hiveserver2服务的连接问题

hive启动hiveserver2服务后，Python可以通过该服务操作hive库，请问怎么查看有哪些进程连接到hiveserver2服务了

hive启动问题,hiveserver2一直不启动

2015-09-22 16:50:55,690 INFO [main]: metastore.ObjectStore (ObjectStore.java:setConf(272)) - Initialized ObjectStore 2015-09-22 16:50:55,691 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: get_databases: default 2015-09-22 16:50:55,691 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=get_databases: default 2015-09-22 16:50:55,701 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: Shutting down the object store... 2015-09-22 16:50:55,702 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=Shutting down the object store... 2015-09-22 16:50:55,703 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: Metastore shutdown complete. 2015-09-22 16:50:55,703 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=Metastore shutdown complete. 2015-09-22 16:50:55,703 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:ThriftBinaryCLIService is started. 2015-09-22 16:50:55,704 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:HiveServer2 is started. 2015-09-22 16:50:55,793 INFO [Thread-11]: thrift.ThriftCLIService (ThriftBinaryCLIService.java:run(98)) - Starting ThriftBinaryCLIService on port 10000 with 5...500 worker threads hiveserver2一直卡在启动ThriftBinaryCLIService是为什么?配置文件改了bind.host

关于hiveserver2启动的问题

本地hive可以启动，但是hiveserver2无法启动，启动hiveserver2需要配置hive-site.xml吗？还有需要kerberos验证吗？ ************************************************************/ 2015-09-21 13:51:39,386 INFO [main]: server.HiveServer2 (HiveServer2.java:startHiveServer2(339)) - Starting HiveServer2 2015-09-21 13:51:40,590 WARN [main]: util.NativeCodeLoader (NativeCodeLoader.java:<clinit>(62)) - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 2015-09-21 13:51:44,247 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:newRawStore(589)) - 0: Opening raw store with implemenation class:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore 2015-09-21 13:51:44,551 INFO [main]: metastore.ObjectStore (ObjectStore.java:initialize(289)) - ObjectStore, initialize called 2015-09-21 13:51:50,793 INFO [main]: metastore.ObjectStore (ObjectStore.java:getPMF(370)) - Setting MetaStore object pin classes with hive.metastore.cache.pinobjtypes="Table,StorageDescriptor,SerDeInfo,Partition,Database,Type,FieldSchema,Order" 2015-09-21 13:51:55,856 INFO [main]: metastore.MetaStoreDirectSql (MetaStoreDirectSql.java:<init>(139)) - Using direct SQL, underlying DB is DERBY 2015-09-21 13:51:55,866 INFO [main]: metastore.ObjectStore (ObjectStore.java:setConf(272)) - Initialized ObjectStore 2015-09-21 13:51:56,799 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:createDefaultRoles_core(663)) - Added admin role in metastore 2015-09-21 13:51:56,806 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:createDefaultRoles_core(672)) - Added public role in metastore 2015-09-21 13:51:56,953 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:addAdminUsers_core(712)) - No user is added in admin role, since config is empty 2015-09-21 13:51:57,629 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: get_all_databases 2015-09-21 13:51:57,643 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=get_all_databases 2015-09-21 13:51:57,712 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: get_functions: db=default pat=* 2015-09-21 13:51:57,713 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=get_functions: db=default pat=* 2015-09-21 13:52:01,499 INFO [main]: session.SessionState (SessionState.java:createPath(641)) - Created local directory: /home/hadoop/hadoop/hive-1.2.1/tmp/resources 2015-09-21 13:52:01,739 INFO [main]: session.SessionState (SessionState.java:createPath(641)) - Created HDFS directory: /tmp/hive/hadoop/ffb077d3-2845-47db-ae17-0436583484d7 2015-09-21 13:52:01,775 INFO [main]: session.SessionState (SessionState.java:createPath(641)) - Created local directory: /home/hadoop/hadoop/hive-1.2.1/tmp/ffb077d3-2845-47db-ae17-0436583484d7 2015-09-21 13:52:01,788 INFO [main]: session.SessionState (SessionState.java:createPath(641)) - Created HDFS directory: /tmp/hive/hadoop/ffb077d3-2845-47db-ae17-0436583484d7/_tmp_space.db 2015-09-21 13:52:04,648 INFO [main]: service.CompositeService (SessionManager.java:initOperationLogRootDir(135)) - Operation log root directory is created: /home/hadoop/hadoop/hive-1.2.1/tmp/operation_logs 2015-09-21 13:52:04,655 INFO [main]: service.CompositeService (SessionManager.java:createBackgroundOperationPool(90)) - HiveServer2: Background operation thread pool size: 100 2015-09-21 13:52:04,655 INFO [main]: service.CompositeService (SessionManager.java:createBackgroundOperationPool(92)) - HiveServer2: Background operation thread wait queue size: 100 2015-09-21 13:52:04,655 INFO [main]: service.CompositeService (SessionManager.java:createBackgroundOperationPool(95)) - HiveServer2: Background operation thread keepalive time: 10 seconds 2015-09-21 13:52:04,714 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:init(89)) - Service:OperationManager is inited. 2015-09-21 13:52:04,714 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:init(89)) - Service:SessionManager is inited. 2015-09-21 13:52:04,714 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:init(89)) - Service:CLIService is inited. 2015-09-21 13:52:04,714 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:init(89)) - Service:ThriftBinaryCLIService is inited. 2015-09-21 13:52:04,714 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:init(89)) - Service:HiveServer2 is inited. 2015-09-21 13:52:04,715 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:OperationManager is started. 2015-09-21 13:52:04,715 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:SessionManager is started. 2015-09-21 13:52:04,716 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:CLIService is started. 2015-09-21 13:52:04,718 INFO [main]: metastore.ObjectStore (ObjectStore.java:initialize(289)) - ObjectStore, initialize called 2015-09-21 13:52:04,766 INFO [main]: metastore.MetaStoreDirectSql (MetaStoreDirectSql.java:<init>(139)) - Using direct SQL, underlying DB is DERBY 2015-09-21 13:52:04,767 INFO [main]: metastore.ObjectStore (ObjectStore.java:setConf(272)) - Initialized ObjectStore 2015-09-21 13:52:04,767 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: get_databases: default 2015-09-21 13:52:04,769 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=get_databases: default 2015-09-21 13:52:04,796 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: Shutting down the object store... 2015-09-21 13:52:04,799 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=Shutting down the object store... 2015-09-21 13:52:04,800 INFO [main]: metastore.HiveMetaStore (HiveMetaStore.java:logInfo(746)) - 0: Metastore shutdown complete. 2015-09-21 13:52:04,800 INFO [main]: HiveMetaStore.audit (HiveMetaStore.java:logAuditEvent(371)) - ugi=hadoop ip=unknown-ip-addr cmd=Metastore shutdown complete. 2015-09-21 13:52:04,800 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:ThriftBinaryCLIService is started. 2015-09-21 13:52:04,800 INFO [main]: service.AbstractService (AbstractService.java:start(104)) - Service:HiveServer2 is started. 2015-09-21 13:52:05,802 INFO [Thread-11]: thrift.ThriftCLIService (ThriftBinaryCLIService.java:run(98)) - Starting ThriftBinaryCLIService on port 10000 with 5...500 worker threads 2015-09-21 13:52:07,476 INFO [org.apache.hadoop.util.JvmPauseMonitor$Monitor@52bd9a27]: util.JvmPauseMonitor (JvmPauseMonitor.java:run(193)) - Detected pause in JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 1051ms No GCs detected

datax 从hive导出数据到mysql时 字段分隔符的配置

hive中建表时指定字段分割符为 \t，配置导出的json时，配置字段分隔符为 \t，导出失败，原因是从hive读取数据时只能识别一个字段，显然字段分割没有成功。。网上百度说字段分隔符默认应设置为 \u0001,但这是在hive上建表时没有指定字段分割符时。。想搞明白这是什么原因，比如我的 \t 在导出时为什么不能使用呢，是hive无法识别吗？我建表的时候就是 \t 啊，是需要转成什么字符集吗。。在字符集这块比较晕，请大神指点指点[face]qq:83.gif[/face]

hive 启动时出现 java.lang.ExceptionInInitializerError

 求问各位大佬，这个到底是哪里出错了？百度了好久都没有找到类似的的错，有一个说是mysql的驱动包没有拷贝进去，但是自己已经拷贝进去了。 hive的版本是1.2.2 mysql驱动包的版本是5.1.47.

Mac hive3无论如何都无法启动

 我找了很多方法，说什么jar包冲突，但是根本不知道什么冲突，可能也不一定是冲突，还有别的原因，反正就是无论如何都启动不了hive，真的求救，mac版本位mojave14.6，hive版本为hive3.1.2，hadoop版本为3.2.1

Unable to read HiveServer2 uri from ZooKeeper

Exception in thread "main" java.sql.SQLException: org.apache.hive.jdbc.ZooKeeperHiveClientException: Unable to read HiveServer2 uri from ZooKeeper at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.<init>(HiveConnection.java:127) at org.apache.hive.jdbc.HiveDriver.connect(HiveDriver.java:105) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:664) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:247) at JDBCExample.main(JDBCExample.java:142) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:140) Caused by: org.apache.hive.jdbc.ZooKeeperHiveClientException: Unable to read HiveServer2 uri from ZooKeeper at org.apache.hive.jdbc.ZooKeeperHiveClientHelper.getNextServerUriFromZooKeeper(ZooKeeperHiveClientHelper.java:109) at org.apache.hive.jdbc.Utils.resolveAuthorityUsingZooKeeper(Utils.java:492) at org.apache.hive.jdbc.Utils.resolveAuthority(Utils.java:464) at org.apache.hive.jdbc.Utils.parseURL(Utils.java:371) at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.<init>(HiveConnection.java:125) ... 9 more Caused by: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hiveserver2 at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:99) at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:51) at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.getChildren(ZooKeeper.java:2231) at org.apache.curator.framework.imps.GetChildrenBuilderImpl$3.call(GetChildrenBuilderImpl.java:214) at org.apache.curator.framework.imps.GetChildrenBuilderImpl$3.call(GetChildrenBuilderImpl.java:203) at org.apache.curator.RetryLoop.callWithRetry(RetryLoop.java:107) at org.apache.curator.framework.imps.GetChildrenBuilderImpl.pathInForeground(GetChildrenBuilderImpl.java:199) at org.apache.curator.framework.imps.GetChildrenBuilderImpl.forPath(GetChildrenBuilderImpl.java:191) at org.apache.curator.framework.imps.GetChildrenBuilderImpl.forPath(GetChildrenBuilderImpl.java:38) at org.apache.hive.jdbc.ZooKeeperHiveClientHelper.getNextServerUriFromZooKeeper(ZooKeeperHiveClientHelper.java:91) ... 13 more

启动Hive报错unknownHostException

**之前改过一次主机名，修改了etc/hosts和 etc/sysconfig/network里的hostname， hadoop的core-site.xml中也做出相应修改， 但用hive命令启动后，报错：** ``` Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: hadoop000 at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.buildTokenService(SecurityUtil.java:374) at org.apache.hadoop.hdfs.NameNodeProxies.createNonHAProxy(NameNodeProxies.java:310) at org.apache.hadoop.hdfs.NameNodeProxies.createProxy(NameNodeProxies.java:176) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:708) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:651) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.initialize(DistributedFileSystem.java:149) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2696) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:94) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2733) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2715) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:382) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:181) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:583) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:553) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:750) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:686) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: java.net.UnknownHostException: hadoop000 ... 22 more ``` hadoop000是我之前的主机名，搞不明白hive是在哪个配置文件里读到的，所以无从下手修改，求助各位大佬，感激不尽！！

Presto调用Hive启动时显示报错/usr/bin/env: 'python': No such file or directory

Presto的配置如下： 节点属性：node.properties ``` node.environment=production node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff node.data-dir=/var/presto/data ``` 配置属性：config.properties ``` coordinator=true node-scheduler.include-coordinator=true http-server.http.port=8080 query.max-memory=5GB query.max-memory-per-node=1GB discovery-server.enabled=true discovery.uri=http://hadoop1:8080 ``` JVM Config ```-server -Xmx16G -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=32M -XX:+UseGCOverheadLimit -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+ExitOnOutOfMemoryError ``` 连接Hive的配置 ``` connector.name=hive-hadoop2 hive.metastore.uri=thrift://hadoop1:9083 hive.config.resources=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ``` 以上就是在presto的所有配置 启动时就显示报错 ``` root@hadoop1:/usr/local/presto-server-0.225# bin/launcher start /usr/bin/env: 'python': No such file or directory ``` 但是我的系统是有python的 ``` root@hadoop1:# python3 -V Python 3.6.8 ``` 请问，这个如何解决 新手求教，求助各位大佬们，拜托了。

zeppelin连接hive和spark遇到的问题

1.连接hive的时候 zeppelin使用hiveserver2连接hive，由于元数据过多，赶脚zeppelin每次都在遍历元数据，每次执行语句都有1个多小时的延迟 2.连接sparksql报错 java.lang.NoSuchFieldError: HIVE_STATS_JDBC_TIMEOUT at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.hiveClientConfig

运行hive出现的错误Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool

``` [root@bigdata113 bin]# ./schematool -dbType mysql -initSchema Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at java.lang.Class.forName0(Native Method) at java.lang.Class.forName(Class.java:348) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:214) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) ``` 求怎么jie'ju

hive条件查询 起完job就卡住不动了，也不报错，日志也没问题, 这是什么原因？？？

Starting HiveServer2 Hive history file=/tmp/hive/hive_job_log_93d99855-d258-4c9e-b0ad-a1fad756d589_377643780.txt Total MapReduce jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 Number of reduce tasks determined at compile time: 1 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapred.reduce.tasks=<number> Starting Job = job_1393569994072_0007, Tracking URL = http://hnbc-c:8088/proxy/application_1393569994072_0007/ Kill Command = /usr/lib/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1393569994072_0007

datax从hive导出数据到mysql

从MySQL导入数据到hive上是没问题的，从hive上导出数据时，提示： [您的配置错误.]. - 列配置信息有错误. 因为您配置的任务中，源头读取字段数:1 与 目的表要写入的字段数:4 不相等. 请检查您的配置并作出修改. 下面是我的json文件： ```{ "job": { "content": [{ "reader": { "parameter": { "path": "/apps/hive/warehouse/test.db/job01", "column": ["*"], "defaultFS": "hdfs://xxxx.xx.xx:8020", "encoding": "utf-8", "fieldDelimiter": "\u0001", "fileType": "text" }, "name": "hdfsreader" }, "writer": { "parameter": { "password": "*****", "column": ["*"], "connection": [{ "jdbcUrl": "jdbc:mysql://xxxxx:3308/groundcherry", "table": ["scoop_test"] }], "writeMode": "insert", "username": "****" }, "name": "mysqlwriter" } }], "setting": { "speed": { "channel": 1 } } } } ``` 网上说是分割符的问题，使用默认的 \u0001，导入的时候可以导入进去，导出的时候就报错了，使用","号也是一样，hive上建表时指定的字段分隔符与这个是一致的，有点怀疑是不是字段分割的原因，还会有什么原因导致这种错误呢，请大家指点指点谢谢

hive 运行一段时间自动挂了

centos部署了hadoop、hive环境，可以建表，入数据，查数据，但是运行一段时间进程就挂掉了，日志也没报什么错，这是启动指令：bin/hive --service hiveserver2 &

Hive如何查询和kill掉hive正在执行的任务

Hive对Hadoop MapReduce任务进行封装，通过jdbc的api接口可以发起hive任务。有些任务可能会解析一个或多个mapreduce任务。 如何监控hive的任务，再在外部时间较长的情况下，杀掉某些hive任务。 （1）通过JDBC接口执行一条SQL语句时，这条SQL语句被转换成几个MR任务，每个MR任务的JobId是多少，如何维护这条SQL语句与MR任务的对应关系？ （2）如何获取MR任务的运行状态，通过JobClient？ （3）如何杀掉hive任务，及hive解析的mapreduce任务？ 补充一点，发起任务，是通过远程java api发起的，后续查杀任务也需要用代码实现。人工看界面，或者到mr任务平台查看信息等方式都不考虑。 1是看是否有官方api，2看看有没有方式和hiveserver交互获取提交任务的信息。

[hive] hive on spark hive.exec.reducers.bytes.per.reducer参数值和实际数据量不一样

hive on spark 在运行sql时,想动态控制reduce的数据,就设置了set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 256000000; 但是发觉reduce变成了1个,实际数据有大概2g左右。 后来把set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 32000000; 发觉reduce变成了7个  切换成 hive on mr时,set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 256000000又有用了 求助~ 另外发现 on mr合并小文件的参数在 on spark中设置的大小都没效果？

hive执行正确，hive-jdbc 别名 报语法错误

SQL在hive中执行是正确的，但是使用hive-jdbc ResultSet rs = st.executeQuery(sql) 执行，却在别名处报语法错误  SQL: SELECT aa.customerid FROM ( (SELECT customerid FROM oder WHERE saleno = 101870 AND orderstatus NOT IN (1000, 1007, 1008) AND obcustomertype != 1004 AND source = 1001 AND zipcode != 'null') as `aa` LEFT JOIN (SELECT customerid FROM oder WHERE saleno IN ( 101345, 101955, 101000, 101099, 101362 ) AND orderstatus NOT IN (1000, 1007, 1008) AND obcustomertype != 1004 AND source = 1001 AND zipcode != 'null') as `bb` ON aa.customerid = bb.customerid ) WHERE bb.customerid IS NULL

hive启动之后，查询语句执行特别慢，之后发现日志中zookeeper报错

hive启动之后，输入查询语句如：show databases; 执行特别慢，之后发现日志中zookeeper报错： ``` 2019-12-30T09:51:20,816 INFO [151e439b-e32e-47fb-9535-baa6b617f672 main-SendThread(localhost:2181)] zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) 2019-12-30T09:51:20,817 WARN [151e439b-e32e-47fb-9535-baa6b617f672 main-SendThread(localhost:2181)] zookeeper.ClientCnxn: Session 0x0 for server null, unexpected error, closing socket connection and attempting reconnect java.net.ConnectException: Connection refused at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) ~[?:1.8.0_231] at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) ~[?:1.8.0_231] at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:361) ~[zookeeper-3.4.6.jar:3.4.6-1569965] at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1081) ~[zookeeper-3.4.6.jar:3.4.6-1569965] ``` 求帮助！

hive启动 which: no hbase

hive安装完成后， 启动后包which: no hbase ，但是能创建数据库、能建表、能查询。hive 所连接舍数据库也多了一个hive库（元数据）。 1、网上都说在/hive/lib 目录下添加mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar架包，我也添加了但并不起作用。 2、这里没有其他的error信息，我想请问一下hive的启动日志是在哪个目录下 3、想用beeline连接hive，是否需要安装habase ``` [root@devcrm ~]# hive which: no hbase in (/usr/local/kafka/zookeeper-3.4.10/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/open/maven/rj/apache-maven-3.5.2/bin:/usr/local/java/bin:/usr/local/kafka/hadoop-2.7.6/bin:/usr/local/kafka/hadoop-2.7.6/sbin:/usr/local/kafka/hive/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/kafka/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/kafka/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/kafka/hive/lib/hive-common-2.3.0.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases. hive> use myhive; OK Time taken: 3.439 seconds hive> select * from student where name like '%小%; OK 95014 王小丽 女 19 CS 95019 邢小丽 女 19 IS 95010 孔小涛 男 19 CS 95011 包小柏 男 18 MA 95014 王小丽 女 19 CS 95019 邢小丽 女 19 IS 95010 孔小涛 男 19 CS 95011 包小柏 男 18 MA Time taken: 1.901 seconds, Fetched: 8 row(s) hive> ``` 这是hive连接的mysql数据库  hive/lib目录下添加的mysql驱动架包 

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了

点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私有的数

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

此博客仅为我业余记录文章所用，发布到此，仅供网友阅读参考，如有侵权，请通知我，我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用，因为天气预报直接打开手机就可以收到了，为何要多此一举发送到邮箱呢！！！那我在这里只能说：因为你没用，所以你没用！！！ 这里主要介绍的是思路，不是天气预报！不是天气预报！！不是天气预报！！！天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了！！！ 下面是我会用到的两个场景： 每日下

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这篇文章要介绍的是： - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片，鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时，判断当前在哪个方格中，并显示半透明的植物作为提示。

死磕YOLO系列，YOLOv1 的大脑、躯干和手脚

YOLO 是我非常喜欢的目标检测算法，堪称工业级的目标检测，能够达到实时的要求，它帮我解决了许多实际问题。 这就是 YOLO 的目标检测效果。它定位了图像中物体的位置，当然，也能预测物体的类别。 之前我有写博文介绍过它，但是每次重新读它的论文，我都有新的收获，为此我准备写一个系列的文章来详尽分析它。这是第一篇，从它的起始 YOLOv1 讲起。 YOLOv1 的论文地址：https://www.c

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？(整理自本人原创回答)

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的 回答 - Bravo Yeung，获得该问题下回答中得最高赞(236赞和1枚专业勋章)，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalk

记一次腾讯面试：进程之间究竟有哪些通信方式？如何通信？ ---- 告别死记硬背

有一次面试的时候，被问到进程之间有哪些通信方式，不过由于之前没深入思考且整理过，说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式，可是我猜很多人都是靠着”背“来记忆的，所以今天的这篇文章，讲给大家详细着讲解他们是如何通信的，让大家尽量能够理解他们之间的区别、优缺点等，这样的话，以后面试官让你举例子，你也能够顺手拈来。 1、管道 我们来看一条 Linux 的语句 netstat -tulnp | gr...

20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

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网络（8）-HTTP、Socket、TCP、UDP的区别和联系

TCP/IP协议是传输层协议，主要解决数据如何在网络中传输，而HTTP是应用层协议，主要解决如何包装数据。 一、TCP与UDP的不同 1. 是否需要建立连接。 UDP在传送数据之前不需要先建立连接；TCP则提供面向连接的服务； 2. 是否需要给出确认 对方的传输层在收到UDP报文后，不需要给出任何确认，而 TCP需要给出确认报文，要提供可靠的、面向连接的传输服务。 3.虽然UDP不提供可靠交...

简明易理解的@SpringBootApplication注解源码解析（包含面试提问）

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防劝退！数据结构和算法难理解？可视化动画带你轻松透彻理解！

大家好，我是 Rocky0429，一个连数据结构和算法都不会的蒟蒻… 学过数据结构和算法的都知道这玩意儿不好学，没学过的经常听到这样的说法还没学就觉得难，其实难吗？真难！ 难在哪呢？当年我还是个小蒟蒻，初学数据结构和算法的时候，在忍着枯燥看完定义原理，之后想实现的时候，觉得它们的过程真的是七拐八绕，及其难受。 在简单的链表、栈和队列这些我还能靠着在草稿上写写画画理解过程，但是到了数论、图...

西游记团队中如果需要裁掉一个人，会先裁掉谁？

2019年互联网寒冬，大批企业开始裁员，下图是网上流传的一张截图： 裁员不可避免，那如何才能做到不管大环境如何变化，自身不受影响呢？ 我们先来看一个有意思的故事，如果西游记取经团队需要裁员一名，会裁掉谁呢，为什么？ 西游记团队组成： 1.唐僧 作为团队teamleader，有很坚韧的品性和极高的原则性，不达目的不罢休，遇到任何问题，都没有退缩过，又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命，既给

开挂的人生！那些当选院士，又是ACM/IEEE 双料Fellow的华人学者们

昨日，2019年两院院士正式官宣，一时间抢占了各大媒体头条。 朋友圈也是一片沸腾，奔走相告，赶脚比自己中了大奖还嗨皮！ 谁叫咱家导师就是这么厉害呢！！！ 而就在最近，新一年度的IEEE/ACM Fellow也将正式公布。 作为学术届的顶级荣誉，不自然地就会将院士与Fellow作比较，到底哪个含金量更高呢？ 学术君认为，同样是专业机构对学者的认可，考量标准不一，自然不能一概而论。 但...

聊聊C语言和指针的本质

坐着绿皮车上海到杭州，24块钱，很宽敞，在火车上非正式地聊几句。 很多编程语言都以 “没有指针” 作为自己的优势来宣传，然而，对于C语言，指针却是与生俱来的。 那么，什么是指针，为什么大家都想避开指针。 很简单， 指针就是地址，当一个地址作为一个变量存在时，它就被叫做指针，该变量的类型，自然就是指针类型。 指针的作用就是，给出一个指针，取出该指针指向地址处的值。为了理解本质，我们从计算机模型说起...

Python语言高频重点汇总

Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库——点这里跳转 文章目录Python语言高频重点汇总**GitHub面试宝典仓库——点这里跳转**1. 函数-传参2. 元类3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器4. 类属性和实例属性5. Python的自省6. 列表、集合、字典推导式7. Python中单下划线和双下划线8. 格式化字符串中的%和format9.

究竟你适不适合买Mac？

我清晰的记得，刚买的macbook pro回到家，开机后第一件事情，就是上了淘宝网，花了500元钱，找了一个上门维修电脑的师傅，上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷，只是想要个固态硬盘的笔记本，用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后，最终决定，还是买个好（xiong）看（da）的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了，所以今天尽量客观

代码详解：如何用Python快速制作美观、炫酷且有深度的图表

全文共12231字，预计学习时长35分钟生活阶梯（幸福指数）与人均GDP（金钱）正相关的正则图本文将探讨三种用Python可视化数据的不同方法。以可视化《2019年世界幸福报告》的数据为例，本文用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据，以探索新的数据关系和可视化方法。《世界幸福报告》试图回答世界范围内影响幸福的因素。报告根据对“坎特里尔阶梯问题”的回答来确定幸...

程序员一般通过什么途径接私活？

二哥，你好，我想知道一般程序猿都如何接私活，我也想接，能告诉我一些方法吗？ 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”，还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多，挣到的钱也没有多少，加起来不到 20W。说实话，这个数目说出来我是有点心虚的，毕竟太少了，大家轻喷。但我想，恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉，我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外

（经验分享）作为一名普通本科计算机专业学生，我大学四年到底走了多少弯路

今年正式步入了大四，离毕业也只剩半年多的时间，回想一下大学四年，感觉自己走了不少弯路，今天就来分享一下自己大学的学习经历，也希望其他人能不要走我走错的路。 （一）初进校园 刚进入大学的时候自己完全就相信了高中老师的话：“进入大学你们就轻松了”。因此在大一的时候自己学习的激情早就被抛地一干二净，每天不是在寝室里玩游戏就是出门游玩，不过好在自己大学时买的第一台笔记本性能并不是很好，也没让我彻底沉...

如何写一篇技术博客，谈谈我的看法

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 我一直推崇学技术可以写技术博客去沉淀自己的知识，因为知识点实在是太多太多了，通过自己的博客可以帮助自己快速回顾自己学过的东西。 我最开始的时候也是只记笔记，认为自己能看得懂就好。但如果想验证自己是不是懂了，可以写成技术博客。在写技术博客的...

字节跳动面试官这样问消息队列：分布式事务、重复消费、顺序消费，我整理了一下

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群，欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...

面试还搞不懂redis，快看看这40道面试题（含答案和思维导图）

Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型？ 3、使用 Redis 有哪些好处？ 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？ 6、Redis 是单进程单线程的？ 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ 8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ 9、Redis 常见性...

大学四年自学走来，这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了

知乎高赞：文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合，涉及面非常广，小白和老手都可以进来看看，或许有新收获。

互联网公司的裁员，能玩出多少种花样？

裁员，也是一门学问，可谓博大精深！以下，是互联网公司的裁员的多种方法：-正文开始-135岁+不予续签的理由：千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由：已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子，让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人，以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭，可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作，但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...

【设计模式】单例模式的八种写法分析

网上泛滥流传单例模式的写法种类，有说7种的，也有说6种的，当然也不排除说5种的，他们说的有错吗？其实没有对与错，刨根问底，写法终究是写法，其本质精髓大体一致！因此完全没必要去追究写法的多少，有这个时间还不如跟着宜春去网吧偷耳机、去田里抓青蛙得了，一天天的....

《面试宝典》：检验是否为合格的初中级程序员的面试知识点，你都知道了吗？查漏补缺

欢迎关注文章系列，一起学习 《提升能力，涨薪可待篇》 《面试知识，工作可待篇》 《实战演练，拒绝996篇》 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】，原创技术文章第一时间推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话，那就点个赞呗，点个关注呗！ 《面试知识，工作可待篇》-Java笔试面试基础知识大全 前言 是不是感觉找工作面试是那么难呢？ 在找工作面试应在学习的基础进行总结面试知识点，工作也指日可待，欢...

关于研发效能提升的思考

研发效能提升是最近比较热门的一个话题，本人根据这几年的工作心得，做了一些思考总结，由于个人深度有限，暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素：人、流程和工具，少了其中任何一个因素都无法实现。 人，即思想，也就是古人说的“道”，道不同不相为谋，是制高点，也是高层建筑的基石。 流程，即方法，也是古人说的“法”。研发效能的提升，也就是要提高投入产出比，既要增加产出，也要减...

微博推荐算法简述

在介绍微博推荐算法之前，我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题：推荐系统适用哪些场景？用来解决什么问题、具有怎样的价值？效果如何衡量？ 推荐系统诞生很早，但真正被大家所重视，缘起于以”facebook”为代表的社会化网络的兴起和以“淘宝“为代表的电商的繁荣，”选择“的时代已经来临，信息和物品的极大丰富，让用户如浩瀚宇宙中的小点，无所适从。推荐系统迎来爆发的机会，变得离用户更近： 快...

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