在用pandas展现数据时，一些数据在盒图中显示为了离散点。
df_qs_hb[-60:][['dx_gwxz']].boxplot()
plt.show()
我的小白问题：
pandan在绘制盒图时，是依据什么来确定哪些数据为离散点。
pandas 绘制盒图时怎么确定哪些数据绘制为离散点的
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1条回答 默认 最新
- 2023-01-01 13:20回答 2 已采纳 参考 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np plt.rcParams['font.sans
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2022-03-17 11:57回答 1 已采纳 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(data['price'], data['learn_process']) plt.show()
- 2021-11-28 23:56小旺不正经的博客 Pandas图形绘制 Pandas的DataFrame和Series在Matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数，使得数据处理过程中方便可视化查看结果。 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
- 2022-09-25 21:28回答 1 已采纳 索引关键字问题，可以看一下你的excel数据吗，代码改成下面这样试试 plt.scatter(x=data_iris['Petal.Length'], y=data_iris['Petal.Width
- 2022-03-21 11:10回答 2 已采纳 只有两年？
- 2022-04-12 17:50回答 1 已采纳 雅虎网站好像爬取不了数据了，但可以用akshare第三方库Python量化交易策略及回测系统_貮叁的博客-CSDN博客_python回测股票如有用请采纳
- 2021-03-24 21:37小斌哥ge的博客 Pandas知识点-绘制统计图
- 2021-03-25 13:26回答 2 已采纳 代码中for 循环，每次给A赋值，循环结束后只保留最后一行结果。要将所有数据添加进去，需要构建一个空数据框，在循环中添加。 A=pd.DataFrame() for B in bz['地址']:
- 2022-05-24 14:40回答 1 已采纳 import pandas as pd datas = pd.read_csv('test1.csv', header=None)
- 2022-05-13 20:26回答 2 已采纳 一、绘制该DataFrame折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = {
- 2023-08-07 09:14向阳花花花花的博客 本文主要讲解pandas加载数据，分箱操作以及时间序列，绘制各种图形。
- 2021-08-05 18:30回答 1 已采纳 如果数据都是字符串的话，可以直接拼接的 df['new'] = df[column1] + df[column2] + ... +
- 2018-07-24 17:16Arthur54271的博客 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt ...# 借助pandas绘制横轴为时间的线图 import pandas as pd plt.figure() observation_dates = np.arange('2...
- 2023-08-30 11:16程序员晓晓的博客 pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用。本文将通过实例介绍pandas的数据绘图。pandas的数据可视化依赖于matplotlib模块的pyplot类，matplotlib在安装Pandas会自动安装。Matplotlib可以对图形做细节...
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