现在在研究自然语言处理，要用SVM对文本进行分类。但是SVM的训练与测试文件都是数据格式的，而我要处理的是纯文本文件，有没有人知道如何将纯文本文件转化为要求的数据格式呢？
1条回答 默认 最新
- 2021-01-11 15:46回答 2 已采纳 1.预测的标签本来就可以不在你设置的标签范围内。 2.你这些预测标签为0的样本有问题
- 2021-05-22 11:25回答 3 已采纳 从错误提示看，工具箱函数应该是全了，问题可能出现在参与画图的数据结构，特别检查一下绘图数据的维度是否匹配。
- 2022-11-11 15:16回答 1 已采纳 参考： 使用svm对手写体数字图片进行分类_Walt_像道光的博客-CSDN博客 import pandas as pdfrom sklea
- 2019-01-14 20:47利用十大经典机器学习算法之一的SVM（支持向量机）算法，实现文本分类，用于自然语言处理。
- 2022-11-20 22:23回答 1 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2023-04-21 15:07回答 9 已采纳 引用chatgpt部分指引作答：下面是一个简单的 SVM 二分类器的示例 MATLAB 代码，假设数据已经存储在一个大小为 100x5 的矩阵 X 中，标签存储在一个大小为 100x1 的列向量 Y
- 2023-03-30 10:52回答 3 已采纳 是的，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种二分类模型，其决策边界是一个超平面，而超平面的维度是数据特征空间的维度。因此，当数据特征向量的维度大于2时，我们无法直接在
- 2017-05-11 14:59利用python,实现基于SVM的文本分类. 代码见 https://github.com/yangysc/Document-Classification
- 2021-03-30 10:14回答 1 已采纳 题主的问题中，交付停车、非交付停车以及订单等是和业务密切相关的概念，因为没有定义，所以只能做一点猜测性的分析。这是一个典型的二分类问题，训练集中的一个样本对应一辆车的连续的GPS记录，所有样本的GPS
- 2022-03-25 16:51回答 4 已采纳 LSSVM主要做分类的一个封装方法，类似于神经网络中的newff。只需要将其对应的训练集和训练标签，测试集和测试集标签放进去调用就可以了。作图出来的效果就是真实值与预测值之间的效果。
- 2022-05-19 10:12
人工智能导论模型与算法书的课后题实在不会好商量支持向量机机器学习svm 分类边界错误率分离边界发生变化实现，考虑一个在二维特征空间中的二类分析问题，训练集包含八个样本其在二维空间中的分布如图
人工智能
机器学习
回答 1 已采纳 理解支持向量，bargin的含义就行，支持向量机的分类超平面只和支持向量样本有关 - 2021-01-27 17:52本文就是在SVM，即支持向量机方法的基础上，设计了一个中文文本分类系统。介绍了系统的需求分析，并对系统进行了详细设计，从概念的初始化设计到之后的详细设计，实现了基于SVM的中文文本分类系统的最终目的，达到了...
- 2021-11-10 10:33回答 1 已采纳 你好，你的从2开始了，test_label的长度和predict_label_2应该是相等的。所以建议71改成 plot(1:length(test_label), predict_label_2,'
- 2021-10-03 18:38基于LSA和SVM的文本分类模型的研究，本文提出了一种基于标题类别语义识别的文本分类算法
- 2021-04-30 21:23svm_chinese_textclassification ...在pyqt5中使用Python和UI。 第一：使用解霸预处理分词。 第二：使用TF-IDF算法提取特征向量。 第三：使用libsvm工具进行数据缩放。 最后：使用支持向量机模型训练和预测分类。
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