深度置信网，也就是深度信念网，DBN到底能不能做预测，为什么最后所有样本输出的结果值都是一样的
深度置信网做预测的时候，为什么所有的样本的结果都是一个值？
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- 2021-08-18 23:40深度学习作为机器学习的一个分支，在各个领域的应用已经取得了令人瞩目的成果。尤其是在石油勘探这一技术密集型产业，深度学习的引入，为降低成本、提高勘探精度提供了新的可能性。本研究从深度学习的理论出发，探讨...
- 2018-12-14 21:42微wx笑的博客 现在各种名词非常火，什么人工智能、机器学习、深度学习，那么我要学习它，当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山，先远远的看看，对它有一个大致的了解。 好了，先上一张图，远远的看一下： 如何...
- 2021-08-18 00:39受限玻尔兹曼机、深度置信网、循环神经网络等深度学习结构在语音合成领域得到了应用，极大地提高了合成语音的质量和速度。 文章中特别提到了Wavenet和Tacotron两种基于深度学习的语音合成技术。Wavenet是一种基于...
- 2022-09-01 15:06「已注销」的博客 采用的是backpropagation的方式进行，简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。...
- 2022-08-27 16:20「已注销」的博客 现在回到我们的主题DeepLearning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），假设我们设计了一个系统S（有n层），我们通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动...
- 2022-08-30 16:55「已注销」的博客 而深度学习使该过程完全自动化三者关系：举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的...
- 2020-11-11 20:50卖山楂啦prss的博客 为什么要用深度学习？ 神经网络入门 深度学习入门必须理解这25个概念 标量、向量、矩阵和张量 人工智能的三个分支：认知、机器学习、深度学习 现在各种名词非常火，什么人工智能、机器学习、深度学习，那么我要学习...
- 2022-09-02 12:13技术的呼唤的博客 人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，...
- 2016-11-16 14:09linghhh的博客 深度学习：像人脑一样深层次地思考 从上一篇我们可以看出，个性化推荐系统确实很会“察言观色”，针对不同的用户，主动推送不同的3D打印内容。但如果你认为它真正有了“人工智能”，那你就错了。其实，这些推荐...
- 2022-08-11 13:08快乐的小荣荣的博客 Theneuron----------------------------------------------------------...Introduction--------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。...
- 2022-08-31 20:07「已注销」的博客 这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（DeepBeliefNets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习...
- 2022-08-11 12:30ai智能网络的博客 人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，...
- 2022-06-07 14:16一套煎饼的博客 这个过程就是吉布斯采样，吉布斯采样是一个逐渐逼近玻尔兹曼分布，最终的理想结果是最终迭代的结果和预先训练好的向量，达到分类的目的。除了分类的用途，另一个用途是，因为隐藏层在不断的迭代过程中会逐渐在一个...
- 2022-10-19 12:59神经网络技术宅的博客 2006年，hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法，简单的说，分为两步，一是每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。
- 2019-08-15 16:57zhejiangjjw的博客 观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度...
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