opencv char * 转化为 cv::inputarray

opencv 将char * 转化为 cv::inputarray 的操作如何实现,以便作为有关API的输入参数

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opencv运行出现问题cv::exception该如何解决?
text1.exe 中的 0x747d18a2 处未处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x00ceddf4 处的 cv::Exception。 ``` #include<stdafx.h> #include<opencv2/opencv.hpp> //#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; cv::Mat image,dst,gray,canny; int main() { image = cv::imread("1.jpg"); cvNamedWindow("原始图像", 0); imshow("原始图像",image); if(image.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image "); return 0; } cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY); //dst = image.clone(); cvNamedWindow("灰度图", 0); imshow("灰度图",gray); cv::Canny(canny,image,150,100,3); //cvNamedWindow("canny算子", 0); //imshow("canny算子",image); //GaussianBlur(image,image,cv::Size(3,3),0); //cvNamedWindow("canny算子", 0); //imshow("canny算子",canny); cv::waitKey(0); return 0; ```
opencv 操作像素报错 cv::Exception
我在网上看到了很多种方法去操作图中的像素,但是无论用哪个都出现这样的错误: 0x7611b727 处有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0039fa94 处的 cv::Exception。 编译是正确的。 我的代码: #include <iostream> #include <string> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main(int argc, char** argv) { //int i = 0; cv::Mat foreground; //for(int i = 0; i < 320; i++){ // for(int j = 0; j < 240; j++){ // foreground.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] = 0; // foreground.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] = 0; // foreground.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] = 0; // foreground.at<uchar>(i,j) = 0; // } //} for (int j=0; j<foreground.rows; j++) { uchar* data= foreground.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<foreground.cols; i++) { data[i] = 255; } } //for(int i=0;i<foreground.rows;i++) // for(int j=0;j<foreground.cols;j++) // foreground.at<uchar>(i,j)=255; cv::imshow("video", foreground); return 0; } 里面种种被注释的也就是网上提到的一些方法。问题到底出在哪里了?没初始化么?可是我现在没注释掉的,就是逐像素赋值啊?我做的是运动目标跟踪,本来是在提取出运动区域以后(一张二值化的图)想根据运动区域的轮廓取出目标来,然后可以算直方图、角点什么的。在整体的代码里面,foreground是已经计算除的前景,所以也是有图像的,一样报错。 另外有哪位大神愿意被骚扰以后碰到问题直接问?求助啊
请教:尝试opencv2.4.13在linux下编译程序的报错
源代码:#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap(0); if(!cap.isOpened()) { return -1; } Mat frame; bool stop = false; while(!stop) { cap.read(frame); imshow("Video",frame); if(waitKey(30)==27) //Esc键退出 { stop = true; } } return 0; } 报错:~$ g++ -o opencvq opencv.cpp /tmp/ccQJKVIi.o: In function `main': opencv.cpp:(.text+0x29): undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(int)' opencv.cpp:(.text+0x38): undefined reference to `cv::VideoCapture::isOpened() const' opencv.cpp:(.text+0x80): undefined reference to `cv::VideoCapture::read(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0xf9): undefined reference to `cv::Mat::ones(cv::Size_<int>, int)' opencv.cpp:(.text+0x146): undefined reference to `cv::VideoCapture::read(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0x33d): undefined reference to `cv::_OutputArray::_OutputArray(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0x356): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x36f): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x3a1): undefined reference to `cv::addWeighted(cv::_InputArray const&, double, cv::_InputArray const&, double, double, cv::_OutputArray const&, int)' opencv.cpp:(.text+0x3ba): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x3fd): undefined reference to `cv::imshow(std::string const&, cv::_InputArray const&)' opencv.cpp:(.text+0x425): undefined reference to `cv::waitKey(int)' opencv.cpp:(.text+0x489): undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()' opencv.cpp:(.text+0x51a): undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::~Mat()': opencv.cpp:(.text._ZN2cv3MatD2Ev[_ZN2cv3MatD5Ev]+0x39): undefined reference to `cv::fastFree(void*)' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::release()': opencv.cpp:(.text._ZN2cv3Mat7releaseEv[_ZN2cv3Mat7releaseEv]+0x47): undefined reference to `cv::Mat::deallocate()' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::operator()(cv::Rect_<int> const&) const': opencv.cpp:(.text._ZNK2cv3MatclERKNS_5Rect_IiEE[_ZNK2cv3MatclERKNS_5Rect_IiEE]+0x27): undefined reference to `cv::Mat::Mat(cv::Mat const&, cv::Rect_<int> const&)' collect2: error: ld returned 1 exit status 第一次使用,在此请教各位前辈,谢谢了
树莓派编译opencv出现Genetating error: constant l_MAGIC_VAL(cname=cv::l::MAGIC_VAL)already exists
树莓派安装opencv进行make时,出现 generator error: constant l MAGIC VAL (cname=cv: : l: :MAGIC VAL already exists make[2]: [modules/ python3/CMakeFi Les/opencv python3. dir /build . make:159 : modules/ python3/ pyopencv generated include.h]错误255 make[1]: [CMakeFiles/Makefile2:3981 : modules/ python3/cMakeFiles/ opencv python3.dir/all]错误2ake: 变[Makefile:163: all]错误2 求教解决办法,感谢!
vs2010 opencv 不能播放视频?
这是书上的代码,编译能通过,就是视频不能播放? 也安装了XviD-1.1.3-27042008. 我用的是vs2010, opencv2.4.10 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; int main() { cv::VideoCapture capture("D:\opencv\bike.avi"); if(!capture.isOpened()) { return 1; } double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); bool stop(false); cv::Mat frame; cv::namedWindow("Extracted Frame"); int delay=1000/rate; while(!stop) { if(!capture.read(frame)) break; cv::imshow("Extracted Frame",frame); if(cv::waitKey(delay)>=0) stop=true; } capture.release(); cv::waitKey(0); system("pause"); return 0; } 输出结果是 “opencv2.exe”: 已加载“D:\opencv\opencv2\Debug\opencv2.exe”,已加载符号。 “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ntdll.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\kernel32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\KernelBase.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin\opencv_core2410d.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msvcp100d.dll”,已加载符号。 “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msvcr100d.dll”,已加载符号。 “opencv2.exe”: 已加载“D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin\opencv_highgui2410d.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\user32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\gdi32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\lpk.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\usp10.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msvcrt.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\advapi32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\sechost.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\rpcrt4.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\sspicli.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\cryptbase.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ole32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\oleaut32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\winsxs\x86_microsoft.windows.common-controls_6595b64144ccf1df_5.82.7601.18201_none_ec80f00e8593ece5\comctl32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\avifil32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\winmm.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msacm32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msvfw32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\shell32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\shlwapi.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\avicap32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\version.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\imm32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msctf.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\nvinit.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\coprocmanager\detoured.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\coprocmanager\Nvd3d9wrap.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\setupapi.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\cfgmgr32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\devobj.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\coprocmanager\nvdxgiwrap.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin\opencv_ffmpeg2410.dll”,未使用调试信息生成二进制文件。 “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ws2_32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\nsi.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\uxtheme.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“D:\jinshan_weishi\ksafe\ksfmon.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\ProgramData\Tencent\TSVulFw\TSVulFW.DAT”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\psapi.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\clbcatq.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\apphelp.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\SogouPY.ime”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已卸载“C:\Windows\SysWOW64\SogouPY.ime” “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\SogouPY.ime”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\msimg32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\oleacc.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\ntmarta.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\Wldap32.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\dwmapi.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“D:\SogouInput\Components\PicFace\1.0.0.1403\PicFace.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“C:\Windows\SysWOW64\profapi.dll”,Cannot find or open the PDB file “opencv2.exe”: 已加载“D:\SogouInput\7.9.0.7504\Resource.dll”,未使用调试信息生成二进制文件。 线程 'Win32 线程' (0x14ec) 已退出,返回值为 0 (0x0)。 线程 'Win32 线程' (0x1770) 已退出,返回值为 -1073741510 (0xc000013a)。 线程 'Win32 线程' (0xe34) 已退出,返回值为 -1073741510 (0xc000013a)。 线程 'Win32 线程' (0xf88) 已退出,返回值为 -1073741510 (0xc000013a)。 线程 'Win32 线程' (0x10c) 已退出,返回值为 -1073741510 (0xc000013a)。 线程 'Win32 线程' (0x1664) 已退出,返回值为 -1073741510 (0xc000013a)。 程序“[5932] opencv2.exe: 本机”已退出,返回值为 -1073741510 (0xc000013a)。
openCV 扩展包 安装 cuda 无法解析
严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::downloadKeypoints(class cv::cuda::GpuMat const &,class std::vector<class cv::KeyPoint,class std::allocator<class cv::KeyPoint> > &)" (?downloadKeypoints@SURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXABVGpuMat@23@AAV?$vector@VKeyPoint@cv@@V?$allocator@VKeyPoint@cv@@@std@@@std@@@Z),该符号在函数 "private: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::find(class cv::_InputArray const &,struct cv::detail::ImageFeatures &)" (?find@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@EAEXABV_InputArray@3@AAUImageFeatures@23@@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::SURF_CUDA(void)" (??0SURF_CUDA@cuda@cv@@QAE@XZ),该符号在函数 "public: __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::SurfFeaturesFinderGpu(double,int,int,int,int)" (??0SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@QAE@NHHHH@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::operator()(class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat &)" (??RSURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXABVGpuMat@12@0AAV312@@Z),该符号在函数 "private: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::find(class cv::_InputArray const &,struct cv::detail::ImageFeatures &)" (?find@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@EAEXABV_InputArray@3@AAUImageFeatures@23@@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::operator()(class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat const &,class cv::cuda::GpuMat &,class cv::cuda::GpuMat &,bool)" (??RSURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXABVGpuMat@12@0AAV312@1_N@Z),该符号在函数 "private: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::find(class cv::_InputArray const &,struct cv::detail::ImageFeatures &)" (?find@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@EAEXABV_InputArray@3@AAUImageFeatures@23@@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::cuda::SURF_CUDA::releaseMemory(void)" (?releaseMemory@SURF_CUDA@cuda@cv@@QAEXXZ),该符号在函数 "public: virtual void __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinderGpu::collectGarbage(void)" (?collectGarbage@SurfFeaturesFinderGpu@detail@cv@@UAEXXZ) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: static struct cv::Ptr<class cv::xfeatures2d::SURF> __cdecl cv::xfeatures2d::SURF::create(double,int,int,bool,bool)" (?create@SURF@xfeatures2d@cv@@SA?AU?$Ptr@VSURF@xfeatures2d@cv@@@3@NHH_N0@Z),该符号在函数 "public: __thiscall cv::detail::SurfFeaturesFinder::SurfFeaturesFinder(double,int,int,int,int)" (??0SurfFeaturesFinder@detail@cv@@QAE@NHHHH@Z) 中被引用 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK2001 无法解析的外部符号 "public: virtual void __thiscall cv::xfeatures2d::DAISY::compute(class cv::_InputArray const &,class std::vector<class std::vector<class cv::KeyPoint,class std::allocator<class cv::KeyPoint> >,class std::allocator<class std::vector<class cv::KeyPoint,class std::allocator<class cv::KeyPoint> > > > &,class cv::_OutputArray const &)" (?compute@DAISY@xfeatures2d@cv@@UAEXABV_InputArray@3@AAV?$vector@V?$vector@VKeyPoint@cv@@V?$allocator@VKeyPoint@cv@@@std@@@std@@V?$allocator@V?$vector@VKeyPoint@cv@@V?$allocator@VKeyPoint@cv@@@std@@@std@@@2@@std@@ABV_OutputArray@3@@Z) opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\modules\world\matchers.cpp.obj 1 错误 LNK1120 7 个无法解析的外部命令 opencv_world E:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\buildnew\bin\Debug\opencv_world320d.dll 1 错误 MSB3073 命令“setlocal E:\cmake-3.8.2-win64-x64\cmake-3.8.2-win64-x64\bin\cmake.exe -DBUILD_TYPE=Debug -P cmake_install.cmake if %errorlevel% neq 0 goto :cmEnd :cmEnd endlocal & call :cmErrorLevel %errorlevel% & goto :cmDone :cmErrorLevel exit /b %1 :cmDone if %errorlevel% neq 0 goto :VCEnd :VCEnd”已退出,代码为 1。 INSTALL C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.CppCommon.targets 133
android +opencv问题 大神速进!
目的是要在android app中不用到opencv manager; 但是用cygwin编译时碰到问题(好几页错误,都是这一类型的) E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:32: error: undefined reference to 'cv::threshold(cv::_InputArr ay const&, cv::_OutputArray const&, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra y(cv::Mat const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_<int>, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:40: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:41: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:44: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_<int>, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra y(double const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/opencv2/core/core.hpp:1778: error: undefined reference to 'cv::noArray()' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::Mat::setTo(cv::_InputAr ray const&, cv::_InputArray const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:49: error: undefined reference to 'cv::Mat::copyTo(cv::_Output Array const&, cv::_InputArray const&) const' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function cv::Mat::Mat(cv: :Mat const&):jni/opencv2/core/mat.hpp:125: error: undefined reference to 'cv::Ma t::copySize(cv::Mat const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example _cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:20: error: undefined referen ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example _cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:23: error: undefined referen ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)' collect2: ld returned 1 exit status make: *** [obj/local/armeabi-v7a/libProcessImg.so] Error 1 以下是android.mk代码: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) OpenCV_INSTALL_MODULES:=on OPENCV_CAMERA_MODULES:=off OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","%") include E:\OpenCV-2.4.10-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk else include $(OPENCV_MK_PATH) endif LOCAL_MODULE := ProcessImg LOCAL_SRC_FILES :=Cartoon.cpp\ ImageProc.cpp LOCAL_LDLIBS += -lm -llog include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
小白OpenCV2入门,请问为什么有的函数有cv::,有时又不带?懵逼
刚入门,看了一些实例,有的里面函数带cv::,有的不带,不太懂
opencv 人脸识别detectMultiScale函数编译报错
我在android平台camera hardware中加入opencv的代码,编译出现了如下错误: undefined reference to 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(cv::_InputArray const&, std::__1::vector<cv::Rect_<int>, std::__1::allocator<cv::Rect_<int> > >&, double, int, int, cv::Size_<int>, cv::Size_<int>)' 我在网上查询了资料好像与gnustl有关,但是在android.mk中有LOCAL_NDK_STL_VARIANT := gnustl_static。编译生成的so我也加到了camera编译生成so的mk文件中,还请大神帮忙解决下,谢谢
c++中用openCV的IplImage*或Mat读取图片后如何转化为File文件流(或者二进制数据)的格式
需要使用c++对图片进行post请求上传,http-body的上传图片格式为File类型。 但是我的图片必须通过openCV读取: IplImage* pImg1 = cvLoadImage("照片(1).jpg"); 或者 cv::Mat mat = cv::imread("照片(1).jpg"); 是IplImage* 或cv::Mat类型的,这样读取的图片是像素值,转化为char* 进行post上传后图片格式不符合File类型,所以怎样能把IplImage* 或cv::Mat类型的图片转化为与HTTP-body对应的File类型(或者二进制数据)进行上传呢?或者有其他的方式,麻烦大家帮忙解决下,谢谢! (备注:不要将图片保存到本地后读取再上传,这种方式太慢)
cv::mat转换到UIImage时恢复图像
使用下面的函数转换`cv::mat`到`UIImage`。 -(UIImage *)UIImageFromCVMat:(cv::Mat)cvMat { NSData *data = [NSData dataWithBytes:cvMat.data length:cvMat.elemSize()*cvMat.total()]; CGColorSpaceRef colorSpace; if (cvMat.elemSize() == 1) { colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray(); } else { colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); } CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateWithCFData((CFDataRef)data); // Creating CGImage from cv::Mat CGImageRef imageRef = CGImageCreate(cvMat.cols, //width cvMat.rows, //height 8, //bits per component 8 * cvMat.elemSize(), //bits per pixel cvMat.step[0], //bytesPerRow colorSpace, //colorspace kCGImageAlphaNone|kCGBitmapByteOrderDefault,// bitmap info provider, //CGDataProviderRef NULL, //decode false, //should interpolate kCGRenderingIntentDefault //intent ); // Getting UIImage from CGImage UIImage *finalImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef]; CGImageRelease(imageRef); CGDataProviderRelease(provider); CGColorSpaceRelease(colorSpace); return finalImage; } 但是恢复的图片颜色没有匹配原始图像。我是从CvVideoCamera delegate中得到的cv:Mat。 - (void)processImage:(Mat&)image { UIImage* img = [self UIImageFromCVMat:image] } 代码有什么问题么?
cvFitEllipse2 cv::Expection
用这段代码想画出轮廓的最小外接椭圆,生成成功可是执行到cvFitEllipse那句时老是报异常 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201507/26/1437897156_871439.png) 说cv::Expection ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201507/26/1437897175_449250.png) 可是也查不出来是什么异常。。。请大神们帮忙看看 另:总是出现cv::Expection的问题,有时候改改又好了,怎么才能知道是具体什么异常呢
ubuntu下使用findChessboardCorners(opencv)出错
想用qt编写个能显示棋盘角点的程序,但是一直提示 undefined reference to `cv::findChessboardCorners‘, 想不通为什么?具体代码如下 主要代码如下 ``` cv::Mat image1, Extractcorner; std::vector<cv::Point2f> corners; //用来储存所有角点坐标 cv::Size board_size = cv::Size(6, 7); //标定板每行,每列角点数 image1 = cv::imread("0.jpg"); Extractcorner = image1.clone(); cv::Mat imageGray; cv::cvtColor(image1, imageGray, CV_RGB2GRAY); bool patternfound = cv::findChessboardCorners(image1, board_size, corners); if (!patternfound) { std::cout << "can not find chessboard corners!" << std::endl; exit(1); } else { //亚像素精确化 cv::cornerSubPix(imageGray, corners, cv::Size(11, 11), cv::Size(-1, -1), cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, 30, 0.1)); } ``` 头文件: ``` #include <QMainWindow> #include<cv.h> #include <highgui.h> #include<cxcore.h> #include <QTimer> #include <QPainter> #include<vector> #include<math.h> #include<opencv2/opencv.hpp> ``` 在qt工程.pro也添加了链接库 ``` INCLUDEPATH += /usr/local/include \ /usr/local/include/opencv \ /usr/local/include/opencv2 LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \ /usr/local/lib/libopencv_core.so \ /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so ``` 然后提示 undefined reference to `cv::findChessboardCorners(cv::_InputArray const&, cv::Size_<int>, cv::_OutputArray const&, int)' 求大神帮忙回答下啊?很急!!
关于opencv回调函数形参的问题
``` #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; // 定义全局变量 cv::Mat img_Original; cv::Mat img_Ranged; cv::Mat img_Median; // 定义回调函数 void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*); void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*); int low_height = 50, high_height = 85; int main() { img_Original = cv::imread("ROI1.jpg", 0); cv::medianBlur(img_Original, img_Median, 5); // 创建窗口 cv::namedWindow("original image"); cv::namedWindow("selected image"); // 创建回调函数进度条 cv::createTrackbar("Low height", "selected image", &low_height, 255, on_low_height_thresh_trackbar); cv::createTrackbar("High height", "selected image", &high_height, 255, on_high_height_thresh_trackbar); // 显示图像 cv::imshow("original image", img_Original); on_low_height_thresh_trackbar(low_height, 0); on_high_height_thresh_trackbar(high_height, 0); cv::waitKey(0); return 0; } // 定义回调函数 void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*) { low_height = cv::min(high_height - 1, low_height); cv::setTrackbarPos("Low height", "selected image", low_height); // 选取阈值 cv::inRange(img_Median, low_height, high_height, img_Ranged); // 显示图像 cv::imshow("selected image", img_Ranged); } void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*) { high_height = cv::max(high_height, low_height + 1); cv::setTrackbarPos("High height", "selected image", high_height); // 选取阈值 cv::inRange(img_Median, low_height, high_height, img_Ranged); // 显示图像 cv::imshow("selected image", img_Ranged); } ``` void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*) void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*) 在这两个函数中int,void*这两个形参都没有出现,那么设置这两个形参是为什么呢?
Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x000000351C0FF5C0 处。
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("‪C:\\Users\\13215\\Desktop\test\\test\\test\\Lena.jpg"); //存放自己图像的路径 imshow("显示图像", image); waitKey(0); return 0; } 0x00007FFBBAB9A388 处(位于 test.exe 中)引发的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x000000351C0FF5C0 处。 0x00007FFBBAB9A388 处(位于 test.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x000000351C0FF5C0 处。 SRCSRV: 模块“E:\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_world410d.dll”不包含源服务器信息。 SRCSRV: 模块“E:\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_world410d.dll”不包含源服务器信息。 SRCSRV: 模块“E:\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_world410d.dll”不包含源服务器信息。
opencv解析海康威视摄像头问题
1.opencv 3+ffmpeg 3: cv::VideoCapture capture; capture.open("rtsp://admin:123344@199.168.1.100:554/h264/ch1/sub/av_stream?udp"); cv::Mat frame; if (!capture.isOpened()) { return 0; } capture >> frame; while (cv::waitKey(1)!='q') { capture >> frame; ....... } 错误: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/15/1560584595_388760.png)
cv::filestorage读写yml失败问题
跑opencv2.4.10或opencv2.4.9或opencv2.4.11中例程opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\file_input_output\file_input_output.cpp int main(int ac, char** av) { if (ac != 2) { help(av); return 1; } string filename = av[1]; { //write Mat R = Mat_<uchar>::eye(3, 3), T = Mat_<double>::zeros(3, 1); MyData m(1); FileStorage fs(filename, FileStorage::WRITE); fs << "iterationNr" << 100; .......... } 代码中 FileStorage fs(filename, FileStorage::WRITE);话没有返回正确fs,调试的时候说fs是错误的指针,变量filename在命令参数中给出,已被正确赋值为q.yml,但没有产生q.yml。用fs.isopened检查文件状态返回0.该怎么正确读写yml文件 我的环境是windows10+vs2010+opencv2.4.10/opencv2.4.11/opencv/2.4.9.感觉我的电脑不能正常使用cv::filestorage这个类。cvfilestorage结构体可以正常读取 yml文件
关于 android 中使用sift的问题
如图,我用jni的形式使用别人编译好的带 opencv_contrib opencv , 在进行特征值提取的时候 报错 06-25 20:41:24.159 641-641/com.example.haoge.sift_test2 E/cv::error(): OpenCV Error: The function/feature is not implemented () in virtual void cv::Feature2D::detectAndCompute(cv::InputArray, cv::InputArray, std::vector<cv::KeyPoint>&, cv::OutputArray, bool), file ../../modules/features2d/src/feature2d.cpp, line 154 06-25 20:41:24.161 641-641/com.example.haoge.sift_test2 A/libc: Fatal signal 6 (SIGABRT), code -6 in tid 641 (aoge.sift_test2) ``` Mat src(h, w, CV_8UC4, (unsigned char *) srcBuf); imwrite(path,src); SIFT sift; Mat feature_pic1;vector<KeyPoint>keyPoints1; SiftFeatureDetector detector;//( minHessian ); //2--使用SIFT算子检测特征点 vector<KeyPoint> keypoints; detector.detect( src, keypoints ); Mat keypointImg; drawKeypoints( src, keypoints, keypointImg, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DEFAULT ); imwrite(path, keypointImg); return true; ``` 代码运行到detect这里就闪退,请问这是什么原因呢 是因为没有编译好的原因么
opencv3.0.0出现无法解析的外部命令
opencv3.0.0出现无法解析的外部命令 头文件代码: #if !defined COLORDETECT #define COLORDETECT #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> class ColorDetector { private: // minimum acceptable distance int maxDist; // target color cv::Vec3b target; // image containing color converted image cv::Mat converted; bool useLab; // image containing resulting binary map cv::Mat result; public: // empty constructor // default parameter initialization here ColorDetector() : maxDist(100), target(0, 0, 0), useLab(false) {} // extra constructor for Lab color space example ColorDetector(bool useLab) : maxDist(100), target(0, 0, 0), useLab(useLab) {} // full constructor ColorDetector(uchar blue, uchar green, uchar red, int mxDist = 100, bool useLab = false) : maxDist(mxDist), useLab(useLab) { // target color setTargetColor(blue, green, red); } // Computes the distance from target color. int getDistanceToTargetColor(const cv::Vec3b& color) const { return getColorDistance(color, target); } // Computes the city-block distance between two colors. int getColorDistance(const cv::Vec3b& color1, const cv::Vec3b& color2) const { return abs(color1[0] - color2[0]) + abs(color1[1] - color2[1]) + abs(color1[2] - color2[2]); // Or: // return static_cast<int>(cv::norm<int,3>(cv::Vec3i(color[0]-color2[0],color[1]-color2[1],color[2]-color2[2]))); // Or: // cv::Vec3b dist; // cv::absdiff(color,color2,dist); // return cv::sum(dist)[0]; } // Processes the image. Returns a 1-channel binary image. cv::Mat process(const cv::Mat &image); cv::Mat operator()(const cv::Mat &image) { cv::Mat input; input = image; if (useLab) { // Lab conversion cv::cvtColor(image, input, CV_BGR2Lab); } cv::Mat output; // compute absolute difference with target color cv::absdiff(input, cv::Scalar(target), output); // split the channels into 3 images std::vector<cv::Mat> images; cv::split(output, images); // add the 3 channels (saturation might occurs here) output = images[0] + images[1] + images[2]; // apply threshold cv::threshold(output, // input image output, // output image maxDist, // threshold (must be < 256) 255, // max value cv::THRESH_BINARY_INV); // thresholding type return output; } // Getters and setters // Sets the color distance threshold. // Threshold must be positive, otherwise distance threshold // is set to 0. void setColorDistanceThreshold(int distance) { if (distance < 0) distance = 0; maxDist = distance; } // Gets the color distance threshold int getColorDistanceThreshold() const { return maxDist; } // Sets the color to be detected void setTargetColor(uchar blue, uchar green, uchar red) { // BGR order target = cv::Vec3b(blue, green, red); if (useLab) { // Temporary 1-pixel image cv::Mat tmp(1, 1, CV_8UC3); tmp.at<cv::Vec3b>(0, 0) = cv::Vec3b(blue, green, red); // Converting the target to Lab color space cv::cvtColor(tmp, tmp, CV_BGR2Lab); target = tmp.at<cv::Vec3b>(0, 0); } } // Sets the color to be detected void setTargetColor(cv::Vec3b color) { target = color; } // Gets the color to be detected cv::Vec3b getTargetColor() const { return target; } }; #endif 主函数代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include"colordetector.h" int main() { // 1. Create image processor object ColorDetector cdetect; // 2. Read input image cv::Mat image = cv::imread("Schluss.jpg"); if (image.empty()) return 0; // 3. Set input parameters cdetect.setTargetColor(250, 219, 133); // here blue sky // 4. Process the image and display the result cv::namedWindow("result"); cv::imshow("result", cdetect.process(image)); // or using functor ColorDetector colordetector(250, 219, 133, // color 45, true); // Lab threshold cv::namedWindow("result (functor)"); cv::imshow("result (functor)", colordetector(image)); cv::waitKey(); return 0; } 依赖的库添加了: D:\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_ts300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_world300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_imgproc300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\IlmImf.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\ippicvmt.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\libjpeg.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\libpng.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\libtiff.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\libwebp.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_calib3d300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_core300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_features2d300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_flann300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_hal300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_highgui300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_imgcodecs300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_imgproc300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_ml300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_objdetect300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_photo300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_shape300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_stitching300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_superres300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_video300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_videoio300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\opencv_videostab300.lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib\zlib.lib 解决方案配置是Release x64 刚开始学OpenCV,请各位大佬帮帮我
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
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Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库——点这里跳转 文章目录Python语言高频重点汇总**GitHub面试宝典仓库——点这里跳转**1. 函数-传参2. 元类3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器4. 类属性和实例属性5. Python的自省6. 列表、集合、字典推导式7. Python中单下划线和双下划线8. 格式化字符串中的%和format9.
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全文共12231字,预计学习时长35分钟生活阶梯(幸福指数)与人均GDP(金钱)正相关的正则图本文将探讨三种用Python可视化数据的不同方法。以可视化《2019年世界幸福报告》的数据为例,本文用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》数据,以探索新的数据关系和可视化方法。《世界幸福报告》试图回答世界范围内影响幸福的因素。报告根据对“坎特里尔阶梯问题”的回答来确定幸...
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二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
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面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
互联网公司的裁员,能玩出多少种花样?
裁员,也是一门学问,可谓博大精深!以下,是互联网公司的裁员的多种方法:-正文开始-135岁+不予续签的理由:千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由:已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子,让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人,以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭,可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作,但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...
【设计模式】单例模式的八种写法分析
网上泛滥流传单例模式的写法种类,有说7种的,也有说6种的,当然也不排除说5种的,他们说的有错吗?其实没有对与错,刨根问底,写法终究是写法,其本质精髓大体一致!因此完全没必要去追究写法的多少,有这个时间还不如跟着宜春去网吧偷耳机、去田里抓青蛙得了,一天天的....
《面试宝典》:检验是否为合格的初中级程序员的面试知识点,你都知道了吗?查漏补缺
欢迎关注文章系列,一起学习 《提升能力,涨薪可待篇》 《面试知识,工作可待篇》 《实战演练,拒绝996篇》 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】,原创技术文章第一时间推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话,那就点个赞呗,点个关注呗! 《面试知识,工作可待篇》-Java笔试面试基础知识大全 前言 是不是感觉找工作面试是那么难呢? 在找工作面试应在学习的基础进行总结面试知识点,工作也指日可待,欢...
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 流程,即方法,也是古人说的“法”。研发效能的提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减...
微博推荐算法简述
在介绍微博推荐算法之前,我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题:推荐系统适用哪些场景?用来解决什么问题、具有怎样的价值?效果如何衡量? 推荐系统诞生很早,但真正被大家所重视,缘起于以”facebook”为代表的社会化网络的兴起和以“淘宝“为代表的电商的繁荣,”选择“的时代已经来临,信息和物品的极大丰富,让用户如浩瀚宇宙中的小点,无所适从。推荐系统迎来爆发的机会,变得离用户更近: 快...
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