110500617 2016-06-21 09:14 采纳率: 50%
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SIFT算法中为什么要下采样

请问大神，SIFT算法中，为什么用不同的高斯窗卷积图像后，还要做下采样，形成金字塔？对于一个256*256的图像，我总觉得只需要获得原图上的关键点即可，为什么还要下采样后得到一组_128*128的octave，然后再取这层的关键点呢？

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1条回答

  • 晴川QZ 2019-06-08 20:09
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    尺度空间的一大特点就是降采样。同时若不进行降采样则会丢失部分稳定的特征点

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