主成份分析法和层次分析法

Question

有没有人能帮我解释下这两个分析法的区别和作用，你们是怎么处理数据的，谢谢大家

Answer 1

分析方法主要可以分为定性分析和定量分析，定性评估效率的方法具有很大的主观性，评估结果存在偶然性，用的较少。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，进行比较之后进行综合评价，得出各指标的相对重要性，从而确定其权重，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。将许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量，进而降维。
总的来说这些方法都是想办法简化问题。