doubility_mi 2016-06-17 01:01 采纳率: 100%
浏览 2793
已采纳

FP-growth算法，不太理解

有大神能教教我么！ 过几天要考试了，但是这个算法的知识点还是看不懂，急！

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • ZSGG_ACM 2016-06-18 14:43
    关注

    网上有关于FP-growth算法的介绍，你如果看不懂的话，我可以教你。不过这个还是在QQ教你有比较有效。你可以加我QQ。2408669054

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题？

  • FP-growth 算法（Python语言实现）
    2021-08-13 12:45
    FP-growth算法是一种高效的数据挖掘方法，主要用于在大型数据库中发现频繁项集和关联规则。在Python环境中，我们可以使用各种库来实现FP-growth，其中最常见的是`mlxtend`和`apyori`库。本文将深入探讨FP-growth算法...
  • Java实现FP-growth算法.zip
    2024-03-14 17:09
    Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，由Sun ...综上所述，Java凭借其强大的特性和广泛的适用范围，在企业级应用、互联网服务、移动开发等领域均扮演着举足轻重的角色，是现代软件开发不可或缺的重要工具之一。
  • FP-growth 算法计算机辅助教学系统 安装程序 FP-growth算法教学演示程序，有软件使用手册
    2025-07-26 10:55
    FP-growth 算法作为其经典算法，其过程繁复而抽象，为帮助用户深入理解其核心原理与实现过程，本计算机辅助教学软件（CAI）结合算法执行过程的数据可视化、交互式操作与样本案例教学，设计了以下功能： 1.算法基本...
  • 关联规则挖掘之FP-growth算法实现
    2018-06-20 22:02
    关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个重要分支，它旨在发现数据集中项集之间的...理解并掌握FP-growth算法，不仅可以提升数据挖掘的效率，还能帮助我们从大量数据中发现有价值的关联模式，从而为业务决策提供有力支持。
  • FP-Growth算法从新闻网站点击流中挖掘频繁项.rar
    2019-10-20 11:28
    FP-Growth算法相比Apriori等其他挖掘算法，有以下优点： - **效率高**：不需要生成候选集，减少了大量的计算。 - **空间效率**：FP树和倒挂树的数据结构可以有效压缩数据，降低内存需求。 - **适应性强**：适用于...
  • 关联分析：FP-Growth算法.pdf
    2021-08-14 21:27
    关联分析：FP-Growth算法
  • 【大数据】FP-growth算法
    2024-08-30 22:47
    大雨淅淅的博客 FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁项集的高效算法。它由Jiawei Han等人提出，旨在解决Apriori算法在大数据集上效率低下的问题。FP-growth算法的核心思想是通过构建一个称为FP树（Frequent Pattern Tree）的...
  • 数据科学——Apriori与FP-Growth算法比较1
    2022-08-03 11:23
    FP-Growth算法是为了解决Apriori算法效率低下的问题而提出的。它首先构建一个FP-Tree（频繁模式树），其中存储了所有交易的压缩表示，并且只包含频繁项。FP-Tree的构建过程中，会删除不满足最小支持度的商品。接着，...
  • FP-Growth算法详解
    2024-06-26 08:03
    东城十三的博客 FP-Growth（Frequent Pattern Growth）算法是一种高效的关联规则挖掘算法，用于发现大型数据库中的频繁项...FP-Growth算法是一种高效的关联规则挖掘算法，通过构建和递归挖掘FP-Tree，可以快速发现频繁项集和关联规则。
  • FP-Growth算法Python代码 高效关联规则挖掘无候选集生成
    2025-09-22 14:10
    # FP-Growth算法Python代码 - 高效关联规则挖掘无候选集生成 一个完整的FP-Growth（Frequent Pattern Growth）算法实现，提供高效的关联规则挖掘解决方案，无需生成候选集，比传统Apriori算法更高效。 ## 项目...
  • 没有解决我的问题, 去提问