache.hadoop.mapred.TaskInProgress: Error from attempt_201608181148_0001_m_000001_0: java.lang.Throwable: Child Error at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:271) Caused by: java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 1. at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:258) ``` core-site.xml配置 ``` <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/tmp</value> </property> </configuration> ``` hdfs-site.xml配置 ``` <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/data</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration> ``` mapred-site.xml配置 ``` <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>localhost:9001</value> </property> </configuration> ```

2017-09-05 10:14:17,973 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Safe mode ON, in safe mode extension. The reported blocks 189 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 189. The number of live datanodes 2 has reached the minimum number 0. In safe mode extension. Safe mode will be turned off automatically in 9 seconds. 2017-09-05 10:14:23,736 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server handler 5 on 8020, call org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol.updateBlockForPipeline from 172.28.14.61:41497 Call#164039 Retry#12 org.apache.hadoop.ipc.RetriableException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot get a new generation stamp and an access token for block BP-1552766309-172.28.41.193-1503397713205:blk_1073742745_1926. Name node is in safe mode. The reported blocks 189 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 189. The number of live datanodes 2 has reached the minimum number 0. In safe mode extension. Safe mode will be turned off automatically in 4 seconds. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1331) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkUCBlock(FSNamesystem.java:6234) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.updateBlockForPipeline(FSNamesystem.java:6309) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.updateBlockForPipeline(NameNodeRpcServer.java:806) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.updateBlockForPipeline(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:955) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:982) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2049) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2045) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1698) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2043) Caused by: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot get a new generation stamp and an access token for block BP-1552766309-172.28.41.193-1503397713205:blk_1073742745_1926. Name node is in safe mode. The reported blocks 189 has reached the threshold 0.9990 of total blocks 189. The number of live datanodes 2 has reached the minimum number 0. In safe mode extension. Safe mode will be turned off automatically in 4 seconds. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkNameNodeSafeMode(FSNamesystem.java:1327) ... 13 more 2017-09-05 10:14:27,976 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: initializing replication queues 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Leaving safe mode after 55 secs 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Safe mode is OFF 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Network topology has 1 racks and 2 datanodes 2017-09-05 10:14:27,977 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* UnderReplicatedBlocks has 0 blocks 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Total number of blocks = 190 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of invalid blocks = 0 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of under-replicated blocks = 3 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of over-replicated blocks = 0 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager: Number of blocks being written = 1 2017-09-05 10:14:28,013 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: STATE* Replication Queue initialization scan for invalid, over- and under-replicated blocks completed in 29 msec 2017-09-05 10:14:59,141 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command listStatus is: 0 2017-09-05 10:14:59,141 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command * is: 0 2017-09-05 10:14:59,143 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command listStatus is: 1 2017-09-05 10:14:59,145 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command * is: 1 2017-09-05 10:14:59,185 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command listStatus is: 1 2017-09-05 10:14:59,186 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.top.window.RollingWindowManager: topN size for command * is: 1 2017-09-05 10:16:50,848 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 172.28.41.196 2017-09-05 10:16:50,849 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-05 10:16:50,849 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 15839 2017-09-05 10:16:50,849 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 3 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 88 18 2017-09-05 10:16:50,883 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 3 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 3 SyncTimes(ms): 120 20 2017-09-05 10:16:50,910 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_inprogress_0000000000000015839 -> /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_0000000000000015839-0000000000000015841 2017-09-05 10:16:50,915 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 15842 2017-09-05 10:18:51,193 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 172.28.41.196 2017-09-05 10:18:51,193 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-05 10:18:51,193 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 15842 2017-09-05 10:18:51,194 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 1 SyncTimes(ms): 19 8 2017-09-05 10:18:51,372 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 129 76 2017-09-05 10:18:51,405 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_inprogress_0000000000000015842 -> /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_0000000000000015842-0000000000000015843 2017-09-05 10:18:51,406 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 15844 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Roll Edit Log from 172.28.41.196 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Rolling edit logs 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Ending log segment 15844 2017-09-05 10:20:52,122 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 1 SyncTimes(ms): 39 341 2017-09-05 10:20:52,258 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Number of transactions: 2 Total time for transactions(ms): 1 Number of transactions batched in Syncs: 0 Number of syncs: 2 SyncTimes(ms): 103 413 2017-09-05 10:20:52,284 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FileJournalManager: Finalizing edits file /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_inprogress_0000000000000015844 -> /home/hadoop/hadoop_name/current/edits_0000000000000015844-0000000000000015845 2017-09-05 10:20:52,284 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Starting log segment at 15846 报这样的错误是不是有问题

第一次启动全分布式的时候可以正常启动jps对应的服务都能正常启动，50070的浏览器页面也能正常打卡，但是刷新一下就出不来了，再次jps查看进程发现下面的错误，不知道是什么原因造成的


伪分布式读取的是HDFS中的文件为什么可以将单机步骤中创建的本地 input文件夹 和output文件夹删掉

小弟正在做关于hadoop伪分布式的毕业设计，想请问下，安装好之后，怎么运行实例，有比较经典的实例方便测试吗？

错误如下： 16/12/27 19:25:48 ERROR namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed. java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:762) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:697) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:984) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 16/12/27 19:25:48 INFO namenode.FSNamesystem: Stopping services started for active state 16/12/27 19:25:48 INFO namenode.FSNamesystem: Stopping services started for standby state 16/12/27 19:25:48 WARN namenode.NameNode: Encountered exception during format: java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:762) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:697) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:984) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 16/12/27 19:25:48 ERROR namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.io.IOException: Invalid configuration: a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:762) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.<init>(FSNamesystem.java:697) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:984) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 16/12/27 19:25:48 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 1 16/12/27 19:25:48 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-tjf/192.168.1.105 ************************************************************/

能够格式化节点信息，但是namenode无法启动。在日志中出现如下错误 ``` STARTUP_MSG: build = Unknown -r Unknown; compiled by 'root' on 2017-05-22T10:49Z STARTUP_MSG: java = 1.8.0_144 ************************************************************/ 2020-01-31 16:37:06,931 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 2020-01-31 16:37:06,935 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: createNameNode [] 2020-01-31 16:37:07,161 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig: loaded properties from hadoop-metrics2.properties 2020-01-31 16:37:07,233 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Scheduled snapshot period at 10 second(s). 2020-01-31 16:37:07,233 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system started 2020-01-31 16:37:07,236 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: fs.defaultFS is hdfs://hadoop101:9000 2020-01-31 16:37:07,236 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Clients are to use hadoop101:9000 to access this namenode/service. 2020-01-31 16:37:07,409 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtil: Starting Web-server for hdfs at: http://huawei_mate_10-53013e4c60:50070 2020-01-31 16:37:07,457 INFO org.mortbay.log: Logging to org.slf4j.impl.Log4jLoggerAdapter(org.mortbay.log) via org.mortbay.log.Slf4jLog 2020-01-31 16:37:07,464 INFO org.apache.hadoop.security.authentication.server.AuthenticationFilter: Unable to initialize FileSignerSecretProvider, falling back to use random secrets. 2020-01-31 16:37:07,469 INFO org.apache.hadoop.http.HttpRequestLog: Http request log for http.requests.namenode is not defined 2020-01-31 16:37:07,473 INFO org.apache.hadoop.http.HttpServer2: Added global filter 'safety' (class=org.apache.hadoop.http.HttpServer2$QuotingInputFilter) 2020-01-31 16:37:07,475 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.lang.IllegalArgumentException: The value of property bind.address must not be null at com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(Preconditions.java:88) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1134) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1115) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2.initializeWebServer(HttpServer2.java:398) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2.<init>(HttpServer2.java:351) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2.<init>(HttpServer2.java:114) at org.apache.hadoop.http.HttpServer2$Builder.build(HttpServer2.java:290) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeHttpServer.start(NameNodeHttpServer.java:126) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.startHttpServer(NameNode.java:752) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:638) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2020-01-31 16:37:07,477 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1 2020-01-31 16:37:07,479 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop101/192.168.117.101 ************************************************************/ ``` 主要的报错信息是 java.lang.IllegalArgumentException: The value of property bind.address must not be null core-site.xml的配置信息 <configuration> <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:9000</value> </property> <!-- hadoop101已经在hosts文件中配置 --> <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> </property> </configuration> 希望大神能够帮忙解答一下。万分感谢感谢

ubuntu 16.04 hadoop 2.6.0 初始化 hadoop namenode -format 报错说找不到namenode,但是我的环境变量配置的好像没问题啊。。   求大神赐教

自己搭建的一个只有一台虚拟机的伪分布，今天在测试wordcount时发现了一个奇怪的问题 ：提示启动不了mapreduce_shuffle **org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist** ## 报错： ``` [root@hdfs101 ~]# hadoop jar Hdfs101.jar cn.hc.hdfs.wordcount.WCRunner 20/04/11 22:51:37 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hdfs101/192.168.26.133:8032 20/04/11 22:51:38 WARN mapreduce.JobResourceUploader: Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this. 20/04/11 22:51:39 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 20/04/11 22:51:39 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 20/04/11 22:51:40 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1586616518720_0001 20/04/11 22:51:40 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1586616518720_0001 20/04/11 22:51:40 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hdfs101:8088/proxy/application_1586616518720_0001/ 20/04/11 22:51:40 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1586616518720_0001 20/04/11 22:51:56 INFO mapreduce.Job: Job job_1586616518720_0001 running in uber mode : false 20/04/11 22:51:56 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 20/04/11 22:51:57 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1586616518720_0001_m_000000_0, Status : FAILED Container launch failed for container_1586616518720_0001_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.instantiateException(SerializedExceptionPBImpl.java:168) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.deSerialize(SerializedExceptionPBImpl.java:106) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$Container.launch(ContainerLauncherImpl.java:155) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$EventProcessor.run(ContainerLauncherImpl.java:369) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 20/04/11 22:51:58 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1586616518720_0001_m_000000_1, Status : FAILED Container launch failed for container_1586616518720_0001_01_000003 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.instantiateException(SerializedExceptionPBImpl.java:168) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.deSerialize(SerializedExceptionPBImpl.java:106) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$Container.launch(ContainerLauncherImpl.java:155) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$EventProcessor.run(ContainerLauncherImpl.java:369) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 20/04/11 22:52:00 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1586616518720_0001_m_000000_2, Status : FAILED Container launch failed for container_1586616518720_0001_01_000004 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException: The auxService:mapreduce_shuffle does not exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.instantiateException(SerializedExceptionPBImpl.java:168) at org.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.SerializedExceptionPBImpl.deSerialize(SerializedExceptionPBImpl.java:106) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$Container.launch(ContainerLauncherImpl.java:155) at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.launcher.ContainerLauncherImpl$EventProcessor.run(ContainerLauncherImpl.java:369) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 20/04/11 22:52:04 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100% 20/04/11 22:52:05 INFO mapreduce.Job: Job job_1586616518720_0001 failed with state FAILED due to: Task failed task_1586616518720_0001_m_000000 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 20/04/11 22:52:05 INFO mapreduce.Job: Counters: 13 Job Counters Failed map tasks=4 Killed reduce tasks=1 Launched map tasks=4 Other local map tasks=3 Data-local map tasks=1 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=1 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=1 Total time spent by all reduce tasks (ms)=0 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=1 Total vcore-milliseconds taken by all reduce tasks=0 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=1024 Total megabyte-milliseconds taken by all reduce tasks=0 ``` 在百度和CSDN社区里面找到的都是说yarn-site.sml配置的问题，但是我修改重启之后还是不能启动这个容器 ``` <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hdfs101</value> </property> <property> <name>yarn.nademanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration> ```

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程，详细讲解整个小程序的开发过程

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原理:    快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.    如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾.    首先从后半部分开始，如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18&amp;lt...

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这是我自己做的HTML期末大作业，花了很多时间，稍加修改就可以作为自己的作业了，而且也可以作为学习参考

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程，课程主要以真实数据为基础，详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用，并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题，为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

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安装第三方请求库 requests 被网站禁止了访问 原因是我们是Python过来的 重新给一段 可能还是存在用不了，使用网页的 编写代码 上面注意看匹配内容 User-Agent：请求对象 AppleWebKit：请求内核 Chrome浏览器 //请求网页 import requests import re //正则表达式 就是去不规则的网页里面提取有规律的信息 headers = { 'User-Agent':'存放浏览器里面的' } response = requests.get

分享思维,改变世界. web网页制作,期末大作业. 所用技术:html css javascript 分享所学所得

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