我们现在在网络上有一台服务器专门用来运行算法，这个算法为matlab自动生成的dll文件，或者为单一matlab进程。算法的调用由c＃实现。调用请求按照紧急程度分为2种，一种需要尽快返回结果，一种可以排队，不需要立刻返回。
但是实际过程中发现，不管算法由哪种方式提供，c＃分线程进行调用的时候，都会在算法处排队。c＃调用dll排队是因为dll在c＃进程中只被复制一次，因此多个线程访问的都是同一方法。c#调用matlab进程排队是因为matlab只有单一进程，来自c＃的计算请求会一个个进行。不管是哪种方式，发现cpu使用率都很低。
现在云提供商，升级服务器的时候都是把机器变成更多核心的，但是对于这种单方法的服务器来说，似乎无法提高运算速度（matlab内部对于for loop做bash计算另说）。有没有办法提高cpu使用率呢？或者让这个机器，能够多个同一方法同时调用？
我想到一个非常不规范的办法，不知是否可行。请大家提供建议！ 将同一方法在dll中做上几个，每个函数名不同，然后c＃在分出线程调用的时候，就可以同时跑‘同一’方法了（虽然函数名不同，但内容是一样的）。
